Idana Flow Pro vs. Tippiti
In zwei gemeinsamen Testreihen liegt Tippiti zweimal vorn. Beide erstellen aus Diktaten Transkripte und klinische Dokumente, Tippiti dazu Anamneseberichte. Laut Anbieter erstellt Idana Flow auch Aufgabenlisten.
Stand 20. Oktober 2026 · 25 Quellen
Idana Flow Pro
Idana Flow macht aus Gespräch und Diktat mit vorhandenem Patientenkontext deutsche Dokumente für die Praxisakte.
- Ärztliche Gesprächsdokumentation: 80,8/100, Platz 7 von 11
- Einstiegspreis: 79 € pro Praxis und Monat · Bei jährlicher Abrechnung, netto, inkl. 100 Sitzungen pro Monat, zzgl. einmalig ab 299 € pro Praxis
- Speicher- und Verarbeitungsort: EU
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Datenschutz: Gut aufgestellt
Tippiti
Verarbeitet vorhandene medizinische Aufnahmen nachträglich zu korrigierten Diktaten, Gesprächsnotizen oder ausführlichen Anamneseberichten.
- Ärztliche Gesprächsdokumentation: 86,9/100, Platz 2 von 11
- Einstiegspreis: 0,50 € pro 1.000 Zeichen · Netto
- Speicher- und Verarbeitungsort: Speicherung: EU · Verarbeitung: EU, zusätzlich USA
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Datenschutz: Weitgehend gut
- Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“: Mittelfeld
- KI-Modelle: Starke Modelle
Idana Flow Pro oder Tippiti: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ liegt Tippiti mit 86,9 gegenüber 80,8 Punkten vor Idana Flow Pro (48 Gespräche, je 3 Durchläufe). Im Test „Medizinische Spracherkennung“ liegt Tippiti mit 96,8 gegenüber 93,3 Punkten vor Idana Flow (62 Diktate, je 3 Durchläufe). Die Tests liefen im 2. und 3. Quartal 2026. Den Unterschied im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ machen vor allem das Fakten-F1 (94,7 % bei Tippiti gegenüber 93,3 % bei Idana Flow) und die schwerwiegenden Fehler (in keinem von 144 Dokumenten gegenüber 4 von 143).
Idana Flow verarbeitet Daten in der EU, Tippiti in der EU und in den USA. Idana Flow eignet sich für Praxen mit digitaler Vorab-Anamnese und automatischer PVS-Übergabe. Tippiti eignet sich für nachträgliche Ausarbeitung von Diktaten und Anamnesegesprächen.
Abstände je Kennzahl · Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“
- Fakten-F1 · Tippiti vorn mit 94,7 % gegenüber 93,3 %
- Dokumente mit schwerwiegendem Fehler · Tippiti vorn mit 0,0 % gegenüber 2,8 %
- Nacharbeit je Gespräch · Tippiti vorn mit 2,01 min gegenüber 2,34 min
- Korpus: 48 Gespräche, je 3 Durchläufe
- Testzeitraum: Idana Flow 2. Quartal 2026 · Tippiti 3. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann Idana Flow passt
Idana Flow kommt infrage, wenn die Verarbeitung nur in der EU laufen soll, Gespräche direkt aufgenommen werden sollen oder Aufgabenlisten gebraucht werden (bei Tippiti nicht dokumentiert).
Profil von Idana FlowWann Tippiti passt
Tippiti kommt infrage, wenn auch Anamneseberichte abgedeckt sein sollen, vorhandene Aufnahmen hochgeladen werden sollen oder Schweizer Mundart gesprochen wird (laut Anbieter unterstützt).
- Liegt im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ mit 86,9 gegenüber 80,8 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (94,7 % gegenüber 93,3 %).
- Liegt im Test „Medizinische Spracherkennung“ mit 96,8 gegenüber 93,3 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (98,9 % gegenüber 97,5 %).
