Granola vs. tl;dv
Im gemeinsamen Test „Meeting-Scribes“ liegt Granola vor tl;dv. Beide erstellen aus dem Systemaudio des Computers Meeting-Notizen. Laut Anbieter erstellen beide auch Transkripte und Aufgabenlisten.
Stand 20. Oktober 2026 · 52 Quellen
Granola
KI-Notizblock, der eigene Stichpunkte mit dem Transkript des Gesprächs ergänzt und ohne Meeting-Bot aufnimmt.
- Meeting-Scribes: 57,7/100, Platz 7 von 14
- Einstiegspreis: 14 $ pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan
- Speicher- und Verarbeitungsort: USA, zusätzlich lokal
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Datenschutz: Kritisch
tl;dv
Meeting-Scribe für Zoom, Meet und Teams mit anpassbaren Notizen, CRM-Übergabe und Reports über mehrere Kundengespräche.
- Meeting-Scribes: 55,3/100, Platz 10 von 14
- Einstiegspreis: 18 € pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung
- Speicher- und Verarbeitungsort: EU
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Datenschutz: Gut aufgestellt
- Test „Meeting-Scribes“: Mittelfeld
- KI-Modelle: Solide Modelle
Granola oder tl;dv: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Meeting-Scribes“ (3. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) liegt Granola mit 57,7 gegenüber 55,3 Punkten vor tl;dv. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (88,8 % bei Granola gegenüber 85,0 % bei tl;dv) und die Nacharbeit (7,1 gegenüber 9,8 Minuten je Besprechung). Die geschätzte Nacharbeit enthält das einmalige Durchlesen nicht.
Granola speichert Daten lokal beim Anwender und in den USA, tl;dv in der EU.
Abstände je Kennzahl · Test „Meeting-Scribes“
- Fakten-F1 · Granola vorn mit 88,8 % gegenüber 85,0 %
- Diarisierungsfehlerrate · DER · tl;dv vorn mit 13,3 % gegenüber 22,1 %
- Nacharbeit je Besprechung · Granola vorn mit 7,1 min gegenüber 9,8 min
- Korpus: 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe
- Testzeitraum: 3. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann Granola passt
Granola kommt infrage, wenn Gespräche direkt aufgenommen werden sollen oder mit einer Mobil-App gearbeitet werden soll.
- Liegt im Test „Meeting-Scribes“ mit 57,7 gegenüber 55,3 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (88,8 % gegenüber 85,0 %).
Wann tl;dv passt
tl;dv kommt infrage, wenn die Daten nur in der EU gespeichert werden sollen, eine reine EU-Verarbeitung wählbar sein soll oder ein Bot an Online-Meetings teilnehmen soll.
- Liegt im Test „Meeting-Scribes“ bei der Sprecherzuordnung (DER, 13,3 % gegenüber 22,1 %) vorn.
Testergebnis „Meeting-Scribes“
Gleicher Korpus (de-meeting-v1), gleiche Fälle, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe. Granola liegt 2,4 Punkte vorn. Den Abstand machen vor allem das Fakten-F1 und die Nacharbeit aus. tl;dv liegt dafür bei der Sprecherzuordnung vorn. Hervorgehoben ist in der Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | Granola | tl;dv | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 57,7 (Intervall 51,3–63,0) | 55,3 (Intervall 49,9–60,3) | +2,4 · Granola vorn (Intervall −2,0 bis +6,5) |
| Fakten-F1 | 88,8 % (Intervall 87,2–90,3) (2.527 richtig · 357 fehlend) | 85,0 % (Intervall 82,9–87,0) (2.377 richtig · 507 fehlend) | +3,8 Pp. · Granola vorn |
| Nacharbeit je Besprechung (ohne einmaliges Durchlesen) | 7,1 min (Intervall 6,3–7,9) | 9,8 min (Intervall 8,7–11,1) | −2,7 min · Granola vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) | 54,1 s | 84,3 s | −30,2 s · Granola vorn |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) | 82,2 s | 249 s | −166,8 s · Granola vorn |
| Transkript-WER | 12,1 % (Intervall 11,0–13,2) (47.097 Wortfehler von 389.306 Referenzwörtern) | 12,2 % (Intervall 10,8–13,8) (47.594 Wortfehler von 389.306 Referenzwörtern) | −0,1 Pp. · Granola vorn |
| Diarisierungsfehlerrate · DER | 22,1 % (Intervall 17,4–28,1) (36.927,8 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit) | 13,3 % (Intervall 11,7–15,2) (22.229,7 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit) | +8,8 Pp. · tl;dv vorn |
