DictNow vs. HealthJet
Im gemeinsamen Test „Medizinische Spracherkennung“ liegt HealthJet vor DictNow. DictNow erstellt Transkripte, HealthJet klinische Dokumente, Sitzungsdokumentationen und Anamneseberichte.
Stand 20. Oktober 2026 · 22 Quellen
DictNow
Medizinisches Diktat mit eigenem Editor, Cursor-Ausgabe und geregeltem Schreibablauf.
- Medizinische Spracherkennung: 82,0/100, Platz 7 von 9 · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar)
- Preis: Preis auf Anfrage
- Speicher- und Verarbeitungsort: EU, wahlweise lokal
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Test: Schlussgruppe
- Datenschutz: Mit Einschränkungen
- KI-Modelle: Ohne Referenz
HealthJet
Arztbriefe, Therapieprotokolle und ausführliche Eigenanamnesen aus aufgenommenen Gesprächen.
- Medizinische Spracherkennung: 91,6/100, Platz 4 von 9 · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut)
- Einstiegspreis: 59 € pro Nutzer und Monat · Bei jährlicher Abrechnung, netto
- Speicher- und Verarbeitungsort: EU
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Test: Mittelfeld
- Datenschutz: Gut aufgestellt
- KI-Modelle: Schwache Modelle
DictNow oder HealthJet: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Medizinische Spracherkennung“ (2. und 3. Quartal 2026, 62 Diktate, je 3 Durchläufe) liegt HealthJet mit 91,6 gegenüber 82,0 Punkten vor DictNow. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (97,2 % bei HealthJet gegenüber 94,0 % bei DictNow) und die Nacharbeit (1,64 gegenüber 3,59 Minuten je Diktat). Die geschätzte Nacharbeit enthält das einmalige Durchlesen nicht.
DictNow arbeitet zusätzlich mit Datei-Upload, HealthJet zusätzlich mit Gesprächsaufnahme. DictNow eignet sich für Kanzleien und medizinische Einrichtungen mit Autoren, Schreibkräften und zentraler Diktatverwaltung. HealthJet eignet sich für ärztliche Praxen, Psychotherapie und medizinische Sachverständige mit mehreren Dokumentarten.
Abstände je Kennzahl · Test „Medizinische Spracherkennung“
- Fakten-F1 · HealthJet vorn mit 97,2 % gegenüber 94,0 %
- Nacharbeit je Diktat · HealthJet vorn mit 1,64 min gegenüber 3,59 min
- Dokumente mit schwerwiegendem Fehler · HealthJet vorn mit 0,5 % gegenüber 1,1 %
- Korpus: 62 Diktate, je 3 Durchläufe
- Testzeitraum: DictNow 3. Quartal 2026 · HealthJet 2. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann DictNow passt
DictNow kommt infrage, wenn auch allgemeine Diktate und juristische Diktate abgedeckt sein sollen, die Spracherkennung lokal laufen soll oder vorhandene Aufnahmen hochgeladen werden sollen.
Profil von DictNowWann HealthJet passt
HealthJet kommt infrage, wenn auch die ärztliche Gesprächsdokumentation und die psychotherapeutische Sitzungsdokumentation abgedeckt sein sollen, Gespräche direkt aufgenommen werden sollen oder der Dienst vorab kostenlos getestet werden soll.
- Liegt im Test „Medizinische Spracherkennung“ mit 91,6 gegenüber 82,0 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (97,2 % gegenüber 94,0 %).
