Heidi Health vs. Idana Flow Pro
In zwei gemeinsamen Testreihen liegt Heidi Health zweimal vorn. Beide erstellen aus Gesprächen und Diktaten Transkripte und klinische Dokumente, Heidi dazu Sitzungsdokumentationen und Einträge der Pflegedokumentation. Laut Anbieter erstellen beide auch Aufgabenlisten.
Stand 20. Oktober 2026 · 39 Quellen
Heidi Health
KI-Scribe, der Gespräche und Diktate mit eigenen Fachvorlagen in klinische Notizen, Briefe und weitere Dokumente überführt.
- Ärztliche Gesprächsdokumentation: 81,9/100, Platz 5 von 11
- Einstiegspreis: 50 € pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung, netto
- Speicher- und Verarbeitungsort: Speicherung: EU verfügbar (Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) · Verarbeitung: EU, zusätzlich USA und weitere Länder, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort)
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Datenschutz: Mit Einschränkungen
- KI-Modelle: Solide Modelle
Idana Flow Pro
Idana Flow macht aus Gespräch und Diktat mit vorhandenem Patientenkontext deutsche Dokumente für die Praxisakte.
- Ärztliche Gesprächsdokumentation: 80,8/100, Platz 7 von 11
- Einstiegspreis: 79 € pro Praxis und Monat · Bei jährlicher Abrechnung, netto, inkl. 100 Sitzungen pro Monat, zzgl. einmalig ab 299 € pro Praxis
- Speicher- und Verarbeitungsort: EU
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Datenschutz: Gut aufgestellt
- KI-Modelle: Starke Modelle
- Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“: Mittelfeld
Heidi Health oder Idana Flow Pro: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ liegt Heidi Health mit 81,9 gegenüber 80,8 Punkten vor Idana Flow Pro (48 Gespräche, je 3 Durchläufe). Im Test „Medizinische Spracherkennung“ liegt Heidi mit 93,4 gegenüber 93,3 Punkten vor Idana Flow (62 Diktate, je 3 Durchläufe). Die Tests liefen im 2. und 3. Quartal 2026. Den Unterschied im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ machen vor allem die schwerwiegenden Fehler (in 2 von 142 Dokumenten bei Heidi gegenüber 4 von 143 bei Idana Flow).
Heidi verarbeitet Daten in der EU, in den USA, in weiteren Ländern und teils an nicht genannten Orten. Idana Flow verarbeitet sie in der EU. Heidi eignet sich für Praxen, die mit eigenen Fachvorlagen arbeiten und auch Aufnahmen hochladen oder in andere Programme diktieren. Idana Flow eignet sich für Praxen mit digitaler Vorab-Anamnese und automatischer PVS-Übergabe.
Abstände je Kennzahl · Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“
- Dokumente mit schwerwiegendem Fehler · Heidi vorn mit 1,4 % gegenüber 2,8 %
- Fakten-F1 · Idana Flow vorn mit 93,3 % gegenüber 93,1 %
- Korpus: 48 Gespräche, je 3 Durchläufe
- Testzeitraum: Heidi 3. Quartal 2026 · Idana Flow 2. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann Heidi Health passt
Heidi kommt infrage, wenn auch die psychotherapeutische Sitzungsdokumentation und die Pflegedokumentation abgedeckt sein sollen, vorhandene Aufnahmen hochgeladen werden sollen oder ein dauerhaft kostenloser Plan genügt.
- Liegt im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ mit 81,9 gegenüber 80,8 Punkten vorn, vor allem bei den schwerwiegenden Fehlern (in 2 von 142 Dokumenten gegenüber 4 von 143).
- Liegt im Test „Medizinische Spracherkennung“ mit 93,4 gegenüber 93,3 Punkten vorn, vor allem bei der Nacharbeit (1,22 gegenüber 1,33 Minuten je Diktat).
Wann Idana Flow passt
Idana Flow kommt infrage, wenn die Verarbeitung nur in der EU laufen soll, die Sprecherzuordnung gebraucht wird (bei Heidi nicht dokumentiert) oder nach Referenzwerten stärker eingestufte KI-Modelle wichtig sind.
