Jamie vs. tl;dv
Im gemeinsamen Test „Meeting-Scribes“ liegt Jamie vor tl;dv. Beide erstellen aus dem Systemaudio des Computers Meeting-Notizen. Laut Anbieter erstellen beide auch Transkripte und Aufgabenlisten.
Stand 20. Oktober 2026 · 37 Quellen
Jamie
Meeting-Notizen aus Desktop- und Präsenzaufnahmen mit deutschen Vorlagen, Aufgaben und europäischer Verarbeitung.
- Meeting-Scribes: 60,2/100, Platz 4 von 14
- Einstiegspreis: 21 € pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung, brutto, inkl. 20 Dokumente pro Monat
- Speicher- und Verarbeitungsort: EU
- Deutsche Ausgabe: Ja
- KI-Modelle: Starke Modelle
tl;dv
Meeting-Scribe für Zoom, Meet und Teams mit anpassbaren Notizen, CRM-Übergabe und Reports über mehrere Kundengespräche.
- Meeting-Scribes: 55,3/100, Platz 10 von 14
- Einstiegspreis: 18 € pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung
- Speicher- und Verarbeitungsort: EU
- Deutsche Ausgabe: Ja
- KI-Modelle: Solide Modelle
- Test „Meeting-Scribes“: Mittelfeld
- Datenschutz: Gut aufgestellt
Jamie oder tl;dv: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Meeting-Scribes“ (3. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) liegt Jamie mit 60,2 gegenüber 55,3 Punkten vor tl;dv. Den Unterschied macht vor allem das Fakten-F1 (88,4 % bei Jamie gegenüber 85,0 % bei tl;dv).
Jamie arbeitet zusätzlich mit Gesprächsaufnahme, tl;dv zusätzlich mit Datei-Upload und einem Meeting-Bot.
Abstände je Kennzahl · Test „Meeting-Scribes“
- Fakten-F1 · Jamie vorn mit 88,4 % gegenüber 85,0 %
- Diarisierungsfehlerrate · DER · tl;dv vorn mit 13,3 % gegenüber 17,1 %
- Nacharbeit je Besprechung · Jamie vorn mit 7,9 min gegenüber 9,8 min
- Korpus: 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe
- Testzeitraum: 3. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann Jamie passt
Jamie kommt infrage, wenn Gespräche direkt aufgenommen werden sollen, mit einer Mobil-App gearbeitet werden soll oder nach Referenzwerten stärker eingestufte KI-Modelle wichtig sind.
- Liegt im Test „Meeting-Scribes“ mit 60,2 gegenüber 55,3 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (88,4 % gegenüber 85,0 %).
Wann tl;dv passt
tl;dv kommt infrage, wenn ein Bot an Online-Meetings teilnehmen soll, vorhandene Aufnahmen hochgeladen werden sollen oder die Quellenverknüpfung gebraucht wird (bei Jamie nicht dokumentiert).
- Liegt im Test „Meeting-Scribes“ bei der Sprecherzuordnung (DER, 13,3 % gegenüber 17,1 %) vorn.
- Ist im Test „Meeting-Scribes“ schneller fertig, im Median 84,3 s statt 516 s.
