HealthJet vs. Heidi Health
In drei gemeinsamen Testreihen liegt Heidi Health zweimal vorn, HealthJet einmal. Beide erstellen aus Gesprächen und Diktaten klinische Dokumente und Sitzungsdokumentationen, HealthJet dazu Anamneseberichte, Heidi dazu Transkripte und Einträge der Pflegedokumentation. Laut Anbieter erstellt Heidi auch Aufgabenlisten.
Stand 20. Oktober 2026 · 40 Quellen
HealthJet
Arztbriefe, Therapieprotokolle und ausführliche Eigenanamnesen aus aufgenommenen Gesprächen.
- Ärztliche Gesprächsdokumentation: 81,4/100, Platz 6 von 11
- Einstiegspreis: 59 € pro Nutzer und Monat · Bei jährlicher Abrechnung, netto
- Speicher- und Verarbeitungsort: EU
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Datenschutz: Gut aufgestellt
- KI-Modelle: Schwache Modelle
Heidi Health
KI-Scribe, der Gespräche und Diktate mit eigenen Fachvorlagen in klinische Notizen, Briefe und weitere Dokumente überführt.
- Ärztliche Gesprächsdokumentation: 81,9/100, Platz 5 von 11
- Einstiegspreis: 50 € pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung, netto
- Speicher- und Verarbeitungsort: Speicherung: EU verfügbar (Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) · Verarbeitung: EU, zusätzlich USA und weitere Länder, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort)
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Datenschutz: Mit Einschränkungen
- KI-Modelle: Solide Modelle
- Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“: Mittelfeld
HealthJet oder Heidi Health: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ liegt Heidi Health mit 81,9 gegenüber 81,4 Punkten vor HealthJet (48 Gespräche, je 3 Durchläufe). Im Test „Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation“ liegt HealthJet mit 63,8 gegenüber 59,5 Punkten vor Heidi (36 Sitzungen, je 3 Durchläufe). Im Test „Medizinische Spracherkennung“ liegt Heidi mit 93,4 gegenüber 91,6 Punkten vor HealthJet (62 Diktate, je 3 Durchläufe). Die Tests liefen im 2. und 3. Quartal 2026. Den Unterschied im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ machen vor allem das Fakten-F1 (93,1 % bei Heidi gegenüber 92,7 % bei HealthJet) und die Nacharbeit (2,34 gegenüber 2,68 Minuten je Gespräch). Die geschätzte Nacharbeit enthält das einmalige Durchlesen nicht.
HealthJet verarbeitet Daten in der EU. Heidi verarbeitet sie in der EU, in den USA, in weiteren Ländern und teils an nicht genannten Orten. HealthJet eignet sich für ärztliche Praxen, Psychotherapie und medizinische Sachverständige mit mehreren Dokumentarten. Heidi eignet sich für Praxen, die mit eigenen Fachvorlagen arbeiten und auch Aufnahmen hochladen oder in andere Programme diktieren.
Abstände je Kennzahl · Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“
- Fakten-F1 · Heidi vorn mit 93,1 % gegenüber 92,7 %
- Dokumente mit schwerwiegendem Fehler · HealthJet vorn mit 0,7 % gegenüber 1,4 %
- Nacharbeit je Gespräch · Heidi vorn mit 2,34 min gegenüber 2,68 min
- Korpus: 48 Gespräche, je 3 Durchläufe
- Testzeitraum: HealthJet 2. Quartal 2026 · Heidi 3. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann HealthJet passt
HealthJet kommt infrage, wenn auch Anamneseberichte abgedeckt sein sollen oder die Verarbeitung nur in der EU laufen soll.
- Liegt im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ bei den schwerwiegenden Fehlern (in 1 von 143 Dokumenten gegenüber 2 von 142) vorn.
- Liegt im Test „Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation“ mit 63,8 gegenüber 59,5 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (88,7 % gegenüber 86,0 %).