Profil von Idana FlowTestergebnis „Ärztliche Gesprächsdokumentation“
Gleicher Korpus (de-klinik-v1), gleiche Fälle, 48 Gespräche, je 3 Durchläufe. Heidi liegt 1,1 Punkte vorn. Den Abstand machen vor allem die schwerwiegenden Fehler aus. Hervorgehoben ist in dieser und der folgenden Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | Heidi | Idana Flow | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 81,9 (Intervall 76,4–84,5) | 80,8 (Intervall 74,5–84,0) | +1,1 · Heidi vorn (Intervall −4,7 bis +7,2) |
| Fakten-F1 | 93,1 % (Intervall 92,2–94,1) (3.732 richtig · 345 fehlend) | 93,3 % (Intervall 92,5–94,2) (3.745 richtig · 371 fehlend) | −0,2 Pp. · Idana Flow vorn |
| Nacharbeit je Gespräch (ohne einmaliges Durchlesen) | 2,34 min (Intervall 1,98–2,70) | 2,34 min (Intervall 1,98–2,70) | ±0,00 min |
| Verarbeitungszeit (Median) · Unterschiedliche Messpunkte, nicht direkt vergleichbar. | 102 s | 28,6 s | – |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) · Unterschiedliche Messpunkte, nicht direkt vergleichbar. | 282 s | 76,8 s | – |
| Dokumente mit schwerwiegendem Fehler | 1,4 % (Intervall 0,3–7,5) (2 von 142 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | 2,8 % (Intervall 0,8–9,6) (4 von 143 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | −1,4 Pp. · Heidi vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 2,4 % (Intervall 1,7–3,3) (94 falsche oder unbelegte Aussagen von 3.936 ausgegebenen Aussagen) | 1,4 % (Intervall 0,9–2,1) (54 falsche oder unbelegte Aussagen von 3.912 ausgegebenen Aussagen) | +1,0 Pp. · Idana Flow vorn |
| Fehler bei Fachbegriffen | 3,8 % (Intervall 2,9–4,9) (130 fehlerhafte Fachkonzepte von 3.455 Referenzkonzepten) | 3,8 % (Intervall 2,9–5,0) (134 fehlerhafte Fachkonzepte von 3.490 Referenzkonzepten) | ±0,0 Pp. |
| Fehler bei Medikamenten und Dosierungen | 2,8 % (Intervall 1,4–5,4) (17 fehlerhafte Medikationsangaben von 610 Referenzangaben zur Medikation) | 2,1 % (Intervall 1,0–4,5) (13 fehlerhafte Medikationsangaben von 618 Referenzangaben zur Medikation) | +0,7 Pp. · Idana Flow vorn |
| Fehler bei Verneinungen | 2,3 % (Intervall 1,2–4,5) (19 fehlerhafte Verneinungen von 814 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | 3,3 % (Intervall 1,9–5,7) (27 fehlerhafte Verneinungen von 819 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | −1,0 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei zeitlichen Angaben | 4,4 % (Intervall 2,8–7,1) (41 fehlerhafte zeitliche Angaben von 924 zeitlichen Referenzangaben) | 4,7 % (Intervall 3,0–7,4) (44 fehlerhafte zeitliche Angaben von 936 zeitlichen Referenzangaben) | −0,3 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei der Zuordnung | 3,7 % (Intervall 2,6–5,3) (80 fehlerhafte Zuordnungen von 2.136 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | 3,0 % (Intervall 2,0–4,4) (64 fehlerhafte Zuordnungen von 2.156 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | +0,7 Pp. · Idana Flow vorn |
| Faktenpräzision | 94,8 % (Intervall 93,5–96,2) (3.732 korrekte relevante Fakten von 3.936 ausgegebenen Fakten) | 95,7 % (Intervall 94,8–96,7) (3.745 korrekte relevante Fakten von 3.912 ausgegebenen Fakten) | −0,9 Pp. · Idana Flow vorn |
| Fakten-Recall | 91,5 % (Intervall 90,3–92,7) (3.732 korrekt erhaltene Fakten von 4.077 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 91,0 % (Intervall 89,9–92,1) (3.745 korrekt erhaltene Fakten von 4.116 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | +0,5 Pp. · Heidi vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 98,6 % (142 / 144) | 99,3 % (143 / 144) | −0,7 Pp. |
Die Differenz ist Heidi minus Idana Flow, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Heidi getestet im 3. Quartal 2026, Idana Flow im 2. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von Heidi und Idana Flow.
