Maestra vs. VEED
Im gemeinsamen Test „Untertitel für Videodateien“ liegt Maestra vor VEED. Beide erstellen aus hochgeladenen Dateien und Gesprächen Untertitel. Laut Anbieter erstellen beide auch Transkripte.
Stand 20. Oktober 2026 · 27 Quellen
Maestra
Deutsche Video- und Live-Untertitel mit Browsereditor, Streaminganbindung und mehreren Exportformaten.
- Untertitel für Videodateien: 55,7/100, Platz 2 von 8
- Einstiegspreis: 12 $ pro Audiostunde
- Speicher- und Verarbeitungsort: Speicherung: USA · Verarbeitung: USA, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort)
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Datenschutz: Kritisch
VEED
Automatische deutsche Untertitel mit Videoeditor, Sprecherstilen und separatem Dateiexport ab Pro.
- Untertitel für Videodateien: 43,9/100, Platz 7 von 8
- Einstiegspreis: 23 € pro Nutzer und Monat · Bei jährlicher Abrechnung, für Untertitel von Videodateien
- Speicher- und Verarbeitungsort: Speicherung: EU · Verarbeitung: EU, zusätzlich USA
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Datenschutz: Mit Einschränkungen
- Test „Untertitel für Videodateien“: Mittelfeld
- KI-Modelle: Solide Modelle
Maestra oder VEED: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Untertitel für Videodateien“ (2. und 3. Quartal 2026, 40 Videos, je 3 Durchläufe) liegt Maestra mit 55,7 gegenüber 43,9 Punkten vor VEED. Den Unterschied machen vor allem der Anteil lesbarer Untertitel (80,4 % bei Maestra gegenüber 69,3 % bei VEED) und der Anteil zeitlich passender Untertitel (77,0 % gegenüber 72,1 %).
Maestra speichert Daten in den USA, VEED in der EU. Maestra eignet sich für Untertitelproduktion mit Zeitkorrektur im Editor und verschiedenen Zielformaten. VEED eignet sich für Videoteams, die Untertitel und Bildgestaltung im selben Editor bearbeiten.
Abstände je Kennzahl · Test „Untertitel für Videodateien“
- Lesbare Untertitel · Maestra vorn mit 80,4 % gegenüber 69,3 %
- Zeitlich passende Untertitel · Maestra vorn mit 77,0 % gegenüber 72,1 %
- Nacharbeit je Video · Maestra vorn mit 33,0 min gegenüber 39,6 min
- Wortfehlerrate (WER) · Maestra vorn mit 7,0 % gegenüber 7,8 %
- Korpus: 40 Videos, je 3 Durchläufe
- Testzeitraum: Maestra 3. Quartal 2026 · VEED 2. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann Maestra passt
Maestra kommt infrage, wenn auch Live-Untertitel abgedeckt sein sollen oder ohne Abonnement abgerechnet werden soll (nach Verbrauch ab 12 $ pro Audiostunde).
- Liegt im Test „Untertitel für Videodateien“ mit 55,7 gegenüber 43,9 Punkten vorn, vor allem beim Anteil lesbarer Untertitel (80,4 % gegenüber 69,3 %).
Wann VEED passt
VEED kommt infrage, wenn die Daten nur in der EU gespeichert werden sollen oder mit einer Mobil-App gearbeitet werden soll.