Testergebnis „Medizinische Spracherkennung“
Gleicher Korpus (de-diktat-v1), gleiche Fälle, 62 Diktate, je 3 Durchläufe. HealthJet liegt 9,6 Punkte vorn. Den Abstand machen vor allem das Fakten-F1 und die Nacharbeit aus. Hervorgehoben ist in der Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | DictNow · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar) | HealthJet · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut) | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 82,0 (Intervall 76,7–84,1) | 91,6 (Intervall 87,0–92,8) | −9,6 · HealthJet vorn (Intervall −14,5 bis −5,1) |
| Fakten-F1 | 94,0 % (Intervall 93,1–94,7) (6.322 richtig · 383 fehlend) | 97,2 % (Intervall 96,7–97,7) (6.495 richtig · 210 fehlend) | −3,2 Pp. · HealthJet vorn |
| Wortfehlerrate (WER) | 6,73 % (Intervall 6,15–7,32) (6.945 Wortfehler von 103.161 Referenzwörtern) | 7,79 % (Intervall 7,26–8,32) (8.039 Wortfehler von 103.161 Referenzwörtern) (Bei KI-überarbeiteter Ausgabe zählt die WER gewollte Umformulierungen als Fehler und ist deshalb nicht mit wortnaher Ausgabe vergleichbar) | – |
| Nacharbeit je Diktat (ohne einmaliges Durchlesen) | 3,59 min (Intervall 3,29–3,89) | 1,64 min (Intervall 1,50–1,79) | +1,95 min · HealthJet vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) · Unterschiedliche Messpunkte, nicht direkt vergleichbar. | 78,6 s | 19,9 s | – |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) · Unterschiedliche Messpunkte, nicht direkt vergleichbar. | 181 s | 41,6 s | – |
| Zeichenfehlerrate · CER | 2,8 % (Intervall 2,5–3,0) (20.590 Zeichenabweichungen von 743.736 Referenzzeichen) | 4,5 % (Intervall 4,3–4,8) (33.656 Zeichenabweichungen von 743.736 Referenzzeichen) (Bei KI-überarbeiteter Ausgabe zählt die CER gewollte Umformulierungen als Fehler und ist deshalb nicht mit wortnaher Ausgabe vergleichbar) | – |
| Dokumente mit schwerwiegendem Fehler | 1,1 % (Intervall 0,2–5,8) (2 von 186 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | 0,5 % (Intervall 0,1–4,9) (1 von 186 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | +0,6 Pp. · HealthJet vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 5,5 % (Intervall 4,7–6,4) (369 falsche oder unbelegte Aussagen von 6.747 ausgegebenen Aussagen) | 1,8 % (Intervall 1,4–2,4) (122 falsche oder unbelegte Aussagen von 6.658 ausgegebenen Aussagen) | +3,7 Pp. · HealthJet vorn |
| Fehler bei Fachbegriffen | 2,6 % (Intervall 2,1–3,2) (292 fehlerhafte Fachkonzepte von 11.205 Referenzkonzepten) | 1,4 % (Intervall 1,1–1,8) (155 fehlerhafte Fachkonzepte von 11.205 Referenzkonzepten) | +1,2 Pp. · HealthJet vorn |
| Fehler bei Medikamenten und Dosierungen | 3,8 % (Intervall 2,2–6,6) (29 fehlerhafte Medikationsangaben von 762 Referenzangaben zur Medikation) | 2,1 % (Intervall 1,0–4,4) (16 fehlerhafte Medikationsangaben von 762 Referenzangaben zur Medikation) | +1,7 Pp. · HealthJet vorn |
| Fehler bei Verneinungen | 1,7 % (Intervall 0,8–3,5) (19 fehlerhafte Verneinungen von 1.107 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | 0,4 % (Intervall 0,1–1,5) (4 fehlerhafte Verneinungen von 1.107 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | +1,3 Pp. · HealthJet vorn |
| Fehler bei zeitlichen Angaben | 4,1 % (Intervall 2,7–6,2) (60 fehlerhafte zeitliche Angaben von 1.455 zeitlichen Referenzangaben) | 1,9 % (Intervall 1,1–3,5) (28 fehlerhafte zeitliche Angaben von 1.455 zeitlichen Referenzangaben) | +2,2 Pp. · HealthJet vorn |
