DictNow vs. Heidi Health
Im gemeinsamen Test „Medizinische Spracherkennung“ liegt Heidi Health vor DictNow. Beide erstellen aus Diktaten und hochgeladenen Dateien Transkripte, Heidi dazu klinische Dokumente, Sitzungsdokumentationen und Einträge der Pflegedokumentation. Laut Anbieter erstellt Heidi auch Aufgabenlisten.
Stand 20. Oktober 2026 · 38 Quellen
DictNow
Medizinisches Diktat mit eigenem Editor, Cursor-Ausgabe und geregeltem Schreibablauf.
- Medizinische Spracherkennung: 82,0/100, Platz 7 von 9 · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar)
- Preis: Preis auf Anfrage
- Speicher- und Verarbeitungsort: EU, wahlweise lokal
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Test: Schlussgruppe
- KI-Modelle: Ohne Referenz
Heidi Health
KI-Scribe, der Gespräche und Diktate mit eigenen Fachvorlagen in klinische Notizen, Briefe und weitere Dokumente überführt.
- Medizinische Spracherkennung: 93,4/100, Platz 2 von 9 · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut)
- Einstiegspreis: 50 € pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung, netto
- Speicher- und Verarbeitungsort: Speicherung: EU verfügbar (Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) · Verarbeitung: EU, zusätzlich USA und weitere Länder, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort)
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Test: Mittelfeld
- KI-Modelle: Solide Modelle
- Datenschutz: Mit Einschränkungen
DictNow oder Heidi Health: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Medizinische Spracherkennung“ (3. Quartal 2026, 62 Diktate, je 3 Durchläufe) liegt Heidi Health mit 93,4 gegenüber 82,0 Punkten vor DictNow. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (97,5 % bei Heidi gegenüber 94,0 % bei DictNow) und die Nacharbeit (1,22 gegenüber 3,59 Minuten je Diktat). Die geschätzte Nacharbeit enthält das einmalige Durchlesen nicht.
DictNow verarbeitet Daten wahlweise lokal beim Anwender oder in der EU. Heidi verarbeitet sie in der EU, in den USA, in weiteren Ländern und teils an nicht genannten Orten. DictNow eignet sich für Kanzleien und medizinische Einrichtungen mit Autoren, Schreibkräften und zentraler Diktatverwaltung. Heidi eignet sich für Praxen, die mit eigenen Fachvorlagen arbeiten und auch Aufnahmen hochladen oder in andere Programme diktieren.
Abstände je Kennzahl · Test „Medizinische Spracherkennung“
- Fakten-F1 · Heidi vorn mit 97,5 % gegenüber 94,0 %
- Nacharbeit je Diktat · Heidi vorn mit 1,22 min gegenüber 3,59 min
- Dokumente mit schwerwiegendem Fehler · Heidi vorn mit 0,0 % gegenüber 1,1 %
- Korpus: 62 Diktate, je 3 Durchläufe
- Testzeitraum: 3. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann DictNow passt
DictNow kommt infrage, wenn auch allgemeine Diktate und juristische Diktate abgedeckt sein sollen, die Spracherkennung lokal laufen soll oder juristischer Wortschatz gebraucht wird (bei Heidi nicht dokumentiert).
Profil von DictNowWann Heidi Health passt
Heidi kommt infrage, wenn auch die ärztliche Gesprächsdokumentation und die psychotherapeutische Sitzungsdokumentation abgedeckt sein sollen, Gespräche direkt aufgenommen werden sollen oder ein dauerhaft kostenloser Plan genügt.
- Liegt im Test „Medizinische Spracherkennung“ mit 93,4 gegenüber 82,0 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (97,5 % gegenüber 94,0 %).
