Amberscript vs. Maestra
Im gemeinsamen Test „Untertitel für Videodateien“ liegt Maestra vor Amberscript. Beide erstellen aus hochgeladenen Dateien und Gesprächen Transkripte und Untertitel.
Stand 20. Oktober 2026 · 34 Quellen
Amberscript
Transkription vorhandener Audio- und Videodateien mit Online-Editor, eigenem Wörterbuch und optionaler menschlicher Bearbeitung.
- Untertitel für Videodateien: 48,8/100, Platz 4 von 8
- Einstiegspreis: 15,83 € pro Monat · Bei jährlicher Abrechnung, inkl. 60 Audiostunden pro Jahr
- Speicher- und Verarbeitungsort: Speicherung: EU · Verarbeitung: EU, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort)
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Datenschutz: Mit Einschränkungen
- KI-Modelle: Starke Modelle
Maestra
Deutsche Video- und Live-Untertitel mit Browsereditor, Streaminganbindung und mehreren Exportformaten.
- Untertitel für Videodateien: 55,7/100, Platz 2 von 8
- Einstiegspreis: 12 $ pro Audiostunde
- Speicher- und Verarbeitungsort: Speicherung: USA · Verarbeitung: USA, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort)
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Datenschutz: Kritisch
- KI-Modelle: Solide Modelle
- Test „Untertitel für Videodateien“: Mittelfeld
Amberscript oder Maestra: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Untertitel für Videodateien“ (2. und 3. Quartal 2026, 40 Videos, je 3 Durchläufe) liegt Maestra mit 55,7 gegenüber 48,8 Punkten vor Amberscript. Den Unterschied machen vor allem der Anteil zeitlich passender Untertitel (77,0 % bei Maestra gegenüber 73,7 % bei Amberscript) und der Anteil lesbarer Untertitel (80,4 % gegenüber 75,9 %).
Amberscript speichert Daten in der EU, Maestra in den USA. Amberscript eignet sich für Forschung, Medien und Interviewprojekte mit vorhandenen Aufnahmen. Maestra eignet sich für Untertitelproduktion mit Zeitkorrektur im Editor und verschiedenen Zielformaten.
Abstände je Kennzahl · Test „Untertitel für Videodateien“
- Zeitlich passende Untertitel · Maestra vorn mit 77,0 % gegenüber 73,7 %
- Lesbare Untertitel · Maestra vorn mit 80,4 % gegenüber 75,9 %
- Wortfehlerrate (WER) · Maestra vorn mit 7,0 % gegenüber 8,0 %
- Nacharbeit je Video · Maestra vorn mit 33,0 min gegenüber 37,1 min
- Korpus: 40 Videos, je 3 Durchläufe
- Testzeitraum: Amberscript 2. Quartal 2026 · Maestra 3. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann Amberscript passt
Amberscript kommt infrage, wenn die Daten nur in der EU gespeichert werden sollen, Deutsch aus Österreich und der Schweiz sowie Schweizer Mundart gesprochen werden (laut Anbieter unterstützt) oder mit einer Mobil-App gearbeitet werden soll.
Profil von AmberscriptWann Maestra passt
Maestra kommt infrage, wenn auch Live-Untertitel abgedeckt sein sollen oder Vorlagen gebraucht werden (bei Amberscript nicht dokumentiert).
- Liegt im Test „Untertitel für Videodateien“ mit 55,7 gegenüber 48,8 Punkten vorn, vor allem beim Anteil zeitlich passender Untertitel (77,0 % gegenüber 73,7 %).
