Fathom AI Notetaker vs. HappyScribe
Im gemeinsamen Test „Meeting-Scribes“ liegt Fathom AI Notetaker vor HappyScribe. Beide erstellen aus Online-Meetings und Gesprächen Transkripte und Meeting-Notizen, HappyScribe dazu Untertitel. Laut Anbieter erstellen beide auch Aufgabenlisten.
Stand 20. Oktober 2026 · 38 Quellen
Fathom AI Notetaker
Meeting-Assistent mit kostenlosen Aufnahmen und Transkripten, KI-Zusammenfassungen, teilbaren Clips und CRM-Anbindung.
- Meeting-Scribes: 69,4/100, Platz 1 von 14
- Einstiegspreis: 16 $ pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung
- Speicher- und Verarbeitungsort: USA (Datenschutzrahmen) (Der Empfänger in den USA ist nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifiziert. Für zertifizierte Empfänger gilt ein Angemessenheitsbeschluss der EU, über den der Gerichtshof noch entscheidet)
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Test: Spitzengruppe
- Datenschutz: Mit Einschränkungen
- KI-Modelle: Solide Modelle
HappyScribe
Transkription, Untertitel und Übersetzung aus Dateien und Meetings mit optionaler menschlicher Bearbeitung und REST-API.
- Meeting-Scribes: 58,9/100, Platz 5 von 14
- Einstiegspreis: 8,50 $ pro Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung, inkl. 24 Audiostunden pro Jahr
- Speicher- und Verarbeitungsort: Speicherung: EU und UK · Verarbeitung: EU, zusätzlich USA und weitere Länder
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Test: Mittelfeld
- Datenschutz: Weitgehend gut
- KI-Modelle: Starke Modelle
Fathom AI Notetaker oder HappyScribe: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Meeting-Scribes“ (2. und 3. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) liegt Fathom AI Notetaker mit 69,4 gegenüber 58,9 Punkten vor HappyScribe. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (90,5 % bei Fathom gegenüber 87,3 % bei HappyScribe) und die Fehlerrate der Sprecherzuordnung (DER, 10,9 % gegenüber 15,0 %).
Fathom verarbeitet Daten in den USA. HappyScribe verarbeitet sie in der EU, in den USA und in weiteren Ländern.
Abstände je Kennzahl · Test „Meeting-Scribes“
- Fakten-F1 · Fathom vorn mit 90,5 % gegenüber 87,3 %
- Diarisierungsfehlerrate · DER · Fathom vorn mit 10,9 % gegenüber 15,0 %
- Nacharbeit je Besprechung · Fathom vorn mit 6,7 min gegenüber 8,8 min
- Korpus: 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe
- Testzeitraum: Fathom 2. Quartal 2026 · HappyScribe 3. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann Fathom AI Notetaker passt
Fathom kommt infrage, wenn eine Verarbeitung in den USA bei einem nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifizierten Empfänger genügt, der Ton direkt am Computer aufgenommen werden soll oder mit einer Desktop-App gearbeitet werden soll.
- Liegt im Test „Meeting-Scribes“ mit 69,4 gegenüber 58,9 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (90,5 % gegenüber 87,3 %).
- Ist im Test „Meeting-Scribes“ schneller fertig, im Median 89,9 s statt 271 s.
Wann HappyScribe passt
HappyScribe kommt infrage, wenn auch Untertitel von Videodateien abgedeckt sein sollen, vorhandene Aufnahmen hochgeladen werden sollen oder Training nur mit Einwilligung erfolgen soll.
