Granola vs. tl;dv

Im gemeinsamen Test „Meeting-Scribes“ liegt Granola vor tl;dv. Beide erstellen aus dem Systemaudio des Computers Meeting-Notizen. Laut Anbieter erstellen beide auch Transkripte und Aufgabenlisten.

Stand 20. Oktober 2026 · 52 Quellen

Granola

KI-Notizblock, der eigene Stichpunkte mit dem Transkript des Gesprächs ergänzt und ohne Meeting-Bot aufnimmt.

  • Meeting-Scribes: 57,7/100, Platz 7 von 14
  • Einstiegspreis: 14 $ pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan
  • Speicher- und Verarbeitungsort: USA, zusätzlich lokal
  • Deutsche Ausgabe: Ja
  • Datenschutz: Kritisch

tl;dv

Meeting-Scribe für Zoom, Meet und Teams mit anpassbaren Notizen, CRM-Übergabe und Reports über mehrere Kundengespräche.

  • Meeting-Scribes: 55,3/100, Platz 10 von 14
  • Einstiegspreis: 18 € pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung
  • Speicher- und Verarbeitungsort: EU
  • Deutsche Ausgabe: Ja
  • Datenschutz: Gut aufgestellt
Bei beiden gleich eingestuft:
  • Test „Meeting-Scribes“: Mittelfeld
  • KI-Modelle: Solide Modelle

Granola oder tl;dv: Wer liegt im Test vorn?

Im Test „Meeting-Scribes“ (3. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) liegt Granola mit 57,7 gegenüber 55,3 Punkten vor tl;dv. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (88,8 % bei Granola gegenüber 85,0 % bei tl;dv) und die Nacharbeit (7,1 gegenüber 9,8 Minuten je Besprechung). Die geschätzte Nacharbeit enthält das einmalige Durchlesen nicht.

Granola speichert Daten lokal beim Anwender und in den USA, tl;dv in der EU.

Abstände je Kennzahl · Test „Meeting-Scribes“

  • Fakten-F1 · Granola vorn mit 88,8 % gegenüber 85,0 %
  • Diarisierungsfehlerrate · DER · tl;dv vorn mit 13,3 % gegenüber 22,1 %
  • Nacharbeit je Besprechung · Granola vorn mit 7,1 min gegenüber 9,8 min

Wann welcher Dienst passt

Wann Granola passt

Granola kommt infrage, wenn Gespräche direkt aufgenommen werden sollen oder mit einer Mobil-App gearbeitet werden soll.

  • Liegt im Test „Meeting-Scribes“ mit 57,7 gegenüber 55,3 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (88,8 % gegenüber 85,0 %).
Profil von Granola

Wann tl;dv passt

tl;dv kommt infrage, wenn die Daten nur in der EU gespeichert werden sollen, eine reine EU-Verarbeitung wählbar sein soll oder ein Bot an Online-Meetings teilnehmen soll.

  • Liegt im Test „Meeting-Scribes“ bei der Sprecherzuordnung (DER, 13,3 % gegenüber 22,1 %) vorn.
Profil von tl;dv

Testergebnis „Meeting-Scribes“

Gleicher Korpus (de-meeting-v1), gleiche Fälle, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe. Granola liegt 2,4 Punkte vorn. Den Abstand machen vor allem das Fakten-F1 und die Nacharbeit aus. tl;dv liegt dafür bei der Sprecherzuordnung vorn. Hervorgehoben ist in der Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.