| DER ohne Toleranz | 31,7 % (Intervall 24,9–40,4) (52.889,5 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit) | 16,3 % (Intervall 14,4–18,5) (27.269,3 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit) | +15,4 Pp. · tl;dv vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 3,2 % (Intervall 2,4–4,4) (91 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.809 ausgegebenen Aussagen) | 3,9 % (Intervall 3,0–5,2) (107 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.711 ausgegebenen Aussagen) | −0,7 Pp. · Granola vorn |
| Erfasste Beschlüsse | 86,4 % (Intervall 80,8–90,6) (261 korrekt erfasste Beschlüsse von 302 Referenzbeschlüssen) | 74,2 % (Intervall 67,5–79,9) (224 korrekt erfasste Beschlüsse von 302 Referenzbeschlüssen) | +12,2 Pp. · Granola vorn |
| Erkannte Aufgaben | 91,2 % (Intervall 87,6–93,9) (416 erkannte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben) | 88,4 % (Intervall 84,4–91,5) (403 erkannte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben) | +2,8 Pp. · Granola vorn |
| Korrekte Zuständigkeiten | 80,7 % (Intervall 75,1–85,3) (268 korrekte Zuständigkeiten von 332 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit) | 78,6 % (Intervall 72,9–83,4) (261 korrekte Zuständigkeiten von 332 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit) | +2,1 Pp. · Granola vorn |
| Korrekte Fristen | 80,3 % (Intervall 73,4–85,8) (188 korrekte Fristen von 234 Referenzaufgaben mit genannter Frist) | 79,9 % (Intervall 72,9–85,5) (187 korrekte Fristen von 234 Referenzaufgaben mit genannter Frist) | +0,4 Pp. · Granola vorn |
| Vollständig korrekte Aufgaben | 76,8 % (Intervall 71,9–81,0) (350 vollständig korrekte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben) | 70,0 % (Intervall 64,8–74,7) (319 vollständig korrekte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben) | +6,8 Pp. · Granola vorn |
| Faktenpräzision | 90,0 % (Intervall 88,1–91,7) (2.527 korrekte relevante Fakten von 2.809 ausgegebenen Fakten) | 87,7 % (Intervall 85,5–90,1) (2.377 korrekte relevante Fakten von 2.711 ausgegebenen Fakten) | +2,3 Pp. · Granola vorn |
| Fakten-Recall | 87,6 % (Intervall 85,7–89,3) (2.527 korrekt erhaltene Fakten von 2.884 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 82,4 % (Intervall 79,9–84,8) (2.377 korrekt erhaltene Fakten von 2.884 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | +5,2 Pp. · Granola vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 100,0 % (76 / 76) | 100,0 % (76 / 76) | ±0,0 Pp. |
Die Differenz ist Granola minus tl;dv, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Testzeitraum 3. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von Granola und tl;dv.
Alle Unterschiede
14 von 30 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | Granola | tl;dv |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Aufnahme | Gesprächsaufnahme, Systemaudio des Computers | Datei-Upload, Meeting-Bot, Systemaudio des Computers |
| Bereitstellung | Cloud · macOS, Windows, iOS, Android | Cloud · Web, Desktop-App |
| Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Keine Herstellerangabe | Meeting-Bot: Keine Herstellerangabe · Systemaudio des Computers: Keine Herstellerangabe · Datei-Upload: 3 Std. Quelle: intercom.help |
| Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Nicht vorgesehen | Keine Herstellerangabe Quelle: intercom.help |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch, Niederländisch, insgesamt 31 Sprachen | Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Japanisch, Italienisch, Niederländisch, insgesamt mehr als 30 Sprachen |
| Preis | ||
| Einstieg | Kostenloser Plan, bezahlt ab 14 $ pro Nutzer und Monat Quelle: granola.ai | Kostenloser Plan, bezahlt ab 18 € pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: tldv.io |
| Funktionen | ||