Testergebnis „Medizinische Spracherkennung“
Gleicher Korpus (de-diktat-v1), gleiche Fälle, 62 Diktate, je 3 Durchläufe. Heidi liegt 0,1 Punkte vorn. Den Abstand macht vor allem die Nacharbeit aus.
| Kennzahl | Heidi · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut) | Idana Flow · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut) | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 93,4 (Intervall 89,8–94,0) | 93,3 (Intervall 89,6–94,2) | +0,1 · Heidi vorn (Intervall −3,0 bis +3,1) |
| Fakten-F1 | 97,5 % (Intervall 97,1–97,8) (6.499 richtig · 206 fehlend) | 97,5 % (Intervall 96,9–98,0) (6.427 richtig · 221 fehlend) | ±0,0 Pp. |
| Nacharbeit je Diktat (ohne einmaliges Durchlesen) | 1,22 min (Intervall 1,13–1,31) | 1,33 min (Intervall 1,20–1,46) | −0,11 min · Heidi vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) | 1,8 s | 21,4 s | −19,6 s · Heidi vorn |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) | 6,1 s | 48,9 s | −42,8 s · Heidi vorn |
| Erkennungsfehler | 2,31 % (Intervall 2,11–2,52) (2.379 Wortfehler von 103.161 Referenzwörtern) | 2,54 % (Intervall 2,30–2,79) (2.598 Wortfehler von 102.215 Referenzwörtern) | −0,23 Pp. · Heidi vorn |
| Dokumente mit schwerwiegendem Fehler | 0,0 % (Intervall 0,0–3,9) (0 von 186 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | 0,0 % (Intervall 0,0–3,9) (0 von 185 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | ±0,0 Pp. |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 1,6 % (Intervall 1,2–2,2) (107 falsche oder unbelegte Aussagen von 6.633 ausgegebenen Aussagen) | 1,1 % (Intervall 0,8–1,6) (72 falsche oder unbelegte Aussagen von 6.537 ausgegebenen Aussagen) | +0,5 Pp. · Idana Flow vorn |
| Fehler bei Fachbegriffen | 1,7 % (Intervall 1,3–2,2) (192 fehlerhafte Fachkonzepte von 11.205 Referenzkonzepten) | 1,9 % (Intervall 1,5–2,4) (210 fehlerhafte Fachkonzepte von 11.117 Referenzkonzepten) | −0,2 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei Medikamenten und Dosierungen | 1,8 % (Intervall 0,8–4,1) (14 fehlerhafte Medikationsangaben von 762 Referenzangaben zur Medikation) | 2,4 % (Intervall 1,2–4,8) (18 fehlerhafte Medikationsangaben von 757 Referenzangaben zur Medikation) | −0,6 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei Verneinungen | 2,0 % (Intervall 1,0–3,8) (22 fehlerhafte Verneinungen von 1.107 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | 1,4 % (Intervall 0,6–3,0) (15 fehlerhafte Verneinungen von 1.096 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | +0,6 Pp. · Idana Flow vorn |
| Fehler bei zeitlichen Angaben | 2,3 % (Intervall 1,4–4,0) (34 fehlerhafte zeitliche Angaben von 1.455 zeitlichen Referenzangaben) | 2,4 % (Intervall 1,4–4,1) (35 fehlerhafte zeitliche Angaben von 1.448 zeitlichen Referenzangaben) | −0,1 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei der Zuordnung | 1,9 % (Intervall 1,2–3,0) (46 fehlerhafte Zuordnungen von 2.415 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | 1,7 % (Intervall 1,1–2,7) (41 fehlerhafte Zuordnungen von 2.389 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | +0,2 Pp. · Idana Flow vorn |
| Umgesetzte Diktatbefehle | 86,2 % (Intervall 82,3–89,4) (1.143 umgesetzte Diktatbefehle von 1.326 Diktatbefehlen) | 86,3 % (Intervall 82,4–89,4) (1.131 umgesetzte Diktatbefehle von 1.311 Diktatbefehlen) | −0,1 Pp. · Idana Flow vorn |
| Umgesetzte Selbstkorrekturen | 91,3 % (Intervall 84,5–95,3) (230 umgesetzte Selbstkorrekturen von 252 Selbstkorrekturen) | 91,6 % (Intervall 84,9–95,5) (230 umgesetzte Selbstkorrekturen von 251 Selbstkorrekturen) | −0,3 Pp. · Idana Flow vorn |
