Solventum Fluency Direct vs. Heidi Health
Im gemeinsamen Test „Medizinische Spracherkennung“ liegt Heidi Health vor Solventum Fluency Direct. Beide erstellen aus Diktaten Transkripte, Heidi dazu klinische Dokumente, Sitzungsdokumentationen und Einträge der Pflegedokumentation. Laut Anbieter erstellt Heidi auch Aufgabenlisten.
Stand 20. Oktober 2026 · 41 Quellen
Solventum Fluency Direct
Medizinischer Diktattext im Zielsystem mit persönlichem Profil und optionaler Promptbearbeitung.
- Medizinische Spracherkennung: 79,9/100, Platz 9 von 9 · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar)
- Einstiegspreis: 70,21 € pro Lizenz und Monat · Bei jährlicher Abrechnung, brutto
- Speicher- und Verarbeitungsort: EU, zusätzlich lokal
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Test: Schlussgruppe
- KI-Modelle: Nicht offengelegt
Heidi Health
KI-Scribe, der Gespräche und Diktate mit eigenen Fachvorlagen in klinische Notizen, Briefe und weitere Dokumente überführt.
- Medizinische Spracherkennung: 93,4/100, Platz 2 von 9 · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut)
- Einstiegspreis: 50 € pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung, netto
- Speicher- und Verarbeitungsort: Speicherung: EU verfügbar (Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) · Verarbeitung: EU, zusätzlich USA und weitere Länder, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort)
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Test: Mittelfeld
- KI-Modelle: Solide Modelle
- Datenschutz: Mit Einschränkungen
Solventum Fluency Direct oder Heidi Health: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Medizinische Spracherkennung“ (2. und 3. Quartal 2026, 62 Diktate, je 3 Durchläufe) liegt Heidi Health mit 93,4 gegenüber 79,9 Punkten vor Solventum Fluency Direct. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (97,5 % bei Heidi gegenüber 92,9 % bei Fluency Direct) und die Nacharbeit (1,22 gegenüber 4,58 Minuten je Diktat). Die geschätzte Nacharbeit enthält das einmalige Durchlesen nicht.
Fluency Direct verarbeitet Daten in der EU. Heidi verarbeitet sie in der EU, in den USA, in weiteren Ländern und teils an nicht genannten Orten. Fluency Direct eignet sich für Praxen und Kliniken mit medizinischen Windows-Arbeitsplätzen und persönlichem Sprachprofil. Heidi eignet sich für Praxen, die mit eigenen Fachvorlagen arbeiten und auch Aufnahmen hochladen oder in andere Programme diktieren.
Abstände je Kennzahl · Test „Medizinische Spracherkennung“
- Fakten-F1 · Heidi vorn mit 97,5 % gegenüber 92,9 %
- Nacharbeit je Diktat · Heidi vorn mit 1,22 min gegenüber 4,58 min
- Korpus: 62 Diktate, je 3 Durchläufe
- Testzeitraum: Fluency Direct 2. Quartal 2026 · Heidi 3. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann Fluency Direct passt
Fluency Direct kommt infrage, wenn die Spracherkennung lokal laufen soll.
- Ist im Test „Medizinische Spracherkennung“ schneller fertig, im Median 0,7 s statt 1,8 s.
Wann Heidi Health passt
Heidi kommt infrage, wenn auch die ärztliche Gesprächsdokumentation und die psychotherapeutische Sitzungsdokumentation abgedeckt sein sollen, Gespräche direkt aufgenommen werden sollen oder vorhandene Aufnahmen hochgeladen werden sollen.
- Liegt im Test „Medizinische Spracherkennung“ mit 93,4 gegenüber 79,9 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (97,5 % gegenüber 92,9 %).