| Integrationen | Ja: Slack, Notion, HubSpot, Affinity, Attio, Zapier, Claude, ChatGPT, Cursor · Quellen 1: docs.granola.ai 2: granola.ai | Ja: Google Meet, Zoom, Microsoft Teams, Slack, Notion, Trello, Asana, Zapier · Quellen 1: tldv.io 2: intercom.help |
| Datenschutz · Details bei Granola und tl;dv | ||
| Speicherort | USA, zusätzlich lokal Quelle: docs.granola.ai | EU (Vorteil) Quelle: tldv.io |
| Verarbeitungsort | USA · Quellen 1: trust.granola.ai 2: granola.ai 3: docs.granola.ai | EU wählbar (Verarbeitung in der EU ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) (Vorteil) · Quellen 1: tldv.io 2: trust.tldv.io |
| Training mit Kundendaten | Standardmäßig, abschaltbar (Training mit Ihren Inhalten ist voreingestellt, Sie können es abschalten) Quelle: docs.granola.ai | Ausgeschlossen (Vorteil) Quelle: tldv.io |
| Zertifikate | SOC 2 Typ 2, HIPAA-Konformität (Herstellerangabe) · Quellen 1: docs.granola.ai 2: trust.granola.ai | SOC 2 Typ 2 Quelle: tldv.io |
| KI-Modelle · Details bei Granola und tl;dv | ||
| Spracherkennung | AssemblyAI Speech-to-Text, Deepgram Speech-to-Text | AssemblyAI Speech-to-Text, ElevenLabs Scribe, OpenAI Whisper, tl;dv-Standardmodell |
| Modell für Sprecherzuordnung | Kanalbasierte Trennung Me/Them (Granola-eigene Logik) | Stimmregistrierung |
| Dokumenterstellung | Claude-Modelle, GPT-Modelle | Claude über Anthropic-API (USA), Claude über Google Vertex AI / Agent Platform (EU-Region) |
Gemeinsamkeiten (16)
- Ergebnis: Transkripte, Meeting-Notizen, Aufgabenlisten
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Fachbereiche: Allgemein und beruflich
- Preismodell: Abonnement
- Pflichtkosten: Keine angegeben
- Kostenlos testen: Kostenloser Plan
- Vorlagen: Ja · Quellen 1: docs.granola.ai 2: intercom.help 3: intercom.help
- Sprecherzuordnung: Ja · Quellen 1: docs.granola.ai 2: x.com 3: intercom.help 4: intercom.help
- API: Ja · Quellen 1: docs.granola.ai 2: docs.granola.ai 3: intercom.help
- Export: Ja · Quellen 1: docs.granola.ai 2: intercom.help 3: tldv.io
- Quellenverknüpfung: Ja · Quellen 1: docs.granola.ai 2: intercom.help
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: docs.granola.ai 2: tldv.io
- AVV: Verfügbar · Quellen 1: docs.granola.ai 2: trust.tldv.io
- Ort der Spracherkennung: In der Cloud
- Modellbewertung: Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in derselben Testreihe.
MeetGeek
Teams mit wechselnden Aufnahmewegen, die Aussagen im passenden Gesprächsausschnitt nachhören wollen
Meeting-Scribes 60,6 · Platz 3 von 14
- Erreicht im Test „Meeting-Scribes“ einen höheren ScribeIndex-Score als Granola und tl;dv, 60,6 gegenüber 57,7 und 55,3 Punkten.
- Bietet eine reine EU-Speicherung an.
Read AI
Teams mit vielen Online-Terminen und einem durchsuchbaren Meetingarchiv
Meeting-Scribes 58,5 · Platz 6 von 14
- Erreicht im Test „Meeting-Scribes“ einen höheren ScribeIndex-Score als Granola und tl;dv, 58,5 gegenüber 57,7 und 55,3 Punkten.
Fathom
Einzelpersonen und Vertriebsteams mit vielen Kundenmeetings
Meeting-Scribes 69,4 · Platz 1 von 14
- Erreicht im Test „Meeting-Scribes“ einen höheren ScribeIndex-Score als Granola und tl;dv, 69,4 gegenüber 57,7 und 55,3 Punkten.
- Speichert in den USA bei einem nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifizierten Empfänger.
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, Granola oder tl;dv?
Im Test „Meeting-Scribes“ (3. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) erreicht Granola 57,7 Punkte, tl;dv 55,3 Punkte. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (88,8 % bei Granola gegenüber 85,0 % bei tl;dv) und die Nacharbeit (7,1 gegenüber 9,8 Minuten je Besprechung). tl;dv liegt dafür bei der Sprecherzuordnung (DER, 13,3 % gegenüber 22,1 %) vorn. Die geschätzte Nacharbeit enthält das einmalige Durchlesen nicht. Außerdem unterscheiden sich beide bei falschen oder unbelegten Aussagen (3,2 % bei Granola und 3,9 % bei tl;dv).