Profil von HappyScribeTestergebnis „Meeting-Scribes“
Gleicher Korpus (de-meeting-v1), gleiche Fälle, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe. Fathom liegt 10,5 Punkte vorn. Den Abstand machen vor allem das Fakten-F1 und die Fehlerrate der Sprecherzuordnung aus. Hervorgehoben ist in der Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | Fathom | HappyScribe | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 69,4 (Intervall 65,4–72,9) | 58,9 (Intervall 54,0–63,2) | +10,5 · Fathom vorn (Intervall +6,2 bis +14,7) |
| Fakten-F1 | 90,5 % (Intervall 89,1–91,8) (2.548 richtig · 294 fehlend) | 87,3 % (Intervall 85,3–89,1) (2.407 richtig · 408 fehlend) | +3,2 Pp. · Fathom vorn |
| Nacharbeit je Besprechung (ohne einmaliges Durchlesen) | 6,7 min (Intervall 5,8–7,7) | 8,8 min (Intervall 8,0–9,9) | −2,1 min · Fathom vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) | 89,9 s | 271 s | −181,1 s · Fathom vorn |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) | 236 s | 483 s | −247 s · Fathom vorn |
| Transkript-WER | 11,9 % (Intervall 10,4–13,3) (45.520 Wortfehler von 382.893 Referenzwörtern) | 10,2 % (Intervall 9,3–11,1) (38.619 Wortfehler von 378.052 Referenzwörtern) | +1,7 Pp. · HappyScribe vorn |
| Diarisierungsfehlerrate · DER | 10,9 % (Intervall 9,6–12,2) (17.884,7 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 163.981 s Referenzsprechzeit) | 15,0 % (Intervall 13,2–16,9) (24.297,5 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 162.220 s Referenzsprechzeit) | −4,1 Pp. · Fathom vorn |
| DER ohne Toleranz | 14,3 % (Intervall 12,5–15,9) (23.410,3 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 163.981 s Referenzsprechzeit) | 20,0 % (Intervall 17,6–22,5) (32.452,9 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 162.220 s Referenzsprechzeit) | −5,7 Pp. · Fathom vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 2,8 % (Intervall 2,0–3,9) (77 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.789 ausgegebenen Aussagen) | 5,6 % (Intervall 4,4–7,1) (151 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.697 ausgegebenen Aussagen) | −2,8 Pp. · Fathom vorn |
| Erfasste Beschlüsse | 91,6 % (Intervall 86,7–94,8) (272 korrekt erfasste Beschlüsse von 297 Referenzbeschlüssen) | 76,9 % (Intervall 70,4–82,4) (227 korrekt erfasste Beschlüsse von 295 Referenzbeschlüssen) | +14,7 Pp. · Fathom vorn |
| Erkannte Aufgaben | 90,4 % (Intervall 86,6–93,2) (405 erkannte Aufgaben von 448 Referenzaufgaben) | 91,6 % (Intervall 88,0–94,2) (412 erkannte Aufgaben von 450 Referenzaufgaben) | −1,2 Pp. · HappyScribe vorn |
| Korrekte Zuständigkeiten | 80,1 % (Intervall 74,4–84,7) (261 korrekte Zuständigkeiten von 326 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit) | 79,0 % (Intervall 73,2–83,8) (259 korrekte Zuständigkeiten von 328 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit) | +1,1 Pp. · Fathom vorn |
| Korrekte Fristen | 73,3 % (Intervall 65,8–79,6) (170 korrekte Fristen von 232 Referenzaufgaben mit genannter Frist) | 82,3 % (Intervall 75,6–87,5) (191 korrekte Fristen von 232 Referenzaufgaben mit genannter Frist) | −9,0 Pp. · HappyScribe vorn |
| Vollständig korrekte Aufgaben | 73,0 % (Intervall 67,9–77,6) (327 vollständig korrekte Aufgaben von 448 Referenzaufgaben) | 73,8 % (Intervall 68,7–78,3) (332 vollständig korrekte Aufgaben von 450 Referenzaufgaben) | −0,8 Pp. · HappyScribe vorn |
| Faktenpräzision | 91,4 % (Intervall 89,6–93,0) (2.548 korrekte relevante Fakten von 2.789 ausgegebenen Fakten) | 89,2 % (Intervall 86,9–91,4) (2.407 korrekte relevante Fakten von 2.697 ausgegebenen Fakten) | +2,2 Pp. · Fathom vorn |
| Fakten-Recall | 89,7 % (Intervall 88,1–91,3) (2.548 korrekt erhaltene Fakten von 2.842 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 85,5 % (Intervall 83,2–87,6) (2.407 korrekt erhaltene Fakten von 2.815 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | +4,2 Pp. · Fathom vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 98,7 % (75 / 76) | 98,7 % (75 / 76) | ±0,0 Pp. |
Die Differenz ist Fathom minus HappyScribe, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Fathom getestet im 2. Quartal 2026, HappyScribe im 3. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von Fathom und HappyScribe.