Wann Heidi Health passt
Heidi kommt infrage, wenn auch die Pflegedokumentation abgedeckt sein soll, vorhandene Aufnahmen hochgeladen werden sollen oder ein dauerhaft kostenloser Plan genügt.
- Liegt im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ mit 81,9 gegenüber 81,4 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (93,1 % gegenüber 92,7 %).
- Liegt im Test „Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation“ bei den schwerwiegenden Fehlern (in 4 von 108 Dokumenten gegenüber 7 von 108) vorn.
Testergebnis „Ärztliche Gesprächsdokumentation“
Gleicher Korpus (de-klinik-v1), gleiche Fälle, 48 Gespräche, je 3 Durchläufe. Heidi liegt 0,5 Punkte vorn. Den Abstand machen vor allem das Fakten-F1 und die Nacharbeit aus. HealthJet liegt dafür bei den schwerwiegenden Fehlern vorn. Hervorgehoben ist in dieser und den folgenden Tabellen je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | HealthJet | Heidi | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 81,4 (Intervall 76,2–83,6) | 81,9 (Intervall 76,4–84,5) | −0,5 · Heidi vorn (Intervall −5,7 bis +4,9) |
| Fakten-F1 | 92,7 % (Intervall 91,9–93,6) (3.694 richtig · 425 fehlend) | 93,1 % (Intervall 92,2–94,1) (3.732 richtig · 345 fehlend) | −0,4 Pp. · Heidi vorn |
| Nacharbeit je Gespräch (ohne einmaliges Durchlesen) | 2,68 min (Intervall 2,31–3,09) | 2,34 min (Intervall 1,98–2,70) | +0,34 min · Heidi vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) · Unterschiedliche Messpunkte, nicht direkt vergleichbar. | 29,3 s | 102 s | – |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) · Unterschiedliche Messpunkte, nicht direkt vergleichbar. | 74,7 s | 282 s | – |
| Dokumente mit schwerwiegendem Fehler | 0,7 % (Intervall 0,1–6,3) (1 von 143 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | 1,4 % (Intervall 0,3–7,5) (2 von 142 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | −0,7 Pp. · HealthJet vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 1,9 % (Intervall 1,3–2,8) (74 falsche oder unbelegte Aussagen von 3.847 ausgegebenen Aussagen) | 2,4 % (Intervall 1,7–3,3) (94 falsche oder unbelegte Aussagen von 3.936 ausgegebenen Aussagen) | −0,5 Pp. · HealthJet vorn |
| Fehler bei Fachbegriffen | 4,3 % (Intervall 3,3–5,5) (149 fehlerhafte Fachkonzepte von 3.492 Referenzkonzepten) | 3,8 % (Intervall 2,9–4,9) (130 fehlerhafte Fachkonzepte von 3.455 Referenzkonzepten) | +0,5 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei Medikamenten und Dosierungen | 4,0 % (Intervall 2,3–6,9) (25 fehlerhafte Medikationsangaben von 620 Referenzangaben zur Medikation) | 2,8 % (Intervall 1,4–5,4) (17 fehlerhafte Medikationsangaben von 610 Referenzangaben zur Medikation) | +1,2 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei Verneinungen | 2,9 % (Intervall 1,6–5,3) (24 fehlerhafte Verneinungen von 817 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | 2,3 % (Intervall 1,2–4,5) (19 fehlerhafte Verneinungen von 814 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | +0,6 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei zeitlichen Angaben | 4,8 % (Intervall 3,0–7,5) (45 fehlerhafte zeitliche Angaben von 937 zeitlichen Referenzangaben) | 4,4 % (Intervall 2,8–7,1) (41 fehlerhafte zeitliche Angaben von 924 zeitlichen Referenzangaben) | +0,4 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei der Zuordnung | 2,6 % (Intervall 1,7–4,0) (57 fehlerhafte Zuordnungen von 2.156 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | 3,7 % (Intervall 2,6–5,3) (80 fehlerhafte Zuordnungen von 2.136 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | −1,1 Pp. · HealthJet vorn |
| Faktenpräzision | 96,0 % (Intervall 95,0–97,1) (3.694 korrekte relevante Fakten von 3.847 ausgegebenen Fakten) | 94,8 % (Intervall 93,5–96,2) (3.732 korrekte relevante Fakten von 3.936 ausgegebenen Fakten) | +1,2 Pp. · HealthJet vorn |
| Fakten-Recall | 89,7 % (Intervall 88,5–90,8) (3.694 korrekt erhaltene Fakten von 4.119 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 91,5 % (Intervall 90,3–92,7) (3.732 korrekt erhaltene Fakten von 4.077 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | −1,8 Pp. · Heidi vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 99,3 % (143 / 144) | 98,6 % (142 / 144) | +0,7 Pp. |
Die Differenz ist HealthJet minus Heidi, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, HealthJet getestet im 2. Quartal 2026, Heidi im 3. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von HealthJet und Heidi.