| Fehler bei der Zuordnung | 2,1 % (Intervall 1,3–3,2) (50 fehlerhafte Zuordnungen von 2.415 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | 1,2 % (Intervall 0,7–2,1) (28 fehlerhafte Zuordnungen von 2.415 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | +0,9 Pp. · HealthJet vorn |
| Umgesetzte Diktatbefehle | 89,9 % (Intervall 86,4–92,6) (1.192 umgesetzte Diktatbefehle von 1.326 Diktatbefehlen) | 77,2 % (Intervall 72,7–81,2) (1.024 umgesetzte Diktatbefehle von 1.326 Diktatbefehlen) | +12,7 Pp. · DictNow vorn |
| Umgesetzte Selbstkorrekturen | 2,4 % (Intervall 0,8–7,2) (6 umgesetzte Selbstkorrekturen von 252 Selbstkorrekturen) | 79,0 % (Intervall 70,4–85,6) (199 umgesetzte Selbstkorrekturen von 252 Selbstkorrekturen) | −76,6 Pp. · HealthJet vorn |
| Umgesetzte Bearbeitungsanweisungen | 0,0 % (Intervall 0,0–10,2) (0 umgesetzte Bearbeitungsanweisungen von 90 Bearbeitungsanweisungen) | 25,6 % (Intervall 13,9–42,2) (23 umgesetzte Bearbeitungsanweisungen von 90 Bearbeitungsanweisungen) | −25,6 Pp. · HealthJet vorn |
| Faktenpräzision | 93,7 % (Intervall 92,8–94,6) (6.322 korrekte relevante Fakten von 6.747 ausgegebenen Fakten) | 97,6 % (Intervall 96,8–98,2) (6.495 korrekte relevante Fakten von 6.658 ausgegebenen Fakten) | −3,9 Pp. · HealthJet vorn |
| Fakten-Recall | 94,3 % (Intervall 93,2–95,3) (6.322 korrekt erhaltene Fakten von 6.705 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 96,9 % (Intervall 96,3–97,5) (6.495 korrekt erhaltene Fakten von 6.705 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | −2,6 Pp. · HealthJet vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 100,0 % (186 / 186) | 100,0 % (186 / 186) | ±0,0 Pp. |
Die Differenz ist DictNow minus HealthJet, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, DictNow getestet im 3. Quartal 2026, HealthJet im 2. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von DictNow und HealthJet. WER und CER der KI-überarbeiteten Ausgabe stehen unscharf und ohne Differenz, weil sie gewollte Umformulierungen als Fehler mitzählen. Die Erkennungsfehler werden je Ausgabeart verschieden gezählt und stehen deshalb nur auf den Testseiten.
Alle Unterschiede
28 von 38 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | DictNow | HealthJet |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Aufnahme | Diktat, Datei-Upload | Gesprächsaufnahme, Diktat |
| Ergebnis | Transkripte | klinische Dokumente, Sitzungsdokumentationen, Anamneseberichte |
| Bereitstellung | Cloud oder On-Premise · Windows, iOS, Android | Cloud · Web, iOS, Android |
| Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Keine Herstellerangabe | Nicht vorgesehen |
| Fachbereiche | Medizin allgemein, Recht und Kanzlei | Medizin allgemein, Psychologie und Psychotherapie, Psychiatrie, Neurologie |
| Allgemeine Diktate | Ja, getestet | Nicht zutreffend |
| Juristische Diktate | Ja, getestet | Nicht zutreffend |
| Ärztliche Gesprächsdokumentation | Nicht zutreffend | Ja, getestet |
| Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation | Nicht zutreffend | Ja, getestet |
| Anamneseberichte | Nicht zutreffend | Ja, getestet |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch, Englisch, Französisch, Niederländisch, Schwedisch, Italienisch, Spanisch | Deutsch und weitere |
| Preis | ||
| Einstieg | Preis auf Anfrage Quelle: wolterskluwer.com | 59 € netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: healthjet.ai |
| Preismodell | Auf Anfrage | Abonnement oder auf Anfrage |
| Pflichtkosten | Einrichtung auf Anfrage | Keine angegeben |
| Kostenlos testen | Keine Angabe | Ja (Vorteil) · Kostenloser Testzugang nach Abstimmung mit dem Anbieter. |