Alle Unterschiede
22 von 35 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | Fathom | HappyScribe |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Aufnahme | Gesprächsaufnahme, Meeting-Bot, Systemaudio des Computers | Gesprächsaufnahme, Datei-Upload, Meeting-Bot |
| Ergebnis | Transkripte, Meeting-Notizen, Aufgabenlisten | Transkripte, Meeting-Notizen, Aufgabenlisten, Untertitel |
| Bereitstellung | Cloud · Web, macOS, iOS | Cloud · Web, iOS, Android |
| Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Keine Herstellerangabe | Datei-Upload: Unbegrenzt · Gesprächsaufnahme: Keine Herstellerangabe · Meeting-Bot (je nach Tarif): 45 Min. bis 1 Std. 30 Min. Quellen 1: happyscribe.com 2: happyscribe.com |
| Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Nicht vorgesehen | Datei-Upload: Unbegrenzt Quelle: happyscribe.com |
| Untertitel für Videodateien | Nicht zutreffend | Ja, getestet |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Italienisch, Niederländisch, insgesamt 38 Sprachen | Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, insgesamt mehr als 150 Sprachen |
| Preis | ||
| Einstieg | Kostenloser Plan, bezahlt ab 16 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: fathom.ai | Kostenloser Plan, bezahlt ab 8,50 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: happyscribe.com |
| Preismodell | Abonnement oder auf Anfrage | Abonnement |
| Funktionen | ||
| Integrationen | Ja: Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Slack Huddles, Salesforce, HubSpot, Slack, Asana, Notion, Zapier, Webhooks, Claude, ChatGPT Quelle: fathom.ai | Ja: Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Google Calendar, Outlook, Zapier · Quellen 1: happyscribe.com 2: happyscribe.com |
| Untertitel-Export | Nicht zutreffend | Ja (Vorteil) Quelle: happyscribe.com |
| Übersetzung | Nicht zutreffend | Ja (Vorteil) Quelle: happyscribe.com |
| Eingebrannte Untertitel | Nicht zutreffend | Ja (Vorteil) Quelle: happyscribe.com |
| Menschliche Nachbearbeitung | Nein Quelle: fathom.ai | Ja (Vorteil) · Quellen 1: happyscribe.com 2: happyscribe.com |
| Datenschutz · Details bei Fathom und HappyScribe | ||
| Speicherort | USA (Datenschutzrahmen) (Der Empfänger in den USA ist nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifiziert. Für zertifizierte Empfänger gilt ein Angemessenheitsbeschluss der EU, über den der Gerichtshof noch entscheidet) · Quellen 1: fathom.ai 2: help.fathom.video 3: trust.fathom.video | EU und UK · Quellen 1: happyscribe.com 2: happyscribe.com 3: app.eu.vanta.com |
| Verarbeitungsort | USA (Datenschutzrahmen) (Der Empfänger in den USA ist nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifiziert. Für zertifizierte Empfänger gilt ein Angemessenheitsbeschluss der EU, über den der Gerichtshof noch entscheidet) (Vorteil) · Quellen 1: fathom.ai 2: fathom.ai 3: trust.fathom.video | EU, zusätzlich USA und weitere Länder · Quellen 1: happyscribe.com 2: app.eu.vanta.com 3: happyscribe.com |
