DictNow vs. Tippiti
Im gemeinsamen Test „Medizinische Spracherkennung“ liegt Tippiti vor DictNow. Beide erstellen aus Diktaten und hochgeladenen Dateien Transkripte, Tippiti dazu klinische Dokumente und Anamneseberichte.
Stand 20. Oktober 2026 · 24 Quellen
DictNow
Medizinisches Diktat mit eigenem Editor, Cursor-Ausgabe und geregeltem Schreibablauf.
- Medizinische Spracherkennung: 82,0/100, Platz 7 von 9 · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar)
- Preis: Preis auf Anfrage
- Speicher- und Verarbeitungsort: EU, wahlweise lokal
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Test: Schlussgruppe
- Datenschutz: Mit Einschränkungen
- KI-Modelle: Ohne Referenz
Tippiti
Verarbeitet vorhandene medizinische Aufnahmen nachträglich zu korrigierten Diktaten, Gesprächsnotizen oder ausführlichen Anamneseberichten.
- Medizinische Spracherkennung: 96,8/100, Platz 1 von 9 · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut)
- Einstiegspreis: 0,50 € pro 1.000 Zeichen · Netto
- Speicher- und Verarbeitungsort: Speicherung: EU · Verarbeitung: EU, zusätzlich USA
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Test: Spitzengruppe
- Datenschutz: Weitgehend gut
- KI-Modelle: Starke Modelle
DictNow oder Tippiti: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Medizinische Spracherkennung“ (3. Quartal 2026, 62 Diktate, je 3 Durchläufe) liegt Tippiti mit 96,8 gegenüber 82,0 Punkten vor DictNow. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (98,9 % bei Tippiti gegenüber 94,0 % bei DictNow) und die Nacharbeit (0,75 gegenüber 3,59 Minuten je Diktat). Die geschätzte Nacharbeit enthält das einmalige Durchlesen nicht.
DictNow verarbeitet Daten wahlweise lokal beim Anwender oder in der EU, Tippiti in der EU und in den USA. DictNow eignet sich für Kanzleien und medizinische Einrichtungen mit Autoren, Schreibkräften und zentraler Diktatverwaltung. Tippiti eignet sich für nachträgliche Ausarbeitung von Diktaten und Anamnesegesprächen.
Abstände je Kennzahl · Test „Medizinische Spracherkennung“
- Fakten-F1 · Tippiti vorn mit 98,9 % gegenüber 94,0 %
- Nacharbeit je Diktat · Tippiti vorn mit 0,75 min gegenüber 3,59 min
- Dokumente mit schwerwiegendem Fehler · Tippiti vorn mit 0,0 % gegenüber 1,1 %
- Korpus: 62 Diktate, je 3 Durchläufe
- Testzeitraum: 3. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann DictNow passt
DictNow kommt infrage, wenn auch allgemeine Diktate und juristische Diktate abgedeckt sein sollen, die Spracherkennung lokal laufen soll oder mit Desktop- und Mobil-App gearbeitet werden soll.
Profil von DictNowWann Tippiti passt
Tippiti kommt infrage, wenn auch die ärztliche Gesprächsdokumentation und Anamneseberichte abgedeckt sein sollen, Schweizer Mundart gesprochen wird (laut Anbieter unterstützt) oder der Dienst vorab kostenlos getestet werden soll.
- Liegt im Test „Medizinische Spracherkennung“ mit 96,8 gegenüber 82,0 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (98,9 % gegenüber 94,0 %).
