HappyScribe vs. Maestra
Im gemeinsamen Test „Untertitel für Videodateien“ liegt Maestra vor HappyScribe. Beide erstellen aus hochgeladenen Dateien und Gesprächen Transkripte und Untertitel, HappyScribe dazu Meeting-Notizen. Laut Anbieter erstellt HappyScribe auch Aufgabenlisten.
Stand 20. Oktober 2026 · 31 Quellen
HappyScribe
Transkription, Untertitel und Übersetzung aus Dateien und Meetings mit optionaler menschlicher Bearbeitung und REST-API.
- Untertitel für Videodateien: 52,8/100, Platz 3 von 8
- Einstiegspreis: 8,50 $ pro Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung, inkl. 24 Audiostunden pro Jahr
- Speicher- und Verarbeitungsort: Speicherung: EU und UK · Verarbeitung: EU, zusätzlich USA und weitere Länder
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Datenschutz: Weitgehend gut
- KI-Modelle: Starke Modelle
Maestra
Deutsche Video- und Live-Untertitel mit Browsereditor, Streaminganbindung und mehreren Exportformaten.
- Untertitel für Videodateien: 55,7/100, Platz 2 von 8
- Einstiegspreis: 12 $ pro Audiostunde
- Speicher- und Verarbeitungsort: Speicherung: USA · Verarbeitung: USA, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort)
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Datenschutz: Kritisch
- KI-Modelle: Solide Modelle
- Test „Untertitel für Videodateien“: Mittelfeld
HappyScribe oder Maestra: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Untertitel für Videodateien“ (3. Quartal 2026, 40 Videos, je 3 Durchläufe) liegt Maestra mit 55,7 gegenüber 52,8 Punkten vor HappyScribe. Den Unterschied machen vor allem der Anteil lesbarer Untertitel (80,4 % bei Maestra gegenüber 77,5 % bei HappyScribe) und die Wortfehlerrate (7,0 % gegenüber 7,5 %).
HappyScribe speichert Daten in der EU und im Vereinigten Königreich, Maestra in den USA.
Abstände je Kennzahl · Test „Untertitel für Videodateien“
- Lesbare Untertitel · Maestra vorn mit 80,4 % gegenüber 77,5 %
- Wortfehlerrate (WER) · Maestra vorn mit 7,0 % gegenüber 7,5 %
- Nacharbeit je Video · Maestra vorn mit 33,0 min gegenüber 35,0 min
- Zeitlich passende Untertitel · Maestra vorn mit 77,0 % gegenüber 76,5 %
- Korpus: 40 Videos, je 3 Durchläufe
- Testzeitraum: 3. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann HappyScribe passt
HappyScribe kommt infrage, wenn eine Speicherung in der EU und im Vereinigten Königreich infrage kommt, ein Bot an Online-Meetings teilnehmen soll oder ein dauerhaft kostenloser Plan genügt.
Profil von HappyScribeWann Maestra passt
Maestra kommt infrage, wenn auch Live-Untertitel abgedeckt sein sollen oder ohne Abonnement abgerechnet werden soll (nach Verbrauch ab 12 $ pro Audiostunde).
- Liegt im Test „Untertitel für Videodateien“ mit 55,7 gegenüber 52,8 Punkten vorn, vor allem beim Anteil lesbarer Untertitel (80,4 % gegenüber 77,5 %).