Testergebnis „Ärztliche Gesprächsdokumentation“
Gleicher Korpus (de-klinik-v1), gleiche Fälle, 48 Gespräche, je 3 Durchläufe. Tippiti liegt 6,1 Punkte vorn. Den Abstand machen vor allem das Fakten-F1 und die schwerwiegenden Fehler aus. Hervorgehoben ist in dieser und der folgenden Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | Idana Flow | Tippiti | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 80,8 (Intervall 74,5–84,0) | 86,9 (Intervall 83,0–88,6) | −6,1 · Tippiti vorn (Intervall −12,2 bis −1,1) |
| Fakten-F1 | 93,3 % (Intervall 92,5–94,2) (3.745 richtig · 371 fehlend) | 94,7 % (Intervall 93,9–95,5) (3.813 richtig · 324 fehlend) | −1,4 Pp. · Tippiti vorn |
| Nacharbeit je Gespräch (ohne einmaliges Durchlesen) | 2,34 min (Intervall 1,98–2,70) | 2,01 min (Intervall 1,69–2,33) | +0,33 min · Tippiti vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) · Unterschiedliche Messpunkte, nicht direkt vergleichbar. | 28,6 s | 126 s | – |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) · Unterschiedliche Messpunkte, nicht direkt vergleichbar. | 76,8 s | 390 s | – |
| Dokumente mit schwerwiegendem Fehler | 2,8 % (Intervall 0,8–9,6) (4 von 143 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | 0,0 % (Intervall 0,0–5,0) (0 von 144 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | +2,8 Pp. · Tippiti vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 1,4 % (Intervall 0,9–2,1) (54 falsche oder unbelegte Aussagen von 3.912 ausgegebenen Aussagen) | 1,1 % (Intervall 0,7–1,8) (44 falsche oder unbelegte Aussagen von 3.915 ausgegebenen Aussagen) | +0,3 Pp. · Tippiti vorn |
| Fehler bei Fachbegriffen | 3,8 % (Intervall 2,9–5,0) (134 fehlerhafte Fachkonzepte von 3.490 Referenzkonzepten) | 3,2 % (Intervall 2,4–4,2) (111 fehlerhafte Fachkonzepte von 3.507 Referenzkonzepten) | +0,6 Pp. · Tippiti vorn |
| Fehler bei Medikamenten und Dosierungen | 2,1 % (Intervall 1,0–4,5) (13 fehlerhafte Medikationsangaben von 618 Referenzangaben zur Medikation) | 2,1 % (Intervall 1,0–4,5) (13 fehlerhafte Medikationsangaben von 621 Referenzangaben zur Medikation) | ±0,0 Pp. |
| Fehler bei Verneinungen | 3,3 % (Intervall 1,9–5,7) (27 fehlerhafte Verneinungen von 819 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | 1,1 % (Intervall 0,4–2,8) (9 fehlerhafte Verneinungen von 822 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | +2,2 Pp. · Tippiti vorn |
| Fehler bei zeitlichen Angaben | 4,7 % (Intervall 3,0–7,4) (44 fehlerhafte zeitliche Angaben von 936 zeitlichen Referenzangaben) | 4,9 % (Intervall 3,1–7,6) (46 fehlerhafte zeitliche Angaben von 939 zeitlichen Referenzangaben) | −0,2 Pp. · Idana Flow vorn |
| Fehler bei der Zuordnung | 3,0 % (Intervall 2,0–4,4) (64 fehlerhafte Zuordnungen von 2.156 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | 2,1 % (Intervall 1,3–3,4) (46 fehlerhafte Zuordnungen von 2.166 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | +0,9 Pp. · Tippiti vorn |
| Faktenpräzision | 95,7 % (Intervall 94,8–96,7) (3.745 korrekte relevante Fakten von 3.912 ausgegebenen Fakten) | 97,4 % (Intervall 96,4–98,3) (3.813 korrekte relevante Fakten von 3.915 ausgegebenen Fakten) | −1,7 Pp. · Tippiti vorn |
| Fakten-Recall | 91,0 % (Intervall 89,9–92,1) (3.745 korrekt erhaltene Fakten von 4.116 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 92,2 % (Intervall 91,0–93,2) (3.813 korrekt erhaltene Fakten von 4.137 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | −1,2 Pp. · Tippiti vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 99,3 % (143 / 144) | 100,0 % (144 / 144) | −0,7 Pp. |
Die Differenz ist Idana Flow minus Tippiti, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Idana Flow getestet im 2. Quartal 2026, Tippiti im 3. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von Idana Flow und Tippiti.
