Granola vs. Notta
Im gemeinsamen Test „Meeting-Scribes“ liegt Granola vor Notta. Beide erstellen aus Gesprächen Transkripte und Meeting-Notizen. Laut Anbieter erstellen beide auch Aufgabenlisten.
Stand 20. Oktober 2026 · 51 Quellen
Granola
KI-Notizblock, der eigene Stichpunkte mit dem Transkript des Gesprächs ergänzt und ohne Meeting-Bot aufnimmt.
- Meeting-Scribes: 57,7/100, Platz 7 von 14
- Einstiegspreis: 14 $ pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan
- Speicher- und Verarbeitungsort: USA, zusätzlich lokal
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Test: Mittelfeld
- KI-Modelle: Solide Modelle
Notta
Dateitranskription und Meeting-Bot mit deutschen Transkripten und separat konfigurierbaren AI Notes.
- Meeting-Scribes: 46,7/100, Platz 14 von 14
- Einstiegspreis: 8,17 $ pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung, netto, inkl. 30 Audiostunden, 100 Dateiimporte und 100 Dokumente pro Monat
- Speicher- und Verarbeitungsort: Speicherung: Japan (Angemessenheitsbeschluss) (Die EU hat für dieses Land ein gleichwertiges Datenschutzniveau festgestellt) · Verarbeitung: Keine Angabe
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Test: Schlussgruppe
- KI-Modelle: Nicht offengelegt
- Datenschutz: Kritisch
Granola oder Notta: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Meeting-Scribes“ (3. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) liegt Granola mit 57,7 gegenüber 46,7 Punkten vor Notta. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (88,8 % bei Granola gegenüber 81,8 % bei Notta) und die Nacharbeit (7,1 gegenüber 12,5 Minuten je Besprechung). Die geschätzte Nacharbeit enthält das einmalige Durchlesen nicht.
Granola speichert Daten lokal beim Anwender und in den USA, Notta in Japan. Granola eignet sich für Menschen mit vielen Meetings, die selbst mitschreiben. Notta eignet sich für Teams mit deutschen Besprechungen und zusätzlichem Dateitranskriptionsbedarf.
Abstände je Kennzahl · Test „Meeting-Scribes“
- Fakten-F1 · Granola vorn mit 88,8 % gegenüber 81,8 %
- Diarisierungsfehlerrate · DER · Notta vorn mit 14,1 % gegenüber 22,1 %
- Nacharbeit je Besprechung · Granola vorn mit 7,1 min gegenüber 12,5 min
- Korpus: 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe
- Testzeitraum: 3. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann Granola passt
Granola kommt infrage, wenn der Ton direkt am Computer aufgenommen werden soll, ein Auftragsverarbeitungsvertrag nötig ist oder mit einer Desktop-App gearbeitet werden soll.
- Liegt im Test „Meeting-Scribes“ mit 57,7 gegenüber 46,7 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (88,8 % gegenüber 81,8 %).
- Ist im Test „Meeting-Scribes“ schneller fertig, im Median 54,1 s statt 193 s.
Wann Notta passt
Notta kommt infrage, wenn eine Speicherung in Japan genügt, vorhandene Aufnahmen hochgeladen werden sollen oder ein Bot an Online-Meetings teilnehmen soll.
- Liegt im Test „Meeting-Scribes“ bei der Sprecherzuordnung (DER, 14,1 % gegenüber 22,1 %) vorn.
