DictNow vs. Idana Flow Pro
Im gemeinsamen Test „Medizinische Spracherkennung“ liegt Idana Flow Pro vor DictNow. Beide erstellen aus Diktaten Transkripte, Idana Flow dazu klinische Dokumente. Laut Anbieter erstellt Idana Flow auch Aufgabenlisten.
Stand 20. Oktober 2026 · 21 Quellen
DictNow
Medizinisches Diktat mit eigenem Editor, Cursor-Ausgabe und geregeltem Schreibablauf.
- Medizinische Spracherkennung: 82,0/100, Platz 7 von 9 · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar)
- Preis: Preis auf Anfrage
- Speicher- und Verarbeitungsort: EU, wahlweise lokal
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Test: Schlussgruppe
- Datenschutz: Mit Einschränkungen
- KI-Modelle: Ohne Referenz
Idana Flow Pro
Idana Flow macht aus Gespräch und Diktat mit vorhandenem Patientenkontext deutsche Dokumente für die Praxisakte.
- Medizinische Spracherkennung: 93,3/100, Platz 3 von 9 · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut)
- Einstiegspreis: 79 € pro Praxis und Monat · Bei jährlicher Abrechnung, netto, inkl. 100 Sitzungen pro Monat, zzgl. einmalig ab 299 € pro Praxis
- Speicher- und Verarbeitungsort: EU
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Test: Mittelfeld
- Datenschutz: Gut aufgestellt
- KI-Modelle: Starke Modelle
DictNow oder Idana Flow Pro: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Medizinische Spracherkennung“ (2. und 3. Quartal 2026, 62 Diktate, je 3 Durchläufe) liegt Idana Flow Pro mit 93,3 gegenüber 82,0 Punkten vor DictNow. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (97,5 % bei Idana Flow gegenüber 94,0 % bei DictNow) und die Nacharbeit (1,33 gegenüber 3,59 Minuten je Diktat). Die geschätzte Nacharbeit enthält das einmalige Durchlesen nicht.
DictNow arbeitet zusätzlich mit Datei-Upload, Idana Flow zusätzlich mit Gesprächsaufnahme. DictNow eignet sich für Kanzleien und medizinische Einrichtungen mit Autoren, Schreibkräften und zentraler Diktatverwaltung. Idana Flow eignet sich für Praxen mit digitaler Vorab-Anamnese und automatischer PVS-Übergabe.
Abstände je Kennzahl · Test „Medizinische Spracherkennung“
- Fakten-F1 · Idana Flow vorn mit 97,5 % gegenüber 94,0 %
- Nacharbeit je Diktat · Idana Flow vorn mit 1,33 min gegenüber 3,59 min
- Dokumente mit schwerwiegendem Fehler · Idana Flow vorn mit 0,0 % gegenüber 1,1 %
- Korpus: 62 Diktate, je 3 Durchläufe
- Testzeitraum: DictNow 3. Quartal 2026 · Idana Flow 2. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann DictNow passt
DictNow kommt infrage, wenn auch allgemeine Diktate und juristische Diktate abgedeckt sein sollen, die Spracherkennung lokal laufen soll oder vorhandene Aufnahmen hochgeladen werden sollen.
Profil von DictNowWann Idana Flow passt
Idana Flow kommt infrage, wenn auch die ärztliche Gesprächsdokumentation abgedeckt sein soll, Gespräche direkt aufgenommen werden sollen oder die Sprecherzuordnung oder Aufgabenlisten gebraucht werden (bei DictNow nicht dokumentiert).
- Liegt im Test „Medizinische Spracherkennung“ mit 93,3 gegenüber 82,0 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (97,5 % gegenüber 94,0 %).
