HappyScribe vs. tl;dv
Im gemeinsamen Test „Meeting-Scribes“ liegt HappyScribe vor tl;dv. Beide erstellen aus hochgeladenen Dateien und Online-Meetings Transkripte und Meeting-Notizen, HappyScribe dazu Untertitel. Laut Anbieter erstellen beide auch Aufgabenlisten.
Stand 20. Oktober 2026 · 42 Quellen
HappyScribe
Transkription, Untertitel und Übersetzung aus Dateien und Meetings mit optionaler menschlicher Bearbeitung und REST-API.
- Meeting-Scribes: 58,9/100, Platz 5 von 14
- Einstiegspreis: 8,50 $ pro Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung, inkl. 24 Audiostunden pro Jahr
- Speicher- und Verarbeitungsort: Speicherung: EU und UK · Verarbeitung: EU, zusätzlich USA und weitere Länder
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Datenschutz: Weitgehend gut
- KI-Modelle: Starke Modelle
tl;dv
Meeting-Scribe für Zoom, Meet und Teams mit anpassbaren Notizen, CRM-Übergabe und Reports über mehrere Kundengespräche.
- Meeting-Scribes: 55,3/100, Platz 10 von 14
- Einstiegspreis: 18 € pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung
- Speicher- und Verarbeitungsort: EU
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Datenschutz: Gut aufgestellt
- KI-Modelle: Solide Modelle
Bei beiden gleich eingestuft:
- Test „Meeting-Scribes“: Mittelfeld
HappyScribe oder tl;dv: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Meeting-Scribes“ (3. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) liegt HappyScribe mit 58,9 gegenüber 55,3 Punkten vor tl;dv. Den Unterschied macht vor allem das Fakten-F1 (87,3 % bei HappyScribe gegenüber 85,0 % bei tl;dv).
HappyScribe verarbeitet Daten in der EU, in den USA und in weiteren Ländern. tl;dv verarbeitet sie wahlweise in der EU oder in den USA.
Abstände je Kennzahl · Test „Meeting-Scribes“
- Fakten-F1 · HappyScribe vorn mit 87,3 % gegenüber 85,0 %
- Diarisierungsfehlerrate · DER · tl;dv vorn mit 13,3 % gegenüber 15,0 %
- Nacharbeit je Besprechung · HappyScribe vorn mit 8,8 min gegenüber 9,8 min
- Korpus: 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe
- Testzeitraum: 3. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann HappyScribe passt
HappyScribe kommt infrage, wenn auch Untertitel von Videodateien abgedeckt sein sollen, Gespräche direkt aufgenommen werden sollen oder mit einer Mobil-App gearbeitet werden soll.
- Liegt im Test „Meeting-Scribes“ mit 58,9 gegenüber 55,3 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (87,3 % gegenüber 85,0 %).
Wann tl;dv passt
tl;dv kommt infrage, wenn eine reine EU-Verarbeitung wählbar sein soll, der Ton direkt am Computer aufgenommen werden soll oder mit einer Desktop-App gearbeitet werden soll.
- Ist im Test „Meeting-Scribes“ schneller fertig, im Median 84,3 s statt 271 s.
Testergebnis „Meeting-Scribes“
Gleicher Korpus (de-meeting-v1), gleiche Fälle, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe. HappyScribe liegt 3,6 Punkte vorn. Den Abstand macht vor allem das Fakten-F1 aus. Hervorgehoben ist in der Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | HappyScribe | tl;dv | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 58,9 (Intervall 54,0–63,2) | 55,3 (Intervall 49,9–60,3) | +3,6 · HappyScribe vorn (Intervall −1,0 bis +7,9) |
| Fakten-F1 | 87,3 % (Intervall 85,3–89,1) (2.407 richtig · 408 fehlend) | 85,0 % (Intervall 82,9–87,0) (2.377 richtig · 507 fehlend) | +2,3 Pp. · HappyScribe vorn |