Testergebnis „Medizinische Spracherkennung“
Gleicher Korpus (de-diktat-v1), gleiche Fälle, 62 Diktate, je 3 Durchläufe. Tippiti liegt 14,8 Punkte vorn. Den Abstand machen vor allem das Fakten-F1 und die Nacharbeit aus. Hervorgehoben ist in der Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | DictNow · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar) | Tippiti · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut) | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 82,0 (Intervall 76,7–84,1) | 96,8 (Intervall 93,3–97,2) | −14,8 · Tippiti vorn (Intervall −19,4 bis −10,9) |
| Fakten-F1 | 94,0 % (Intervall 93,1–94,7) (6.322 richtig · 383 fehlend) | 98,9 % (Intervall 98,6–99,1) (6.614 richtig · 91 fehlend) | −4,9 Pp. · Tippiti vorn |
| Wortfehlerrate (WER) | 6,73 % (Intervall 6,15–7,32) (6.945 Wortfehler von 103.161 Referenzwörtern) | 8,68 % (Intervall 8,16–9,22) (8.959 Wortfehler von 103.161 Referenzwörtern) (Bei KI-überarbeiteter Ausgabe zählt die WER gewollte Umformulierungen als Fehler und ist deshalb nicht mit wortnaher Ausgabe vergleichbar) | – |
| Nacharbeit je Diktat (ohne einmaliges Durchlesen) | 3,59 min (Intervall 3,29–3,89) | 0,75 min (Intervall 0,68–0,83) | +2,84 min · Tippiti vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) | 78,6 s | 85,4 s | −6,8 s |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) | 181 s | 231 s | −50 s |
| Zeichenfehlerrate · CER | 2,8 % (Intervall 2,5–3,0) (20.590 Zeichenabweichungen von 743.736 Referenzzeichen) | 4,7 % (Intervall 4,4–5,0) (35.080 Zeichenabweichungen von 743.736 Referenzzeichen) (Bei KI-überarbeiteter Ausgabe zählt die CER gewollte Umformulierungen als Fehler und ist deshalb nicht mit wortnaher Ausgabe vergleichbar) | – |
| Dokumente mit schwerwiegendem Fehler | 1,1 % (Intervall 0,2–5,8) (2 von 186 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | 0,0 % (Intervall 0,0–3,9) (0 von 186 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | +1,1 Pp. · Tippiti vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 5,5 % (Intervall 4,7–6,4) (369 falsche oder unbelegte Aussagen von 6.747 ausgegebenen Aussagen) | 0,6 % (Intervall 0,3–0,9) (38 falsche oder unbelegte Aussagen von 6.676 ausgegebenen Aussagen) | +4,9 Pp. · Tippiti vorn |
| Fehler bei Fachbegriffen | 2,6 % (Intervall 2,1–3,2) (292 fehlerhafte Fachkonzepte von 11.205 Referenzkonzepten) | 1,1 % (Intervall 0,8–1,5) (119 fehlerhafte Fachkonzepte von 11.205 Referenzkonzepten) | +1,5 Pp. · Tippiti vorn |
| Fehler bei Medikamenten und Dosierungen | 3,8 % (Intervall 2,2–6,6) (29 fehlerhafte Medikationsangaben von 762 Referenzangaben zur Medikation) | 1,2 % (Intervall 0,4–3,1) (9 fehlerhafte Medikationsangaben von 762 Referenzangaben zur Medikation) | +2,6 Pp. · Tippiti vorn |
| Fehler bei Verneinungen | 1,7 % (Intervall 0,8–3,5) (19 fehlerhafte Verneinungen von 1.107 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | 1,3 % (Intervall 0,6–2,8) (14 fehlerhafte Verneinungen von 1.107 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | +0,4 Pp. · Tippiti vorn |
| Fehler bei zeitlichen Angaben | 4,1 % (Intervall 2,7–6,2) (60 fehlerhafte zeitliche Angaben von 1.455 zeitlichen Referenzangaben) | 1,0 % (Intervall 0,5–2,3) (15 fehlerhafte zeitliche Angaben von 1.455 zeitlichen Referenzangaben) | +3,1 Pp. · Tippiti vorn |
| Fehler bei der Zuordnung | 2,1 % (Intervall 1,3–3,2) (50 fehlerhafte Zuordnungen von 2.415 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | 0,6 % (Intervall 0,3–1,3) (15 fehlerhafte Zuordnungen von 2.415 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | +1,5 Pp. · Tippiti vorn |