Testergebnis „Medizinische Spracherkennung“
Gleicher Korpus (de-diktat-v1), gleiche Fälle, 62 Diktate, je 3 Durchläufe. Idana Flow liegt 11,3 Punkte vorn. Den Abstand machen vor allem das Fakten-F1 und die Nacharbeit aus. Hervorgehoben ist in der Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | DictNow · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar) | Idana Flow · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut) | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 82,0 (Intervall 76,7–84,1) | 93,3 (Intervall 89,6–94,2) | −11,3 · Idana Flow vorn (Intervall −15,9 bis −7,6) |
| Fakten-F1 | 94,0 % (Intervall 93,1–94,7) (6.322 richtig · 383 fehlend) | 97,5 % (Intervall 96,9–98,0) (6.427 richtig · 221 fehlend) | −3,5 Pp. · Idana Flow vorn |
| Wortfehlerrate (WER) | 6,73 % (Intervall 6,15–7,32) (6.945 Wortfehler von 103.161 Referenzwörtern) | 12,19 % (Intervall 11,18–13,18) (12.455 Wortfehler von 102.215 Referenzwörtern) (Bei KI-überarbeiteter Ausgabe zählt die WER gewollte Umformulierungen als Fehler und ist deshalb nicht mit wortnaher Ausgabe vergleichbar) | – |
| Nacharbeit je Diktat (ohne einmaliges Durchlesen) | 3,59 min (Intervall 3,29–3,89) | 1,33 min (Intervall 1,20–1,46) | +2,26 min · Idana Flow vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) · Unterschiedliche Messpunkte, nicht direkt vergleichbar. | 78,6 s | 21,4 s | – |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) · Unterschiedliche Messpunkte, nicht direkt vergleichbar. | 181 s | 48,9 s | – |
| Zeichenfehlerrate · CER | 2,8 % (Intervall 2,5–3,0) (20.590 Zeichenabweichungen von 743.736 Referenzzeichen) | 6,5 % (Intervall 6,1–7,0) (48.126 Zeichenabweichungen von 737.065 Referenzzeichen) (Bei KI-überarbeiteter Ausgabe zählt die CER gewollte Umformulierungen als Fehler und ist deshalb nicht mit wortnaher Ausgabe vergleichbar) | – |
| Dokumente mit schwerwiegendem Fehler | 1,1 % (Intervall 0,2–5,8) (2 von 186 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | 0,0 % (Intervall 0,0–3,9) (0 von 185 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | +1,1 Pp. · Idana Flow vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 5,5 % (Intervall 4,7–6,4) (369 falsche oder unbelegte Aussagen von 6.747 ausgegebenen Aussagen) | 1,1 % (Intervall 0,8–1,6) (72 falsche oder unbelegte Aussagen von 6.537 ausgegebenen Aussagen) | +4,4 Pp. · Idana Flow vorn |
| Fehler bei Fachbegriffen | 2,6 % (Intervall 2,1–3,2) (292 fehlerhafte Fachkonzepte von 11.205 Referenzkonzepten) | 1,9 % (Intervall 1,5–2,4) (210 fehlerhafte Fachkonzepte von 11.117 Referenzkonzepten) | +0,7 Pp. · Idana Flow vorn |
| Fehler bei Medikamenten und Dosierungen | 3,8 % (Intervall 2,2–6,6) (29 fehlerhafte Medikationsangaben von 762 Referenzangaben zur Medikation) | 2,4 % (Intervall 1,2–4,8) (18 fehlerhafte Medikationsangaben von 757 Referenzangaben zur Medikation) | +1,4 Pp. · Idana Flow vorn |
| Fehler bei Verneinungen | 1,7 % (Intervall 0,8–3,5) (19 fehlerhafte Verneinungen von 1.107 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | 1,4 % (Intervall 0,6–3,0) (15 fehlerhafte Verneinungen von 1.096 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | +0,3 Pp. · Idana Flow vorn |
| Fehler bei zeitlichen Angaben | 4,1 % (Intervall 2,7–6,2) (60 fehlerhafte zeitliche Angaben von 1.455 zeitlichen Referenzangaben) | 2,4 % (Intervall 1,4–4,1) (35 fehlerhafte zeitliche Angaben von 1.448 zeitlichen Referenzangaben) | +1,7 Pp. · Idana Flow vorn |