Testergebnis „Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation“
Gleicher Korpus (de-therapie-v1), gleiche Fälle, 36 Sitzungen, je 3 Durchläufe. HealthJet liegt 4,3 Punkte vorn. Den Abstand macht vor allem das Fakten-F1 aus. Heidi liegt dafür bei den schwerwiegenden Fehlern vorn.
| Kennzahl | HealthJet | Heidi | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 63,8 (Intervall 54,1–69,6) | 59,5 (Intervall 50,6–65,1) | +4,3 · HealthJet vorn (Intervall −5,7 bis +14,6) |
| Fakten-F1 | 88,7 % (Intervall 87,3–90,0) (2.826 richtig · 498 fehlend) | 86,0 % (Intervall 83,9–87,9) (2.722 richtig · 602 fehlend) | +2,7 Pp. · HealthJet vorn |
| Nacharbeit je Sitzung (ohne einmaliges Durchlesen) | 7,5 min (Intervall 6,6–8,5) | 9,4 min (Intervall 8,1–10,7) | −1,9 min · HealthJet vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) | 43,3 s | 39,6 s | +3,7 s |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) | 103 s | 72,2 s | +30,8 s |
| Dokumente mit schwerwiegendem Fehler | 6,5 % (Intervall 2,4–16,3) (7 von 108 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | 3,7 % (Intervall 1,0–12,5) (4 von 108 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | +2,8 Pp. · Heidi vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 1,8 % (Intervall 1,2–2,7) (56 falsche oder unbelegte Aussagen von 3.050 ausgegebenen Aussagen) | 3,6 % (Intervall 2,7–4,8) (109 falsche oder unbelegte Aussagen von 3.007 ausgegebenen Aussagen) | −1,8 Pp. · HealthJet vorn |
| Fehler bei Fachbegriffen | 3,3 % (Intervall 2,0–5,3) (39 fehlerhafte Fachkonzepte von 1.185 Referenzkonzepten) | 5,4 % (Intervall 3,7–7,8) (64 fehlerhafte Fachkonzepte von 1.185 Referenzkonzepten) | −2,1 Pp. · HealthJet vorn |
| Fehler bei Medikamenten und Dosierungen | 0,0 % (Intervall 0,0–10,2) (0 fehlerhafte Medikationsangaben von 75 Referenzangaben zur Medikation) | 5,3 % (Intervall 1,4–18,4) (4 fehlerhafte Medikationsangaben von 75 Referenzangaben zur Medikation) | −5,3 Pp. · HealthJet vorn |
| Fehler bei Verneinungen | 3,9 % (Intervall 1,8–8,2) (17 fehlerhafte Verneinungen von 435 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | 5,1 % (Intervall 2,6–9,7) (22 fehlerhafte Verneinungen von 435 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | −1,2 Pp. · HealthJet vorn |
| Fehler bei zeitlichen Angaben | 5,7 % (Intervall 3,8–8,4) (55 fehlerhafte zeitliche Angaben von 969 zeitlichen Referenzangaben) | 6,1 % (Intervall 4,1–8,9) (59 fehlerhafte zeitliche Angaben von 969 zeitlichen Referenzangaben) | −0,4 Pp. · HealthJet vorn |
| Fehler bei der Zuordnung | 3,3 % (Intervall 2,2–4,9) (63 fehlerhafte Zuordnungen von 1.908 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | 5,5 % (Intervall 4,0–7,5) (105 fehlerhafte Zuordnungen von 1.908 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | −2,2 Pp. · HealthJet vorn |
