Fathom AI Notetaker vs. Sembly AI
Im gemeinsamen Test „Meeting-Scribes“ liegt Fathom AI Notetaker vor Sembly AI. Beide erstellen aus Online-Meetings und Gesprächen Meeting-Notizen. Laut Anbieter erstellen beide auch Transkripte und Aufgabenlisten.
Stand 20. Oktober 2026 · 32 Quellen
Fathom AI Notetaker
Meeting-Assistent mit kostenlosen Aufnahmen und Transkripten, KI-Zusammenfassungen, teilbaren Clips und CRM-Anbindung.
- Meeting-Scribes: 69,4/100, Platz 1 von 14
- Einstiegspreis: 16 $ pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung
- Speicher- und Verarbeitungsort: USA (Datenschutzrahmen) (Der Empfänger in den USA ist nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifiziert. Für zertifizierte Empfänger gilt ein Angemessenheitsbeschluss der EU, über den der Gerichtshof noch entscheidet)
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Test: Spitzengruppe
- KI-Modelle: Solide Modelle
Sembly AI
Meeting-Agent für deutsche Transkripte, Notizen und Aufgaben mit KI-Erweiterungen auf Creditbasis.
- Meeting-Scribes: 48,6/100, Platz 13 von 14
- Einstiegspreis: 10 $ pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung, inkl. 2.500 Credits pro Monat
- Speicher- und Verarbeitungsort: Speicherung: EU verfügbar (Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) · Verarbeitung: EU, zusätzlich USA
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Test: Schlussgruppe
- KI-Modelle: Starke Modelle
- Datenschutz: Mit Einschränkungen
Fathom AI Notetaker oder Sembly AI: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Meeting-Scribes“ (2. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) liegt Fathom AI Notetaker mit 69,4 gegenüber 48,6 Punkten vor Sembly AI. Den Unterschied macht vor allem das Fakten-F1 (90,5 % bei Fathom gegenüber 81,9 % bei Sembly AI).
Fathom verarbeitet Daten in den USA. Sembly AI verarbeitet sie in den USA, wahlweise auch in der EU. Fathom eignet sich für Einzelpersonen und Vertriebsteams mit vielen Kundenmeetings. Sembly AI eignet sich für Einzelanwender und Teams mit Meetingarchiv und strukturierten Aufgaben.
Abstände je Kennzahl · Test „Meeting-Scribes“
- Fakten-F1 · Fathom vorn mit 90,5 % gegenüber 81,9 %
- Nacharbeit je Besprechung · Fathom vorn mit 6,7 min gegenüber 11,9 min
- Diarisierungsfehlerrate · DER · Fathom vorn mit 10,9 % gegenüber 12,3 %
- Korpus: 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe
- Testzeitraum: 2. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann Fathom AI Notetaker passt
Fathom kommt infrage, wenn eine Verarbeitung in den USA bei einem nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifizierten Empfänger genügt, der Ton direkt am Computer aufgenommen werden soll oder mit Desktop- und Mobil-App gearbeitet werden soll.
- Liegt im Test „Meeting-Scribes“ mit 69,4 gegenüber 48,6 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (90,5 % gegenüber 81,9 %).
- Ist im Test „Meeting-Scribes“ schneller fertig, im Median 89,9 s statt 199 s.
Wann Sembly AI passt
Sembly AI kommt infrage, wenn vorhandene Aufnahmen hochgeladen werden sollen oder nach Referenzwerten stärker eingestufte KI-Modelle wichtig sind.