| Training mit Kundendaten | Standardmäßig, abschaltbar (Training mit Ihren Inhalten ist voreingestellt, Sie können es abschalten) Quelle: fathom.ai | Nur mit Einwilligung (Vorteil) Quelle: happyscribe.com |
| Zertifikate | SOC 2 Typ 2, HIPAA-Konformität (Herstellerangabe) · Quellen 1: help.fathom.video 2: trust.fathom.video | SOC 2 Typ 2, ISO/IEC 27001 (Infrastruktur) · Quellen 1: happyscribe.com 2: app.eu.vanta.com 3: happyscribe.com |
| KI-Modelle · Details bei Fathom und HappyScribe | ||
| Spracherkennung | Einschätzung: ElevenLabs Scribe, selbst betriebene Spracherkennungsmodelle auf Modal | AssemblyAI, Deepgram, ElevenLabs Speech-to-Text, Google Cloud Speech-to-Text, SLNG Sprach-KI-Gateway, Soniox, Speechmatics |
| Modell für Sprecherzuordnung | Voiceprint-Abgleich der iOS-App | Einschätzung: Diarisierung der jeweils genutzten ASR-Engine, Ergänzung von Sprechernamen im AI Chat (LLM-basiert) |
| Dokumenterstellung | Claude-Modelle, GPT-Modelle | Anthropic Claude, OpenAI-Modelle, OpenRouter (Modell-Routing über mehrere LLM-Anbieter) |
| Modellbewertung | Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) | Stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) (Vorteil) |
Gemeinsamkeiten (13)
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Fachbereiche: Allgemein und beruflich
- Pflichtkosten: Keine angegeben
- Kostenlos testen: Kostenloser Plan
- Vorlagen: Ja · Quellen 1: fathom.ai 2: happyscribe.com 3: happyscribe.com
- Sprecherzuordnung: Ja · Quellen 1: fathom.ai 2: happyscribe.com 3: happyscribe.com
- API: Ja · Quellen 1: developers.fathom.ai 2: happyscribe.com
- Export: Ja · HappyScribe: DOCX, PDF, TXT, SRT, WebVTT · Quellen 1: help.fathom.video 2: fathom.ai 3: happyscribe.com
- Quellenverknüpfung: Ja · Quellen 1: fathom.ai 2: happyscribe.com
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: help.fathom.video 2: happyscribe.com
- AVV: Verfügbar · Quellen 1: fathom.ai 2: happyscribe.com
- Ort der Spracherkennung: In der Cloud
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in derselben Testreihe.
MeetGeek
Teams mit wechselnden Aufnahmewegen, die Aussagen im passenden Gesprächsausschnitt nachhören wollen
Meeting-Scribes 60,6 · Platz 3 von 14
Read AI
Teams mit vielen Online-Terminen und einem durchsuchbaren Meetingarchiv
Meeting-Scribes 58,5 · Platz 6 von 14
Otter.ai
Teams mit vielen Online-Meetings und Bedarf an Gesprächssuche
Meeting-Scribes 56,3 · Platz 8 von 14
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, Fathom AI Notetaker oder HappyScribe?
Im Test „Meeting-Scribes“ (2. und 3. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) erreicht Fathom 69,4 Punkte, HappyScribe 58,9 Punkte. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (90,5 % bei Fathom gegenüber 87,3 % bei HappyScribe) und die Fehlerrate der Sprecherzuordnung (DER, 10,9 % gegenüber 15,0 %). Außerdem unterscheiden sich beide bei falschen oder unbelegten Aussagen (2,8 % bei Fathom und 5,6 % bei HappyScribe).
Was kosten Fathom AI Notetaker und HappyScribe?