Testergebnis „Medizinische Spracherkennung“
Gleicher Korpus (de-diktat-v1), gleiche Fälle, 62 Diktate, je 3 Durchläufe. Heidi liegt 11,4 Punkte vorn. Den Abstand machen vor allem das Fakten-F1 und die Nacharbeit aus. Hervorgehoben ist in der Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | DictNow · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar) | Heidi · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut) | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 82,0 (Intervall 76,7–84,1) | 93,4 (Intervall 89,8–94,0) | −11,4 · Heidi vorn (Intervall −15,8 bis −7,4) |
| Fakten-F1 | 94,0 % (Intervall 93,1–94,7) (6.322 richtig · 383 fehlend) | 97,5 % (Intervall 97,1–97,8) (6.499 richtig · 206 fehlend) | −3,5 Pp. · Heidi vorn |
| Wortfehlerrate (WER) | 6,73 % (Intervall 6,15–7,32) (6.945 Wortfehler von 103.161 Referenzwörtern) | 7,58 % (Intervall 7,12–8,09) (7.818 Wortfehler von 103.161 Referenzwörtern) (Bei KI-überarbeiteter Ausgabe zählt die WER gewollte Umformulierungen als Fehler und ist deshalb nicht mit wortnaher Ausgabe vergleichbar) | – |
| Nacharbeit je Diktat (ohne einmaliges Durchlesen) | 3,59 min (Intervall 3,29–3,89) | 1,22 min (Intervall 1,13–1,31) | +2,37 min · Heidi vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) · Unterschiedliche Messpunkte, nicht direkt vergleichbar. | 78,6 s | 1,8 s | – |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) · Unterschiedliche Messpunkte, nicht direkt vergleichbar. | 181 s | 6,1 s | – |
| Zeichenfehlerrate · CER | 2,8 % (Intervall 2,5–3,0) (20.590 Zeichenabweichungen von 743.736 Referenzzeichen) | 4,5 % (Intervall 4,3–4,7) (33.554 Zeichenabweichungen von 743.736 Referenzzeichen) (Bei KI-überarbeiteter Ausgabe zählt die CER gewollte Umformulierungen als Fehler und ist deshalb nicht mit wortnaher Ausgabe vergleichbar) | – |
| Dokumente mit schwerwiegendem Fehler | 1,1 % (Intervall 0,2–5,8) (2 von 186 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | 0,0 % (Intervall 0,0–3,9) (0 von 186 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | +1,1 Pp. · Heidi vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 5,5 % (Intervall 4,7–6,4) (369 falsche oder unbelegte Aussagen von 6.747 ausgegebenen Aussagen) | 1,6 % (Intervall 1,2–2,2) (107 falsche oder unbelegte Aussagen von 6.633 ausgegebenen Aussagen) | +3,9 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei Fachbegriffen | 2,6 % (Intervall 2,1–3,2) (292 fehlerhafte Fachkonzepte von 11.205 Referenzkonzepten) | 1,7 % (Intervall 1,3–2,2) (192 fehlerhafte Fachkonzepte von 11.205 Referenzkonzepten) | +0,9 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei Medikamenten und Dosierungen | 3,8 % (Intervall 2,2–6,6) (29 fehlerhafte Medikationsangaben von 762 Referenzangaben zur Medikation) | 1,8 % (Intervall 0,8–4,1) (14 fehlerhafte Medikationsangaben von 762 Referenzangaben zur Medikation) | +2,0 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei Verneinungen | 1,7 % (Intervall 0,8–3,5) (19 fehlerhafte Verneinungen von 1.107 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | 2,0 % (Intervall 1,0–3,8) (22 fehlerhafte Verneinungen von 1.107 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | −0,3 Pp. · DictNow vorn |
| Fehler bei zeitlichen Angaben | 4,1 % (Intervall 2,7–6,2) (60 fehlerhafte zeitliche Angaben von 1.455 zeitlichen Referenzangaben) | 2,3 % (Intervall 1,4–4,0) (34 fehlerhafte zeitliche Angaben von 1.455 zeitlichen Referenzangaben) | +1,8 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei der Zuordnung | 2,1 % (Intervall 1,3–3,2) (50 fehlerhafte Zuordnungen von 2.415 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | 1,9 % (Intervall 1,2–3,0) (46 fehlerhafte Zuordnungen von 2.415 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | +0,2 Pp. · Heidi vorn |
| Umgesetzte Diktatbefehle | 89,9 % (Intervall 86,4–92,6) (1.192 umgesetzte Diktatbefehle von 1.326 Diktatbefehlen) | 86,2 % (Intervall 82,3–89,4) (1.143 umgesetzte Diktatbefehle von 1.326 Diktatbefehlen) | +3,7 Pp. · DictNow vorn |