| Funktionen | ||
| Sprachbefehle | Ja (Vorteil) Quelle: assets.contenthub.wolterskluwer.com | Keine Angabe Quelle: healthjet.ai |
| Diktat in andere Anwendungen | Ja (Vorteil) Quelle: assets.contenthub.wolterskluwer.com | Keine Angabe Quelle: healthjet.ai |
| Juristischer Wortschatz | Ja (Vorteil) Quelle: assets.contenthub.wolterskluwer.com | Nicht zutreffend |
| Integrationen | Ja: Microsoft Word, Outlook (Vorteil) Quelle: assets.contenthub.wolterskluwer.com | Keine Angabe · Quellen 1: healthjet.ai 2: healthjet.ai |
| Datenschutz · Details bei DictNow und HealthJet | ||
| Speicherort | EU, wahlweise lokal · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: assets.contenthub.wolterskluwer.com | EU Quelle: healthjet.ai |
| Verarbeitungsort | EU, wahlweise lokal · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: assets.contenthub.wolterskluwer.com 3: assets.contenthub.wolterskluwer.com | EU · Quellen 1: healthjet.ai 2: healthjet.ai |
| Training mit Kundendaten | Keine Angabe Quelle: assets.contenthub.wolterskluwer.com | Ausgeschlossen Quelle: healthjet.ai |
| Ort der Spracherkennung | Lokal verfügbar (Vorteil) | In der Cloud |
| Zertifikate | ISO/IEC 27001 (Infrastruktur) Quelle: assets.contenthub.wolterskluwer.com | BSI C5 (Infrastruktur) Quelle: healthjet.ai |
| KI-Modelle · Details bei DictNow und HealthJet | ||
| Spracherkennung | Recognosco-Spracherkennung | Einschätzung: Whisper-Familie |
| Modell für Sprecherzuordnung | Nicht vorgesehen | Nicht offengelegt |
| Dokumenterstellung | Nicht vorgesehen | Einschätzung: GPT-Familie mit Reasoning |
| Modellbewertung | Ohne unabhängige Referenz | Schwach (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) |
Gemeinsamkeiten (10)
- Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.): Keine Herstellerangabe
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Medizinischer Wortschatz: Ja · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: healthjet.ai 3: healthjet.ai
- Vorlagen: Ja · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: healthjet.ai 3: healthjet.ai
- Sprecherzuordnung: Keine Angabe Quelle: assets.contenthub.wolterskluwer.com
- API: Keine Angabe · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: apps.apple.com
- Export: Ja · HealthJet: PDF · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: healthjet.ai 3: healthjet.ai
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: healthjet.ai
- AVV: Verfügbar · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: healthjet.ai
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in derselben Testreihe.
Heidi
Praxen, die mit eigenen Fachvorlagen arbeiten und auch Aufnahmen hochladen oder in andere Programme diktieren
Medizinische Spracherkennung 93,4 · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut) · Platz 2 von 9
- Erreicht im Test „Medizinische Spracherkennung“ einen höheren ScribeIndex-Score als DictNow und HealthJet, 93,4 gegenüber 82,0 und 91,6 Punkten.
- Zusätzlich dokumentiert sind Aufgabenlisten und API.
MIRA medical
Praxen und Kliniken mit Windows-Arbeitsplätzen und gezielt formulierten Diktaten
Medizinische Spracherkennung 81,6 · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar) · Platz 8 von 9
Idana Flow
Praxen mit digitaler Vorab-Anamnese und automatischer PVS-Übergabe
Medizinische Spracherkennung 93,3 · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut) · Platz 3 von 9
- Erreicht im Test „Medizinische Spracherkennung“ einen höheren ScribeIndex-Score als DictNow und HealthJet, 93,3 gegenüber 82,0 und 91,6 Punkten.