| Umgesetzte Diktatbefehle | 89,9 % (Intervall 86,4–92,6) (1.192 umgesetzte Diktatbefehle von 1.326 Diktatbefehlen) | 92,2 % (Intervall 89,1–94,6) (1.223 umgesetzte Diktatbefehle von 1.326 Diktatbefehlen) | −2,3 Pp. · Tippiti vorn |
| Umgesetzte Selbstkorrekturen | 2,4 % (Intervall 0,8–7,2) (6 umgesetzte Selbstkorrekturen von 252 Selbstkorrekturen) | 95,6 % (Intervall 90,0–98,2) (241 umgesetzte Selbstkorrekturen von 252 Selbstkorrekturen) | −93,2 Pp. · Tippiti vorn |
| Umgesetzte Bearbeitungsanweisungen | 0,0 % (Intervall 0,0–10,2) (0 umgesetzte Bearbeitungsanweisungen von 90 Bearbeitungsanweisungen) | 87,8 % (Intervall 72,8–95,1) (79 umgesetzte Bearbeitungsanweisungen von 90 Bearbeitungsanweisungen) | −87,8 Pp. · Tippiti vorn |
| Faktenpräzision | 93,7 % (Intervall 92,8–94,6) (6.322 korrekte relevante Fakten von 6.747 ausgegebenen Fakten) | 99,1 % (Intervall 98,7–99,4) (6.614 korrekte relevante Fakten von 6.676 ausgegebenen Fakten) | −5,4 Pp. · Tippiti vorn |
| Fakten-Recall | 94,3 % (Intervall 93,2–95,3) (6.322 korrekt erhaltene Fakten von 6.705 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 98,6 % (Intervall 98,3–99,0) (6.614 korrekt erhaltene Fakten von 6.705 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | −4,3 Pp. · Tippiti vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 100,0 % (186 / 186) | 100,0 % (186 / 186) | ±0,0 Pp. |
Die Differenz ist DictNow minus Tippiti, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Testzeitraum 3. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von DictNow und Tippiti. WER und CER der KI-überarbeiteten Ausgabe stehen unscharf und ohne Differenz, weil sie gewollte Umformulierungen als Fehler mitzählen. Die Erkennungsfehler werden je Ausgabeart verschieden gezählt und stehen deshalb nur auf den Testseiten.
Alle Unterschiede
26 von 37 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | DictNow | Tippiti |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Ergebnis | Transkripte | Transkripte, klinische Dokumente, Anamneseberichte |
| Bereitstellung | Cloud oder On-Premise · Windows, iOS, Android | Cloud · Web |
| Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Keine Herstellerangabe | Diktat: 6 Std. · Datei-Upload: 6 Std. Quelle: tippiti.io |
| Fachbereiche | Medizin allgemein, Recht und Kanzlei | Medizin allgemein, Psychiatrie, Neurologie, Orthopädie |
| Allgemeine Diktate | Ja, getestet | Nicht zutreffend |
| Juristische Diktate | Ja, getestet | Nicht zutreffend |
| Ärztliche Gesprächsdokumentation | Nicht zutreffend | Ja, getestet |
| Anamneseberichte | Nicht zutreffend | Ja, getestet |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch, Englisch, Französisch, Niederländisch, Schwedisch, Italienisch, Spanisch | Deutsch, Schweizerdeutsch |
| Preis | ||
| Einstieg | Preis auf Anfrage Quelle: wolterskluwer.com | 0,50 € netto pro 1.000 Zeichen Quelle: tippiti.io |
| Preismodell | Auf Anfrage | Nach Verbrauch |
| Pflichtkosten | Einrichtung auf Anfrage | Keine angegeben |
| Kostenlos testen | Keine Angabe | Ja (Vorteil) · 20.000 Zeichen Startguthaben nach der Registrierung, ohne Zahlungsdaten |
| Funktionen | ||
| Diktat in andere Anwendungen | Ja (Vorteil) Quelle: assets.contenthub.wolterskluwer.com | Nein Quelle: tippiti.io |
| Juristischer Wortschatz | Ja (Vorteil) Quelle: assets.contenthub.wolterskluwer.com | Nicht zutreffend |
| Sprecherzuordnung | Keine Angabe Quelle: assets.contenthub.wolterskluwer.com | Ja (Vorteil) Quelle: tippiti.io |
| API | Keine Angabe · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: apps.apple.com | Ja (Vorteil) Quelle: tippiti.io |
| Datenschutz · Details bei DictNow und Tippiti | ||
| Speicherort | EU, wahlweise lokal · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: assets.contenthub.wolterskluwer.com | EU Quelle: tippiti.io |