| Fehler bei Risikohinweisen | 0,6 % (Intervall 0,1–6,2) (1 fehlerhafter Risikohinweis von 171 risikorelevanten Referenzaussagen) | 13,5 % (Intervall 7,4–23,3) (23 fehlerhafte Risikohinweise von 171 risikorelevanten Referenzaussagen) | −12,9 Pp. · HealthJet vorn |
| Faktenpräzision | 92,7 % (Intervall 91,3–94,1) (2.826 korrekte relevante Fakten von 3.050 ausgegebenen Fakten) | 90,5 % (Intervall 88,8–92,2) (2.722 korrekte relevante Fakten von 3.007 ausgegebenen Fakten) | +2,2 Pp. · HealthJet vorn |
| Fakten-Recall | 85,0 % (Intervall 82,9–87,0) (2.826 korrekt erhaltene Fakten von 3.324 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 81,9 % (Intervall 78,8–84,8) (2.722 korrekt erhaltene Fakten von 3.324 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | +3,1 Pp. · HealthJet vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 100,0 % (108 / 108) | 100,0 % (108 / 108) | ±0,0 Pp. |
Protokoll 1.0, HealthJet getestet im 2. Quartal 2026, Heidi im 3. Quartal 2026.
Testergebnis „Medizinische Spracherkennung“
Gleicher Korpus (de-diktat-v1), gleiche Fälle, 62 Diktate, je 3 Durchläufe. Heidi liegt 1,8 Punkte vorn. Den Abstand machen vor allem die schwerwiegenden Fehler und die Nacharbeit aus.
| Kennzahl | HealthJet · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut) | Heidi · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut) | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 91,6 (Intervall 87,0–92,8) | 93,4 (Intervall 89,8–94,0) | −1,8 · Heidi vorn (Intervall −5,8 bis +1,6) |
| Fakten-F1 | 97,2 % (Intervall 96,7–97,7) (6.495 richtig · 210 fehlend) | 97,5 % (Intervall 97,1–97,8) (6.499 richtig · 206 fehlend) | −0,3 Pp. · Heidi vorn |
| Nacharbeit je Diktat (ohne einmaliges Durchlesen) | 1,64 min (Intervall 1,50–1,79) | 1,22 min (Intervall 1,13–1,31) | +0,42 min · Heidi vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) | 19,9 s | 1,8 s | +18,1 s · Heidi vorn |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) | 41,6 s | 6,1 s | +35,5 s · Heidi vorn |
| Erkennungsfehler | 2,58 % (Intervall 2,34–2,84) (2.663 Wortfehler von 103.161 Referenzwörtern) | 2,31 % (Intervall 2,11–2,52) (2.379 Wortfehler von 103.161 Referenzwörtern) | +0,27 Pp. · Heidi vorn |
| Dokumente mit schwerwiegendem Fehler | 0,5 % (Intervall 0,1–4,9) (1 von 186 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | 0,0 % (Intervall 0,0–3,9) (0 von 186 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | +0,5 Pp. · Heidi vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 1,8 % (Intervall 1,4–2,4) (122 falsche oder unbelegte Aussagen von 6.658 ausgegebenen Aussagen) | 1,6 % (Intervall 1,2–2,2) (107 falsche oder unbelegte Aussagen von 6.633 ausgegebenen Aussagen) | +0,2 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei Fachbegriffen | 1,4 % (Intervall 1,1–1,8) (155 fehlerhafte Fachkonzepte von 11.205 Referenzkonzepten) | 1,7 % (Intervall 1,3–2,2) (192 fehlerhafte Fachkonzepte von 11.205 Referenzkonzepten) | −0,3 Pp. · HealthJet vorn |
