Heidi Health vs. MIRA medical
Im gemeinsamen Test „Medizinische Spracherkennung“ liegt Heidi Health vor MIRA medical. Beide erstellen aus Diktaten Transkripte, Heidi dazu klinische Dokumente, Sitzungsdokumentationen und Einträge der Pflegedokumentation. Laut Anbieter erstellt Heidi auch Aufgabenlisten.
Stand 20. Oktober 2026 · 38 Quellen
Heidi Health
KI-Scribe, der Gespräche und Diktate mit eigenen Fachvorlagen in klinische Notizen, Briefe und weitere Dokumente überführt.
- Medizinische Spracherkennung: 93,4/100, Platz 2 von 9 · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut)
- Einstiegspreis: 50 € pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung, netto
- Speicher- und Verarbeitungsort: Speicherung: EU verfügbar (Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) · Verarbeitung: EU, zusätzlich USA und weitere Länder, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort)
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Test: Mittelfeld
- KI-Modelle: Solide Modelle
MIRA medical
Medizinisches Diktat direkt im Windows-Schreibfeld mit Cloud-Erkennung und Sprachsteuerung.
- Medizinische Spracherkennung: 81,6/100, Platz 8 von 9 · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar)
- Einstiegspreis: 49,90 € pro Monat · Bei jährlicher Abrechnung, netto
- Speicher- und Verarbeitungsort: EU
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Test: Schlussgruppe
- KI-Modelle: Nicht offengelegt
- Datenschutz: Mit Einschränkungen
Heidi Health oder MIRA medical: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Medizinische Spracherkennung“ (2. und 3. Quartal 2026, 62 Diktate, je 3 Durchläufe) liegt Heidi Health mit 93,4 gegenüber 81,6 Punkten vor MIRA medical. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (97,5 % bei Heidi gegenüber 94,2 % bei MIRA medical) und die Nacharbeit (1,22 gegenüber 4,10 Minuten je Diktat). Die geschätzte Nacharbeit enthält das einmalige Durchlesen nicht.
Heidi verarbeitet Daten in der EU, in den USA, in weiteren Ländern und teils an nicht genannten Orten. MIRA medical verarbeitet sie in der EU. Heidi eignet sich für Praxen, die mit eigenen Fachvorlagen arbeiten und auch Aufnahmen hochladen oder in andere Programme diktieren. MIRA medical eignet sich für Praxen und Kliniken mit Windows-Arbeitsplätzen und gezielt formulierten Diktaten.
Abstände je Kennzahl · Test „Medizinische Spracherkennung“
- Fakten-F1 · Heidi vorn mit 97,5 % gegenüber 94,2 %
- Nacharbeit je Diktat · Heidi vorn mit 1,22 min gegenüber 4,10 min
- Dokumente mit schwerwiegendem Fehler · Heidi vorn mit 0,0 % gegenüber 1,1 %
- Korpus: 62 Diktate, je 3 Durchläufe
- Testzeitraum: Heidi 3. Quartal 2026 · MIRA medical 2. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann Heidi Health passt
Heidi kommt infrage, wenn auch die ärztliche Gesprächsdokumentation und die psychotherapeutische Sitzungsdokumentation abgedeckt sein sollen, Gespräche direkt aufgenommen werden sollen oder vorhandene Aufnahmen hochgeladen werden sollen.
- Liegt im Test „Medizinische Spracherkennung“ mit 93,4 gegenüber 81,6 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (97,5 % gegenüber 94,2 %).
Wann MIRA medical passt
MIRA medical kommt infrage, wenn die Verarbeitung nur in der EU laufen soll oder Deutsch aus der Schweiz gesprochen wird (laut Anbieter unterstützt).