Testergebnis „Medizinische Spracherkennung“
Gleicher Korpus (de-diktat-v1), gleiche Fälle, 62 Diktate, je 3 Durchläufe. Tippiti liegt 3,5 Punkte vorn. Den Abstand macht vor allem das Fakten-F1 aus.
| Kennzahl | Idana Flow · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut) | Tippiti · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut) | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 93,3 (Intervall 89,6–94,2) | 96,8 (Intervall 93,3–97,2) | −3,5 · Tippiti vorn (Intervall −6,4 bis −0,2) |
| Fakten-F1 | 97,5 % (Intervall 96,9–98,0) (6.427 richtig · 221 fehlend) | 98,9 % (Intervall 98,6–99,1) (6.614 richtig · 91 fehlend) | −1,4 Pp. · Tippiti vorn |
| Nacharbeit je Diktat (ohne einmaliges Durchlesen) | 1,33 min (Intervall 1,20–1,46) | 0,75 min (Intervall 0,68–0,83) | +0,58 min · Tippiti vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) · Unterschiedliche Messpunkte, nicht direkt vergleichbar. | 21,4 s | 85,4 s | – |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) · Unterschiedliche Messpunkte, nicht direkt vergleichbar. | 48,9 s | 231 s | – |
| Erkennungsfehler | 2,54 % (Intervall 2,30–2,79) (2.598 Wortfehler von 102.215 Referenzwörtern) | 1,23 % (Intervall 1,09–1,37) (1.264 Wortfehler von 103.161 Referenzwörtern) | +1,31 Pp. · Tippiti vorn |
| Dokumente mit schwerwiegendem Fehler | 0,0 % (Intervall 0,0–3,9) (0 von 185 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | 0,0 % (Intervall 0,0–3,9) (0 von 186 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | ±0,0 Pp. |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 1,1 % (Intervall 0,8–1,6) (72 falsche oder unbelegte Aussagen von 6.537 ausgegebenen Aussagen) | 0,6 % (Intervall 0,3–0,9) (38 falsche oder unbelegte Aussagen von 6.676 ausgegebenen Aussagen) | +0,5 Pp. · Tippiti vorn |
| Fehler bei Fachbegriffen | 1,9 % (Intervall 1,5–2,4) (210 fehlerhafte Fachkonzepte von 11.117 Referenzkonzepten) | 1,1 % (Intervall 0,8–1,5) (119 fehlerhafte Fachkonzepte von 11.205 Referenzkonzepten) | +0,8 Pp. · Tippiti vorn |
| Fehler bei Medikamenten und Dosierungen | 2,4 % (Intervall 1,2–4,8) (18 fehlerhafte Medikationsangaben von 757 Referenzangaben zur Medikation) | 1,2 % (Intervall 0,4–3,1) (9 fehlerhafte Medikationsangaben von 762 Referenzangaben zur Medikation) | +1,2 Pp. · Tippiti vorn |
| Fehler bei Verneinungen | 1,4 % (Intervall 0,6–3,0) (15 fehlerhafte Verneinungen von 1.096 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | 1,3 % (Intervall 0,6–2,8) (14 fehlerhafte Verneinungen von 1.107 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | +0,1 Pp. · Tippiti vorn |
| Fehler bei zeitlichen Angaben | 2,4 % (Intervall 1,4–4,1) (35 fehlerhafte zeitliche Angaben von 1.448 zeitlichen Referenzangaben) | 1,0 % (Intervall 0,5–2,3) (15 fehlerhafte zeitliche Angaben von 1.455 zeitlichen Referenzangaben) | +1,4 Pp. · Tippiti vorn |
| Fehler bei der Zuordnung | 1,7 % (Intervall 1,1–2,7) (41 fehlerhafte Zuordnungen von 2.389 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | 0,6 % (Intervall 0,3–1,3) (15 fehlerhafte Zuordnungen von 2.415 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | +1,1 Pp. · Tippiti vorn |
| Umgesetzte Diktatbefehle | 86,3 % (Intervall 82,4–89,4) (1.131 umgesetzte Diktatbefehle von 1.311 Diktatbefehlen) | 92,2 % (Intervall 89,1–94,6) (1.223 umgesetzte Diktatbefehle von 1.326 Diktatbefehlen) | −5,9 Pp. · Tippiti vorn |