Messwerte Meeting-Scribes: Granola und tl;dv mit 95-%-Konfidenzintervall und Differenz
KennzahlGranolatl;dvDifferenz
ScribeIndex-Score57,7 (Intervall 51,3–63,0)55,3 (Intervall 49,9–60,3)+2,4 · Granola vorn (Intervall −2,0 bis +6,5)
Fakten-F188,8 % (Intervall 87,2–90,3) (2.527 richtig · 357 fehlend)85,0 % (Intervall 82,9–87,0) (2.377 richtig · 507 fehlend)+3,8 Pp. · Granola vorn
Nacharbeit je Besprechung (ohne einmaliges Durchlesen)7,1 min (Intervall 6,3–7,9)9,8 min (Intervall 8,7–11,1)−2,7 min · Granola vorn
Verarbeitungszeit (Median)54,1 s84,3 s−30,2 s · Granola vorn
Verarbeitungszeit (95. Perzentil)82,2 s249 s−166,8 s · Granola vorn
Transkript-WER12,1 % (Intervall 11,0–13,2) (47.097 Wortfehler von 389.306 Referenzwörtern)12,2 % (Intervall 10,8–13,8) (47.594 Wortfehler von 389.306 Referenzwörtern)−0,1 Pp. · Granola vorn
Diarisierungsfehlerrate · DER22,1 % (Intervall 17,4–28,1) (36.927,8 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit)13,3 % (Intervall 11,7–15,2) (22.229,7 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit)+8,8 Pp. · tl;dv vorn
DER ohne Toleranz31,7 % (Intervall 24,9–40,4) (52.889,5 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit)16,3 % (Intervall 14,4–18,5) (27.269,3 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit)+15,4 Pp. · tl;dv vorn
Falsche oder unbelegte Aussagen3,2 % (Intervall 2,4–4,4) (91 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.809 ausgegebenen Aussagen)3,9 % (Intervall 3,0–5,2) (107 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.711 ausgegebenen Aussagen)−0,7 Pp. · Granola vorn
Erfasste Beschlüsse86,4 % (Intervall 80,8–90,6) (261 korrekt erfasste Beschlüsse von 302 Referenzbeschlüssen)74,2 % (Intervall 67,5–79,9) (224 korrekt erfasste Beschlüsse von 302 Referenzbeschlüssen)+12,2 Pp. · Granola vorn
Erkannte Aufgaben91,2 % (Intervall 87,6–93,9) (416 erkannte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben)88,4 % (Intervall 84,4–91,5) (403 erkannte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben)+2,8 Pp. · Granola vorn
Korrekte Zuständigkeiten80,7 % (Intervall 75,1–85,3) (268 korrekte Zuständigkeiten von 332 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit)78,6 % (Intervall 72,9–83,4) (261 korrekte Zuständigkeiten von 332 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit)+2,1 Pp. · Granola vorn
Korrekte Fristen80,3 % (Intervall 73,4–85,8) (188 korrekte Fristen von 234 Referenzaufgaben mit genannter Frist)79,9 % (Intervall 72,9–85,5) (187 korrekte Fristen von 234 Referenzaufgaben mit genannter Frist)+0,4 Pp. · Granola vorn
Vollständig korrekte Aufgaben76,8 % (Intervall 71,9–81,0) (350 vollständig korrekte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben)70,0 % (Intervall 64,8–74,7) (319 vollständig korrekte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben)+6,8 Pp. · Granola vorn
Faktenpräzision90,0 % (Intervall 88,1–91,7) (2.527 korrekte relevante Fakten von 2.809 ausgegebenen Fakten)87,7 % (Intervall 85,5–90,1) (2.377 korrekte relevante Fakten von 2.711 ausgegebenen Fakten)+2,3 Pp. · Granola vorn
Fakten-Recall87,6 % (Intervall 85,7–89,3) (2.527 korrekt erhaltene Fakten von 2.884 dokumentationsrelevanten Referenzfakten)82,4 % (Intervall 79,9–84,8) (2.377 korrekt erhaltene Fakten von 2.884 dokumentationsrelevanten Referenzfakten)+5,2 Pp. · Granola vorn
Abgeschlossene Läufe100,0 % (76 / 76)100,0 % (76 / 76)±0,0 Pp.

Die Differenz ist Granola minus tl;dv, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Testzeitraum 3. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von Granola und tl;dv.

Alle Unterschiede

14 von 30 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.