| Fehler bei Medikamenten und Dosierungen | 2,1 % (Intervall 1,0–4,4) (16 fehlerhafte Medikationsangaben von 762 Referenzangaben zur Medikation) | 1,8 % (Intervall 0,8–4,1) (14 fehlerhafte Medikationsangaben von 762 Referenzangaben zur Medikation) | +0,3 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei Verneinungen | 0,4 % (Intervall 0,1–1,5) (4 fehlerhafte Verneinungen von 1.107 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | 2,0 % (Intervall 1,0–3,8) (22 fehlerhafte Verneinungen von 1.107 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | −1,6 Pp. · HealthJet vorn |
| Fehler bei zeitlichen Angaben | 1,9 % (Intervall 1,1–3,5) (28 fehlerhafte zeitliche Angaben von 1.455 zeitlichen Referenzangaben) | 2,3 % (Intervall 1,4–4,0) (34 fehlerhafte zeitliche Angaben von 1.455 zeitlichen Referenzangaben) | −0,4 Pp. · HealthJet vorn |
| Fehler bei der Zuordnung | 1,2 % (Intervall 0,7–2,1) (28 fehlerhafte Zuordnungen von 2.415 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | 1,9 % (Intervall 1,2–3,0) (46 fehlerhafte Zuordnungen von 2.415 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | −0,7 Pp. · HealthJet vorn |
| Umgesetzte Diktatbefehle | 77,2 % (Intervall 72,7–81,2) (1.024 umgesetzte Diktatbefehle von 1.326 Diktatbefehlen) | 86,2 % (Intervall 82,3–89,4) (1.143 umgesetzte Diktatbefehle von 1.326 Diktatbefehlen) | −9,0 Pp. · Heidi vorn |
| Umgesetzte Selbstkorrekturen | 79,0 % (Intervall 70,4–85,6) (199 umgesetzte Selbstkorrekturen von 252 Selbstkorrekturen) | 91,3 % (Intervall 84,5–95,3) (230 umgesetzte Selbstkorrekturen von 252 Selbstkorrekturen) | −12,3 Pp. · Heidi vorn |
| Umgesetzte Bearbeitungsanweisungen | 25,6 % (Intervall 13,9–42,2) (23 umgesetzte Bearbeitungsanweisungen von 90 Bearbeitungsanweisungen) | 66,7 % (Intervall 49,8–80,1) (60 umgesetzte Bearbeitungsanweisungen von 90 Bearbeitungsanweisungen) | −41,1 Pp. · Heidi vorn |
| Faktenpräzision | 97,6 % (Intervall 96,8–98,2) (6.495 korrekte relevante Fakten von 6.658 ausgegebenen Fakten) | 98,0 % (Intervall 97,4–98,5) (6.499 korrekte relevante Fakten von 6.633 ausgegebenen Fakten) | −0,4 Pp. · Heidi vorn |
| Fakten-Recall | 96,9 % (Intervall 96,3–97,5) (6.495 korrekt erhaltene Fakten von 6.705 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 96,9 % (Intervall 96,4–97,5) (6.499 korrekt erhaltene Fakten von 6.705 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | ±0,0 Pp. |
| Abgeschlossene Läufe | 100,0 % (186 / 186) | 100,0 % (186 / 186) | ±0,0 Pp. |
Protokoll 1.0, HealthJet getestet im 2. Quartal 2026, Heidi im 3. Quartal 2026.