- Zusätzlich dokumentiert sind Sprecherzuordnung und Aufgabenlisten.
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, DictNow oder HealthJet?
Im Test „Medizinische Spracherkennung“ (2. und 3. Quartal 2026, 62 Diktate, je 3 Durchläufe) erreicht HealthJet 91,6 Punkte, DictNow 82,0 Punkte. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (97,2 % bei HealthJet gegenüber 94,0 % bei DictNow) und die Nacharbeit (1,64 gegenüber 3,59 Minuten je Diktat). Die geschätzte Nacharbeit enthält das einmalige Durchlesen nicht. Außerdem unterscheiden sich beide beim Anteil umgesetzter Bearbeitungsanweisungen (0,0 % bei DictNow und 25,6 % bei HealthJet).
Was kosten DictNow und HealthJet?
- Einstieg:
DictNow – Preis auf Anfrage
HealthJet – ab 59 € netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung - Kostenlos testen:
DictNow – Keine Angabe
HealthJet – Kostenloser Testzugang nach Abstimmung mit dem Anbieter - Pflichtkosten:
DictNow – Einrichtung auf Anfrage
HealthJet – Keine angegeben
Wie unterscheiden sich DictNow und HealthJet beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft DictNow beim Datenschutz als „Mit Einschränkungen“ ein, HealthJet als „Gut aufgestellt“. Ausschlaggebend ist bei DictNow „Keine Angabe zum Training“.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Bei beiden verfügbar - Speicherort:
DictNow – EU, wahlweise lokal
HealthJet – EU - Verarbeitungsort:
DictNow – EU, wahlweise lokal
HealthJet – EU - Training mit Kundendaten:
DictNow – Keine Angabe
HealthJet – Ausgeschlossen
Welche KI-Modelle nutzen DictNow und HealthJet?
- Spracherkennung:
DictNow – Recognosco-Spracherkennung
HealthJet (Einschätzung) – Whisper-Familie - Dokumenterstellung:
DictNow – Nicht vorgesehen
HealthJet (Einschätzung) – GPT-Familie mit Reasoning - Modellbewertung:
DictNow – Ohne unabhängige Referenz
HealthJet – Schwach (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu DictNow und HealthJet.
- Wolters Kluwer: juristische Spracherkennung wolterskluwer.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Wolters Kluwer: Vertragsbibliothek wolterskluwer.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- DictNow Cloud: Leistungsbeschreibung 2026 assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Wolters Kluwer: AVV assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 12. Oktober 2026
- DictNow Cloud: Verarbeitungsanlage assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 12. Oktober 2026
- DictNow On-Premise: Verarbeitungsanlage assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Wolters Kluwer: AGB Januar 2026 assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Wolters Kluwer: offizielle DictNow-App apps.apple.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- DictNow Cloud: IT-Voraussetzungen und lokaler Erkennungsanteil assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- DictNow: Änderungshistorie August 2025 assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- HealthJet: Produkt und Arbeitsweise healthjet.ai · abgerufen am 13. Oktober 2026
- HealthJet: Funktionen healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HealthJet: Tarife und FAQ zur Steuerbasis healthjet.ai · abgerufen am 8. Oktober 2026
- HealthJet: Sicherheit und Compliance healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HealthJet: Datenschutz der B2B-Anwendung healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HealthJet: Verfügbare Vorlagen healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HealthJet: Eigene Vorlagen erstellen healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HealthJet: Benutzung der mobilen App healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HealthJet: Gespräch, Akten und Gutachten getrennt dokumentieren healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HealthJet: Eigenanamnese aus dem Probandengespräch healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HealthJet: Medizinische Gutachten healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HealthJet: Psychotherapie healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026