| Fehler bei der Zuordnung | 2,1 % (Intervall 1,3–3,2) (50 fehlerhafte Zuordnungen von 2.415 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | 1,7 % (Intervall 1,1–2,7) (41 fehlerhafte Zuordnungen von 2.389 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | +0,4 Pp. · Idana Flow vorn |
| Umgesetzte Diktatbefehle | 89,9 % (Intervall 86,4–92,6) (1.192 umgesetzte Diktatbefehle von 1.326 Diktatbefehlen) | 86,3 % (Intervall 82,4–89,4) (1.131 umgesetzte Diktatbefehle von 1.311 Diktatbefehlen) | +3,6 Pp. · DictNow vorn |
| Umgesetzte Selbstkorrekturen | 2,4 % (Intervall 0,8–7,2) (6 umgesetzte Selbstkorrekturen von 252 Selbstkorrekturen) | 91,6 % (Intervall 84,9–95,5) (230 umgesetzte Selbstkorrekturen von 251 Selbstkorrekturen) | −89,2 Pp. · Idana Flow vorn |
| Umgesetzte Bearbeitungsanweisungen | 0,0 % (Intervall 0,0–10,2) (0 umgesetzte Bearbeitungsanweisungen von 90 Bearbeitungsanweisungen) | 79,8 % (Intervall 63,5–89,9) (71 umgesetzte Bearbeitungsanweisungen von 89 Bearbeitungsanweisungen) | −79,8 Pp. · Idana Flow vorn |
| Faktenpräzision | 93,7 % (Intervall 92,8–94,6) (6.322 korrekte relevante Fakten von 6.747 ausgegebenen Fakten) | 98,3 % (Intervall 97,8–98,8) (6.427 korrekte relevante Fakten von 6.537 ausgegebenen Fakten) | −4,6 Pp. · Idana Flow vorn |
| Fakten-Recall | 94,3 % (Intervall 93,2–95,3) (6.322 korrekt erhaltene Fakten von 6.705 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 96,7 % (Intervall 95,9–97,4) (6.427 korrekt erhaltene Fakten von 6.648 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | −2,4 Pp. · Idana Flow vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 100,0 % (186 / 186) | 99,5 % (185 / 186) | +0,5 Pp. |
Die Differenz ist DictNow minus Idana Flow, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, DictNow getestet im 3. Quartal 2026, Idana Flow im 2. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von DictNow und Idana Flow. WER und CER der KI-überarbeiteten Ausgabe stehen unscharf und ohne Differenz, weil sie gewollte Umformulierungen als Fehler mitzählen. Die Erkennungsfehler werden je Ausgabeart verschieden gezählt und stehen deshalb nur auf den Testseiten.
Alle Unterschiede
25 von 36 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | DictNow | Idana Flow |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Aufnahme | Diktat, Datei-Upload | Gesprächsaufnahme, Diktat |
| Ergebnis | Transkripte | Transkripte, klinische Dokumente, Aufgabenlisten |
| Bereitstellung | Cloud oder On-Premise · Windows, iOS, Android | Cloud |
| Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Keine Herstellerangabe | Nicht vorgesehen |
| Fachbereiche | Medizin allgemein, Recht und Kanzlei | Medizin allgemein, Psychiatrie |
| Allgemeine Diktate | Ja, getestet | Nicht zutreffend |
| Juristische Diktate | Ja, getestet | Nicht zutreffend |
| Ärztliche Gesprächsdokumentation | Nicht zutreffend | Ja, getestet |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch, Englisch, Französisch, Niederländisch, Schwedisch, Italienisch, Spanisch | Deutsch |
| Preis | ||
| Einstieg | Preis auf Anfrage Quelle: wolterskluwer.com | 79 € netto pro Praxis und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: idana.com |
| Preismodell | Auf Anfrage | Abonnement |
| Pflichtkosten | Einrichtung auf Anfrage | PVS-Einrichtung ab 299 € netto einmalig pro Praxis |
| Funktionen | ||
| Sprachbefehle | Ja (Vorteil) Quelle: assets.contenthub.wolterskluwer.com | Keine Angabe Quelle: idana.com |