Alle Unterschiede
22 von 37 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | HealthJet | Heidi |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Aufnahme | Gesprächsaufnahme, Diktat | Gesprächsaufnahme, Diktat, Datei-Upload |
| Ergebnis | klinische Dokumente, Sitzungsdokumentationen, Anamneseberichte | Transkripte, klinische Dokumente, Sitzungsdokumentationen, Einträge der Pflegedokumentation, Aufgabenlisten |
| Bereitstellung | Cloud · Web, iOS, Android | Cloud · Web, Desktop-App, Mobil-App |
| Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Nicht vorgesehen | Keine Herstellerangabe |
| Fachbereiche | Medizin allgemein, Psychologie und Psychotherapie, Psychiatrie, Neurologie | Medizin allgemein, Psychologie und Psychotherapie, Psychiatrie |
| Anamneseberichte | Ja, getestet | Keine Angabe |
| Pflegedokumentation | Keine Angabe | Ja, getestet |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch und weitere | Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Niederländisch, Dänisch, Polnisch, Schwedisch, Japanisch, Koreanisch, insgesamt mehr als 110 Sprachen |
| Preis | ||
| Einstieg | 59 € netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung · Tarif für die ärztliche Gesprächsdokumentation Quelle: healthjet.ai | Kostenloser Plan, bezahlt ab 50 € netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung (Vorteil) Quelle: heidihealth.com |
| Preismodell | Abonnement oder auf Anfrage | Abonnement |
| Kostenlos testen | Ja · Kostenloser Testzugang nach Abstimmung mit dem Anbieter. | Kostenloser Plan |
| Funktionen | ||
| Sprachbefehle | Keine Angabe Quelle: healthjet.ai | Ja (Vorteil) Quelle: support.heidihealth.com |
| Diktat in andere Anwendungen | Keine Angabe Quelle: healthjet.ai | Ja (Vorteil) · Quellen 1: support.heidihealth.com 2: support.heidihealth.com |
| Integrationen | Keine Angabe · Quellen 1: healthjet.ai 2: healthjet.ai | Ja: tomedo (Vorteil) · Quellen 1: support.heidihealth.com 2: heidihealth.com |
| API | Keine Angabe | Ja (Vorteil) Quelle: heidihealth.com |
| Export | Ja: PDF · Quellen 1: healthjet.ai 2: healthjet.ai | Ja: PDF, DOCX Quelle: support.heidihealth.com |
| Datenschutz · Details bei HealthJet und Heidi | ||
| Speicherort | EU Quelle: healthjet.ai | EU verfügbar (Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) · Quellen 1: heidihealth.com 2: heidihealth.com 3: trust.heidihealth.com |
| Verarbeitungsort | EU (Vorteil) · Quellen 1: healthjet.ai 2: healthjet.ai | EU, zusätzlich USA und weitere Länder, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort) · Quellen 1: heidihealth.com 2: heidihealth.com 3: trust.heidihealth.com 4: heidihealth.com |
| Zertifikate | BSI C5 (Infrastruktur) Quelle: healthjet.ai | ISO/IEC 27001:2022, ISO/IEC 42001:2023, SOC 2 Typ 2, Cyber Essentials Plus · Quellen 1: heidihealth.com 2: heidihealth.com |
| KI-Modelle · Details bei HealthJet und Heidi | ||
| Spracherkennung | Einschätzung: Whisper-Familie | Google Cloud Speech-to-Text |
| Dokumenterstellung | Einschätzung: GPT-Familie mit Reasoning | LLMs über Amazon Bedrock, selbst gehostete Open-Weight-LLMs auf Amazon EKS, Gemini über Google Cloud Vertex AI (Einschätzung), Azure OpenAI Service (Einschätzung) |
| Modellbewertung | Schwach (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) | Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) (Vorteil) |
Gemeinsamkeiten (15)
- Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.): Keine Herstellerangabe
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Ärztliche Gesprächsdokumentation: Ja, getestet
- Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation: Ja, getestet
- Pflichtkosten: Keine angegeben
- Medizinischer Wortschatz: Ja · Quellen 1: healthjet.ai 2: healthjet.ai 3: support.heidihealth.com
- Vorlagen: Ja · Quellen 1: healthjet.ai 2: healthjet.ai 3: support.heidihealth.com 4: heidihealth.com
- Sprecherzuordnung: Keine Angabe Quelle: support.heidihealth.com
- Quellenverknüpfung: Keine Angabe Quelle: support.heidihealth.com
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: healthjet.ai 2: heidihealth.com
- AVV: Verfügbar · Quellen 1: healthjet.ai 2: heidihealth.com
- Training mit Kundendaten: Ausgeschlossen · Quellen 1: healthjet.ai 2: heidihealth.com
- Ort der Spracherkennung: In der Cloud
- Modell für Sprecherzuordnung: Nicht offengelegt
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in den gemeinsamen Testreihen.