Testergebnis „Untertitel für Videodateien“
Gleicher Korpus (de-untertitel-v1), gleiche Fälle, 40 Videos, je 3 Durchläufe. Maestra liegt 2,9 Punkte vorn. Den Abstand machen vor allem der Anteil lesbarer Untertitel und die Wortfehlerrate aus. Hervorgehoben ist in der Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | HappyScribe | Maestra | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 52,8 (Intervall 49,6–56,0) | 55,7 (Intervall 53,2–57,6) | −2,9 · Maestra vorn (Intervall −5,8 bis +0,3) |
| Wortfehlerrate (WER) | 7,5 % (Intervall 6,9–8,2) (21.645 Wortfehler von 287.784 Referenzwörtern) | 7,0 % (Intervall 6,6–7,5) (20.269 Wortfehler von 287.784 Referenzwörtern) | +0,5 Pp. · Maestra vorn |
| Nacharbeit je Video (ohne einmaliges Abspielen mit Untertiteln) | 35,0 min (Intervall 31,8–38,3) | 33,0 min (Intervall 30,8–35,4) | +2,0 min · Maestra vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) | 407 s | 258 s | +149 s · Maestra vorn |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) | 1.187 s | 616 s | +571 s · Maestra vorn |
| Zeichenfehlerrate · CER | 3,1 % (Intervall 2,8–3,4) (57.674 Zeichenabweichungen von 1.860.348 Referenzzeichen) | 2,8 % (Intervall 2,6–3,0) (52.256 Zeichenabweichungen von 1.860.348 Referenzzeichen) | +0,3 Pp. · Maestra vorn |
| Zeitlich passende Untertitel | 76,5 % (Intervall 73,8–79,1) (22.537 zeitlich passend untertitelte Referenzsegmente von 29.448 Referenzsegmenten) | 77,0 % (Intervall 74,2–79,5) (22.666 zeitlich passend untertitelte Referenzsegmente von 29.448 Referenzsegmenten) | −0,5 Pp. · Maestra vorn |
| Lesbare Untertitel | 77,5 % (Intervall 75,3–79,5) (22.817 lesbar untertitelte Referenzsegmente von 29.448 Referenzsegmenten) | 80,4 % (Intervall 78,3–82,3) (23.663 lesbar untertitelte Referenzsegmente von 29.448 Referenzsegmenten) | −2,9 Pp. · Maestra vorn |
| Mittlere Zeitabweichung | 268 ms (Intervall 257–279) (n = 29.277, Mittelwert) | 267 ms (Intervall 257–279) (n = 29.313, Mittelwert) | +1 ms · Maestra vorn |
| Mittlere Lesegeschwindigkeit | 14,2 Zeichen/s (Intervall 13,6–14,8) (n = 37.625, Mittelwert) | 14,4 Zeichen/s (Intervall 13,8–15,0) (n = 29.892, Mittelwert) | −0,2 Zeichen/s |
| Mittlere Zeilenlänge | 29,6 Zeichen/Zeile (Intervall 29,3–30,0) (n = 63.264, Mittelwert) | 34,3 Zeichen/Zeile (Intervall 33,9–34,7) (n = 54.936, Mittelwert) | −4,7 Zeichen/Zeile |
| Abgeschlossene Läufe | 100,0 % (120 / 120) | 100,0 % (120 / 120) | ±0,0 Pp. |
Die Differenz ist HappyScribe minus Maestra, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Testzeitraum 3. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von HappyScribe und Maestra.
Alle Unterschiede
21 von 36 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | HappyScribe | Maestra |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Aufnahme | Gesprächsaufnahme, Datei-Upload, Meeting-Bot | Gesprächsaufnahme, Datei-Upload |
| Ergebnis | Transkripte, Meeting-Notizen, Aufgabenlisten, Untertitel | Transkripte, Untertitel |
| Bereitstellung | Cloud · Web, iOS, Android | Cloud · Web, Browsererweiterung |
| Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Datei-Upload: Unbegrenzt · Gesprächsaufnahme: Keine Herstellerangabe · Meeting-Bot (je nach Tarif): 45 Min. bis 1 Std. 30 Min. Quellen 1: happyscribe.com 2: happyscribe.com | Datei-Upload: Keine Herstellerangabe · Gesprächsaufnahme (je nach Tarif und Aufgabe): Unbegrenzt Quelle: maestra.ai |
| Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Datei-Upload: Unbegrenzt Quelle: happyscribe.com | Keine Herstellerangabe |
| Live-Untertitel | Keine Angabe | Ja, getestet |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, insgesamt mehr als 150 Sprachen | Deutsch, Englisch, insgesamt mehr als 125 Sprachen |
| Preis | ||
| Einstieg | Kostenloser Plan, bezahlt ab 8,50 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung (Vorteil) Quelle: happyscribe.com | 12 $ pro Audiostunde · Tarif für Untertitel von Videodateien Quelle: maestra.ai |
| Preismodell | Abonnement | Abonnement oder nach Verbrauch |
| Kostenlos testen | Kostenloser Plan | Ja · Kurze Dateien lassen sich kostenlos ausprobieren, laut Produktseite ohne Kreditkarte oder Konto. |