| Umgesetzte Selbstkorrekturen | 91,6 % (Intervall 84,9–95,5) (230 umgesetzte Selbstkorrekturen von 251 Selbstkorrekturen) | 95,6 % (Intervall 90,0–98,2) (241 umgesetzte Selbstkorrekturen von 252 Selbstkorrekturen) | −4,0 Pp. · Tippiti vorn |
| Umgesetzte Bearbeitungsanweisungen | 79,8 % (Intervall 63,5–89,9) (71 umgesetzte Bearbeitungsanweisungen von 89 Bearbeitungsanweisungen) | 87,8 % (Intervall 72,8–95,1) (79 umgesetzte Bearbeitungsanweisungen von 90 Bearbeitungsanweisungen) | −8,0 Pp. · Tippiti vorn |
| Faktenpräzision | 98,3 % (Intervall 97,8–98,8) (6.427 korrekte relevante Fakten von 6.537 ausgegebenen Fakten) | 99,1 % (Intervall 98,7–99,4) (6.614 korrekte relevante Fakten von 6.676 ausgegebenen Fakten) | −0,8 Pp. · Tippiti vorn |
| Fakten-Recall | 96,7 % (Intervall 95,9–97,4) (6.427 korrekt erhaltene Fakten von 6.648 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 98,6 % (Intervall 98,3–99,0) (6.614 korrekt erhaltene Fakten von 6.705 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | −1,9 Pp. · Tippiti vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 99,5 % (185 / 186) | 100,0 % (186 / 186) | −0,5 Pp. |
Protokoll 1.0, Idana Flow getestet im 2. Quartal 2026, Tippiti im 3. Quartal 2026.
Alle Unterschiede
20 von 37 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | Idana Flow | Tippiti |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Aufnahme | Gesprächsaufnahme, Diktat | Diktat, Datei-Upload |
| Ergebnis | Transkripte, klinische Dokumente, Aufgabenlisten | Transkripte, klinische Dokumente, Anamneseberichte |
| Bereitstellung | Cloud | Cloud · Web |
| Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Keine Herstellerangabe | Diktat: 6 Std. · Datei-Upload: 6 Std. Quelle: tippiti.io |
| Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Nicht vorgesehen | Keine Herstellerangabe Quelle: tippiti.io |
| Fachbereiche | Medizin allgemein, Psychiatrie | Medizin allgemein, Psychiatrie, Neurologie, Orthopädie |
| Anamneseberichte | Keine Angabe | Ja, getestet |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch | Deutsch, Schweizerdeutsch |
| Preis | ||
| Einstieg | 79 € netto pro Praxis und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: idana.com | 0,50 € netto pro 1.000 Zeichen · Tarif für die ärztliche Gesprächsdokumentation Quelle: tippiti.io |
| Preismodell | Abonnement | Nach Verbrauch |
| Pflichtkosten | PVS-Einrichtung ab 299 € netto einmalig pro Praxis | Keine angegeben |
| Kostenlos testen | Keine Angabe | Ja (Vorteil) · 20.000 Zeichen Startguthaben nach der Registrierung, ohne Zahlungsdaten |
| Funktionen | ||
| Sprachbefehle | Keine Angabe Quelle: idana.com | Ja (Vorteil) Quelle: tippiti.io |
| API | Keine Angabe Quelle: assets.idana.app | Ja (Vorteil) Quelle: tippiti.io |
| Export | Ja: PDF Quelle: idana.com | Ja: DOCX, JSON · Quellen 1: tippiti.io 2: tippiti.io |
| Datenschutz · Details bei Idana Flow und Tippiti | ||
| Verarbeitungsort | EU (Vorteil) Quelle: assets.idana.app | EU, zusätzlich USA · Quellen 1: apidocs.tippiti.io 2: tippiti.io 3: tippiti.io |
| Zertifikate | BSI C5 Typ 1 Quelle: idana.com | Keine genannt |
| KI-Modelle · Details bei Idana Flow und Tippiti | ||