Unterschiede zwischen Granola und tl;dv nach Kriterium
KriteriumGranolatl;dv
Arbeitsweise
AufnahmeGesprächsaufnahme, Systemaudio des ComputersDatei-Upload, Meeting-Bot, Systemaudio des Computers
BereitstellungCloud · macOS, Windows, iOS, AndroidCloud · Web, Desktop-App
Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.)Keine HerstellerangabeMeeting-Bot: Keine Herstellerangabe · Systemaudio des Computers: Keine Herstellerangabe · Datei-Upload: 3 Std. Quelle: intercom.help
Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.)Nicht vorgesehenKeine Herstellerangabe Quelle: intercom.help
Sprache
Sprachen laut AnbieterDeutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch, Niederländisch, insgesamt 31 SprachenDeutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Japanisch, Italienisch, Niederländisch, insgesamt mehr als 30 Sprachen
Preis
EinstiegKostenloser Plan, bezahlt ab 14 $ pro Nutzer und Monat Quelle: granola.aiKostenloser Plan, bezahlt ab 18 € pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: tldv.io
Funktionen
IntegrationenJa: Slack, Notion, HubSpot, Affinity, Attio, Zapier, Claude, ChatGPT, Cursor · Quellen 1: docs.granola.ai 2: granola.aiJa: Google Meet, Zoom, Microsoft Teams, Slack, Notion, Trello, Asana, Zapier · Quellen 1: tldv.io 2: intercom.help
Datenschutz · Details bei Granola und tl;dv
SpeicherortUSA, zusätzlich lokal Quelle: docs.granola.aiEU (Vorteil) Quelle: tldv.io
VerarbeitungsortUSA · Quellen 1: trust.granola.ai 2: granola.ai 3: docs.granola.aiEU wählbar (Verarbeitung in der EU ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) (Vorteil) · Quellen 1: tldv.io 2: trust.tldv.io
Training mit KundendatenStandardmäßig, abschaltbar (Training mit Ihren Inhalten ist voreingestellt, Sie können es abschalten) Quelle: docs.granola.aiAusgeschlossen (Vorteil) Quelle: tldv.io
ZertifikateSOC 2 Typ 2, HIPAA-Konformität (Herstellerangabe) · Quellen 1: docs.granola.ai 2: trust.granola.aiSOC 2 Typ 2 Quelle: tldv.io
KI-Modelle · Details bei Granola und tl;dv
SpracherkennungAssemblyAI Speech-to-Text, Deepgram Speech-to-TextAssemblyAI Speech-to-Text, ElevenLabs Scribe, OpenAI Whisper, tl;dv-Standardmodell
Modell für SprecherzuordnungKanalbasierte Trennung Me/Them (Granola-eigene Logik)Stimmregistrierung
DokumenterstellungClaude-Modelle, GPT-ModelleClaude über Anthropic-API (USA), Claude über Google Vertex AI / Agent Platform (EU-Region)

Gemeinsamkeiten (16)

Passende Alternativen

Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in derselben Testreihe.

Weitere Vergleiche

Häufige Fragen

Was ist besser, Granola oder tl;dv?

Im Test „Meeting-Scribes“ (3. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) erreicht Granola 57,7 Punkte, tl;dv 55,3 Punkte. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (88,8 % bei Granola gegenüber 85,0 % bei tl;dv) und die Nacharbeit (7,1 gegenüber 9,8 Minuten je Besprechung). tl;dv liegt dafür bei der Sprecherzuordnung (DER, 13,3 % gegenüber 22,1 %) vorn. Die geschätzte Nacharbeit enthält das einmalige Durchlesen nicht. Außerdem unterscheiden sich beide bei falschen oder unbelegten Aussagen (3,2 % bei Granola und 3,9 % bei tl;dv).

Was kosten Granola und tl;dv?

  • Einstieg:
    Granola – Kostenloser Plan, bezahlt ab 14 $ pro Nutzer und Monat
    tl;dv – Kostenloser Plan, bezahlt ab 18 € pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung
  • Kostenlos testen:
    Bei beiden dauerhaft kostenloser Plan

Wie unterscheiden sich Granola und tl;dv beim Datenschutz?

ScribeIndex stuft Granola beim Datenschutz als „Kritisch“ ein, tl;dv als „Gut aufgestellt“. Ausschlaggebend ist bei Granola „Keine EU-Speicherung, Verarbeitung außerhalb der EU, Training mit Kundendaten standardmäßig aktiv“.