Testergebnis „Meeting-Scribes“
Gleicher Korpus (de-meeting-v1), gleiche Fälle, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe. Granola liegt 11,0 Punkte vorn. Den Abstand machen vor allem das Fakten-F1 und die Nacharbeit aus. Notta liegt dafür bei der Sprecherzuordnung vorn. Hervorgehoben ist in der Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | Granola | Notta | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 57,7 (Intervall 51,3–63,0) | 46,7 (Intervall 40,2–52,2) | +11,0 · Granola vorn (Intervall +3,8 bis +17,8) |
| Fakten-F1 | 88,8 % (Intervall 87,2–90,3) (2.527 richtig · 357 fehlend) | 81,8 % (Intervall 78,9–84,3) (2.160 richtig · 642 fehlend) | +7,0 Pp. · Granola vorn |
| Nacharbeit je Besprechung (ohne einmaliges Durchlesen) | 7,1 min (Intervall 6,3–7,9) | 12,5 min (Intervall 11,0–14,1) | −5,4 min · Granola vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) | 54,1 s | 193 s | −138,9 s · Granola vorn |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) | 82,2 s | 593 s | −510,8 s · Granola vorn |
| Transkript-WER | 12,1 % (Intervall 11,0–13,2) (47.097 Wortfehler von 389.306 Referenzwörtern) | 14,3 % (Intervall 13,0–15,6) (54.147 Wortfehler von 379.508 Referenzwörtern) | −2,2 Pp. · Granola vorn |
| Diarisierungsfehlerrate · DER | 22,1 % (Intervall 17,4–28,1) (36.927,8 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit) | 14,1 % (Intervall 12,4–15,8) (22.873,6 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 162.251 s Referenzsprechzeit) | +8,0 Pp. · Notta vorn |
| DER ohne Toleranz | 31,7 % (Intervall 24,9–40,4) (52.889,5 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit) | 18,7 % (Intervall 16,4–21,0) (30.268,6 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 162.251 s Referenzsprechzeit) | +13,0 Pp. · Notta vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 3,2 % (Intervall 2,4–4,4) (91 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.809 ausgegebenen Aussagen) | 6,0 % (Intervall 4,8–7,6) (149 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.479 ausgegebenen Aussagen) | −2,8 Pp. · Granola vorn |
| Erfasste Beschlüsse | 86,4 % (Intervall 80,8–90,6) (261 korrekt erfasste Beschlüsse von 302 Referenzbeschlüssen) | 80,1 % (Intervall 73,8–85,3) (234 korrekt erfasste Beschlüsse von 292 Referenzbeschlüssen) | +6,3 Pp. · Granola vorn |
| Erkannte Aufgaben | 91,2 % (Intervall 87,6–93,9) (416 erkannte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben) | 86,3 % (Intervall 82,0–89,7) (377 erkannte Aufgaben von 437 Referenzaufgaben) | +4,9 Pp. · Granola vorn |
| Korrekte Zuständigkeiten | 80,7 % (Intervall 75,1–85,3) (268 korrekte Zuständigkeiten von 332 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit) | 74,0 % (Intervall 67,9–79,3) (236 korrekte Zuständigkeiten von 319 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit) | +6,7 Pp. · Granola vorn |
| Korrekte Fristen | 80,3 % (Intervall 73,4–85,8) (188 korrekte Fristen von 234 Referenzaufgaben mit genannter Frist) | 66,7 % (Intervall 58,9–73,7) (152 korrekte Fristen von 228 Referenzaufgaben mit genannter Frist) | +13,6 Pp. · Granola vorn |
| Vollständig korrekte Aufgaben | 76,8 % (Intervall 71,9–81,0) (350 vollständig korrekte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben) | 62,7 % (Intervall 57,3–67,8) (274 vollständig korrekte Aufgaben von 437 Referenzaufgaben) | +14,1 Pp. · Granola vorn |
| Faktenpräzision | 90,0 % (Intervall 88,1–91,7) (2.527 korrekte relevante Fakten von 2.809 ausgegebenen Fakten) | 87,1 % (Intervall 83,8–90,2) (2.160 korrekte relevante Fakten von 2.479 ausgegebenen Fakten) | +2,9 Pp. · Granola vorn |
| Fakten-Recall | 87,6 % (Intervall 85,7–89,3) (2.527 korrekt erhaltene Fakten von 2.884 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 77,1 % (Intervall 74,0–80,1) (2.160 korrekt erhaltene Fakten von 2.802 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | +10,5 Pp. · Granola vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 100,0 % (76 / 76) | 97,4 % (74 / 76) | +2,6 Pp. |
Die Differenz ist Granola minus Notta, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Testzeitraum 3. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von Granola und Notta.