Profil von Sembly AITestergebnis „Meeting-Scribes“
Gleicher Korpus (de-meeting-v1), gleiche Fälle, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe. Fathom liegt 20,8 Punkte vorn. Den Abstand macht vor allem das Fakten-F1 aus. Hervorgehoben ist in der Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | Fathom | Sembly AI | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 69,4 (Intervall 65,4–72,9) | 48,6 (Intervall 44,1–52,9) | +20,8 · Fathom vorn (Intervall +16,8 bis +24,7) |
| Fakten-F1 | 90,5 % (Intervall 89,1–91,8) (2.548 richtig · 294 fehlend) | 81,9 % (Intervall 80,2–83,7) (2.162 richtig · 612 fehlend) | +8,6 Pp. · Fathom vorn |
| Nacharbeit je Besprechung (ohne einmaliges Durchlesen) | 6,7 min (Intervall 5,8–7,7) | 11,9 min (Intervall 10,9–12,9) | −5,2 min · Fathom vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) | 89,9 s | 199 s | −109,1 s · Fathom vorn |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) | 236 s | 520 s | −284 s · Fathom vorn |
| Transkript-WER | 11,9 % (Intervall 10,4–13,3) (45.520 Wortfehler von 382.893 Referenzwörtern) | 12,8 % (Intervall 11,6–14,2) (48.133 Wortfehler von 374.671 Referenzwörtern) | −0,9 Pp. · Fathom vorn |
| Diarisierungsfehlerrate · DER | 10,9 % (Intervall 9,6–12,2) (17.884,7 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 163.981 s Referenzsprechzeit) | 12,3 % (Intervall 10,9–14,1) (19.778,2 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 160.182 s Referenzsprechzeit) | −1,4 Pp. · Fathom vorn |
| DER ohne Toleranz | 14,3 % (Intervall 12,5–15,9) (23.410,3 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 163.981 s Referenzsprechzeit) | 14,8 % (Intervall 13,0–17,1) (23.779,7 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 160.182 s Referenzsprechzeit) | −0,5 Pp. · Fathom vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 2,8 % (Intervall 2,0–3,9) (77 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.789 ausgegebenen Aussagen) | 4,7 % (Intervall 3,6–6,1) (117 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.505 ausgegebenen Aussagen) | −1,9 Pp. · Fathom vorn |
| Erfasste Beschlüsse | 91,6 % (Intervall 86,7–94,8) (272 korrekt erfasste Beschlüsse von 297 Referenzbeschlüssen) | 79,9 % (Intervall 73,5–85,0) (234 korrekt erfasste Beschlüsse von 293 Referenzbeschlüssen) | +11,7 Pp. · Fathom vorn |
| Erkannte Aufgaben | 90,4 % (Intervall 86,6–93,2) (405 erkannte Aufgaben von 448 Referenzaufgaben) | 87,4 % (Intervall 83,3–90,7) (382 erkannte Aufgaben von 437 Referenzaufgaben) | +3,0 Pp. · Fathom vorn |
| Korrekte Zuständigkeiten | 80,1 % (Intervall 74,4–84,7) (261 korrekte Zuständigkeiten von 326 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit) | 78,3 % (Intervall 72,4–83,2) (252 korrekte Zuständigkeiten von 322 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit) | +1,8 Pp. · Fathom vorn |
| Korrekte Fristen | 73,3 % (Intervall 65,8–79,6) (170 korrekte Fristen von 232 Referenzaufgaben mit genannter Frist) | 73,7 % (Intervall 66,1–80,0) (165 korrekte Fristen von 224 Referenzaufgaben mit genannter Frist) | −0,4 Pp. · Sembly AI vorn |
| Vollständig korrekte Aufgaben | 73,0 % (Intervall 67,9–77,6) (327 vollständig korrekte Aufgaben von 448 Referenzaufgaben) | 71,4 % (Intervall 66,2–76,1) (312 vollständig korrekte Aufgaben von 437 Referenzaufgaben) | +1,6 Pp. · Fathom vorn |
| Faktenpräzision | 91,4 % (Intervall 89,6–93,0) (2.548 korrekte relevante Fakten von 2.789 ausgegebenen Fakten) | 86,3 % (Intervall 84,0–88,5) (2.162 korrekte relevante Fakten von 2.505 ausgegebenen Fakten) | +5,1 Pp. · Fathom vorn |
| Fakten-Recall | 89,7 % (Intervall 88,1–91,3) (2.548 korrekt erhaltene Fakten von 2.842 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 77,9 % (Intervall 75,5–80,3) (2.162 korrekt erhaltene Fakten von 2.774 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | +11,8 Pp. · Fathom vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 98,7 % (75 / 76) | 97,4 % (74 / 76) | +1,3 Pp. |
Die Differenz ist Fathom minus Sembly AI, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Testzeitraum 2. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von Fathom und Sembly AI.