| Spracherkennung | Einschätzung: Google Gemini mit nativer Audioeingabe | Spracherkennungsmodelle großer KI-Anbieter (je Aufnahme ausgewählt, nicht einzeln benannt), Google Gemini mit nativer Audioeingabe (Einschätzung), OpenAI-Audiomodelle (direkt oder über Azure OpenAI, Einschätzung) |
| Modell für Sprecherzuordnung | Nicht offengelegt | Einschätzung: Sprecher- und Rollenzuordnung mit Kontextverständnis |
| Dokumenterstellung | Einschätzung: Google Gemini über Gemini Enterprise Agent Platform | Mehrere KI-Modelle für Korrektur, Prüfung und Schlussabgleich, Anthropic Claude (Einschätzung), OpenAI GPT-Modelle (direkt oder über Azure OpenAI, Einschätzung), Google Gemini (Einschätzung) |
Gemeinsamkeiten (17)
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Ärztliche Gesprächsdokumentation: Ja, getestet
- Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation: Keine Angabe
- Pflegedokumentation: Keine Angabe
- Diktat in andere Anwendungen: Nein · Quellen 1: idana.com 2: idana.com 3: tippiti.io
- Medizinischer Wortschatz: Ja · Quellen 1: idana.com 2: tippiti.io 3: tippiti.io
- Vorlagen: Ja · Quellen 1: idana.com 2: tippiti.io
- Sprecherzuordnung: Ja · Quellen 1: idana.com 2: tippiti.io
- Integrationen: Ja · Quellen 1: idana.com 2: tippiti.io
- Quellenverknüpfung: Keine Angabe · Quellen 1: idana.com 2: tippiti.io
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: idana.com 2: tippiti.io
- AVV: Verfügbar · Quellen 1: assets.idana.app 2: tippiti.io
- Speicherort: EU · Quellen 1: assets.idana.app 2: assets.idana.app 3: tippiti.io
- Training mit Kundendaten: Ausgeschlossen · Quellen 1: assets.idana.app 2: tippiti.io
- Ort der Spracherkennung: In der Cloud
- Modellbewertung: Stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in den gemeinsamen Testreihen.
Heidi
Praxen, die mit eigenen Fachvorlagen arbeiten und auch Aufnahmen hochladen oder in andere Programme diktieren
Ärztliche Gesprächsdokumentation 81,9 · Platz 5 von 11. Medizinische Spracherkennung 93,4 · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut) · Platz 2 von 9
- Zusätzlich dokumentiert ist das Diktat in andere Anwendungen.
GoSpeech Medical
Medizinische Organisationen mit Gesprächsdokumentation, gemeinsamen Vorlagen und geregelten Zugriffsrechten
Ärztliche Gesprächsdokumentation 84,9 · Platz 3 von 11
SpeechLive Health
Praxen und Kliniken mit ärztlicher Gesprächsdokumentation und medizinischen Vorlagen
Ärztliche Gesprächsdokumentation 80,0 · Platz 8 von 11
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, Idana Flow oder Tippiti?
Im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ (2. und 3. Quartal 2026, 48 Gespräche, je 3 Durchläufe) erreicht Tippiti 86,9 Punkte, Idana Flow 80,8 Punkte. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (94,7 % bei Tippiti gegenüber 93,3 % bei Idana Flow) und die schwerwiegenden Fehler (in keinem von 144 Dokumenten gegenüber 4 von 143). Im Test „Medizinische Spracherkennung“ (2. und 3. Quartal 2026, 62 Diktate, je 3 Durchläufe) erreicht Tippiti 96,8 Punkte, Idana Flow 93,3 Punkte. Den Unterschied macht vor allem das Fakten-F1 (98,9 % bei Tippiti gegenüber 97,5 % bei Idana Flow). Im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ unterscheiden sich beide außerdem bei Fehlern in Verneinungen (3,3 % bei Idana Flow und 1,1 % bei Tippiti).
Was kosten Idana Flow und Tippiti?