Profil von VEEDTestergebnis „Untertitel für Videodateien“
Gleicher Korpus (de-untertitel-v1), gleiche Fälle, 40 Videos, je 3 Durchläufe. Maestra liegt 11,8 Punkte vorn. Den Abstand machen vor allem der Anteil lesbarer Untertitel und der Anteil zeitlich passender Untertitel aus. Hervorgehoben ist in der Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | Maestra | VEED | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 55,7 (Intervall 53,2–57,6) | 43,9 (Intervall 37,1–49,8) | +11,8 · Maestra vorn (Intervall +6,8 bis +17,5) |
| Wortfehlerrate (WER) | 7,0 % (Intervall 6,6–7,5) (20.269 Wortfehler von 287.784 Referenzwörtern) | 7,8 % (Intervall 6,9–8,8) (22.452 Wortfehler von 287.784 Referenzwörtern) | −0,8 Pp. · Maestra vorn |
| Nacharbeit je Video (ohne einmaliges Abspielen mit Untertiteln) | 33,0 min (Intervall 30,8–35,4) | 39,6 min (Intervall 35,3–44,2) | −6,6 min · Maestra vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) | 258 s | 259 s | −1 s |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) | 616 s | 728 s | −112 s |
| Zeichenfehlerrate · CER | 2,8 % (Intervall 2,6–3,0) (52.256 Zeichenabweichungen von 1.860.348 Referenzzeichen) | 3,2 % (Intervall 2,8–3,6) (59.311 Zeichenabweichungen von 1.860.348 Referenzzeichen) | −0,4 Pp. · Maestra vorn |
| Zeitlich passende Untertitel | 77,0 % (Intervall 74,2–79,5) (22.666 zeitlich passend untertitelte Referenzsegmente von 29.448 Referenzsegmenten) | 72,1 % (Intervall 69,2–74,8) (21.225 zeitlich passend untertitelte Referenzsegmente von 29.448 Referenzsegmenten) | +4,9 Pp. · Maestra vorn |
| Lesbare Untertitel | 80,4 % (Intervall 78,3–82,3) (23.663 lesbar untertitelte Referenzsegmente von 29.448 Referenzsegmenten) | 69,3 % (Intervall 66,9–71,6) (20.412 lesbar untertitelte Referenzsegmente von 29.448 Referenzsegmenten) | +11,1 Pp. · Maestra vorn |
| Mittlere Zeitabweichung | 267 ms (Intervall 257–279) (n = 29.313, Mittelwert) | 291 ms (Intervall 278–305) (n = 29.280, Mittelwert) | −24 ms · Maestra vorn |
| Mittlere Lesegeschwindigkeit | 14,4 Zeichen/s (Intervall 13,8–15,0) (n = 29.892, Mittelwert) | 14,5 Zeichen/s (Intervall 13,9–15,2) (n = 37.537, Mittelwert) | −0,1 Zeichen/s |
| Mittlere Zeilenlänge | 34,3 Zeichen/Zeile (Intervall 33,9–34,7) (n = 54.936, Mittelwert) | 29,2 Zeichen/Zeile (Intervall 28,7–29,7) (n = 64.362, Mittelwert) | +5,1 Zeichen/Zeile |
| Abgeschlossene Läufe | 100,0 % (120 / 120) | 100,0 % (120 / 120) | ±0,0 Pp. |
Die Differenz ist Maestra minus VEED, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Maestra getestet im 3. Quartal 2026, VEED im 2. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von Maestra und VEED.
Alle Unterschiede
16 von 36 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | Maestra | VEED |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Bereitstellung | Cloud · Web, Browsererweiterung | Cloud · Web, Mobil-App |
| Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Datei-Upload: Keine Herstellerangabe · Gesprächsaufnahme (je nach Tarif und Aufgabe): Unbegrenzt Quelle: maestra.ai | Keine Herstellerangabe |
| Live-Untertitel | Ja, getestet | Keine Angabe |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch, Englisch, insgesamt mehr als 125 Sprachen | Deutsch, Englisch und weitere |
| Preis | ||
| Einstieg | 12 $ pro Audiostunde · Tarif für Untertitel von Videodateien Quelle: maestra.ai | 23 € pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung · Tarif für Untertitel von Videodateien Quelle: veed.io |
| Preismodell | Abonnement oder nach Verbrauch | Abonnement |
| Kostenlos testen | Ja (Vorteil) · Kurze Dateien lassen sich kostenlos ausprobieren, laut Produktseite ohne Kreditkarte oder Konto. | Eingeschränkt · Kostenloser Plan ohne SRT- und VTT-Export |