| Umgesetzte Selbstkorrekturen | 2,4 % (Intervall 0,8–7,2) (6 umgesetzte Selbstkorrekturen von 252 Selbstkorrekturen) | 91,3 % (Intervall 84,5–95,3) (230 umgesetzte Selbstkorrekturen von 252 Selbstkorrekturen) | −88,9 Pp. · Heidi vorn |
| Umgesetzte Bearbeitungsanweisungen | 0,0 % (Intervall 0,0–10,2) (0 umgesetzte Bearbeitungsanweisungen von 90 Bearbeitungsanweisungen) | 66,7 % (Intervall 49,8–80,1) (60 umgesetzte Bearbeitungsanweisungen von 90 Bearbeitungsanweisungen) | −66,7 Pp. · Heidi vorn |
| Faktenpräzision | 93,7 % (Intervall 92,8–94,6) (6.322 korrekte relevante Fakten von 6.747 ausgegebenen Fakten) | 98,0 % (Intervall 97,4–98,5) (6.499 korrekte relevante Fakten von 6.633 ausgegebenen Fakten) | −4,3 Pp. · Heidi vorn |
| Fakten-Recall | 94,3 % (Intervall 93,2–95,3) (6.322 korrekt erhaltene Fakten von 6.705 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 96,9 % (Intervall 96,4–97,5) (6.499 korrekt erhaltene Fakten von 6.705 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | −2,6 Pp. · Heidi vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 100,0 % (186 / 186) | 100,0 % (186 / 186) | ±0,0 Pp. |
Die Differenz ist DictNow minus Heidi, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Testzeitraum 3. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von DictNow und Heidi. WER und CER der KI-überarbeiteten Ausgabe stehen unscharf und ohne Differenz, weil sie gewollte Umformulierungen als Fehler mitzählen. Die Erkennungsfehler werden je Ausgabeart verschieden gezählt und stehen deshalb nur auf den Testseiten.
Alle Unterschiede
26 von 38 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | DictNow | Heidi |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Aufnahme | Diktat, Datei-Upload | Gesprächsaufnahme, Diktat, Datei-Upload |
| Ergebnis | Transkripte | Transkripte, klinische Dokumente, Sitzungsdokumentationen, Einträge der Pflegedokumentation, Aufgabenlisten |
| Bereitstellung | Cloud oder On-Premise · Windows, iOS, Android | Cloud · Web, Desktop-App, Mobil-App |
| Fachbereiche | Medizin allgemein, Recht und Kanzlei | Medizin allgemein, Psychologie und Psychotherapie, Psychiatrie |
| Allgemeine Diktate | Ja, getestet | Nicht zutreffend |
| Juristische Diktate | Ja, getestet | Nicht zutreffend |
| Ärztliche Gesprächsdokumentation | Nicht zutreffend | Ja, getestet |
| Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation | Nicht zutreffend | Ja, getestet |
| Pflegedokumentation | Nicht zutreffend | Ja, getestet |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch, Englisch, Französisch, Niederländisch, Schwedisch, Italienisch, Spanisch | Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Niederländisch, Dänisch, Polnisch, Schwedisch, Japanisch, Koreanisch, insgesamt mehr als 110 Sprachen |
| Preis | ||
| Einstieg | Preis auf Anfrage Quelle: wolterskluwer.com | Kostenloser Plan, bezahlt ab 50 € netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung (Vorteil) Quelle: heidihealth.com |
| Preismodell | Auf Anfrage | Abonnement |
| Pflichtkosten | Einrichtung auf Anfrage | Keine angegeben |
| Kostenlos testen | Keine Angabe | Kostenloser Plan (Vorteil) |
| Funktionen | ||
| Juristischer Wortschatz | Ja (Vorteil) Quelle: assets.contenthub.wolterskluwer.com | Nicht zutreffend |
| Integrationen | Ja: Microsoft Word, Outlook Quelle: assets.contenthub.wolterskluwer.com | Ja: tomedo · Quellen 1: support.heidihealth.com 2: heidihealth.com |
| API | Keine Angabe · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: apps.apple.com | Ja (Vorteil) Quelle: heidihealth.com |
| Datenschutz · Details bei DictNow und Heidi | ||
| Speicherort | EU, wahlweise lokal · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: assets.contenthub.wolterskluwer.com | EU verfügbar (Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) · Quellen 1: heidihealth.com 2: heidihealth.com 3: trust.heidihealth.com |