| Nacharbeit je Besprechung (ohne einmaliges Durchlesen) | 8,8 min (Intervall 8,0–9,9) | 9,8 min (Intervall 8,7–11,1) | −1,0 min · HappyScribe vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) | 271 s | 84,3 s | +186,7 s · tl;dv vorn |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) | 483 s | 249 s | +234 s · tl;dv vorn |
| Transkript-WER | 10,2 % (Intervall 9,3–11,1) (38.619 Wortfehler von 378.052 Referenzwörtern) | 12,2 % (Intervall 10,8–13,8) (47.594 Wortfehler von 389.306 Referenzwörtern) | −2,0 Pp. · HappyScribe vorn |
| Diarisierungsfehlerrate · DER | 15,0 % (Intervall 13,2–16,9) (24.297,5 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 162.220 s Referenzsprechzeit) | 13,3 % (Intervall 11,7–15,2) (22.229,7 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit) | +1,7 Pp. · tl;dv vorn |
| DER ohne Toleranz | 20,0 % (Intervall 17,6–22,5) (32.452,9 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 162.220 s Referenzsprechzeit) | 16,3 % (Intervall 14,4–18,5) (27.269,3 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit) | +3,7 Pp. · tl;dv vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 5,6 % (Intervall 4,4–7,1) (151 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.697 ausgegebenen Aussagen) | 3,9 % (Intervall 3,0–5,2) (107 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.711 ausgegebenen Aussagen) | +1,7 Pp. · tl;dv vorn |
| Erfasste Beschlüsse | 76,9 % (Intervall 70,4–82,4) (227 korrekt erfasste Beschlüsse von 295 Referenzbeschlüssen) | 74,2 % (Intervall 67,5–79,9) (224 korrekt erfasste Beschlüsse von 302 Referenzbeschlüssen) | +2,7 Pp. · HappyScribe vorn |
| Erkannte Aufgaben | 91,6 % (Intervall 88,0–94,2) (412 erkannte Aufgaben von 450 Referenzaufgaben) | 88,4 % (Intervall 84,4–91,5) (403 erkannte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben) | +3,2 Pp. · HappyScribe vorn |
| Korrekte Zuständigkeiten | 79,0 % (Intervall 73,2–83,8) (259 korrekte Zuständigkeiten von 328 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit) | 78,6 % (Intervall 72,9–83,4) (261 korrekte Zuständigkeiten von 332 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit) | +0,4 Pp. · HappyScribe vorn |
| Korrekte Fristen | 82,3 % (Intervall 75,6–87,5) (191 korrekte Fristen von 232 Referenzaufgaben mit genannter Frist) | 79,9 % (Intervall 72,9–85,5) (187 korrekte Fristen von 234 Referenzaufgaben mit genannter Frist) | +2,4 Pp. · HappyScribe vorn |
| Vollständig korrekte Aufgaben | 73,8 % (Intervall 68,7–78,3) (332 vollständig korrekte Aufgaben von 450 Referenzaufgaben) | 70,0 % (Intervall 64,8–74,7) (319 vollständig korrekte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben) | +3,8 Pp. · HappyScribe vorn |
| Faktenpräzision | 89,2 % (Intervall 86,9–91,4) (2.407 korrekte relevante Fakten von 2.697 ausgegebenen Fakten) | 87,7 % (Intervall 85,5–90,1) (2.377 korrekte relevante Fakten von 2.711 ausgegebenen Fakten) | +1,5 Pp. · HappyScribe vorn |
| Fakten-Recall | 85,5 % (Intervall 83,2–87,6) (2.407 korrekt erhaltene Fakten von 2.815 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 82,4 % (Intervall 79,9–84,8) (2.377 korrekt erhaltene Fakten von 2.884 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | +3,1 Pp. · HappyScribe vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 98,7 % (75 / 76) | 100,0 % (76 / 76) | −1,3 Pp. |
Die Differenz ist HappyScribe minus tl;dv, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Testzeitraum 3. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von HappyScribe und tl;dv.