Testergebnis „Meeting-Scribes“
Gleicher Korpus (de-meeting-v1), gleiche Fälle, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe. Jamie liegt 4,9 Punkte vorn. Den Abstand macht vor allem das Fakten-F1 aus. tl;dv liegt dafür bei der Sprecherzuordnung vorn. Hervorgehoben ist in der Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | Jamie | tl;dv | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 60,2 (Intervall 56,3–63,7) | 55,3 (Intervall 49,9–60,3) | +4,9 · Jamie vorn (Intervall −0,3 bis +9,9) |
| Fakten-F1 | 88,4 % (Intervall 86,9–89,8) (2.496 richtig · 388 fehlend) | 85,0 % (Intervall 82,9–87,0) (2.377 richtig · 507 fehlend) | +3,4 Pp. · Jamie vorn |
| Nacharbeit je Besprechung (ohne einmaliges Durchlesen) | 7,9 min (Intervall 7,0–8,9) | 9,8 min (Intervall 8,7–11,1) | −1,9 min · Jamie vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) | 516 s | 84,3 s | +431,7 s · tl;dv vorn |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) | 975 s | 249 s | +726 s · tl;dv vorn |
| Transkript-WER | 9,7 % (Intervall 8,8–10,8) (37.857 Wortfehler von 389.306 Referenzwörtern) | 12,2 % (Intervall 10,8–13,8) (47.594 Wortfehler von 389.306 Referenzwörtern) | −2,5 Pp. · Jamie vorn |
| Diarisierungsfehlerrate · DER | 17,1 % (Intervall 14,9–19,7) (28.469,8 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit) | 13,3 % (Intervall 11,7–15,2) (22.229,7 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit) | +3,8 Pp. · tl;dv vorn |
| DER ohne Toleranz | 20,0 % (Intervall 17,4–22,9) (33.332,3 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit) | 16,3 % (Intervall 14,4–18,5) (27.269,3 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit) | +3,7 Pp. · tl;dv vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 3,0 % (Intervall 2,1–4,1) (82 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.762 ausgegebenen Aussagen) | 3,9 % (Intervall 3,0–5,2) (107 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.711 ausgegebenen Aussagen) | −0,9 Pp. · Jamie vorn |
| Erfasste Beschlüsse | 81,1 % (Intervall 74,9–86,1) (245 korrekt erfasste Beschlüsse von 302 Referenzbeschlüssen) | 74,2 % (Intervall 67,5–79,9) (224 korrekt erfasste Beschlüsse von 302 Referenzbeschlüssen) | +6,9 Pp. · Jamie vorn |
| Erkannte Aufgaben | 88,8 % (Intervall 84,9–91,8) (405 erkannte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben) | 88,4 % (Intervall 84,4–91,5) (403 erkannte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben) | +0,4 Pp. · Jamie vorn |
| Korrekte Zuständigkeiten | 79,2 % (Intervall 73,5–84,0) (263 korrekte Zuständigkeiten von 332 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit) | 78,6 % (Intervall 72,9–83,4) (261 korrekte Zuständigkeiten von 332 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit) | +0,6 Pp. · Jamie vorn |
| Korrekte Fristen | 79,9 % (Intervall 72,9–85,5) (187 korrekte Fristen von 234 Referenzaufgaben mit genannter Frist) | 79,9 % (Intervall 72,9–85,5) (187 korrekte Fristen von 234 Referenzaufgaben mit genannter Frist) | ±0,0 Pp. |
| Vollständig korrekte Aufgaben | 74,6 % (Intervall 69,6–79,0) (340 vollständig korrekte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben) | 70,0 % (Intervall 64,8–74,7) (319 vollständig korrekte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben) | +4,6 Pp. · Jamie vorn |
| Faktenpräzision | 90,4 % (Intervall 88,5–92,3) (2.496 korrekte relevante Fakten von 2.762 ausgegebenen Fakten) | 87,7 % (Intervall 85,5–90,1) (2.377 korrekte relevante Fakten von 2.711 ausgegebenen Fakten) | +2,7 Pp. · Jamie vorn |
| Fakten-Recall | 86,5 % (Intervall 84,4–88,4) (2.496 korrekt erhaltene Fakten von 2.884 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 82,4 % (Intervall 79,9–84,8) (2.377 korrekt erhaltene Fakten von 2.884 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | +4,1 Pp. · Jamie vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 100,0 % (76 / 76) | 100,0 % (76 / 76) | ±0,0 Pp. |
Die Differenz ist Jamie minus tl;dv, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Testzeitraum 3. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von Jamie und tl;dv.