| Verarbeitungsort | EU, wahlweise lokal (Vorteil) · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: assets.contenthub.wolterskluwer.com 3: assets.contenthub.wolterskluwer.com | EU, zusätzlich USA und weitere Länder, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort) · Quellen 1: heidihealth.com 2: heidihealth.com 3: trust.heidihealth.com 4: heidihealth.com |
| Training mit Kundendaten | Keine Angabe Quelle: assets.contenthub.wolterskluwer.com | Ausgeschlossen Quelle: heidihealth.com |
| Ort der Spracherkennung | Lokal verfügbar (Vorteil) | In der Cloud |
| Zertifikate | ISO/IEC 27001 (Infrastruktur) Quelle: assets.contenthub.wolterskluwer.com | ISO/IEC 27001:2022, ISO/IEC 42001:2023, SOC 2 Typ 2, Cyber Essentials Plus · Quellen 1: heidihealth.com 2: heidihealth.com |
| KI-Modelle · Details bei DictNow und Heidi | ||
| Spracherkennung | Recognosco-Spracherkennung | Google Cloud Speech-to-Text |
| Modell für Sprecherzuordnung | Nicht vorgesehen | Nicht offengelegt |
| Dokumenterstellung | Nicht vorgesehen | LLMs über Amazon Bedrock, selbst gehostete Open-Weight-LLMs auf Amazon EKS, Gemini über Google Cloud Vertex AI (Einschätzung), Azure OpenAI Service (Einschätzung) |
| Modellbewertung | Ohne unabhängige Referenz | Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) |
Gemeinsamkeiten (12)
- Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.): Keine Herstellerangabe
- Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.): Keine Herstellerangabe
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Sprachbefehle: Ja · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: support.heidihealth.com
- Diktat in andere Anwendungen: Ja · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: support.heidihealth.com 3: support.heidihealth.com
- Medizinischer Wortschatz: Ja · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: support.heidihealth.com
- Vorlagen: Ja · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: support.heidihealth.com 3: heidihealth.com
- Sprecherzuordnung: Keine Angabe · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: support.heidihealth.com
- Export: Ja · Heidi: PDF, DOCX · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: support.heidihealth.com
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: heidihealth.com
- AVV: Verfügbar · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: heidihealth.com
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in derselben Testreihe.
Dragon Medical One
Ärztinnen und Ärzte mit etabliertem Diktierworkflow
Medizinische Spracherkennung 85,1 · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar) · Platz 5 von 9
Tippiti
Nachträgliche Ausarbeitung von Diktaten und Anamnesegesprächen
Medizinische Spracherkennung 96,8 · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut) · Platz 1 von 9
- Erreicht im Test „Medizinische Spracherkennung“ einen höheren ScribeIndex-Score als DictNow und Heidi, 96,8 gegenüber 82,0 und 93,4 Punkten.
- Zusätzlich dokumentiert ist die Sprecherzuordnung.
MIRA medical
Praxen und Kliniken mit Windows-Arbeitsplätzen und gezielt formulierten Diktaten
Medizinische Spracherkennung 81,6 · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar) · Platz 8 von 9
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, DictNow oder Heidi Health?
Im Test „Medizinische Spracherkennung“ (3. Quartal 2026, 62 Diktate, je 3 Durchläufe) erreicht Heidi 93,4 Punkte, DictNow 82,0 Punkte. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (97,5 % bei Heidi gegenüber 94,0 % bei DictNow) und die Nacharbeit (1,22 gegenüber 3,59 Minuten je Diktat). Die geschätzte Nacharbeit enthält das einmalige Durchlesen nicht. Außerdem unterscheiden sich beide beim Anteil umgesetzter Bearbeitungsanweisungen (0,0 % bei DictNow und 66,7 % bei Heidi).
Was kosten DictNow und Heidi Health?