| Verarbeitungsort | EU, wahlweise lokal (Vorteil) · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: assets.contenthub.wolterskluwer.com 3: assets.contenthub.wolterskluwer.com | EU, zusätzlich USA · Quellen 1: apidocs.tippiti.io 2: tippiti.io 3: tippiti.io |
| Training mit Kundendaten | Keine Angabe Quelle: assets.contenthub.wolterskluwer.com | Ausgeschlossen Quelle: tippiti.io |
| Ort der Spracherkennung | Lokal verfügbar (Vorteil) | In der Cloud |
| Zertifikate | ISO/IEC 27001 (Infrastruktur) Quelle: assets.contenthub.wolterskluwer.com | Keine genannt |
| KI-Modelle · Details bei DictNow und Tippiti | ||
| Spracherkennung | Recognosco-Spracherkennung | Spracherkennungsmodelle großer KI-Anbieter (je Aufnahme ausgewählt, nicht einzeln benannt), Google Gemini mit nativer Audioeingabe (Einschätzung), OpenAI-Audiomodelle (direkt oder über Azure OpenAI, Einschätzung) |
| Modell für Sprecherzuordnung | Nicht vorgesehen | Einschätzung: Sprecher- und Rollenzuordnung mit Kontextverständnis |
| Dokumenterstellung | Nicht vorgesehen | Mehrere KI-Modelle für Korrektur, Prüfung und Schlussabgleich, Anthropic Claude (Einschätzung), OpenAI GPT-Modelle (direkt oder über Azure OpenAI, Einschätzung), Google Gemini (Einschätzung) |
| Modellbewertung | Ohne unabhängige Referenz | Stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) |
Gemeinsamkeiten (11)
- Aufnahme: Diktat, Datei-Upload
- Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.): Keine Herstellerangabe Quelle: tippiti.io
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Sprachbefehle: Ja · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: tippiti.io
- Medizinischer Wortschatz: Ja · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: tippiti.io 3: tippiti.io
- Vorlagen: Ja · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: tippiti.io
- Integrationen: Ja · DictNow: Microsoft Word, Outlook · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: tippiti.io
- Export: Ja · Tippiti: DOCX, JSON · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: tippiti.io 3: tippiti.io
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: tippiti.io
- AVV: Verfügbar · Quellen 1: assets.contenthub.wolterskluwer.com 2: tippiti.io
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in derselben Testreihe.
Heidi
Praxen, die mit eigenen Fachvorlagen arbeiten und auch Aufnahmen hochladen oder in andere Programme diktieren
Medizinische Spracherkennung 93,4 · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut) · Platz 2 von 9
- Bietet zusätzlich den Aufnahmeweg Gesprächsaufnahme.
- Zusätzlich dokumentiert sind Aufgabenlisten.
Dragon Medical One
Ärztinnen und Ärzte mit etabliertem Diktierworkflow
Medizinische Spracherkennung 85,1 · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar) · Platz 5 von 9
MIRA medical
Praxen und Kliniken mit Windows-Arbeitsplätzen und gezielt formulierten Diktaten
Medizinische Spracherkennung 81,6 · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar) · Platz 8 von 9
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, DictNow oder Tippiti?
Im Test „Medizinische Spracherkennung“ (3. Quartal 2026, 62 Diktate, je 3 Durchläufe) erreicht Tippiti 96,8 Punkte, DictNow 82,0 Punkte. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (98,9 % bei Tippiti gegenüber 94,0 % bei DictNow) und die Nacharbeit (0,75 gegenüber 3,59 Minuten je Diktat). Die geschätzte Nacharbeit enthält das einmalige Durchlesen nicht. Außerdem unterscheiden sich beide beim Anteil umgesetzter Bearbeitungsanweisungen (0,0 % bei DictNow und 87,8 % bei Tippiti).
Was kosten DictNow und Tippiti?