Alle Unterschiede
14 von 30 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | Jamie | tl;dv |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Aufnahme | Gesprächsaufnahme, Systemaudio des Computers | Datei-Upload, Meeting-Bot, Systemaudio des Computers |
| Bereitstellung | Cloud · macOS, Windows, Mobil-App | Cloud · Web, Desktop-App |
| Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Systemaudio des Computers (je nach Tarif): 30 Min. bis 5 Std. · Gesprächsaufnahme (je nach Tarif): 30 Min. bis 5 Std. Quelle: meetjamie.ai | Meeting-Bot: Keine Herstellerangabe · Systemaudio des Computers: Keine Herstellerangabe · Datei-Upload: 3 Std. Quelle: intercom.help |
| Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Nicht vorgesehen | Keine Herstellerangabe Quelle: intercom.help |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch, insgesamt mehr als 80 Sprachen | Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Japanisch, Italienisch, Niederländisch, insgesamt mehr als 30 Sprachen |
| Preis | ||
| Einstieg | Kostenloser Plan, bezahlt ab 21 € brutto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: meetjamie.ai | Kostenloser Plan, bezahlt ab 18 € pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: tldv.io |
| Preismodell | Abonnement oder auf Anfrage | Abonnement |
| Funktionen | ||
| Quellenverknüpfung | Keine Angabe Quelle: meetjamie.ai | Ja (Vorteil) Quelle: intercom.help |
| Datenschutz · Details bei Jamie und tl;dv | ||
| Verarbeitungsort | EU Quelle: meetjamie.ai | EU wählbar (Verarbeitung in der EU ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) · Quellen 1: tldv.io 2: trust.tldv.io |
| Zertifikate | ISO/IEC 27001 Quelle: meetjamie.ai | SOC 2 Typ 2 Quelle: tldv.io |
| KI-Modelle · Details bei Jamie und tl;dv | ||
| Spracherkennung | Soniox | AssemblyAI Speech-to-Text, ElevenLabs Scribe, OpenAI Whisper, tl;dv-Standardmodell |
| Modell für Sprecherzuordnung | Nicht offengelegt | Stimmregistrierung |
| Dokumenterstellung | Nicht offengelegt | Claude über Anthropic-API (USA), Claude über Google Vertex AI / Agent Platform (EU-Region) |
| Modellbewertung | Stark (Referenzwerte für Spracherkennung) (Vorteil) | Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) |
Gemeinsamkeiten (16)
- Ergebnis: Transkripte, Meeting-Notizen, Aufgabenlisten
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Fachbereiche: Allgemein und beruflich
- Pflichtkosten: Keine angegeben
- Kostenlos testen: Kostenloser Plan
- Vorlagen: Ja · Quellen 1: meetjamie.ai 2: intercom.help 3: intercom.help
- Sprecherzuordnung: Ja · Quellen 1: docs.meetjamie.ai 2: intercom.help 3: intercom.help
- Integrationen: Ja · tl;dv: Google Meet, Zoom, Microsoft Teams, Slack, Notion, Trello, Asana, Zapier · Quellen 1: meetjamie.ai 2: tldv.io 3: intercom.help
- API: Ja · Quellen 1: docs.meetjamie.ai 2: intercom.help
- Export: Ja · Quellen 1: docs.meetjamie.ai 2: intercom.help 3: tldv.io
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: meetjamie.ai 2: tldv.io
- AVV: Verfügbar · Quellen 1: meetjamie.ai 2: trust.tldv.io
- Speicherort: EU · Quellen 1: meetjamie.ai 2: tldv.io
- Training mit Kundendaten: Ausgeschlossen · Quellen 1: meetjamie.ai 2: tldv.io
- Ort der Spracherkennung: In der Cloud
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in derselben Testreihe.
MeetGeek
Teams mit wechselnden Aufnahmewegen, die Aussagen im passenden Gesprächsausschnitt nachhören wollen
Meeting-Scribes 60,6 · Platz 3 von 14
- Erreicht im Test „Meeting-Scribes“ einen höheren ScribeIndex-Score als Jamie und tl;dv, 60,6 gegenüber 60,2 und 55,3 Punkten.