- Einstieg:
DictNow – Preis auf Anfrage
Heidi – Kostenloser Plan, bezahlt ab 50 € netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung - Kostenlos testen:
DictNow – Keine Angabe
Heidi – Dauerhaft kostenloser Plan - Pflichtkosten:
DictNow – Einrichtung auf Anfrage
Heidi – Keine angegeben
Wie unterscheiden sich DictNow und Heidi Health beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft beide beim Datenschutz als „Mit Einschränkungen“ ein. Ausschlaggebend ist bei DictNow „Keine Angabe zum Training“, bei Heidi „Verarbeitung teils außerhalb der EU, teils ohne Ortsangabe“.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Bei beiden verfügbar - Speicherort:
DictNow – EU, wahlweise lokal
Heidi – EU verfügbar - Verarbeitungsort:
DictNow – EU, wahlweise lokal
Heidi – EU, zusätzlich USA und weitere Länder, teils ohne Angabe - Training mit Kundendaten:
DictNow – Keine Angabe
Heidi – Ausgeschlossen
Welche KI-Modelle nutzen DictNow und Heidi Health?
- Spracherkennung:
DictNow – Recognosco-Spracherkennung
Heidi – Google Cloud Speech-to-Text - Dokumenterstellung:
DictNow – Nicht vorgesehen
Heidi – LLMs über Amazon Bedrock, selbst gehostete Open-Weight-LLMs auf Amazon EKS, Gemini über Google Cloud Vertex AI (Einschätzung), Azure OpenAI Service (Einschätzung) - Modellbewertung:
DictNow – Ohne unabhängige Referenz
Heidi – Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu DictNow und Heidi.
- Wolters Kluwer: juristische Spracherkennung wolterskluwer.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Wolters Kluwer: Vertragsbibliothek wolterskluwer.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- DictNow Cloud: Leistungsbeschreibung 2026 assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Wolters Kluwer: AVV assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 12. Oktober 2026
- DictNow Cloud: Verarbeitungsanlage assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 12. Oktober 2026
- DictNow On-Premise: Verarbeitungsanlage assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Wolters Kluwer: AGB Januar 2026 assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Wolters Kluwer: offizielle DictNow-App apps.apple.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- DictNow Cloud: IT-Voraussetzungen und lokaler Erkennungsanteil assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- DictNow: Änderungshistorie August 2025 assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Preise und Funktionsvergleich heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Planübersicht im Hilfezentrum support.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Transkription und Diktat in 110+ Sprachen heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi Hilfe: Vorlagen support.heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: Medizinische Vorlagen-Community heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: tomedo-Integration heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Sprachfunktionen im Update vom November 2025 heidihealth.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Heidi: mobile Gesprächs- und Diktataufnahme support.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Sicherheitsangaben von Heidi heidihealth.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Heidi: Compliance für Deutschland heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: technische und datenschutzbezogene FAQ heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: globales Data Processing Agreement, 29. September 2026 heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: globale Privacy Policy, 29. September 2026 heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi Hilfe: Funktionsverzeichnis support.heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: Vorlagen- und Dokumentworkflow support.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Vorlagen-Community, Psychiatrie und Psychologie heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: KI-Dokumentation für die Pflege heidihealth.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Heidi Hilfe: Dictate support.heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi Developer-Plattform heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: ASR-Kosten und Latenz mit NVIDIA Nemotron/Parakeet gesenkt heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- AWS Machine Learning Blog: Feinabstimmung von NVIDIA Nemotron Speech ASR mit Heidi aws.amazon.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Was Heidi mit Google Cloud aufbaut heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- APA-Anbieterbefragung: Antworten von Heidi (Juli 2025) psychiatry.org · abgerufen am 5. Oktober 2026
- The Medical Republic: Google-Partnerschaft von Heidi (Sekundärquelle, 16.04.2025) medicalrepublic.com.au · abgerufen am 5. Oktober 2026
- AWS re:Invent 2025: Heidi Health und GenAI (Vortragstranskript, Sekundärquelle) dev.to · abgerufen am 5. Oktober 2026
- ZenML LLMOps Database: Zusammenfassung des Heidi-Vortrags (Sekundärquelle) zenml.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Start von Heidi Evidence mit Claude heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026