Doctolib Assistent
Arztpraxen mit externem PVS oder Doctolib-Verwaltungsprodukten
Ärztliche Gesprächsdokumentation 89,1 · Platz 1 von 11
- Erreicht im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ einen höheren ScribeIndex-Score als HealthJet und Heidi, 89,1 gegenüber 81,4 und 81,9 Punkten.
SpeechLive Health
Praxen und Kliniken mit ärztlicher Gesprächsdokumentation und medizinischen Vorlagen
Ärztliche Gesprächsdokumentation 80,0 · Platz 8 von 11
- Zusätzlich dokumentiert ist die Sprecherzuordnung.
DictNow
Kanzleien und medizinische Einrichtungen mit Autoren, Schreibkräften und zentraler Diktatverwaltung
Medizinische Spracherkennung 82,0 · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar) · Platz 7 von 9
- Zusätzlich dokumentiert ist juristischer Wortschatz.
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, HealthJet oder Heidi Health?
Im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ (2. und 3. Quartal 2026, 48 Gespräche, je 3 Durchläufe) erreicht Heidi 81,9 Punkte, HealthJet 81,4 Punkte. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (93,1 % bei Heidi gegenüber 92,7 % bei HealthJet) und die Nacharbeit (2,34 gegenüber 2,68 Minuten je Gespräch). HealthJet liegt dafür bei den schwerwiegenden Fehlern (in 1 von 143 Dokumenten gegenüber 2 von 142) vorn. Im Test „Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation“ (2. und 3. Quartal 2026, 36 Sitzungen, je 3 Durchläufe) erreicht HealthJet 63,8 Punkte, Heidi 59,5 Punkte. Den Unterschied macht vor allem das Fakten-F1 (88,7 % bei HealthJet gegenüber 86,0 % bei Heidi). Heidi liegt dafür bei den schwerwiegenden Fehlern (in 4 von 108 Dokumenten gegenüber 7 von 108) vorn. Im Test „Medizinische Spracherkennung“ (2. und 3. Quartal 2026, 62 Diktate, je 3 Durchläufe) erreicht Heidi 93,4 Punkte, HealthJet 91,6 Punkte. Den Unterschied machen vor allem die schwerwiegenden Fehler (in keinem von 186 Dokumenten bei Heidi gegenüber 1 von 186 bei HealthJet) und die Nacharbeit (1,22 gegenüber 1,64 Minuten je Diktat). Die geschätzte Nacharbeit enthält das einmalige Durchlesen nicht. Im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ unterscheiden sich beide außerdem bei Fehlern in Medikamenten und Dosierungen (4,0 % bei HealthJet und 2,8 % bei Heidi).
Was kosten HealthJet und Heidi Health?