Read AI
Teams mit vielen Online-Terminen und einem durchsuchbaren Meetingarchiv
Meeting-Scribes 58,5 · Platz 6 von 14
Otter.ai
Teams mit vielen Online-Meetings und Bedarf an Gesprächssuche
Meeting-Scribes 56,3 · Platz 8 von 14
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, Jamie oder tl;dv?
Im Test „Meeting-Scribes“ (3. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) erreicht Jamie 60,2 Punkte, tl;dv 55,3 Punkte. Den Unterschied macht vor allem das Fakten-F1 (88,4 % bei Jamie gegenüber 85,0 % bei tl;dv). tl;dv liegt dafür bei der Sprecherzuordnung (DER, 13,3 % gegenüber 17,1 %) vorn. Außerdem unterscheiden sich beide bei falschen oder unbelegten Aussagen (3,0 % bei Jamie und 3,9 % bei tl;dv).
Was kosten Jamie und tl;dv?
- Einstieg:
Jamie – Kostenloser Plan, bezahlt ab 21 € brutto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung
tl;dv – Kostenloser Plan, bezahlt ab 18 € pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung - Kostenlos testen:
Bei beiden dauerhaft kostenloser Plan
Wie unterscheiden sich Jamie und tl;dv beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft beide beim Datenschutz als „Gut aufgestellt“ ein.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Bei beiden verfügbar - Speicherort:
Bei beiden EU - Verarbeitungsort:
Jamie – EU
tl;dv – EU wählbar - Training mit Kundendaten:
Bei beiden ausgeschlossen
Welche KI-Modelle nutzen Jamie und tl;dv?
- Spracherkennung:
Jamie – Soniox
tl;dv – AssemblyAI Speech-to-Text, ElevenLabs Scribe, OpenAI Whisper, tl;dv-Standardmodell - Dokumenterstellung:
Jamie – Nicht offengelegt
tl;dv – Claude über Anthropic-API (USA), Claude über Google Vertex AI / Agent Platform (EU-Region) - Modellbewertung:
Jamie – Stark (Referenzwerte für Spracherkennung)
tl;dv – Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu Jamie und tl;dv.
- Jamie: Produkt und Desktop-Aufnahme meetjamie.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Jamie: Tarife meetjamie.ai · abgerufen am 12. Oktober 2026
- Jamie: Sprachunterstützung docs.meetjamie.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Jamie: Ergebnis und Ablauf docs.meetjamie.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Jamie: Weitergabe docs.meetjamie.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Jamie: Datenschutz und Unterauftragsverarbeiter meetjamie.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Jamie: Sicherheitsangaben meetjamie.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Jamie: AVV und Gesundheitsdaten meetjamie.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Jamie: Preisbedingungen meetjamie.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Jamie: Änderungsprotokoll meetjamie.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Jamie: API docs.meetjamie.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Jamie: Freigaben in der Mobil-App docs.meetjamie.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Jamie: Integrationen docs.meetjamie.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Produktseite tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Tarife tldv.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
- tl;dv: Sprachunterstützung tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: KI-Meetingprotokolle tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Mehrfachauswertungen tldv.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
- tl;dv: Security Commitment tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Trust Center: Ressourcen trust.tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Privacy Policy, Stand 9. September 2026 tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: Aufnahme mit oder ohne Bot intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: Uploads intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: Transkriptsprache ändern intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: KI-Meetingnotizen intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: Meeting-Vorlagen intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: Sprechererkennung im Transkript intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: Notizen ins CRM übertragen intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: API intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- AssemblyAI: Modelle, Diarisierung und EU-Datenresidenz assemblyai.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Französischer Transkriptionsvergleich (Juli 2026) tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- ElevenLabs: Scribe v2 Realtime mit EU-Datenresidenz elevenlabs.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Whisper als Transkriptionsmodell intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Deutscher Transkriptionsvergleich (Stand September 2026) tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Einstellungen für Transkriptionsmodell und KI-Hosting intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Ask tl;dv AI verwenden intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026