| Umgesetzte Bearbeitungsanweisungen | 66,7 % (Intervall 49,8–80,1) (60 umgesetzte Bearbeitungsanweisungen von 90 Bearbeitungsanweisungen) | 79,8 % (Intervall 63,5–89,9) (71 umgesetzte Bearbeitungsanweisungen von 89 Bearbeitungsanweisungen) | −13,1 Pp. · Idana Flow vorn |
| Faktenpräzision | 98,0 % (Intervall 97,4–98,5) (6.499 korrekte relevante Fakten von 6.633 ausgegebenen Fakten) | 98,3 % (Intervall 97,8–98,8) (6.427 korrekte relevante Fakten von 6.537 ausgegebenen Fakten) | −0,3 Pp. · Idana Flow vorn |
| Fakten-Recall | 96,9 % (Intervall 96,4–97,5) (6.499 korrekt erhaltene Fakten von 6.705 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 96,7 % (Intervall 95,9–97,4) (6.427 korrekt erhaltene Fakten von 6.648 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | +0,2 Pp. · Heidi vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 100,0 % (186 / 186) | 99,5 % (185 / 186) | +0,5 Pp. |
Protokoll 1.0, Heidi getestet im 3. Quartal 2026, Idana Flow im 2. Quartal 2026.
Alle Unterschiede
22 von 37 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | Heidi | Idana Flow |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Aufnahme | Gesprächsaufnahme, Diktat, Datei-Upload | Gesprächsaufnahme, Diktat |
| Ergebnis | Transkripte, klinische Dokumente, Sitzungsdokumentationen, Einträge der Pflegedokumentation, Aufgabenlisten | Transkripte, klinische Dokumente, Aufgabenlisten |
| Bereitstellung | Cloud · Web, Desktop-App, Mobil-App | Cloud |
| Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Keine Herstellerangabe | Nicht vorgesehen |
| Fachbereiche | Medizin allgemein, Psychologie und Psychotherapie, Psychiatrie | Medizin allgemein, Psychiatrie |
| Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation | Ja, getestet | Keine Angabe |
| Pflegedokumentation | Ja, getestet | Keine Angabe |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Niederländisch, Dänisch, Polnisch, Schwedisch, Japanisch, Koreanisch, insgesamt mehr als 110 Sprachen | Deutsch |
| Preis | ||
| Einstieg | Kostenloser Plan, bezahlt ab 50 € netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung (Vorteil) Quelle: heidihealth.com | 79 € netto pro Praxis und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: idana.com |
| Pflichtkosten | Keine angegeben | PVS-Einrichtung ab 299 € netto einmalig pro Praxis |
| Kostenlos testen | Kostenloser Plan (Vorteil) | Keine Angabe |
| Funktionen | ||
| Sprachbefehle | Ja (Vorteil) Quelle: support.heidihealth.com | Keine Angabe Quelle: idana.com |
| Diktat in andere Anwendungen | Ja (Vorteil) · Quellen 1: support.heidihealth.com 2: support.heidihealth.com | Nein · Quellen 1: idana.com 2: idana.com |
| Sprecherzuordnung | Keine Angabe Quelle: support.heidihealth.com | Ja (Vorteil) Quelle: idana.com |
| API | Ja (Vorteil) Quelle: heidihealth.com | Keine Angabe Quelle: assets.idana.app |
| Export | Ja: PDF, DOCX Quelle: support.heidihealth.com | Ja: PDF Quelle: idana.com |
| Datenschutz · Details bei Heidi und Idana Flow | ||
| Speicherort | EU verfügbar (Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) · Quellen 1: heidihealth.com 2: heidihealth.com 3: trust.heidihealth.com | EU · Quellen 1: assets.idana.app 2: assets.idana.app |
| Verarbeitungsort | EU, zusätzlich USA und weitere Länder, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort) · Quellen 1: heidihealth.com 2: heidihealth.com 3: trust.heidihealth.com 4: heidihealth.com | EU (Vorteil) Quelle: assets.idana.app |