Testergebnis „Untertitel für Videodateien“
Gleicher Korpus (de-untertitel-v1), gleiche Fälle, 40 Videos, je 3 Durchläufe. Maestra liegt 6,9 Punkte vorn. Den Abstand machen vor allem der Anteil zeitlich passender Untertitel und der Anteil lesbarer Untertitel aus. Hervorgehoben ist in der Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | Amberscript | Maestra | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 48,8 (Intervall 41,1–55,0) | 55,7 (Intervall 53,2–57,6) | −6,9 · Maestra vorn (Intervall −14,1 bis −1,2) |
| Wortfehlerrate (WER) | 8,0 % (Intervall 7,2–9,0) (23.058 Wortfehler von 287.784 Referenzwörtern) | 7,0 % (Intervall 6,6–7,5) (20.269 Wortfehler von 287.784 Referenzwörtern) | +1,0 Pp. · Maestra vorn |
| Nacharbeit je Video (ohne einmaliges Abspielen mit Untertiteln) | 37,1 min (Intervall 33,1–41,3) | 33,0 min (Intervall 30,8–35,4) | +4,1 min · Maestra vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) | 174 s | 258 s | −84 s |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) | 500 s | 616 s | −116 s |
| Zeichenfehlerrate · CER | 3,2 % (Intervall 2,9–3,7) (60.024 Zeichenabweichungen von 1.860.348 Referenzzeichen) | 2,8 % (Intervall 2,6–3,0) (52.256 Zeichenabweichungen von 1.860.348 Referenzzeichen) | +0,4 Pp. · Maestra vorn |
| Zeitlich passende Untertitel | 73,7 % (Intervall 70,9–76,4) (21.701 zeitlich passend untertitelte Referenzsegmente von 29.448 Referenzsegmenten) | 77,0 % (Intervall 74,2–79,5) (22.666 zeitlich passend untertitelte Referenzsegmente von 29.448 Referenzsegmenten) | −3,3 Pp. · Maestra vorn |
| Lesbare Untertitel | 75,9 % (Intervall 73,7–78,0) (22.357 lesbar untertitelte Referenzsegmente von 29.448 Referenzsegmenten) | 80,4 % (Intervall 78,3–82,3) (23.663 lesbar untertitelte Referenzsegmente von 29.448 Referenzsegmenten) | −4,5 Pp. · Maestra vorn |
| Mittlere Zeitabweichung | 283 ms (Intervall 270–298) (n = 29.282, Mittelwert) | 267 ms (Intervall 257–279) (n = 29.313, Mittelwert) | +16 ms · Maestra vorn |
| Mittlere Lesegeschwindigkeit | 13,9 Zeichen/s (Intervall 13,4–14,5) (n = 36.207, Mittelwert) | 14,4 Zeichen/s (Intervall 13,8–15,0) (n = 29.892, Mittelwert) | −0,5 Zeichen/s |
| Mittlere Zeilenlänge | 29,7 Zeichen/Zeile (Intervall 29,4–30,1) (n = 63.125, Mittelwert) | 34,3 Zeichen/Zeile (Intervall 33,9–34,7) (n = 54.936, Mittelwert) | −4,6 Zeichen/Zeile |
| Abgeschlossene Läufe | 100,0 % (120 / 120) | 100,0 % (120 / 120) | ±0,0 Pp. |
Die Differenz ist Amberscript minus Maestra, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Amberscript getestet im 2. Quartal 2026, Maestra im 3. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von Amberscript und Maestra.
Alle Unterschiede
19 von 36 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | Amberscript | Maestra |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Bereitstellung | Cloud · Web, Mobil-App | Cloud · Web, Browsererweiterung |
| Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Keine Herstellerangabe | Datei-Upload: Keine Herstellerangabe · Gesprächsaufnahme (je nach Tarif und Aufgabe): Unbegrenzt Quelle: maestra.ai |
| Live-Untertitel | Keine Angabe | Ja, getestet |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch (Deutschland), Deutsch (Österreich), Deutsch (Schweiz), Schweizerdeutsch, Englisch, insgesamt mehr als 90 Sprachen | Deutsch, Englisch, insgesamt mehr als 125 Sprachen |
| Preis | ||
| Einstieg | 15,83 € pro Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: amberscript.com | 12 $ pro Audiostunde · Tarif für Untertitel von Videodateien Quelle: maestra.ai |
| Preismodell | Abonnement oder Einmalkauf | Abonnement oder nach Verbrauch |
| Kostenlos testen | Ja · 10 Minuten kostenlose KI-Transkription nach der Registrierung, ohne Zahlungsdaten | Ja · Kurze Dateien lassen sich kostenlos ausprobieren, laut Produktseite ohne Kreditkarte oder Konto. |
| Funktionen | ||
| Vorlagen | Nein Quelle: apps.apple.com | Ja (Vorteil) Quelle: maestra.ai |
| Integrationen | Ja: Kaltura, Opencast, Mediasite, Zapier · Quellen 1: amberscript.com 2: zapier.com | Ja: YouTube, Zoom, OBS, vMix, Webhooks · Quellen 1: maestra.ai 2: maestra.ai |