Was kosten Granola und tl;dv?
- Einstieg:
Granola – Kostenloser Plan, bezahlt ab 14 $ pro Nutzer und Monat
tl;dv – Kostenloser Plan, bezahlt ab 18 € pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung - Kostenlos testen:
Bei beiden dauerhaft kostenloser Plan
Wie unterscheiden sich Granola und tl;dv beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft Granola beim Datenschutz als „Kritisch“ ein, tl;dv als „Gut aufgestellt“. Ausschlaggebend ist bei Granola „Keine EU-Speicherung, Verarbeitung außerhalb der EU, Training mit Kundendaten standardmäßig aktiv“.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Bei beiden verfügbar - Speicherort:
Granola – USA, zusätzlich lokal
tl;dv – EU - Verarbeitungsort:
Granola – USA
tl;dv – EU wählbar - Training mit Kundendaten:
Granola – Standardmäßig, abschaltbar
tl;dv – Ausgeschlossen
Welche KI-Modelle nutzen Granola und tl;dv?
- Spracherkennung:
Granola – AssemblyAI Speech-to-Text, Deepgram Speech-to-Text
tl;dv – AssemblyAI Speech-to-Text, ElevenLabs Scribe, OpenAI Whisper, tl;dv-Standardmodell - Dokumenterstellung:
Granola – Claude-Modelle, GPT-Modelle
tl;dv – Claude über Anthropic-API (USA), Claude über Google Vertex AI / Agent Platform (EU-Region) - Modellbewertung:
Bei beiden solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu Granola und tl;dv.
- Granola Produktseite granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Tarife granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Security granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Integrationen granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: MCP-Anbindung granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Sprachbeispiele granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Hilfe: Mehrsprachigkeit und Sprache der Notizen docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Hilfe: HIPAA und Business Associate Agreement docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Hilfe: Abonnement und Abrechnung docs.granola.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Granola Hilfe: Speaker-Tags in Google Meet, Zoom und Teams docs.granola.ai · abgerufen am 20. Oktober 2026
- Granola API-Referenz: Notiz mit Transkript abrufen docs.granola.ai · abgerufen am 20. Oktober 2026
- Granola auf X: Speaker-Tags für Google Meet und Zoom x.com · abgerufen am 20. Oktober 2026
- Granola Hilfe zur Transkription, Archivstand 13. Juni 2026 web.archive.org · abgerufen am 20. Oktober 2026
- Granola: Security-, Privacy- und Daten-FAQ docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Modelle und Training docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Modellauswahl im Chat docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Trust Center trust.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Docs: Transkription docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Docs: Funktionswünsche docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Docs: KI-erweiterte Notizen docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Docs: Notizen teilen docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola API-Dokumentation docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Docs: Granola API docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Deepgram: Modelle und Sprachen developers.deepgram.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- AssemblyAI: Modelle, Diarisierung und EU-Datenresidenz assemblyai.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Granola: Transkription, Audioquellen und Speaker-Tags docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- TechCrunch: Granola-Start mit GPT-4o (Mai 2024) techcrunch.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Series C, Chat mit Claude, GPT und Gemini granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- tl;dv Produktseite tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Tarife tldv.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
- tl;dv: Sprachunterstützung tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: KI-Meetingprotokolle tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Mehrfachauswertungen tldv.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
- tl;dv: Security Commitment tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Trust Center: Ressourcen trust.tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Privacy Policy, Stand 9. September 2026 tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: Aufnahme mit oder ohne Bot intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: Uploads intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: Transkriptsprache ändern intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: KI-Meetingnotizen intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: Meeting-Vorlagen intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: Sprechererkennung im Transkript intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: Notizen ins CRM übertragen intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: API intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Französischer Transkriptionsvergleich (Juli 2026) tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- ElevenLabs: Scribe v2 Realtime mit EU-Datenresidenz elevenlabs.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Whisper als Transkriptionsmodell intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Deutscher Transkriptionsvergleich (Stand September 2026) tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Einstellungen für Transkriptionsmodell und KI-Hosting intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Ask tl;dv AI verwenden intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026