Profil von MIRA medicalTestergebnis „Medizinische Spracherkennung“
Gleicher Korpus (de-diktat-v1), gleiche Fälle, 62 Diktate, je 3 Durchläufe. Heidi liegt 11,8 Punkte vorn. Den Abstand machen vor allem das Fakten-F1 und die Nacharbeit aus. Hervorgehoben ist in der Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | Heidi · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut) | MIRA medical · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar) | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 93,4 (Intervall 89,8–94,0) | 81,6 (Intervall 76,4–83,8) | +11,8 · Heidi vorn (Intervall +7,7 bis +16,4) |
| Fakten-F1 | 97,5 % (Intervall 97,1–97,8) (6.499 richtig · 206 fehlend) | 94,2 % (Intervall 93,5–94,9) (6.256 richtig · 374 fehlend) | +3,3 Pp. · Heidi vorn |
| Wortfehlerrate (WER) | 7,58 % (Intervall 7,12–8,09) (7.818 Wortfehler von 103.161 Referenzwörtern) (Bei KI-überarbeiteter Ausgabe zählt die WER gewollte Umformulierungen als Fehler und ist deshalb nicht mit wortnaher Ausgabe vergleichbar) | 8,05 % (Intervall 7,32–8,90) (8.223 Wortfehler von 102.101 Referenzwörtern) | – |
| Nacharbeit je Diktat (ohne einmaliges Durchlesen) | 1,22 min (Intervall 1,13–1,31) | 4,10 min (Intervall 3,74–4,46) | −2,88 min · Heidi vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) | 1,8 s | 1,4 s | +0,4 s |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) | 6,1 s | 2,4 s | +3,7 s · MIRA medical vorn |
| Zeichenfehlerrate · CER | 4,5 % (Intervall 4,3–4,7) (33.554 Zeichenabweichungen von 743.736 Referenzzeichen) (Bei KI-überarbeiteter Ausgabe zählt die CER gewollte Umformulierungen als Fehler und ist deshalb nicht mit wortnaher Ausgabe vergleichbar) | 3,2 % (Intervall 3,0–3,5) (23.695 Zeichenabweichungen von 736.070 Referenzzeichen) | – |
| Dokumente mit schwerwiegendem Fehler | 0,0 % (Intervall 0,0–3,9) (0 von 186 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | 1,1 % (Intervall 0,2–5,8) (2 von 185 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | −1,1 Pp. · Heidi vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 1,6 % (Intervall 1,2–2,2) (107 falsche oder unbelegte Aussagen von 6.633 ausgegebenen Aussagen) | 5,6 % (Intervall 4,8–6,6) (374 falsche oder unbelegte Aussagen von 6.657 ausgegebenen Aussagen) | −4,0 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei Fachbegriffen | 1,7 % (Intervall 1,3–2,2) (192 fehlerhafte Fachkonzepte von 11.205 Referenzkonzepten) | 2,1 % (Intervall 1,7–2,6) (229 fehlerhafte Fachkonzepte von 11.106 Referenzkonzepten) | −0,4 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei Medikamenten und Dosierungen | 1,8 % (Intervall 0,8–4,1) (14 fehlerhafte Medikationsangaben von 762 Referenzangaben zur Medikation) | 2,1 % (Intervall 1,0–4,5) (16 fehlerhafte Medikationsangaben von 752 Referenzangaben zur Medikation) | −0,3 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei Verneinungen | 2,0 % (Intervall 1,0–3,8) (22 fehlerhafte Verneinungen von 1.107 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | 1,7 % (Intervall 0,9–3,5) (19 fehlerhafte Verneinungen von 1.100 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | +0,3 Pp. · MIRA medical vorn |
| Fehler bei zeitlichen Angaben | 2,3 % (Intervall 1,4–4,0) (34 fehlerhafte zeitliche Angaben von 1.455 zeitlichen Referenzangaben) | 2,8 % (Intervall 1,7–4,5) (40 fehlerhafte zeitliche Angaben von 1.446 zeitlichen Referenzangaben) | −0,5 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei der Zuordnung | 1,9 % (Intervall 1,2–3,0) (46 fehlerhafte Zuordnungen von 2.415 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | 2,4 % (Intervall 1,6–3,6) (57 fehlerhafte Zuordnungen von 2.389 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | −0,5 Pp. · Heidi vorn |