| Export | Ja: DOCX, TXT, CSV, JSON, SRT, WebVTT, EBU-STL, MP4 Quelle: amberscript.com | Ja: SRT, WebVTT, SCC, EBU-STL, TXT, DOCX, PDF, MP4 Quelle: maestra.ai |
| Menschliche Nachbearbeitung | Ja (Vorteil) · Quellen 1: amberscript.com 2: amberscript.com | Keine Angabe Quelle: maestra.ai |
| Datenschutz · Details bei Amberscript und Maestra | ||
| Speicherort | EU (Vorteil) · Quellen 1: amberscript.com 2: amberscript.com 3: amberscript.com | USA Quelle: maestra.ai |
| Verarbeitungsort | EU, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort) (Vorteil) · Quellen 1: amberscript.com 2: amberscript.com 3: web.archive.org | USA, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort) · Quellen 1: maestra.ai 2: maestra.ai |
| Training mit Kundendaten | Ausgeschlossen Quelle: amberscript.com | Keine Angabe Quelle: maestra.ai |
| Zertifikate | ISO/IEC 27001, ISO 9001 Quelle: amberscript.com | ISO/IEC 27001 (Infrastruktur) Quelle: maestra.ai |
| KI-Modelle · Details bei Amberscript und Maestra | ||
| Spracherkennung | Drittanbieter-ASR für alle Sprachen, AssemblyAI (EU-Region, Einschätzung), Speechmatics und ein Hyperscaler-ASR als weitere Engines (Einschätzung) | ElevenLabs Scribe |
| Modell für Sprecherzuordnung | Einschätzung: Diarisierung der eingesetzten ASR-Engine (AssemblyAI Speaker Labels) | Einschätzung: ElevenLabs Scribe Diarization |
| Dokumenterstellung | Nur Zusatzmodul: Nicht benannte Sprachmodelle in Amber Notes, Google Gemini über Vertex AI in EU-Region (Einschätzung) | Nicht vorgesehen |
| Modellbewertung | Stark (Referenzwerte für Spracherkennung) (Vorteil) | Solide (Referenzwerte für Spracherkennung) |
Gemeinsamkeiten (17)
- Aufnahme: Gesprächsaufnahme, Datei-Upload
- Ergebnis: Transkripte, Untertitel
- Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.): Keine Herstellerangabe
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Fachbereiche: Allgemein und beruflich
- Untertitel für Videodateien: Ja, getestet
- Pflichtkosten: Keine angegeben
- Sprecherzuordnung: Ja · Quellen 1: amberscript.com 2: maestra.ai
- API: Ja · Quellen 1: amberscript.com 2: maestra.ai 3: maestra.ai
- Untertitel-Export: Ja · Quellen 1: helpdesk.amberscript.com 2: amberscript.com 3: maestra.ai
- Übersetzung: Ja · Quellen 1: helpdesk.amberscript.com 2: amberscript.com 3: maestra.ai 4: maestra.ai
- Eingebrannte Untertitel: Ja · Quellen 1: helpdesk.amberscript.com 2: maestra.ai 3: maestra.ai
- Quellenverknüpfung: Ja · Quellen 1: amberscript.com 2: maestra.ai
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: amberscript.com 2: maestra.ai
- AVV: Verfügbar · Quellen 1: amberscript.com 2: maestra.ai
- Ort der Spracherkennung: In der Cloud
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in derselben Testreihe.
AI-Media
Veranstalter, Bildungseinrichtungen und Medienproduktionen mit deutschen Live-Untertiteln und automatisierter Videountertitelung
Untertitel für Videodateien 59,5 · Platz 1 von 8
- Erreicht im Test „Untertitel für Videodateien“ einen höheren ScribeIndex-Score als Amberscript und Maestra, 59,5 gegenüber 48,8 und 55,7 Punkten.
- Bietet zusätzlich den Aufnahmeweg Meeting-Bot.
HappyScribe
Medien, Forschung und mehrsprachige Inhalte
Untertitel für Videodateien 52,8 · Platz 3 von 8
- Speichert in der EU und im Vereinigten Königreich (Angemessenheitsbeschluss der EU).
- Bietet zusätzlich den Aufnahmeweg Meeting-Bot.
- Zusätzlich dokumentiert sind Aufgabenlisten.
VEED
Videoteams, die Untertitel und Bildgestaltung im selben Editor bearbeiten
Untertitel für Videodateien 43,9 · Platz 7 von 8
- Speichert ausschließlich in der EU.
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, Amberscript oder Maestra?
Im Test „Untertitel für Videodateien“ (2. und 3. Quartal 2026, 40 Videos, je 3 Durchläufe) erreicht Maestra 55,7 Punkte, Amberscript 48,8 Punkte. Den Unterschied machen vor allem der Anteil zeitlich passender Untertitel (77,0 % bei Maestra gegenüber 73,7 % bei Amberscript) und der Anteil lesbarer Untertitel (80,4 % gegenüber 75,9 %). Außerdem unterscheiden sich beide bei der Zeichenfehlerrate (CER, 3,2 % bei Amberscript und 2,8 % bei Maestra).
Was kosten Amberscript und Maestra?