Alle Unterschiede
18 von 32 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | Granola | Notta |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Aufnahme | Gesprächsaufnahme, Systemaudio des Computers | Gesprächsaufnahme, Datei-Upload, Meeting-Bot |
| Bereitstellung | Cloud · macOS, Windows, iOS, Android | Cloud · Web, Mobil-App |
| Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Keine Herstellerangabe | Datei-Upload (je nach Tarif und Sprechererkennung): 3 Min. bis 5 Std. · Meeting-Bot (je nach Tarif): 3 Min. bis 5 Std. · Gesprächsaufnahme (je nach Tarif): 3 Min. bis 5 Std. Quellen 1: support.notta.ai 2: support.notta.ai |
| Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Nicht vorgesehen | Datei-Upload (je nach Dateityp): 1 GB bis 10 GB Quelle: support.notta.ai |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch, Niederländisch, insgesamt 31 Sprachen | Deutsch, Englisch, insgesamt 58 Sprachen |
| Preis | ||
| Einstieg | Kostenloser Plan, bezahlt ab 14 $ pro Nutzer und Monat Quelle: granola.ai | Kostenloser Plan, bezahlt ab 8,17 $ netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: notta.ai |
| Funktionen | ||
| Integrationen | Ja: Slack, Notion, HubSpot, Affinity, Attio, Zapier, Claude, ChatGPT, Cursor · Quellen 1: docs.granola.ai 2: granola.ai | Ja: Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Webex Quelle: notta.ai |
| Untertitel-Export | Nicht zutreffend | Ja (Vorteil) Quelle: notta.ai |
| Übersetzung | Nicht zutreffend | Ja (Vorteil) · Quellen 1: notta.ai 2: notta.ai |
| Datenschutz · Details bei Granola und Notta | ||
| AVV | Verfügbar (Vorteil) Quelle: docs.granola.ai | Keine Angabe Quelle: notta.ai |
| Speicherort | USA, zusätzlich lokal Quelle: docs.granola.ai | Japan (Angemessenheitsbeschluss) (Die EU hat für dieses Land ein gleichwertiges Datenschutzniveau festgestellt) (Vorteil) · Quellen 1: support.notta.ai 2: support.notta.ai 3: support.notta.ai |
| Verarbeitungsort | USA · Quellen 1: trust.granola.ai 2: granola.ai 3: docs.granola.ai | Keine Angabe · Quellen 1: notta.ai 2: notta.ai |
| Training mit Kundendaten | Standardmäßig, abschaltbar (Training mit Ihren Inhalten ist voreingestellt, Sie können es abschalten) Quelle: docs.granola.ai | Keine Angabe Quelle: notta.ai |
| Zertifikate | SOC 2 Typ 2, HIPAA-Konformität (Herstellerangabe) · Quellen 1: docs.granola.ai 2: trust.granola.ai | SOC 2 Typ 2, ISO/IEC 27001 · Quellen 1: notta.ai 2: notta.ai |
| KI-Modelle · Details bei Granola und Notta | ||
| Spracherkennung | AssemblyAI Speech-to-Text, Deepgram Speech-to-Text | Nicht offengelegt |
| Modell für Sprecherzuordnung | Kanalbasierte Trennung Me/Them (Granola-eigene Logik) | Nicht offengelegt |
| Dokumenterstellung | Claude-Modelle, GPT-Modelle | Nicht offengelegt |
| Modellbewertung | Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) | Ohne unabhängige Referenz |
Gemeinsamkeiten (14)
- Ergebnis: Transkripte, Meeting-Notizen, Aufgabenlisten
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Fachbereiche: Allgemein und beruflich
- Preismodell: Abonnement
- Pflichtkosten: Keine angegeben
- Kostenlos testen: Kostenloser Plan
- Vorlagen: Ja · Quellen 1: docs.granola.ai 2: notta.ai
- Sprecherzuordnung: Ja · Quellen 1: docs.granola.ai 2: x.com 3: notta.ai
- API: Ja · Quellen 1: docs.granola.ai 2: docs.granola.ai 3: notta.ai
- Export: Ja · Notta: DOCX, PDF, TXT, SRT, XLSX · Quellen 1: docs.granola.ai 2: notta.ai
- Quellenverknüpfung: Ja · Quellen 1: docs.granola.ai 2: support.notta.ai
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: docs.granola.ai 2: notta.ai
- Ort der Spracherkennung: In der Cloud
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in derselben Testreihe.
MeetGeek
Teams mit wechselnden Aufnahmewegen, die Aussagen im passenden Gesprächsausschnitt nachhören wollen
Meeting-Scribes 60,6 · Platz 3 von 14
- Erreicht im Test „Meeting-Scribes“ einen höheren ScribeIndex-Score als Granola und Notta, 60,6 gegenüber 57,7 und 46,7 Punkten.
- Bietet eine reine EU-Speicherung an.
Read AI
Teams mit vielen Online-Terminen und einem durchsuchbaren Meetingarchiv
Meeting-Scribes 58,5 · Platz 6 von 14
- Erreicht im Test „Meeting-Scribes“ einen höheren ScribeIndex-Score als Granola und Notta, 58,5 gegenüber 57,7 und 46,7 Punkten.
Fathom
Einzelpersonen und Vertriebsteams mit vielen Kundenmeetings
Meeting-Scribes 69,4 · Platz 1 von 14
- Erreicht im Test „Meeting-Scribes“ einen höheren ScribeIndex-Score als Granola und Notta, 69,4 gegenüber 57,7 und 46,7 Punkten.
- Speichert in den USA bei einem nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifizierten Empfänger.
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, Granola oder Notta?