Alle Unterschiede
16 von 30 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | Fathom | Sembly AI |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Aufnahme | Gesprächsaufnahme, Meeting-Bot, Systemaudio des Computers | Gesprächsaufnahme, Datei-Upload, Meeting-Bot |
| Bereitstellung | Cloud · Web, macOS, iOS | Cloud · Web |
| Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Nicht vorgesehen | Keine Herstellerangabe |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Italienisch, Niederländisch, insgesamt 38 Sprachen | Deutsch, insgesamt mehr als 45 Sprachen |
| Preis | ||
| Einstieg | Kostenloser Plan, bezahlt ab 16 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: fathom.ai | Kostenloser Plan, bezahlt ab 10 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: sembly.ai |
| Preismodell | Abonnement oder auf Anfrage | Abonnement |
| Funktionen | ||
| Integrationen | Ja: Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Slack Huddles, Salesforce, HubSpot, Slack, Asana, Notion, Zapier, Webhooks, Claude, ChatGPT Quelle: fathom.ai | Ja: Google Meet, Microsoft Teams, Zoom, Webex, Webhooks Quelle: sembly.ai |
| Quellenverknüpfung | Ja (Vorteil) Quelle: fathom.ai | Keine Angabe Quelle: sembly.ai |
| Datenschutz · Details bei Fathom und Sembly AI | ||
| AVV | Verfügbar Quelle: fathom.ai | Nur im Enterprise-Tarif Quelle: sembly.ai |
| Speicherort | USA (Datenschutzrahmen) (Der Empfänger in den USA ist nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifiziert. Für zertifizierte Empfänger gilt ein Angemessenheitsbeschluss der EU, über den der Gerichtshof noch entscheidet) · Quellen 1: fathom.ai 2: help.fathom.video 3: trust.fathom.video | EU verfügbar (Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) Quelle: help.sembly.ai |
| Verarbeitungsort | USA (Datenschutzrahmen) (Der Empfänger in den USA ist nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifiziert. Für zertifizierte Empfänger gilt ein Angemessenheitsbeschluss der EU, über den der Gerichtshof noch entscheidet) (Vorteil) · Quellen 1: fathom.ai 2: fathom.ai 3: trust.fathom.video | EU, zusätzlich USA Quelle: sembly.ai |
| Zertifikate | SOC 2 Typ 2, HIPAA-Konformität (Herstellerangabe) · Quellen 1: help.fathom.video 2: trust.fathom.video | SOC 2 Typ 2 Quelle: trustcenter.sembly.ai |
| KI-Modelle · Details bei Fathom und Sembly AI | ||
| Spracherkennung | Einschätzung: ElevenLabs Scribe, selbst betriebene Spracherkennungsmodelle auf Modal | Einschätzung: AssemblyAI-Spracherkennung, Speechmatics-Spracherkennung |
| Modell für Sprecherzuordnung | Voiceprint-Abgleich der iOS-App | Nicht offengelegt |
| Dokumenterstellung | Claude-Modelle, GPT-Modelle | Einschätzung: Google Gemini über Google AI Studio, OpenAI GPT-Modelle |
| Modellbewertung | Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) | Stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) (Vorteil) |
Gemeinsamkeiten (14)
- Ergebnis: Transkripte, Meeting-Notizen, Aufgabenlisten
- Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.): Keine Herstellerangabe
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Fachbereiche: Allgemein und beruflich
- Pflichtkosten: Keine angegeben
- Kostenlos testen: Kostenloser Plan
- Vorlagen: Ja · Quellen 1: fathom.ai 2: sembly.ai
- Sprecherzuordnung: Ja · Quellen 1: fathom.ai 2: sembly.ai
- API: Ja · Quellen 1: developers.fathom.ai 2: sembly.ai
- Export: Ja · Sembly AI: PDF, DOCX, HTML, Markdown · Quellen 1: help.fathom.video 2: fathom.ai 3: sembly.ai
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: help.fathom.video 2: trustcenter.sembly.ai
- Training mit Kundendaten: Standardmäßig, abschaltbar · Quellen 1: fathom.ai 2: trustcenter.sembly.ai
- Ort der Spracherkennung: In der Cloud
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in derselben Testreihe.
MeetGeek
Teams mit wechselnden Aufnahmewegen, die Aussagen im passenden Gesprächsausschnitt nachhören wollen
Meeting-Scribes 60,6 · Platz 3 von 14
Read AI
Teams mit vielen Online-Terminen und einem durchsuchbaren Meetingarchiv
Meeting-Scribes 58,5 · Platz 6 von 14
Otter.ai
Teams mit vielen Online-Meetings und Bedarf an Gesprächssuche
Meeting-Scribes 56,3 · Platz 8 von 14
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, Fathom AI Notetaker oder Sembly AI?