- Einstieg:
Amberscript – ab 15,83 € pro Monat bei jährlicher Abrechnung
Maestra (Tarif für Untertitel von Videodateien) – ab 12 $ pro Audiostunde - Kostenlos testen:
Amberscript – 10 Minuten kostenlose KI-Transkription nach der Registrierung, ohne Zahlungsdaten
Maestra – Kurze Dateien lassen sich kostenlos ausprobieren, laut Produktseite ohne Kreditkarte oder Konto
Wie unterscheiden sich Amberscript und Maestra beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft Amberscript beim Datenschutz als „Mit Einschränkungen“ ein, Maestra als „Kritisch“. Ausschlaggebend ist bei Amberscript „Verarbeitungsort teils ohne Angabe“, bei Maestra „Keine EU-Speicherung, Verarbeitung außerhalb der EU, keine Angabe zum Training“.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Bei beiden verfügbar - Speicherort:
Amberscript – EU
Maestra – USA - Verarbeitungsort:
Amberscript – EU, teils ohne Angabe
Maestra – USA, teils ohne Angabe - Training mit Kundendaten:
Amberscript – Ausgeschlossen
Maestra – Keine Angabe
Welche KI-Modelle nutzen Amberscript und Maestra?
- Spracherkennung:
Amberscript – Drittanbieter-ASR für alle Sprachen, AssemblyAI (EU-Region, Einschätzung), Speechmatics und ein Hyperscaler-ASR als weitere Engines (Einschätzung)
Maestra – ElevenLabs Scribe - Dokumenterstellung:
Amberscript (nur Zusatzmodul) – Nicht benannte Sprachmodelle in Amber Notes, Google Gemini über Vertex AI in EU-Region (Einschätzung)
Maestra – Nicht vorgesehen - Modellbewertung:
Amberscript – Stark (Referenzwerte für Spracherkennung)
Maestra – Solide (Referenzwerte für Spracherkennung)
Welche Funktionen bietet nur Amberscript oder nur Maestra?
- Nur Maestra:
Vorlagen - Bei Amberscript beschrieben, bei Maestra ohne Angabe:
Menschliche Nachbearbeitung - Bei beiden dokumentiert:
8 Funktionen
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu Amberscript und Maestra.
- Amberscript: Allgemeine Geschäftsbedingungen, kostenloser Test amberscript.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Amberscript: Tarife und Funktionen amberscript.com · abgerufen am 14. Oktober 2026
- Amberscript: automatische Transkription mit Sprecherunterscheidung amberscript.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Amberscript: Menschliche Transkription amberscript.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Amberscript: Speech-to-Text-API mit Custom-Modellen amberscript.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Amberscript: Privacy Policy, Stand 20. März 2026 amberscript.com · abgerufen am 14. Oktober 2026
- Amberscript: Data Security and Privacy amberscript.com · abgerufen am 14. Oktober 2026
- Amberscript: Privacy Policy, archivierte Fassung Januar 2025 web.archive.org · abgerufen am 14. Oktober 2026
- Amberscript Hilfe: Smartphone-App amberscript.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Amberscript: automatische und menschliche Untertitel amberscript.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- App Store: Amber Notes von Amberscript B.V. apps.apple.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Amberscript Hilfe: Integrationen amberscript.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Zapier: Amberscript-Integration zapier.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Amberscript Hilfe: Transkriptions- und Untertiteleditor helpdesk.amberscript.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Amberscript: übersetzte Untertitel amberscript.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Speechmatics: unterstützte Transkriptionssprachen docs.speechmatics.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Amberscript: Interview zur Entwicklung eigener Sprachmodelle (2022) amberscript.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Amberscript: Fork kaldi-gstreamer-server auf GitHub github.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Amberscript: API-Dokumentation zur Sprecheranzahl amberscript.github.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Amber Notes: Produktseite ambernotes.eu · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Amber Notes: API und MCP-Connector ambernotes.eu · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Maestra: Produktübersicht maestra.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Maestra: Untertitelpreise und Tarifumfang maestra.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Maestra: Untertiteleditor und Export maestra.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Maestra: deutsche Originaluntertitel maestra.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Maestra: Sicherheit und Cloudinfrastruktur maestra.ai · abgerufen am 14. Oktober 2026
- Maestra: Datenschutzerklärung und DPA maestra.ai · abgerufen am 14. Oktober 2026
- Maestra: Nutzungsbedingungen maestra.ai · abgerufen am 14. Oktober 2026
- Maestra: wählbare KI-Modelle für Videoübersetzung maestra.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- ElevenLabs: Scribe-Spracherkennung und Sprecherzuordnung elevenlabs.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Maestra: API-Dokumentation maestra.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Maestra: Sprachen und Echtzeitfunktionen maestra.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Maestra: WebCaptioner für Live-Untertitel live.maestra.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Maestra: Untertitelgenerator maestra.ai · abgerufen am 6. Oktober 2026