- Einstieg:
HealthJet (Tarif für die ärztliche Gesprächsdokumentation) – ab 59 € netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung
Heidi – Kostenloser Plan, bezahlt ab 50 € netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung - Kostenlos testen:
HealthJet – Kostenloser Testzugang nach Abstimmung mit dem Anbieter
Heidi – Dauerhaft kostenloser Plan
Wie unterscheiden sich HealthJet und Heidi Health beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft HealthJet beim Datenschutz als „Gut aufgestellt“ ein, Heidi als „Mit Einschränkungen“. Ausschlaggebend ist bei Heidi „Verarbeitung teils außerhalb der EU, teils ohne Ortsangabe“.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Bei beiden verfügbar - Speicherort:
HealthJet – EU
Heidi – EU verfügbar - Verarbeitungsort:
HealthJet – EU
Heidi – EU, zusätzlich USA und weitere Länder, teils ohne Angabe - Training mit Kundendaten:
Bei beiden ausgeschlossen
Welche KI-Modelle nutzen HealthJet und Heidi Health?
- Spracherkennung:
HealthJet (Einschätzung) – Whisper-Familie
Heidi – Google Cloud Speech-to-Text - Dokumenterstellung:
HealthJet (Einschätzung) – GPT-Familie mit Reasoning
Heidi – LLMs über Amazon Bedrock, selbst gehostete Open-Weight-LLMs auf Amazon EKS, Gemini über Google Cloud Vertex AI (Einschätzung), Azure OpenAI Service (Einschätzung) - Modellbewertung:
HealthJet – Schwach (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Heidi – Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu HealthJet und Heidi.
- HealthJet: Produkt und Arbeitsweise healthjet.ai · abgerufen am 13. Oktober 2026
- HealthJet: Funktionen healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HealthJet: Tarife und FAQ zur Steuerbasis healthjet.ai · abgerufen am 8. Oktober 2026
- HealthJet: Sicherheit und Compliance healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HealthJet: Datenschutz der B2B-Anwendung healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HealthJet: Verfügbare Vorlagen healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HealthJet: Eigene Vorlagen erstellen healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HealthJet: Benutzung der mobilen App healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HealthJet: Gespräch, Akten und Gutachten getrennt dokumentieren healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HealthJet: Eigenanamnese aus dem Probandengespräch healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HealthJet: Medizinische Gutachten healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HealthJet: Psychotherapie healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Heidi: Preise und Funktionsvergleich heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Planübersicht im Hilfezentrum support.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Transkription und Diktat in 110+ Sprachen heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi Hilfe: Vorlagen support.heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: Medizinische Vorlagen-Community heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: tomedo-Integration heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Sprachfunktionen im Update vom November 2025 heidihealth.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Heidi: mobile Gesprächs- und Diktataufnahme support.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Sicherheitsangaben von Heidi heidihealth.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Heidi: Compliance für Deutschland heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: technische und datenschutzbezogene FAQ heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: globales Data Processing Agreement, 29. September 2026 heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: globale Privacy Policy, 29. September 2026 heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi Hilfe: Funktionsverzeichnis support.heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: Vorlagen- und Dokumentworkflow support.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Vorlagen-Community, Psychiatrie und Psychologie heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: KI-Dokumentation für die Pflege heidihealth.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Heidi Hilfe: Dictate support.heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi Developer-Plattform heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: ASR-Kosten und Latenz mit NVIDIA Nemotron/Parakeet gesenkt heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- AWS Machine Learning Blog: Feinabstimmung von NVIDIA Nemotron Speech ASR mit Heidi aws.amazon.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Was Heidi mit Google Cloud aufbaut heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- APA-Anbieterbefragung: Antworten von Heidi (Juli 2025) psychiatry.org · abgerufen am 5. Oktober 2026
- The Medical Republic: Google-Partnerschaft von Heidi (Sekundärquelle, 16.04.2025) medicalrepublic.com.au · abgerufen am 5. Oktober 2026
- AWS re:Invent 2025: Heidi Health und GenAI (Vortragstranskript, Sekundärquelle) dev.to · abgerufen am 5. Oktober 2026
- ZenML LLMOps Database: Zusammenfassung des Heidi-Vortrags (Sekundärquelle) zenml.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Start von Heidi Evidence mit Claude heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026