| Zertifikate | ISO/IEC 27001:2022, ISO/IEC 42001:2023, SOC 2 Typ 2, Cyber Essentials Plus · Quellen 1: heidihealth.com 2: heidihealth.com | BSI C5 Typ 1 Quelle: idana.com |
| KI-Modelle · Details bei Heidi und Idana Flow | ||
| Spracherkennung | Google Cloud Speech-to-Text | Einschätzung: Google Gemini mit nativer Audioeingabe |
| Dokumenterstellung | LLMs über Amazon Bedrock, selbst gehostete Open-Weight-LLMs auf Amazon EKS, Gemini über Google Cloud Vertex AI (Einschätzung), Azure OpenAI Service (Einschätzung) | Einschätzung: Google Gemini über Gemini Enterprise Agent Platform |
| Modellbewertung | Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) | Stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) (Vorteil) |
Gemeinsamkeiten (15)
- Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.): Keine Herstellerangabe
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Ärztliche Gesprächsdokumentation: Ja, getestet
- Anamneseberichte: Keine Angabe
- Preismodell: Abonnement
- Medizinischer Wortschatz: Ja · Quellen 1: support.heidihealth.com 2: idana.com
- Vorlagen: Ja · Quellen 1: support.heidihealth.com 2: heidihealth.com 3: idana.com
- Integrationen: Ja · Heidi: tomedo · Quellen 1: support.heidihealth.com 2: heidihealth.com 3: idana.com
- Quellenverknüpfung: Keine Angabe · Quellen 1: support.heidihealth.com 2: idana.com
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: heidihealth.com 2: idana.com
- AVV: Verfügbar · Quellen 1: heidihealth.com 2: assets.idana.app
- Training mit Kundendaten: Ausgeschlossen · Quellen 1: heidihealth.com 2: assets.idana.app
- Ort der Spracherkennung: In der Cloud
- Modell für Sprecherzuordnung: Nicht offengelegt
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in den gemeinsamen Testreihen.
SpeechLive Health
Praxen und Kliniken mit ärztlicher Gesprächsdokumentation und medizinischen Vorlagen
Ärztliche Gesprächsdokumentation 80,0 · Platz 8 von 11
Dragon Copilot
Einrichtungen, die Diktat und Gesprächsaufnahme kombinieren
Ärztliche Gesprächsdokumentation 83,0 · Platz 4 von 11. Medizinische Spracherkennung 84,1 · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar) · Platz 6 von 9
- Erreicht im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ einen höheren ScribeIndex-Score als Heidi und Idana Flow, 83,0 gegenüber 81,9 und 80,8 Punkten.
- Zusätzlich dokumentiert ist die Quellenverknüpfung.
Doctolib Assistent
Arztpraxen mit externem PVS oder Doctolib-Verwaltungsprodukten
Ärztliche Gesprächsdokumentation 89,1 · Platz 1 von 11
- Erreicht im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ einen höheren ScribeIndex-Score als Heidi und Idana Flow, 89,1 gegenüber 81,9 und 80,8 Punkten.
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, Heidi Health oder Idana Flow?
Im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ (2. und 3. Quartal 2026, 48 Gespräche, je 3 Durchläufe) erreicht Heidi 81,9 Punkte, Idana Flow 80,8 Punkte. Den Unterschied machen vor allem die schwerwiegenden Fehler (in 2 von 142 Dokumenten bei Heidi gegenüber 4 von 143 bei Idana Flow). Im Test „Medizinische Spracherkennung“ (2. und 3. Quartal 2026, 62 Diktate, je 3 Durchläufe) erreicht Heidi 93,4 Punkte, Idana Flow 93,3 Punkte. Den Unterschied macht vor allem die Nacharbeit (1,22 Minuten je Diktat bei Heidi gegenüber 1,33 Minuten bei Idana Flow). Die geschätzte Nacharbeit enthält das einmalige Durchlesen nicht. Im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ unterscheiden sich beide außerdem bei falschen oder unbelegten Aussagen (2,4 % bei Heidi und 1,4 % bei Idana Flow).
Was kosten Heidi Health und Idana Flow?