- Einstieg:
DictNow – Preis auf Anfrage
Tippiti – ab 0,50 € netto pro 1.000 Zeichen - Kostenlos testen:
DictNow – Keine Angabe
Tippiti – 20.000 Zeichen Startguthaben nach der Registrierung, ohne Zahlungsdaten - Pflichtkosten:
DictNow – Einrichtung auf Anfrage
Tippiti – Keine angegeben
Wie unterscheiden sich DictNow und Tippiti beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft DictNow beim Datenschutz als „Mit Einschränkungen“ ein, Tippiti als „Weitgehend gut“. Ausschlaggebend ist bei DictNow „Keine Angabe zum Training“, bei Tippiti „Verarbeitung teils außerhalb der EU“.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Bei beiden verfügbar - Speicherort:
DictNow – EU, wahlweise lokal
Tippiti – EU - Verarbeitungsort:
DictNow – EU, wahlweise lokal
Tippiti – EU, zusätzlich USA - Training mit Kundendaten:
DictNow – Keine Angabe
Tippiti – Ausgeschlossen
Welche KI-Modelle nutzen DictNow und Tippiti?
- Spracherkennung:
DictNow – Recognosco-Spracherkennung
Tippiti – Spracherkennungsmodelle großer KI-Anbieter (je Aufnahme ausgewählt, nicht einzeln benannt), Google Gemini mit nativer Audioeingabe (Einschätzung), OpenAI-Audiomodelle (direkt oder über Azure OpenAI, Einschätzung) - Dokumenterstellung:
DictNow – Nicht vorgesehen
Tippiti – Mehrere KI-Modelle für Korrektur, Prüfung und Schlussabgleich, Anthropic Claude (Einschätzung), OpenAI GPT-Modelle (direkt oder über Azure OpenAI, Einschätzung), Google Gemini (Einschätzung) - Modellbewertung:
DictNow – Ohne unabhängige Referenz
Tippiti – Stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Welche Funktionen bietet nur DictNow oder nur Tippiti?
- Nur DictNow:
Diktat in andere Anwendungen - Bei Tippiti beschrieben, bei DictNow ohne Angabe:
Sprecherzuordnung und API - Bei beiden dokumentiert:
5 Funktionen
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu DictNow und Tippiti.
- Wolters Kluwer: juristische Spracherkennung wolterskluwer.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Wolters Kluwer: Vertragsbibliothek wolterskluwer.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- DictNow Cloud: Leistungsbeschreibung 2026 assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Wolters Kluwer: AVV assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 12. Oktober 2026
- DictNow Cloud: Verarbeitungsanlage assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 12. Oktober 2026
- DictNow On-Premise: Verarbeitungsanlage assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Wolters Kluwer: AGB Januar 2026 assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Wolters Kluwer: offizielle DictNow-App apps.apple.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- DictNow Cloud: IT-Voraussetzungen und lokaler Erkennungsanteil assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- DictNow: Änderungshistorie August 2025 assets.contenthub.wolterskluwer.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Tippiti: Produkte und Preise tippiti.io · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Tippiti: Medizinische Diktate tippiti.io · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Tippiti: Gesprächsprotokolle mit Sprecherzuordnung tippiti.io · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Tippiti: ausführliche Anamneseausarbeitung tippiti.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Tippiti: Datenschutz und KI-Verarbeitung tippiti.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Tippiti: öffentlicher AVV, Drittlandübermittlung tippiti.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Tippiti: Transkriptions-API tippiti.io · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Tippiti: mehrstufige Korrektur und Validierung tippiti.io · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Tippiti: FAQ zu Sprachmodellen und Dialekten tippiti.io · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Tippiti: API-Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter mit Verarbeitungsorten (Version 1.0.0) apidocs.tippiti.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Tippiti: Startseite (EN), Modellwahl je Aufnahme tippiti.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Tippiti: Leistungsbeschreibung des Tippsi-Chats tippiti.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Tippiti: API-Dokumentation, Chat-Funktion apidocs.tippiti.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Tippiti: Datenschutzerklärung, Hosting tippiti.io · abgerufen am 2. Oktober 2026