Im Test „Meeting-Scribes“ (2. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) erreicht Fathom 69,4 Punkte, Sembly AI 48,6 Punkte. Den Unterschied macht vor allem das Fakten-F1 (90,5 % bei Fathom gegenüber 81,9 % bei Sembly AI). Außerdem unterscheiden sich beide bei falschen oder unbelegten Aussagen (2,8 % bei Fathom und 4,7 % bei Sembly AI).
Was kosten Fathom AI Notetaker und Sembly AI?
- Einstieg:
Fathom – Kostenloser Plan, bezahlt ab 16 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung
Sembly AI – Kostenloser Plan, bezahlt ab 10 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung - Kostenlos testen:
Bei beiden dauerhaft kostenloser Plan
Wie unterscheiden sich Fathom AI Notetaker und Sembly AI beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft beide beim Datenschutz als „Mit Einschränkungen“ ein. Ausschlaggebend ist bei Fathom „Training mit Kundendaten standardmäßig aktiv“, bei Sembly AI „Verarbeitung teils außerhalb der EU, Training mit Kundendaten standardmäßig aktiv“.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Fathom – Verfügbar
Sembly AI – Nur im Enterprise-Tarif - Speicherort:
Fathom – USA (Datenschutzrahmen)
Sembly AI – EU verfügbar - Verarbeitungsort:
Fathom – USA (Datenschutzrahmen)
Sembly AI – EU, zusätzlich USA - Training mit Kundendaten:
Bei beiden standardmäßig, abschaltbar
Welche KI-Modelle nutzen Fathom AI Notetaker und Sembly AI?
- Spracherkennung:
Fathom (Einschätzung) – ElevenLabs Scribe, selbst betriebene Spracherkennungsmodelle auf Modal
Sembly AI (Einschätzung) – AssemblyAI-Spracherkennung, Speechmatics-Spracherkennung - Dokumenterstellung:
Fathom – Claude-Modelle, GPT-Modelle
Sembly AI (Einschätzung) – Google Gemini über Google AI Studio, OpenAI GPT-Modelle - Modellbewertung:
Fathom – Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Sembly AI – Stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu Fathom und Sembly AI.
- Fathom: Tarife fathom.ai · abgerufen am 16. Oktober 2026
- Fathom: Produktübersicht fathom.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Unterstützte Transkriptionssprachen help.fathom.video · abgerufen am 13. Oktober 2026
- Fathom: Upgrade auf Fathom 3.0 und Aufnahmemodi help.fathom.video · abgerufen am 16. Oktober 2026
- Fathom: Versionshinweise help.fathom.video · abgerufen am 13. Oktober 2026
- Fathom: CRM und Vertrieb fathom.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Aufnahme und Verarbeitung in der iOS-App help.fathom.video · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fathom: Datenschutzerklärung (KI-Modelle) fathom.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Sicherheit, Speicherort und Zertifizierungen help.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Data Processing Agreement, 5. Mai 2026 fathom.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Trust Center trust.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom Hilfe: Externe Aufnahmen hochladen help.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom Developer-Dokumentation developers.fathom.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom Hilfe: Zusammenfassung kopieren help.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
- ElevenLabs: Scribe v2 Realtime elevenlabs.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Modal: Batch- und Echtzeit-ASR auf GPU-Infrastruktur modal.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- TechCrunch: Fathom führt botfreien Meeting-Modus ein (April 2026) techcrunch.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Stellenausschreibung AI Engineer simplify.jobs · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Ask Fathom verwenden help.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Sembly AI: Preise und Funktionen sembly.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Sembly AI: Sprachwahl und deutsche Ausgabe help.sembly.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Sembly AI: Deutsch und Produkt sembly.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Sembly AI: Trust Center trustcenter.sembly.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Sembly AI: Datenschutzerklärung sembly.ai · abgerufen am 16. Oktober 2026
- Sembly AI: Nutzungsbedingungen sembly.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Sembly AI: Überblick Sembly 3.0 help.sembly.ai · abgerufen am 16. Oktober 2026
- Sembly AI: Creditverbrauch durch Uploads und Studio help.sembly.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Sembly: Meeting-Dokumentation sembly.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Sembly AI: Konto anlegen und Instanz wählen help.sembly.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Sembly AI: Unterauftragsverarbeiter go.sembly.ai · abgerufen am 16. Oktober 2026
- Google: AI Studio für die Gemini-API ai.google.dev · abgerufen am 5. Oktober 2026