| Funktionen | ||
| Integrationen | Ja: Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Google Calendar, Outlook, Zapier · Quellen 1: happyscribe.com 2: happyscribe.com | Ja: YouTube, Zoom, OBS, vMix, Webhooks · Quellen 1: maestra.ai 2: maestra.ai |
| Export | Ja: DOCX, PDF, TXT, SRT, WebVTT Quelle: happyscribe.com | Ja: SRT, WebVTT, SCC, EBU-STL, TXT, DOCX, PDF, MP4 Quelle: maestra.ai |
| Menschliche Nachbearbeitung | Ja (Vorteil) · Quellen 1: happyscribe.com 2: happyscribe.com | Keine Angabe Quelle: maestra.ai |
| Datenschutz · Details bei HappyScribe und Maestra | ||
| Speicherort | EU und UK (Vorteil) · Quellen 1: happyscribe.com 2: happyscribe.com 3: app.eu.vanta.com | USA Quelle: maestra.ai |
| Verarbeitungsort | EU, zusätzlich USA und weitere Länder (Vorteil) · Quellen 1: happyscribe.com 2: app.eu.vanta.com 3: happyscribe.com | USA, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort) · Quellen 1: maestra.ai 2: maestra.ai |
| Training mit Kundendaten | Nur mit Einwilligung Quelle: happyscribe.com | Keine Angabe Quelle: maestra.ai |
| Zertifikate | SOC 2 Typ 2, ISO/IEC 27001 (Infrastruktur) · Quellen 1: happyscribe.com 2: app.eu.vanta.com 3: happyscribe.com | ISO/IEC 27001 (Infrastruktur) Quelle: maestra.ai |
| KI-Modelle · Details bei HappyScribe und Maestra | ||
| Spracherkennung | AssemblyAI, Deepgram, ElevenLabs Speech-to-Text, Google Cloud Speech-to-Text, SLNG Sprach-KI-Gateway, Soniox, Speechmatics | ElevenLabs Scribe |
| Modell für Sprecherzuordnung | Einschätzung: Diarisierung der jeweils genutzten ASR-Engine, Ergänzung von Sprechernamen im AI Chat (LLM-basiert) | Einschätzung: ElevenLabs Scribe Diarization |
| Dokumenterstellung | Anthropic Claude, OpenAI-Modelle, OpenRouter (Modell-Routing über mehrere LLM-Anbieter) | Nicht vorgesehen |
| Modellbewertung | Stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) (Vorteil) | Solide (Referenzwerte für Spracherkennung) |
Gemeinsamkeiten (15)
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Fachbereiche: Allgemein und beruflich
- Untertitel für Videodateien: Ja, getestet
- Pflichtkosten: Keine angegeben
- Vorlagen: Ja · Quellen 1: happyscribe.com 2: happyscribe.com 3: maestra.ai
- Sprecherzuordnung: Ja · Quellen 1: happyscribe.com 2: happyscribe.com 3: maestra.ai
- API: Ja · Quellen 1: happyscribe.com 2: maestra.ai 3: maestra.ai
- Untertitel-Export: Ja · Quellen 1: happyscribe.com 2: maestra.ai
- Übersetzung: Ja · Quellen 1: happyscribe.com 2: maestra.ai 3: maestra.ai
- Eingebrannte Untertitel: Ja · Quellen 1: happyscribe.com 2: maestra.ai 3: maestra.ai
- Quellenverknüpfung: Ja · Quellen 1: happyscribe.com 2: maestra.ai
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: happyscribe.com 2: maestra.ai
- AVV: Verfügbar · Quellen 1: happyscribe.com 2: maestra.ai
- Ort der Spracherkennung: In der Cloud
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in derselben Testreihe.
AI-Media
Veranstalter, Bildungseinrichtungen und Medienproduktionen mit deutschen Live-Untertiteln und automatisierter Videountertitelung
Untertitel für Videodateien 59,5 · Platz 1 von 8
- Erreicht im Test „Untertitel für Videodateien“ einen höheren ScribeIndex-Score als HappyScribe und Maestra, 59,5 gegenüber 52,8 und 55,7 Punkten.
Sonix
Interviews, Medienproduktion und browserbasierte Transkriptkorrektur
Untertitel für Videodateien 47,4 · Platz 5 von 8
- Bietet zusätzlich den Aufnahmeweg Diktat.
VEED
Videoteams, die Untertitel und Bildgestaltung im selben Editor bearbeiten
Untertitel für Videodateien 43,9 · Platz 7 von 8
- Speichert ausschließlich in der EU.
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, HappyScribe oder Maestra?
Im Test „Untertitel für Videodateien“ (3. Quartal 2026, 40 Videos, je 3 Durchläufe) erreicht Maestra 55,7 Punkte, HappyScribe 52,8 Punkte. Den Unterschied machen vor allem der Anteil lesbarer Untertitel (80,4 % bei Maestra gegenüber 77,5 % bei HappyScribe) und die Wortfehlerrate (7,0 % gegenüber 7,5 %). Außerdem unterscheiden sich beide bei der Zeichenfehlerrate (CER, 3,1 % bei HappyScribe und 2,8 % bei Maestra).