Im Test „Meeting-Scribes“ (3. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) erreicht Granola 57,7 Punkte, Notta 46,7 Punkte. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (88,8 % bei Granola gegenüber 81,8 % bei Notta) und die Nacharbeit (7,1 gegenüber 12,5 Minuten je Besprechung). Notta liegt dafür bei der Sprecherzuordnung (DER, 14,1 % gegenüber 22,1 %) vorn. Die geschätzte Nacharbeit enthält das einmalige Durchlesen nicht. Außerdem unterscheiden sich beide bei falschen oder unbelegten Aussagen (3,2 % bei Granola und 6,0 % bei Notta).
Was kosten Granola und Notta?
- Einstieg:
Granola – Kostenloser Plan, bezahlt ab 14 $ pro Nutzer und Monat
Notta – Kostenloser Plan, bezahlt ab 8,17 $ netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung - Kostenlos testen:
Bei beiden dauerhaft kostenloser Plan
Wie unterscheiden sich Granola und Notta beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft beide beim Datenschutz als „Kritisch“ ein. Ausschlaggebend ist bei Granola „Keine EU-Speicherung, Verarbeitung außerhalb der EU, Training mit Kundendaten standardmäßig aktiv“, bei Notta „Keine Angabe zum AVV, keine Angabe zum Verarbeitungsort, keine Angabe zum Training“.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Granola – Verfügbar
Notta – Keine Angabe - Speicherort:
Granola – USA, zusätzlich lokal
Notta – Japan (Angemessenheitsbeschluss) - Verarbeitungsort:
Granola – USA
Notta – Keine Angabe - Training mit Kundendaten:
Granola – Standardmäßig, abschaltbar
Notta – Keine Angabe
Welche KI-Modelle nutzen Granola und Notta?
- Spracherkennung:
Granola – AssemblyAI Speech-to-Text, Deepgram Speech-to-Text
Notta – Nicht offengelegt - Dokumenterstellung:
Granola – Claude-Modelle, GPT-Modelle
Notta – Nicht offengelegt - Modellbewertung:
Granola – Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Notta – Ohne unabhängige Referenz
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu Granola und Notta.
- Granola Produktseite granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Tarife granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Security granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Integrationen granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: MCP-Anbindung granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Sprachbeispiele granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Hilfe: Mehrsprachigkeit und Sprache der Notizen docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Hilfe: HIPAA und Business Associate Agreement docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Hilfe: Abonnement und Abrechnung docs.granola.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Granola Hilfe: Speaker-Tags in Google Meet, Zoom und Teams docs.granola.ai · abgerufen am 20. Oktober 2026
- Granola API-Referenz: Notiz mit Transkript abrufen docs.granola.ai · abgerufen am 20. Oktober 2026
- Granola auf X: Speaker-Tags für Google Meet und Zoom x.com · abgerufen am 20. Oktober 2026
- Granola Hilfe zur Transkription, Archivstand 13. Juni 2026 web.archive.org · abgerufen am 20. Oktober 2026
- Granola: Security-, Privacy- und Daten-FAQ docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Modelle und Training docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Modellauswahl im Chat docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Trust Center trust.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Docs: Transkription docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Docs: Funktionswünsche docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Docs: KI-erweiterte Notizen docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Docs: Notizen teilen docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola API-Dokumentation docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Docs: Granola API docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Deepgram: Modelle und Sprachen developers.deepgram.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- AssemblyAI: Sprachmodelle assemblyai.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Granola: Transkription, Audioquellen und Speaker-Tags docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- TechCrunch: Granola-Start mit GPT-4o (Mai 2024) techcrunch.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Series C, Chat mit Claude, GPT und Gemini granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Notta: Tarife notta.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Notta: Deutsch notta.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Notta: Notizsprache support.notta.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Notta: Sprachliste support.notta.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Notta: Sicherheit notta.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Notta: Datenschutzerklärung notta.ai · abgerufen am 8. Oktober 2026
- Notta: japanische Datenschutzerklärung, Juni 2026 notta.ai · abgerufen am 8. Oktober 2026
- Notta: Übersetzungsleitfaden notta.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Notta: AI Notes notta.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Notta: MCP und CLI notta.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Notta: Desktop Privacy Mode notta.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Notta: Offizielle Produktübersicht notta.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Notta: Datensicherheit support.notta.ai · abgerufen am 8. Oktober 2026
- Notta: AI Notes mit Vorlagen support.notta.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Notta: offizielle Standardvorlage General support.notta.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Notta: Speicherung bis zur manuellen Löschung support.notta.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Notta: Papierkorb und endgültige Löschung support.notta.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Notta: kostenlose siebentägige Business-Testphase support.notta.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Notta: Nutzungsbedingungen notta.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Notta: Tarife und Preise support.notta.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Notta: Import lokaler Audio- und Videodateien support.notta.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Notta: Tarifwahl und Höchstdauer je Aufnahme support.notta.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026