| Diktat in andere Anwendungen | Ja (Vorteil) Quelle: assets.contenthub.wolterskluwer.com | Nein · Quellen 1: idana.com 2: idana.com |
| Juristischer Wortschatz | Ja (Vorteil) Quelle: assets.contenthub.wolterskluwer.com | Nicht zutreffend |
| Sprecherzuordnung | Keine Angabe Quelle: assets.contenthub.wolterskluwer.com | Ja (Vorteil) Quelle: idana.com |
| Datenschutz · Details bei DictNow und Idana Flow | ||
| Speicherort | EU, wahlweise lokal · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: assets.contenthub.wolterskluwer.com | EU · Quellen 1: assets.idana.app 2: assets.idana.app |
| Verarbeitungsort | EU, wahlweise lokal · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: assets.contenthub.wolterskluwer.com 3: assets.contenthub.wolterskluwer.com | EU Quelle: assets.idana.app |
| Training mit Kundendaten | Keine Angabe Quelle: assets.contenthub.wolterskluwer.com | Ausgeschlossen Quelle: assets.idana.app |
| Ort der Spracherkennung | Lokal verfügbar (Vorteil) | In der Cloud |
| Zertifikate | ISO/IEC 27001 (Infrastruktur) Quelle: assets.contenthub.wolterskluwer.com | BSI C5 Typ 1 Quelle: idana.com |
| KI-Modelle · Details bei DictNow und Idana Flow | ||
| Spracherkennung | Recognosco-Spracherkennung | Einschätzung: Google Gemini mit nativer Audioeingabe |
| Modell für Sprecherzuordnung | Nicht vorgesehen | Nicht offengelegt |
| Dokumenterstellung | Nicht vorgesehen | Einschätzung: Google Gemini über Gemini Enterprise Agent Platform |
| Modellbewertung | Ohne unabhängige Referenz | Stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) |
Gemeinsamkeiten (11)
- Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.): Keine Herstellerangabe
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Kostenlos testen: Keine Angabe
- Medizinischer Wortschatz: Ja · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: idana.com
- Vorlagen: Ja · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: idana.com
- Integrationen: Ja · DictNow: Microsoft Word, Outlook · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: idana.com
- API: Keine Angabe · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: apps.apple.com 3: assets.idana.app
- Export: Ja · Idana Flow: PDF · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: idana.com
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: idana.com
- AVV: Verfügbar · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: assets.idana.app
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in derselben Testreihe.
Heidi
Praxen, die mit eigenen Fachvorlagen arbeiten und auch Aufnahmen hochladen oder in andere Programme diktieren
Medizinische Spracherkennung 93,4 · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut) · Platz 2 von 9
- Erreicht im Test „Medizinische Spracherkennung“ einen höheren ScribeIndex-Score als DictNow und Idana Flow, 93,4 gegenüber 82,0 und 93,3 Punkten.
- Zusätzlich dokumentiert ist eine API.
Tippiti
Nachträgliche Ausarbeitung von Diktaten und Anamnesegesprächen
Medizinische Spracherkennung 96,8 · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut) · Platz 1 von 9
- Erreicht im Test „Medizinische Spracherkennung“ einen höheren ScribeIndex-Score als DictNow und Idana Flow, 96,8 gegenüber 82,0 und 93,3 Punkten.
- Zusätzlich dokumentiert ist eine API.
MIRA medical
Praxen und Kliniken mit Windows-Arbeitsplätzen und gezielt formulierten Diktaten
Medizinische Spracherkennung 81,6 · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar) · Platz 8 von 9
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, DictNow oder Idana Flow?