Alle Unterschiede
21 von 35 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | HappyScribe | tl;dv |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Aufnahme | Gesprächsaufnahme, Datei-Upload, Meeting-Bot | Datei-Upload, Meeting-Bot, Systemaudio des Computers |
| Ergebnis | Transkripte, Meeting-Notizen, Aufgabenlisten, Untertitel | Transkripte, Meeting-Notizen, Aufgabenlisten |
| Bereitstellung | Cloud · Web, iOS, Android | Cloud · Web, Desktop-App |
| Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Datei-Upload: Unbegrenzt · Gesprächsaufnahme: Keine Herstellerangabe · Meeting-Bot (je nach Tarif): 45 Min. bis 1 Std. 30 Min. Quellen 1: happyscribe.com 2: happyscribe.com | Meeting-Bot: Keine Herstellerangabe · Systemaudio des Computers: Keine Herstellerangabe · Datei-Upload: 3 Std. Quelle: intercom.help |
| Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Datei-Upload: Unbegrenzt Quelle: happyscribe.com | Keine Herstellerangabe Quelle: intercom.help |
| Untertitel für Videodateien | Ja, getestet | Nicht zutreffend |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, insgesamt mehr als 150 Sprachen | Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Japanisch, Italienisch, Niederländisch, insgesamt mehr als 30 Sprachen |
| Preis | ||
| Einstieg | Kostenloser Plan, bezahlt ab 8,50 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: happyscribe.com | Kostenloser Plan, bezahlt ab 18 € pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: tldv.io |
| Funktionen | ||
| Integrationen | Ja: Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Google Calendar, Outlook, Zapier · Quellen 1: happyscribe.com 2: happyscribe.com | Ja: Google Meet, Zoom, Microsoft Teams, Slack, Notion, Trello, Asana, Zapier · Quellen 1: tldv.io 2: intercom.help |
| Untertitel-Export | Ja (Vorteil) Quelle: happyscribe.com | Nicht zutreffend |
| Übersetzung | Ja (Vorteil) Quelle: happyscribe.com | Nicht zutreffend |
| Eingebrannte Untertitel | Ja (Vorteil) Quelle: happyscribe.com | Nicht zutreffend |
| Menschliche Nachbearbeitung | Ja (Vorteil) · Quellen 1: happyscribe.com 2: happyscribe.com | Nein Quelle: tldv.io |
| Datenschutz · Details bei HappyScribe und tl;dv | ||
| Speicherort | EU und UK · Quellen 1: happyscribe.com 2: happyscribe.com 3: app.eu.vanta.com | EU Quelle: tldv.io |
| Verarbeitungsort | EU, zusätzlich USA und weitere Länder · Quellen 1: happyscribe.com 2: app.eu.vanta.com 3: happyscribe.com | EU wählbar (Verarbeitung in der EU ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) (Vorteil) · Quellen 1: tldv.io 2: trust.tldv.io |
| Training mit Kundendaten | Nur mit Einwilligung Quelle: happyscribe.com | Ausgeschlossen Quelle: tldv.io |
| Zertifikate | SOC 2 Typ 2, ISO/IEC 27001 (Infrastruktur) · Quellen 1: happyscribe.com 2: app.eu.vanta.com 3: happyscribe.com | SOC 2 Typ 2 Quelle: tldv.io |
| KI-Modelle · Details bei HappyScribe und tl;dv | ||
| Spracherkennung | AssemblyAI, Deepgram, ElevenLabs Speech-to-Text, Google Cloud Speech-to-Text, SLNG Sprach-KI-Gateway, Soniox, Speechmatics | AssemblyAI Speech-to-Text, ElevenLabs Scribe, OpenAI Whisper, tl;dv-Standardmodell |
| Modell für Sprecherzuordnung | Einschätzung: Diarisierung der jeweils genutzten ASR-Engine, Ergänzung von Sprechernamen im AI Chat (LLM-basiert) | Stimmregistrierung |
| Dokumenterstellung | Anthropic Claude, OpenAI-Modelle, OpenRouter (Modell-Routing über mehrere LLM-Anbieter) | Claude über Anthropic-API (USA), Claude über Google Vertex AI / Agent Platform (EU-Region) |
| Modellbewertung | Stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) (Vorteil) | Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) |
Gemeinsamkeiten (14)
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Fachbereiche: Allgemein und beruflich
- Preismodell: Abonnement
- Pflichtkosten: Keine angegeben
- Kostenlos testen: Kostenloser Plan
- Vorlagen: Ja · Quellen 1: happyscribe.com 2: happyscribe.com 3: intercom.help 4: intercom.help
- Sprecherzuordnung: Ja · Quellen 1: happyscribe.com 2: happyscribe.com 3: intercom.help 4: intercom.help
- API: Ja · Quellen 1: happyscribe.com 2: intercom.help
- Export: Ja · HappyScribe: DOCX, PDF, TXT, SRT, WebVTT · Quellen 1: happyscribe.com 2: intercom.help 3: tldv.io
- Quellenverknüpfung: Ja · Quellen 1: happyscribe.com 2: intercom.help
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: happyscribe.com 2: tldv.io
- AVV: Verfügbar · Quellen 1: happyscribe.com 2: trust.tldv.io
- Ort der Spracherkennung: In der Cloud
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in derselben Testreihe.
MeetGeek
Teams mit wechselnden Aufnahmewegen, die Aussagen im passenden Gesprächsausschnitt nachhören wollen
Meeting-Scribes 60,6 · Platz 3 von 14
- Erreicht im Test „Meeting-Scribes“ einen höheren ScribeIndex-Score als HappyScribe und tl;dv, 60,6 gegenüber 58,9 und 55,3 Punkten.
Read AI
Teams mit vielen Online-Terminen und einem durchsuchbaren Meetingarchiv
Meeting-Scribes 58,5 · Platz 6 von 14
Otter.ai
Teams mit vielen Online-Meetings und Bedarf an Gesprächssuche
Meeting-Scribes 56,3 · Platz 8 von 14
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, HappyScribe oder tl;dv?