Was kosten HappyScribe und Maestra?
- Einstieg:
HappyScribe – Kostenloser Plan, bezahlt ab 8,50 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung
Maestra (Tarif für Untertitel von Videodateien) – ab 12 $ pro Audiostunde - Kostenlos testen:
HappyScribe – Dauerhaft kostenloser Plan
Maestra – Kurze Dateien lassen sich kostenlos ausprobieren, laut Produktseite ohne Kreditkarte oder Konto
Wie unterscheiden sich HappyScribe und Maestra beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft HappyScribe beim Datenschutz als „Weitgehend gut“ ein, Maestra als „Kritisch“. Ausschlaggebend ist bei HappyScribe „Verarbeitung teils außerhalb der EU“, bei Maestra „Keine EU-Speicherung, Verarbeitung außerhalb der EU, keine Angabe zum Training“.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Bei beiden verfügbar - Speicherort:
HappyScribe – EU und UK
Maestra – USA - Verarbeitungsort:
HappyScribe – EU, zusätzlich USA und weitere Länder
Maestra – USA, teils ohne Angabe - Training mit Kundendaten:
HappyScribe – Nur mit Einwilligung
Maestra – Keine Angabe
Welche KI-Modelle nutzen HappyScribe und Maestra?
- Spracherkennung:
HappyScribe – AssemblyAI, Deepgram, ElevenLabs Speech-to-Text, Google Cloud Speech-to-Text, SLNG Sprach-KI-Gateway, Soniox, Speechmatics
Maestra – ElevenLabs Scribe - Dokumenterstellung:
HappyScribe – Anthropic Claude, OpenAI-Modelle, OpenRouter (Modell-Routing über mehrere LLM-Anbieter)
Maestra – Nicht vorgesehen - Modellbewertung:
HappyScribe – Stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Maestra – Solide (Referenzwerte für Spracherkennung)
Welche Funktionen bietet nur HappyScribe oder nur Maestra?
- Nur HappyScribe:
Aufgabenlisten - Bei HappyScribe beschrieben, bei Maestra ohne Angabe:
Menschliche Nachbearbeitung - Bei beiden dokumentiert:
9 Funktionen
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu HappyScribe und Maestra.
- HappyScribe: Tarife happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HappyScribe Produktübersicht happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HappyScribe: Sprachabdeckung nach Funktion help.happyscribe.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- HappyScribe: Professionelle Transkription happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HappyScribe: API und Webhooks happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HappyScribe: Security and Data Protection happyscribe.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- HappyScribe: Datenschutzerklärung happyscribe.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- HappyScribe Trust Center: Unterauftragsverarbeiterliste app.eu.vanta.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- HappyScribe Hilfe: Web-Recorder im Browser help.happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HappyScribe Hilfe: Mobil-App für iOS und Android help.happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HappyScribe: Deutscher KI-Notetaker happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HappyScribe: automatische Untertitel happyscribe.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- HappyScribe: Automatische Transkriptionssoftware happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HappyScribe: Glossare happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HappyScribe: Aufgaben aus Meetings happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- SLNG: Produktbeschreibung slng.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- HappyScribe: Transkriptionstools mit EU-Datenresidenz happyscribe.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- HappyScribe: AI Chat help.happyscribe.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Maestra: Produktübersicht maestra.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Maestra: Untertitelpreise und Tarifumfang maestra.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Maestra: Untertiteleditor und Export maestra.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Maestra: deutsche Originaluntertitel maestra.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Maestra: Sicherheit und Cloudinfrastruktur maestra.ai · abgerufen am 14. Oktober 2026
- Maestra: Datenschutzerklärung und DPA maestra.ai · abgerufen am 14. Oktober 2026
- Maestra: Nutzungsbedingungen maestra.ai · abgerufen am 14. Oktober 2026
- Maestra: wählbare KI-Modelle für Videoübersetzung maestra.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- ElevenLabs: Scribe-Spracherkennung und Sprecherzuordnung elevenlabs.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Maestra: API-Dokumentation maestra.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Maestra: Sprachen und Echtzeitfunktionen maestra.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Maestra: WebCaptioner für Live-Untertitel live.maestra.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Maestra: Untertitelgenerator maestra.ai · abgerufen am 6. Oktober 2026