- Einstieg:
Idana Flow – ab 79 € netto pro Praxis und Monat bei jährlicher Abrechnung
Tippiti (Tarif für die ärztliche Gesprächsdokumentation) – ab 0,50 € netto pro 1.000 Zeichen - Kostenlos testen:
Idana Flow – Keine Angabe
Tippiti – 20.000 Zeichen Startguthaben nach der Registrierung, ohne Zahlungsdaten - Pflichtkosten:
Idana Flow – PVS-Einrichtung ab 299 € netto einmalig pro Praxis
Tippiti – Keine angegeben
Wie unterscheiden sich Idana Flow und Tippiti beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft Idana Flow beim Datenschutz als „Gut aufgestellt“ ein, Tippiti als „Weitgehend gut“. Ausschlaggebend ist bei Tippiti „Verarbeitung teils außerhalb der EU“.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Bei beiden verfügbar - Speicherort:
Bei beiden EU - Verarbeitungsort:
Idana Flow – EU
Tippiti – EU, zusätzlich USA - Training mit Kundendaten:
Bei beiden ausgeschlossen
Welche KI-Modelle nutzen Idana Flow und Tippiti?
- Spracherkennung:
Idana Flow (Einschätzung) – Google Gemini mit nativer Audioeingabe
Tippiti – Spracherkennungsmodelle großer KI-Anbieter (je Aufnahme ausgewählt, nicht einzeln benannt), Google Gemini mit nativer Audioeingabe (Einschätzung), OpenAI-Audiomodelle (direkt oder über Azure OpenAI, Einschätzung) - Dokumenterstellung:
Idana Flow (Einschätzung) – Google Gemini über Gemini Enterprise Agent Platform
Tippiti – Mehrere KI-Modelle für Korrektur, Prüfung und Schlussabgleich, Anthropic Claude (Einschätzung), OpenAI GPT-Modelle (direkt oder über Azure OpenAI, Einschätzung), Google Gemini (Einschätzung) - Modellbewertung:
Bei beiden stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Welche Funktionen bietet nur Idana Flow oder nur Tippiti?
- Nur Idana Flow:
Aufgabenlisten - Bei Tippiti beschrieben, bei Idana Flow ohne Angabe:
Sprachbefehle und API - Bei beiden dokumentiert:
5 Funktionen
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu Idana Flow und Tippiti.
- Idana: Flow Pro und deutsche Ergebnisbeispiele idana.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Idana: Diktatmodus mit Patientenkontext idana.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Idana: Praxispreise und Vorgänge idana.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: Sicherheit und C5-Prüfumfang idana.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: AVV und Unterauftragsverarbeiter assets.idana.app · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: Datenschutzhinweise Flow Pro, Juli 2026 assets.idana.app · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: Psychiatrie und Psychotherapie idana.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: Kontext-Engine und Herkunftskennzeichnung idana.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: nächste Schritte und Selbstmaßnahmen aus dem Gespräch idana.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Google: Modelle der Gemini Enterprise Agent Platform docs.cloud.google.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Google: Audioverständnis und Transkription mit Gemini docs.cloud.google.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Tippiti: Produkte und Preise tippiti.io · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Tippiti: Medizinische Diktate tippiti.io · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Tippiti: Gesprächsprotokolle mit Sprecherzuordnung tippiti.io · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Tippiti: ausführliche Anamneseausarbeitung tippiti.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Tippiti: Datenschutz und KI-Verarbeitung tippiti.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Tippiti: öffentlicher AVV, Drittlandübermittlung tippiti.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Tippiti: Transkriptions-API tippiti.io · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Tippiti: mehrstufige Korrektur und Validierung tippiti.io · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Tippiti: FAQ zu Sprachmodellen und Dialekten tippiti.io · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Tippiti: API-Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter mit Verarbeitungsorten (Version 1.0.0) apidocs.tippiti.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Tippiti: Startseite (EN), Modellwahl je Aufnahme tippiti.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Tippiti: Leistungsbeschreibung des Tippsi-Chats tippiti.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Tippiti: API-Dokumentation, Chat-Funktion apidocs.tippiti.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Tippiti: Datenschutzerklärung, Hosting tippiti.io · abgerufen am 2. Oktober 2026