Im Test „Meeting-Scribes“ (3. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) erreicht HappyScribe 58,9 Punkte, tl;dv 55,3 Punkte. Den Unterschied macht vor allem das Fakten-F1 (87,3 % bei HappyScribe gegenüber 85,0 % bei tl;dv). Außerdem unterscheiden sich beide bei falschen oder unbelegten Aussagen (5,6 % bei HappyScribe und 3,9 % bei tl;dv).
Was kosten HappyScribe und tl;dv?
- Einstieg:
HappyScribe – Kostenloser Plan, bezahlt ab 8,50 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung
tl;dv – Kostenloser Plan, bezahlt ab 18 € pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung - Kostenlos testen:
Bei beiden dauerhaft kostenloser Plan
Wie unterscheiden sich HappyScribe und tl;dv beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft HappyScribe beim Datenschutz als „Weitgehend gut“ ein, tl;dv als „Gut aufgestellt“. Ausschlaggebend ist bei HappyScribe „Verarbeitung teils außerhalb der EU“.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Bei beiden verfügbar - Speicherort:
HappyScribe – EU und UK
tl;dv – EU - Verarbeitungsort:
HappyScribe – EU, zusätzlich USA und weitere Länder
tl;dv – EU wählbar - Training mit Kundendaten:
HappyScribe – Nur mit Einwilligung
tl;dv – Ausgeschlossen
Welche KI-Modelle nutzen HappyScribe und tl;dv?
- Spracherkennung:
HappyScribe – AssemblyAI, Deepgram, ElevenLabs Speech-to-Text, Google Cloud Speech-to-Text, SLNG Sprach-KI-Gateway, Soniox, Speechmatics
tl;dv – AssemblyAI Speech-to-Text, ElevenLabs Scribe, OpenAI Whisper, tl;dv-Standardmodell - Dokumenterstellung:
HappyScribe – Anthropic Claude, OpenAI-Modelle, OpenRouter (Modell-Routing über mehrere LLM-Anbieter)
tl;dv – Claude über Anthropic-API (USA), Claude über Google Vertex AI / Agent Platform (EU-Region) - Modellbewertung:
HappyScribe – Stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
tl;dv – Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Welche Funktionen bietet nur HappyScribe oder nur tl;dv?
- Nur HappyScribe:
Menschliche Nachbearbeitung - Bei beiden dokumentiert:
7 Funktionen
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu HappyScribe und tl;dv.
- HappyScribe: Tarife happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HappyScribe Produktübersicht happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HappyScribe: Sprachabdeckung nach Funktion help.happyscribe.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- HappyScribe: Professionelle Transkription happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HappyScribe: API und Webhooks happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HappyScribe: Security and Data Protection happyscribe.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- HappyScribe: Datenschutzerklärung happyscribe.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- HappyScribe Trust Center: Unterauftragsverarbeiterliste app.eu.vanta.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- HappyScribe Hilfe: Web-Recorder im Browser help.happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HappyScribe Hilfe: Mobil-App für iOS und Android help.happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HappyScribe: Deutscher KI-Notetaker happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HappyScribe: automatische Untertitel happyscribe.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- HappyScribe: Automatische Transkriptionssoftware happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HappyScribe: Glossare happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HappyScribe: Aufgaben aus Meetings happyscribe.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- SLNG: Produktbeschreibung slng.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- HappyScribe: Transkriptionstools mit EU-Datenresidenz happyscribe.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- HappyScribe: AI Chat help.happyscribe.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- tl;dv Produktseite tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Tarife tldv.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
- tl;dv: Sprachunterstützung tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: KI-Meetingprotokolle tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Mehrfachauswertungen tldv.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
- tl;dv: Security Commitment tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Trust Center: Ressourcen trust.tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Privacy Policy, Stand 9. September 2026 tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: Aufnahme mit oder ohne Bot intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: Uploads intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: Transkriptsprache ändern intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: KI-Meetingnotizen intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: Meeting-Vorlagen intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: Sprechererkennung im Transkript intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: Notizen ins CRM übertragen intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: API intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- AssemblyAI: Modelle, Diarisierung und EU-Datenresidenz assemblyai.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Französischer Transkriptionsvergleich (Juli 2026) tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- ElevenLabs: Scribe v2 Realtime mit EU-Datenresidenz elevenlabs.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Whisper als Transkriptionsmodell intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Deutscher Transkriptionsvergleich (Stand September 2026) tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Einstellungen für Transkriptionsmodell und KI-Hosting intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Ask tl;dv AI verwenden intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026