| Umgesetzte Diktatbefehle | 86,2 % (Intervall 82,3–89,4) (1.143 umgesetzte Diktatbefehle von 1.326 Diktatbefehlen) | 88,9 % (Intervall 85,3–91,7) (1.165 umgesetzte Diktatbefehle von 1.310 Diktatbefehlen) | −2,7 Pp. · MIRA medical vorn |
| Umgesetzte Selbstkorrekturen | 91,3 % (Intervall 84,5–95,3) (230 umgesetzte Selbstkorrekturen von 252 Selbstkorrekturen) | 1,2 % (Intervall 0,3–5,5) (3 umgesetzte Selbstkorrekturen von 247 Selbstkorrekturen) | +90,1 Pp. · Heidi vorn |
| Umgesetzte Bearbeitungsanweisungen | 66,7 % (Intervall 49,8–80,1) (60 umgesetzte Bearbeitungsanweisungen von 90 Bearbeitungsanweisungen) | 0,0 % (Intervall 0,0–10,3) (0 umgesetzte Bearbeitungsanweisungen von 89 Bearbeitungsanweisungen) | +66,7 Pp. · Heidi vorn |
| Faktenpräzision | 98,0 % (Intervall 97,4–98,5) (6.499 korrekte relevante Fakten von 6.633 ausgegebenen Fakten) | 94,0 % (Intervall 93,0–95,0) (6.256 korrekte relevante Fakten von 6.657 ausgegebenen Fakten) | +4,0 Pp. · Heidi vorn |
| Fakten-Recall | 96,9 % (Intervall 96,4–97,5) (6.499 korrekt erhaltene Fakten von 6.705 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 94,4 % (Intervall 93,4–95,3) (6.256 korrekt erhaltene Fakten von 6.630 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | +2,5 Pp. · Heidi vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 100,0 % (186 / 186) | 99,5 % (185 / 186) | +0,5 Pp. |
Die Differenz ist Heidi minus MIRA medical, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Heidi getestet im 3. Quartal 2026, MIRA medical im 2. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von Heidi und MIRA medical. WER und CER der KI-überarbeiteten Ausgabe stehen unscharf und ohne Differenz, weil sie gewollte Umformulierungen als Fehler mitzählen. Die Erkennungsfehler werden je Ausgabeart verschieden gezählt und stehen deshalb nur auf den Testseiten.
Alle Unterschiede
21 von 35 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | Heidi | MIRA medical |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Aufnahme | Gesprächsaufnahme, Diktat, Datei-Upload | Diktat |
| Ergebnis | Transkripte, klinische Dokumente, Sitzungsdokumentationen, Einträge der Pflegedokumentation, Aufgabenlisten | Transkripte |
| Bereitstellung | Cloud · Web, Desktop-App, Mobil-App | Cloud · Windows, iOS, Android |
| Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Keine Herstellerangabe | Nicht vorgesehen |
| Fachbereiche | Medizin allgemein, Psychologie und Psychotherapie, Psychiatrie | Medizin allgemein |
| Ärztliche Gesprächsdokumentation | Ja, getestet | Nicht zutreffend |
| Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation | Ja, getestet | Nicht zutreffend |
| Pflegedokumentation | Ja, getestet | Nicht zutreffend |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Niederländisch, Dänisch, Polnisch, Schwedisch, Japanisch, Koreanisch, insgesamt mehr als 110 Sprachen | Deutsch, Deutsch (Schweiz), Englisch, Französisch |
| Preis | ||
| Einstieg | Kostenloser Plan, bezahlt ab 50 € netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung (Vorteil) Quelle: heidihealth.com | 49,90 € netto pro Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: mediainterface.de |
| Kostenlos testen | Kostenloser Plan | Ja · 30 Tage volle Funktion ohne Zahlungsdaten. Der Test endet automatisch ohne Kosten. |
| Funktionen | ||
| API | Ja (Vorteil) Quelle: heidihealth.com | Keine Angabe Quelle: apps.apple.com |
| Datenschutz · Details bei Heidi und MIRA medical | ||
| AVV | Verfügbar (Vorteil) Quelle: heidihealth.com | Keine Angabe Quelle: docs.mediainterface.de |