| Funktionen | ||
| Integrationen | Ja: YouTube, Zoom, OBS, vMix, Webhooks · Quellen 1: maestra.ai 2: maestra.ai | Ja: fal.ai Quelle: veed.io |
| Export | Ja: SRT, WebVTT, SCC, EBU-STL, TXT, DOCX, PDF, MP4 Quelle: maestra.ai | Ja: SRT, WebVTT, TXT, MP4 · Quellen 1: support.veed.io 2: veed.io |
| Datenschutz · Details bei Maestra und VEED | ||
| AVV | Verfügbar Quelle: maestra.ai | Nur im Enterprise-Tarif Quelle: veed.io |
| Speicherort | USA Quelle: maestra.ai | EU (Vorteil) Quelle: veed.io |
| Verarbeitungsort | USA, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort) · Quellen 1: maestra.ai 2: maestra.ai | EU, zusätzlich USA (Vorteil) · Quellen 1: veed.io 2: trust.veed.io 3: veed.io |
| Training mit Kundendaten | Keine Angabe Quelle: maestra.ai | Mit Kundendaten möglich (Die Bedingungen des Anbieters erlauben Training mit Ihren Inhalten) Quelle: veed.io |
| Zertifikate | ISO/IEC 27001 (Infrastruktur) Quelle: maestra.ai | SOC 2 Typ 2 · Quellen 1: trust.veed.io 2: support.veed.io |
| KI-Modelle · Details bei Maestra und VEED | ||
| Spracherkennung | ElevenLabs Scribe | AssemblyAI (Universal-Familie) |
| Modell für Sprecherzuordnung | Einschätzung: ElevenLabs Scribe Diarization | Einschätzung: AssemblyAI Speaker Diarization |
Gemeinsamkeiten (20)
- Aufnahme: Gesprächsaufnahme, Datei-Upload
- Ergebnis: Transkripte, Untertitel
- Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.): Keine Herstellerangabe
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Fachbereiche: Allgemein und beruflich
- Untertitel für Videodateien: Ja, getestet
- Pflichtkosten: Keine angegeben
- Vorlagen: Ja · Quellen 1: maestra.ai 2: support.veed.io 3: veed.io
- Sprecherzuordnung: Ja · Quellen 1: maestra.ai 2: support.veed.io
- API: Ja · Quellen 1: maestra.ai 2: maestra.ai 3: veed.io
- Untertitel-Export: Ja · Quellen 1: maestra.ai 2: support.veed.io
- Übersetzung: Ja · Quellen 1: maestra.ai 2: maestra.ai 3: support.veed.io 4: support.veed.io
- Eingebrannte Untertitel: Ja · Quellen 1: maestra.ai 2: maestra.ai 3: support.veed.io
- Menschliche Nachbearbeitung: Keine Angabe · Quellen 1: maestra.ai 2: support.veed.io
- Quellenverknüpfung: Ja · Quellen 1: maestra.ai 2: support.veed.io
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: maestra.ai 2: veed.io
- Ort der Spracherkennung: In der Cloud
- Dokumenterstellung: Nicht vorgesehen
- Modellbewertung: Solide (Referenzwerte für Spracherkennung)
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in derselben Testreihe.
AI-Media
Veranstalter, Bildungseinrichtungen und Medienproduktionen mit deutschen Live-Untertiteln und automatisierter Videountertitelung
Untertitel für Videodateien 59,5 · Platz 1 von 8
- Erreicht im Test „Untertitel für Videodateien“ einen höheren ScribeIndex-Score als Maestra und VEED, 59,5 gegenüber 55,7 und 43,9 Punkten.
- Bietet zusätzlich den Aufnahmeweg Meeting-Bot.
- Zusätzlich dokumentiert ist menschliche Nachbearbeitung.
HappyScribe
Medien, Forschung und mehrsprachige Inhalte
Untertitel für Videodateien 52,8 · Platz 3 von 8
- Speichert in der EU und im Vereinigten Königreich (Angemessenheitsbeschluss der EU).
- Bietet zusätzlich den Aufnahmeweg Meeting-Bot.
- Zusätzlich dokumentiert sind Aufgabenlisten und menschliche Nachbearbeitung.
Amberscript
Forschung, Medien und Interviewprojekte mit vorhandenen Aufnahmen
Untertitel für Videodateien 48,8 · Platz 4 von 8
- Speichert ausschließlich in der EU.
- Zusätzlich dokumentiert ist menschliche Nachbearbeitung.
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, Maestra oder VEED?