- Einstieg:
Heidi – Kostenloser Plan, bezahlt ab 50 € netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung
Idana Flow – ab 79 € netto pro Praxis und Monat bei jährlicher Abrechnung - Kostenlos testen:
Heidi – Dauerhaft kostenloser Plan
Idana Flow – Keine Angabe - Pflichtkosten:
Heidi – Keine angegeben
Idana Flow – PVS-Einrichtung ab 299 € netto einmalig pro Praxis
Wie unterscheiden sich Heidi Health und Idana Flow beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft Heidi beim Datenschutz als „Mit Einschränkungen“ ein, Idana Flow als „Gut aufgestellt“. Ausschlaggebend ist bei Heidi „Verarbeitung teils außerhalb der EU, teils ohne Ortsangabe“.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Bei beiden verfügbar - Speicherort:
Heidi – EU verfügbar
Idana Flow – EU - Verarbeitungsort:
Heidi – EU, zusätzlich USA und weitere Länder, teils ohne Angabe
Idana Flow – EU - Training mit Kundendaten:
Bei beiden ausgeschlossen
Welche KI-Modelle nutzen Heidi Health und Idana Flow?
- Spracherkennung:
Heidi – Google Cloud Speech-to-Text
Idana Flow (Einschätzung) – Google Gemini mit nativer Audioeingabe - Dokumenterstellung:
Heidi – LLMs über Amazon Bedrock, selbst gehostete Open-Weight-LLMs auf Amazon EKS, Gemini über Google Cloud Vertex AI (Einschätzung), Azure OpenAI Service (Einschätzung)
Idana Flow (Einschätzung) – Google Gemini über Gemini Enterprise Agent Platform - Modellbewertung:
Heidi – Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Idana Flow – Stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Welche Funktionen bietet nur Heidi Health oder nur Idana Flow?
- Nur Heidi:
Diktat in andere Anwendungen - Bei Heidi beschrieben, bei Idana Flow ohne Angabe:
Sprachbefehle und API - Bei Idana Flow beschrieben, bei Heidi ohne Angabe:
Sprecherzuordnung - Bei beiden dokumentiert:
5 Funktionen
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu Heidi und Idana Flow.
- Heidi: Preise und Funktionsvergleich heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Planübersicht im Hilfezentrum support.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Transkription und Diktat in 110+ Sprachen heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi Hilfe: Vorlagen support.heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: Medizinische Vorlagen-Community heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: tomedo-Integration heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Sprachfunktionen im Update vom November 2025 heidihealth.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Heidi: mobile Gesprächs- und Diktataufnahme support.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Sicherheitsangaben von Heidi heidihealth.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Heidi: Compliance für Deutschland heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: technische und datenschutzbezogene FAQ heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: globales Data Processing Agreement, 29. September 2026 heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: globale Privacy Policy, 29. September 2026 heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi Hilfe: Funktionsverzeichnis support.heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: Vorlagen- und Dokumentworkflow support.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Vorlagen-Community, Psychiatrie und Psychologie heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: KI-Dokumentation für die Pflege heidihealth.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Heidi Hilfe: Dictate support.heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi Developer-Plattform heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: ASR-Kosten und Latenz mit NVIDIA Nemotron/Parakeet gesenkt heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- AWS Machine Learning Blog: Feinabstimmung von NVIDIA Nemotron Speech ASR mit Heidi aws.amazon.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Was Heidi mit Google Cloud aufbaut heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- APA-Anbieterbefragung: Antworten von Heidi (Juli 2025) psychiatry.org · abgerufen am 5. Oktober 2026
- The Medical Republic: Google-Partnerschaft von Heidi (Sekundärquelle, 16.04.2025) medicalrepublic.com.au · abgerufen am 5. Oktober 2026
- AWS re:Invent 2025: Heidi Health und GenAI (Vortragstranskript, Sekundärquelle) dev.to · abgerufen am 5. Oktober 2026
- ZenML LLMOps Database: Zusammenfassung des Heidi-Vortrags (Sekundärquelle) zenml.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Start von Heidi Evidence mit Claude heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: Flow Pro und deutsche Ergebnisbeispiele idana.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Idana: Diktatmodus mit Patientenkontext idana.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Idana: Praxispreise und Vorgänge idana.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: Sicherheit und C5-Prüfumfang idana.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: AVV und Unterauftragsverarbeiter assets.idana.app · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: Datenschutzhinweise Flow Pro, Juli 2026 assets.idana.app · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: Psychiatrie und Psychotherapie idana.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: Kontext-Engine und Herkunftskennzeichnung idana.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: nächste Schritte und Selbstmaßnahmen aus dem Gespräch idana.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Google: Modelle der Gemini Enterprise Agent Platform docs.cloud.google.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Google: Audioverständnis und Transkription mit Gemini docs.cloud.google.com · abgerufen am 5. Oktober 2026