| Speicherort | EU verfügbar (Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) · Quellen 1: heidihealth.com 2: heidihealth.com 3: trust.heidihealth.com | EU Quelle: docs.mediainterface.de |
| Verarbeitungsort | EU, zusätzlich USA und weitere Länder, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort) · Quellen 1: heidihealth.com 2: heidihealth.com 3: trust.heidihealth.com 4: heidihealth.com | EU (Vorteil) · Quellen 1: docs.mediainterface.de 2: docs.mediainterface.de 3: landing.mediainterface.de |
| Training mit Kundendaten | Ausgeschlossen Quelle: heidihealth.com | Keine Angabe Quelle: docs.mediainterface.de |
| Zertifikate | ISO/IEC 27001:2022, ISO/IEC 42001:2023, SOC 2 Typ 2, Cyber Essentials Plus · Quellen 1: heidihealth.com 2: heidihealth.com | ISO/IEC 27001 Quelle: mediainterface.de |
| KI-Modelle · Details bei Heidi und MIRA medical | ||
| Spracherkennung | Google Cloud Speech-to-Text | Nicht offengelegt |
| Modell für Sprecherzuordnung | Nicht offengelegt | Nicht vorgesehen |
| Dokumenterstellung | LLMs über Amazon Bedrock, selbst gehostete Open-Weight-LLMs auf Amazon EKS, Gemini über Google Cloud Vertex AI (Einschätzung), Azure OpenAI Service (Einschätzung) | Nicht vorgesehen |
| Modellbewertung | Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) | Ohne unabhängige Referenz |
Gemeinsamkeiten (14)
- Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.): Keine Herstellerangabe
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Preismodell: Abonnement
- Pflichtkosten: Keine angegeben
- Sprachbefehle: Ja · Quellen 1: support.heidihealth.com 2: mediainterface.de
- Diktat in andere Anwendungen: Ja · Quellen 1: support.heidihealth.com 2: support.heidihealth.com 3: mediainterface.de 4: mediainterface.de
- Medizinischer Wortschatz: Ja · Quellen 1: support.heidihealth.com 2: mediainterface.de
- Vorlagen: Ja · Quellen 1: support.heidihealth.com 2: heidihealth.com 3: mediainterface.de
- Sprecherzuordnung: Keine Angabe · Quellen 1: support.heidihealth.com 2: mediainterface.de
- Integrationen: Ja · Heidi: tomedo · Quellen 1: support.heidihealth.com 2: heidihealth.com 3: mediainterface.de
- Export: Ja · Heidi: PDF, DOCX · Quellen 1: support.heidihealth.com 2: mediainterface.de
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: heidihealth.com 2: mediainterface.de
- Ort der Spracherkennung: In der Cloud
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in derselben Testreihe.
DictNow
Kanzleien und medizinische Einrichtungen mit Autoren, Schreibkräften und zentraler Diktatverwaltung
Medizinische Spracherkennung 82,0 · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar) · Platz 7 von 9
- Zusätzlich dokumentiert ist juristischer Wortschatz.
Dragon Medical One
Ärztinnen und Ärzte mit etabliertem Diktierworkflow
Medizinische Spracherkennung 85,1 · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar) · Platz 5 von 9
Fluency Direct
Praxen und Kliniken mit medizinischen Windows-Arbeitsplätzen und persönlichem Sprachprofil
Medizinische Spracherkennung 79,9 · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar) · Platz 9 von 9
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, Heidi Health oder MIRA medical?
Im Test „Medizinische Spracherkennung“ (2. und 3. Quartal 2026, 62 Diktate, je 3 Durchläufe) erreicht Heidi 93,4 Punkte, MIRA medical 81,6 Punkte. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (97,5 % bei Heidi gegenüber 94,2 % bei MIRA medical) und die Nacharbeit (1,22 gegenüber 4,10 Minuten je Diktat). Die geschätzte Nacharbeit enthält das einmalige Durchlesen nicht. Außerdem unterscheiden sich beide beim Anteil umgesetzter Bearbeitungsanweisungen (66,7 % bei Heidi und 0,0 % bei MIRA medical).
Was kosten Heidi Health und MIRA medical?