Im Test „Medizinische Spracherkennung“ (2. und 3. Quartal 2026, 62 Diktate, je 3 Durchläufe) erreicht Idana Flow 93,3 Punkte, DictNow 82,0 Punkte. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (97,5 % bei Idana Flow gegenüber 94,0 % bei DictNow) und die Nacharbeit (1,33 gegenüber 3,59 Minuten je Diktat). Die geschätzte Nacharbeit enthält das einmalige Durchlesen nicht. Außerdem unterscheiden sich beide beim Anteil umgesetzter Bearbeitungsanweisungen (0,0 % bei DictNow und 79,8 % bei Idana Flow).
Was kosten DictNow und Idana Flow?
- Einstieg:
DictNow – Preis auf Anfrage
Idana Flow – ab 79 € netto pro Praxis und Monat bei jährlicher Abrechnung - Kostenlos testen:
Bei beiden keine Angabe - Pflichtkosten:
DictNow – Einrichtung auf Anfrage
Idana Flow – PVS-Einrichtung ab 299 € netto einmalig pro Praxis
Wie unterscheiden sich DictNow und Idana Flow beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft DictNow beim Datenschutz als „Mit Einschränkungen“ ein, Idana Flow als „Gut aufgestellt“. Ausschlaggebend ist bei DictNow „Keine Angabe zum Training“.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Bei beiden verfügbar - Speicherort:
DictNow – EU, wahlweise lokal
Idana Flow – EU - Verarbeitungsort:
DictNow – EU, wahlweise lokal
Idana Flow – EU - Training mit Kundendaten:
DictNow – Keine Angabe
Idana Flow – Ausgeschlossen
Welche KI-Modelle nutzen DictNow und Idana Flow?
- Spracherkennung:
DictNow – Recognosco-Spracherkennung
Idana Flow (Einschätzung) – Google Gemini mit nativer Audioeingabe - Dokumenterstellung:
DictNow – Nicht vorgesehen
Idana Flow (Einschätzung) – Google Gemini über Gemini Enterprise Agent Platform - Modellbewertung:
DictNow – Ohne unabhängige Referenz
Idana Flow – Stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Welche Funktionen bietet nur DictNow oder nur Idana Flow?
- Nur DictNow:
Diktat in andere Anwendungen - Bei DictNow beschrieben, bei Idana Flow ohne Angabe:
Sprachbefehle - Bei Idana Flow beschrieben, bei DictNow ohne Angabe:
Sprecherzuordnung und Aufgabenlisten - Bei beiden dokumentiert:
4 Funktionen
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu DictNow und Idana Flow.
- Wolters Kluwer: juristische Spracherkennung wolterskluwer.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Wolters Kluwer: Vertragsbibliothek wolterskluwer.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- DictNow Cloud: Leistungsbeschreibung 2026 assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Wolters Kluwer: AVV assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 12. Oktober 2026
- DictNow Cloud: Verarbeitungsanlage assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 12. Oktober 2026
- DictNow On-Premise: Verarbeitungsanlage assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Wolters Kluwer: AGB Januar 2026 assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Wolters Kluwer: offizielle DictNow-App apps.apple.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- DictNow Cloud: IT-Voraussetzungen und lokaler Erkennungsanteil assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- DictNow: Änderungshistorie August 2025 assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: Flow Pro und deutsche Ergebnisbeispiele idana.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Idana: Diktatmodus mit Patientenkontext idana.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Idana: Praxispreise und Vorgänge idana.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: Sicherheit und C5-Prüfumfang idana.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: AVV und Unterauftragsverarbeiter assets.idana.app · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: Datenschutzhinweise Flow Pro, Juli 2026 assets.idana.app · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: Psychiatrie und Psychotherapie idana.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: Kontext-Engine und Herkunftskennzeichnung idana.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: nächste Schritte und Selbstmaßnahmen aus dem Gespräch idana.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Google: Modelle der Gemini Enterprise Agent Platform docs.cloud.google.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Google: Audioverständnis und Transkription mit Gemini docs.cloud.google.com · abgerufen am 5. Oktober 2026