Im Test „Untertitel für Videodateien“ (2. und 3. Quartal 2026, 40 Videos, je 3 Durchläufe) erreicht Maestra 55,7 Punkte, VEED 43,9 Punkte. Den Unterschied machen vor allem der Anteil lesbarer Untertitel (80,4 % bei Maestra gegenüber 69,3 % bei VEED) und der Anteil zeitlich passender Untertitel (77,0 % gegenüber 72,1 %). Außerdem unterscheiden sich beide bei der Zeichenfehlerrate (CER, 2,8 % bei Maestra und 3,2 % bei VEED).
Was kosten Maestra und VEED?
- Einstieg:
Maestra (Tarif für Untertitel von Videodateien) – ab 12 $ pro Audiostunde
VEED (Tarif für Untertitel von Videodateien) – ab 23 € pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung - Kostenlos testen:
Maestra – Kurze Dateien lassen sich kostenlos ausprobieren, laut Produktseite ohne Kreditkarte oder Konto
VEED – Kostenloser Plan ohne SRT- und VTT-Export
Wie unterscheiden sich Maestra und VEED beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft Maestra beim Datenschutz als „Kritisch“ ein, VEED als „Mit Einschränkungen“. Ausschlaggebend ist bei Maestra „Keine EU-Speicherung, Verarbeitung außerhalb der EU, keine Angabe zum Training“, bei VEED „Verarbeitung teils außerhalb der EU, Training mit Kundendaten erlaubt“.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Maestra – Verfügbar
VEED – Nur im Enterprise-Tarif - Speicherort:
Maestra – USA
VEED – EU - Verarbeitungsort:
Maestra – USA, teils ohne Angabe
VEED – EU, zusätzlich USA - Training mit Kundendaten:
Maestra – Keine Angabe
VEED – Mit Kundendaten möglich
Welche KI-Modelle nutzen Maestra und VEED?
- Spracherkennung:
Maestra – ElevenLabs Scribe
VEED – AssemblyAI (Universal-Familie) - Dokumenterstellung:
Bei beiden nicht vorgesehen - Modellbewertung:
Bei beiden solide (Referenzwerte für Spracherkennung)
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu Maestra und VEED.
- Maestra: Produktübersicht maestra.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Maestra: Untertitelpreise und Tarifumfang maestra.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Maestra: Untertiteleditor und Export maestra.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Maestra: deutsche Originaluntertitel maestra.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Maestra: Sicherheit und Cloudinfrastruktur maestra.ai · abgerufen am 14. Oktober 2026
- Maestra: Datenschutzerklärung und DPA maestra.ai · abgerufen am 14. Oktober 2026
- Maestra: Nutzungsbedingungen maestra.ai · abgerufen am 14. Oktober 2026
- Maestra: wählbare KI-Modelle für Videoübersetzung maestra.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- ElevenLabs: Scribe-Spracherkennung und Sprecherzuordnung elevenlabs.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Maestra: API-Dokumentation maestra.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Maestra: Sprachen und Echtzeitfunktionen maestra.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Maestra: WebCaptioner für Live-Untertitel live.maestra.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Maestra: Untertitelgenerator maestra.ai · abgerufen am 6. Oktober 2026
- VEED: Produktübersicht veed.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- VEED: Preise veed.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- VEED: automatische Untertitel und Dateiexport support.veed.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- VEED: Sprachen für Untertitel und Übersetzung support.veed.io · abgerufen am 6. Oktober 2026
- VEED: Sicherheits-FAQ veed.io · abgerufen am 8. Oktober 2026
- VEED: Datenschutzerklärung veed.io · abgerufen am 8. Oktober 2026
- VEED: SOC 2 Compliance, 19. August 2026 support.veed.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- VEED: benannter Transkriptionsanbieter AssemblyAI veed.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- AssemblyAI: VEED-Kundenbericht webflow.assemblyai.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- VEED: Untertitel-API und Renderarchitektur veed.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- VEED: Audio- und Videotranskription veed.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- VEED: Unterauftragsverarbeiterliste support.veed.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- VEED: Trust Center, Unterauftragsverarbeiter trust.veed.io · abgerufen am 8. Oktober 2026
- VEED: Trust Center trust.veed.io · abgerufen am 8. Oktober 2026