- Einstieg:
Heidi – Kostenloser Plan, bezahlt ab 50 € netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung
MIRA medical – ab 49,90 € netto pro Monat bei jährlicher Abrechnung - Kostenlos testen:
Heidi – Dauerhaft kostenloser Plan
MIRA medical – 30 Tage volle Funktion ohne Zahlungsdaten. Der Test endet automatisch ohne Kosten
Wie unterscheiden sich Heidi Health und MIRA medical beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft beide beim Datenschutz als „Mit Einschränkungen“ ein. Ausschlaggebend ist bei Heidi „Verarbeitung teils außerhalb der EU, teils ohne Ortsangabe“, bei MIRA medical „Keine Angabe zum AVV, keine Angabe zum Training“.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Heidi – Verfügbar
MIRA medical – Keine Angabe - Speicherort:
Heidi – EU verfügbar
MIRA medical – EU - Verarbeitungsort:
Heidi – EU, zusätzlich USA und weitere Länder, teils ohne Angabe
MIRA medical – EU - Training mit Kundendaten:
Heidi – Ausgeschlossen
MIRA medical – Keine Angabe
Welche KI-Modelle nutzen Heidi Health und MIRA medical?
- Spracherkennung:
Heidi – Google Cloud Speech-to-Text
MIRA medical – Nicht offengelegt - Dokumenterstellung:
Heidi – LLMs über Amazon Bedrock, selbst gehostete Open-Weight-LLMs auf Amazon EKS, Gemini über Google Cloud Vertex AI (Einschätzung), Azure OpenAI Service (Einschätzung)
MIRA medical – Nicht vorgesehen - Modellbewertung:
Heidi – Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
MIRA medical – Ohne unabhängige Referenz
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu Heidi und MIRA medical.
- Heidi: Preise und Funktionsvergleich heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Planübersicht im Hilfezentrum support.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Transkription und Diktat in 110+ Sprachen heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi Hilfe: Vorlagen support.heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: Medizinische Vorlagen-Community heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: tomedo-Integration heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Sprachfunktionen im Update vom November 2025 heidihealth.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Heidi: mobile Gesprächs- und Diktataufnahme support.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Sicherheitsangaben von Heidi heidihealth.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Heidi: Compliance für Deutschland heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: technische und datenschutzbezogene FAQ heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: globales Data Processing Agreement, 29. September 2026 heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: globale Privacy Policy, 29. September 2026 heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi Hilfe: Funktionsverzeichnis support.heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: Vorlagen- und Dokumentworkflow support.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Vorlagen-Community, Psychiatrie und Psychologie heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: KI-Dokumentation für die Pflege heidihealth.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Heidi Hilfe: Dictate support.heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi Developer-Plattform heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: ASR-Kosten und Latenz mit NVIDIA Nemotron/Parakeet gesenkt heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- AWS Machine Learning Blog: Feinabstimmung von NVIDIA Nemotron Speech ASR mit Heidi aws.amazon.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Was Heidi mit Google Cloud aufbaut heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- APA-Anbieterbefragung: Antworten von Heidi (Juli 2025) psychiatry.org · abgerufen am 5. Oktober 2026
- The Medical Republic: Google-Partnerschaft von Heidi (Sekundärquelle, 16.04.2025) medicalrepublic.com.au · abgerufen am 5. Oktober 2026
- AWS re:Invent 2025: Heidi Health und GenAI (Vortragstranskript, Sekundärquelle) dev.to · abgerufen am 5. Oktober 2026
- ZenML LLMOps Database: Zusammenfassung des Heidi-Vortrags (Sekundärquelle) zenml.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Start von Heidi Evidence mit Claude heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- MediaInterface: MIRA medical und Preise mediainterface.de · abgerufen am 8. Oktober 2026
- MediaInterface: Produktvergleich und Sprachen mediainterface.de · abgerufen am 6. Oktober 2026
- MediaInterface: MIRA-Installation und Test landing.mediainterface.de · abgerufen am 8. Oktober 2026
- MediaInterface: Cloud- und Testverträge mediainterface.de · abgerufen am 8. Oktober 2026
- MediaInterface: Cloud-AGB mit Azure-Standorten docs.mediainterface.de · abgerufen am 8. Oktober 2026
- MediaInterface: AGB für kostenlose Cloud-Testversionen docs.mediainterface.de · abgerufen am 8. Oktober 2026
- MediaInterface: Datenschutzerklärung mediainterface.de · abgerufen am 8. Oktober 2026
- MediaInterface: MIRA-Mikrofon-App apps.apple.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- MediaInterface: mobiles MIRA-Mikrofon und Zusatzpreise mediainterface.de · abgerufen am 5. Oktober 2026
- MediaInterface: ISO-27001-Zertifizierung mit MIRA mediainterface.de · abgerufen am 8. Oktober 2026