- Einstieg:
Fathom – Kostenloser Plan, bezahlt ab 16 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung
HappyScribe – Kostenloser Plan, bezahlt ab 8,50 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung - Kostenlos testen:
Bei beiden dauerhaft kostenloser Plan
Wie unterscheiden sich Fathom AI Notetaker und HappyScribe beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft Fathom beim Datenschutz als „Mit Einschränkungen“ ein, HappyScribe als „Weitgehend gut“. Ausschlaggebend ist bei Fathom „Training mit Kundendaten standardmäßig aktiv“, bei HappyScribe „Verarbeitung teils außerhalb der EU“.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Bei beiden verfügbar - Speicherort:
Fathom – USA (Datenschutzrahmen)
HappyScribe – EU und UK - Verarbeitungsort:
Fathom – USA (Datenschutzrahmen)
HappyScribe – EU, zusätzlich USA und weitere Länder - Training mit Kundendaten:
Fathom – Standardmäßig, abschaltbar
HappyScribe – Nur mit Einwilligung
Welche KI-Modelle nutzen Fathom AI Notetaker und HappyScribe?
- Spracherkennung:
Fathom (Einschätzung) – ElevenLabs Scribe, selbst betriebene Spracherkennungsmodelle auf Modal
HappyScribe – AssemblyAI, Deepgram, ElevenLabs Speech-to-Text, Google Cloud Speech-to-Text, SLNG Sprach-KI-Gateway, Soniox, Speechmatics - Dokumenterstellung:
Fathom – Claude-Modelle, GPT-Modelle
HappyScribe – Anthropic Claude, OpenAI-Modelle, OpenRouter (Modell-Routing über mehrere LLM-Anbieter) - Modellbewertung:
Fathom – Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
HappyScribe – Stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Welche Funktionen bietet nur Fathom AI Notetaker oder nur HappyScribe?
- Nur HappyScribe:
Menschliche Nachbearbeitung - Bei beiden dokumentiert:
7 Funktionen
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu Fathom und HappyScribe.
- Fathom: Tarife fathom.ai · abgerufen am 16. Oktober 2026
- Fathom: Produktübersicht fathom.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Unterstützte Transkriptionssprachen help.fathom.video · abgerufen am 13. Oktober 2026
- Fathom: Upgrade auf Fathom 3.0 und Aufnahmemodi help.fathom.video · abgerufen am 16. Oktober 2026
- Fathom: Versionshinweise help.fathom.video · abgerufen am 13. Oktober 2026
- Fathom: CRM und Vertrieb fathom.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Aufnahme und Verarbeitung in der iOS-App help.fathom.video · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fathom: Datenschutzerklärung (KI-Modelle) fathom.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Sicherheit, Speicherort und Zertifizierungen help.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Data Processing Agreement, 5. Mai 2026 fathom.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Trust Center trust.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom Hilfe: Externe Aufnahmen hochladen help.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom Developer-Dokumentation developers.fathom.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom Hilfe: Zusammenfassung kopieren help.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
- ElevenLabs: Scribe v2 Realtime elevenlabs.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Modal: Batch- und Echtzeit-ASR auf GPU-Infrastruktur modal.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- TechCrunch: Fathom führt botfreien Meeting-Modus ein (April 2026) techcrunch.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Stellenausschreibung AI Engineer simplify.jobs · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Ask Fathom verwenden help.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
- HappyScribe: Tarife happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HappyScribe Produktübersicht happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HappyScribe: Sprachabdeckung nach Funktion help.happyscribe.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- HappyScribe: Professionelle Transkription happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HappyScribe: API und Webhooks happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HappyScribe: Security and Data Protection happyscribe.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- HappyScribe: Datenschutzerklärung happyscribe.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- HappyScribe Trust Center: Unterauftragsverarbeiterliste app.eu.vanta.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- HappyScribe Hilfe: Web-Recorder im Browser help.happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HappyScribe Hilfe: Mobil-App für iOS und Android help.happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HappyScribe: Deutscher KI-Notetaker happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HappyScribe: automatische Untertitel happyscribe.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- HappyScribe: Automatische Transkriptionssoftware happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HappyScribe: Glossare happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HappyScribe: Aufgaben aus Meetings happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- SLNG: Produktbeschreibung slng.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- HappyScribe: Transkriptionstools mit EU-Datenresidenz happyscribe.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- HappyScribe: AI Chat help.happyscribe.com · abgerufen am 2. Oktober 2026