  • DSGVO-Angabe:
    Bei beiden Konformität erklärt
  • AVV:
    Bei beiden verfügbar
  • Speicherort:
    Granola – USA, zusätzlich lokal
    tl;dv – EU
  • Verarbeitungsort:
    Granola – USA
    tl;dv – EU wählbar
  • Training mit Kundendaten:
    Granola – Standardmäßig, abschaltbar
    tl;dv – Ausgeschlossen

Welche KI-Modelle nutzen Granola und tl;dv?

  • Spracherkennung:
    Granola – AssemblyAI Speech-to-Text, Deepgram Speech-to-Text
    tl;dv – AssemblyAI Speech-to-Text, ElevenLabs Scribe, OpenAI Whisper, tl;dv-Standardmodell
  • Dokumenterstellung:
    Granola – Claude-Modelle, GPT-Modelle
    tl;dv – Claude über Anthropic-API (USA), Claude über Google Vertex AI / Agent Platform (EU-Region)
  • Modellbewertung:
    Bei beiden solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)

Daten zu dieser Seite

Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz

Quellen

Herstellerangaben zu Granola und tl;dv.

  1. Granola Produktseite granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  2. Granola: Tarife granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  3. Granola: Security granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  4. Granola: Integrationen granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  5. Granola: MCP-Anbindung granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  6. Granola: Sprachbeispiele granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  7. Granola Hilfe: Mehrsprachigkeit und Sprache der Notizen docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  8. Granola Hilfe: Abonnement und Abrechnung docs.granola.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  9. Granola Hilfe: Speaker-Tags in Google Meet, Zoom und Teams docs.granola.ai · abgerufen am 20. Oktober 2026
  10. Granola API-Referenz: Notiz mit Transkript abrufen docs.granola.ai · abgerufen am 20. Oktober 2026
  11. Granola auf X: Speaker-Tags für Google Meet und Zoom x.com · abgerufen am 20. Oktober 2026
  12. Granola Hilfe zur Transkription, Archivstand 13. Juni 2026 web.archive.org · abgerufen am 20. Oktober 2026
  13. Granola Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  14. Granola: Modellauswahl im Chat docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  15. Granola: Trust Center trust.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  16. Granola Docs: Transkription docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  17. Granola Docs: Funktionswünsche docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  18. Granola Docs: KI-erweiterte Notizen docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  19. Granola Docs: Notizen teilen docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  20. Granola API-Dokumentation docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  21. Granola Docs: Granola API docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  22. Deepgram: Modelle und Sprachen developers.deepgram.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
  23. AssemblyAI: Modelle, Diarisierung und EU-Datenresidenz assemblyai.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
  24. Granola: Transkription, Audioquellen und Speaker-Tags docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  25. TechCrunch: Granola-Start mit GPT-4o (Mai 2024) techcrunch.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
  26. Granola: Series C, Chat mit Claude, GPT und Gemini granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  27. tl;dv Produktseite tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
  28. Tarife tldv.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
  29. tl;dv: Sprachunterstützung tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
  30. tl;dv: KI-Meetingprotokolle tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
  31. Mehrfachauswertungen tldv.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
  32. tl;dv: Security Commitment tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
  33. tl;dv Trust Center: Ressourcen trust.tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
  34. tl;dv: Privacy Policy, Stand 9. September 2026 tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
  35. tl;dv Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
  36. tl;dv Hilfe: Aufnahme mit oder ohne Bot intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
  37. tl;dv Hilfe: Uploads intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
  38. tl;dv Hilfe: Transkriptsprache ändern intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
  39. tl;dv Hilfe: KI-Meetingnotizen intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
  40. tl;dv Hilfe: Meeting-Vorlagen intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
  41. tl;dv Hilfe: Sprechererkennung im Transkript intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
  42. tl;dv Hilfe: Notizen ins CRM übertragen intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
  43. tl;dv Hilfe: API intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
  44. tl;dv: Französischer Transkriptionsvergleich (Juli 2026) tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
  45. ElevenLabs: Scribe v2 Realtime mit EU-Datenresidenz elevenlabs.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
  46. tl;dv: Whisper als Transkriptionsmodell intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
  47. tl;dv: Deutscher Transkriptionsvergleich (Stand September 2026) tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
  48. tl;dv: Einstellungen für Transkriptionsmodell und KI-Hosting intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
  49. tl;dv: Ask tl;dv AI verwenden intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026