Testergebnis „Medizinische Spracherkennung“
Gleicher Korpus (de-diktat-v1), gleiche Fälle, 62 Diktate, je 3 Durchläufe. Heidi liegt 13,5 Punkte vorn. Den Abstand machen vor allem das Fakten-F1 und die Nacharbeit aus. Hervorgehoben ist in der Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | Fluency Direct · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar) | Heidi · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut) | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 79,9 (Intervall 75,7–81,4) | 93,4 (Intervall 89,8–94,0) | −13,5 · Heidi vorn (Intervall −17,0 bis −10,0) |
| Fakten-F1 | 92,9 % (Intervall 91,8–93,7) (6.182 richtig · 523 fehlend) | 97,5 % (Intervall 97,1–97,8) (6.499 richtig · 206 fehlend) | −4,6 Pp. · Heidi vorn |
| Wortfehlerrate (WER) | 8,80 % (Intervall 8,17–9,45) (9.076 Wortfehler von 103.161 Referenzwörtern) | 7,58 % (Intervall 7,12–8,09) (7.818 Wortfehler von 103.161 Referenzwörtern) (Bei KI-überarbeiteter Ausgabe zählt die WER gewollte Umformulierungen als Fehler und ist deshalb nicht mit wortnaher Ausgabe vergleichbar) | – |
| Nacharbeit je Diktat (ohne einmaliges Durchlesen) | 4,58 min (Intervall 4,24–4,93) | 1,22 min (Intervall 1,13–1,31) | +3,36 min · Heidi vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) | 0,7 s | 1,8 s | −1,1 s · Fluency Direct vorn |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) | 1,3 s | 6,1 s | −4,8 s · Fluency Direct vorn |
| Zeichenfehlerrate · CER | 3,3 % (Intervall 3,0–3,5) (24.229 Zeichenabweichungen von 743.736 Referenzzeichen) | 4,5 % (Intervall 4,3–4,7) (33.554 Zeichenabweichungen von 743.736 Referenzzeichen) (Bei KI-überarbeiteter Ausgabe zählt die CER gewollte Umformulierungen als Fehler und ist deshalb nicht mit wortnaher Ausgabe vergleichbar) | – |
| Dokumente mit schwerwiegendem Fehler | 0,0 % (Intervall 0,0–3,9) (0 von 186 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | 0,0 % (Intervall 0,0–3,9) (0 von 186 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | ±0,0 Pp. |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 5,6 % (Intervall 4,8–6,5) (368 falsche oder unbelegte Aussagen von 6.611 ausgegebenen Aussagen) | 1,6 % (Intervall 1,2–2,2) (107 falsche oder unbelegte Aussagen von 6.633 ausgegebenen Aussagen) | +4,0 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei Fachbegriffen | 3,0 % (Intervall 2,5–3,6) (332 fehlerhafte Fachkonzepte von 11.205 Referenzkonzepten) | 1,7 % (Intervall 1,3–2,2) (192 fehlerhafte Fachkonzepte von 11.205 Referenzkonzepten) | +1,3 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei Medikamenten und Dosierungen | 2,5 % (Intervall 1,2–4,9) (19 fehlerhafte Medikationsangaben von 762 Referenzangaben zur Medikation) | 1,8 % (Intervall 0,8–4,1) (14 fehlerhafte Medikationsangaben von 762 Referenzangaben zur Medikation) | +0,7 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei Verneinungen | 2,8 % (Intervall 1,6–4,8) (31 fehlerhafte Verneinungen von 1.107 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | 2,0 % (Intervall 1,0–3,8) (22 fehlerhafte Verneinungen von 1.107 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | +0,8 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei zeitlichen Angaben | 4,1 % (Intervall 2,7–6,2) (60 fehlerhafte zeitliche Angaben von 1.455 zeitlichen Referenzangaben) | 2,3 % (Intervall 1,4–4,0) (34 fehlerhafte zeitliche Angaben von 1.455 zeitlichen Referenzangaben) | +1,8 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei der Zuordnung | 2,5 % (Intervall 1,7–3,7) (61 fehlerhafte Zuordnungen von 2.415 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | 1,9 % (Intervall 1,2–3,0) (46 fehlerhafte Zuordnungen von 2.415 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | +0,6 Pp. · Heidi vorn |
| Umgesetzte Diktatbefehle | 90,5 % (Intervall 87,1–93,1) (1.200 umgesetzte Diktatbefehle von 1.326 Diktatbefehlen) | 86,2 % (Intervall 82,3–89,4) (1.143 umgesetzte Diktatbefehle von 1.326 Diktatbefehlen) | +4,3 Pp. · Fluency Direct vorn |
| Umgesetzte Selbstkorrekturen | 1,6 % (Intervall 0,4–6,1) (4 umgesetzte Selbstkorrekturen von 252 Selbstkorrekturen) | 91,3 % (Intervall 84,5–95,3) (230 umgesetzte Selbstkorrekturen von 252 Selbstkorrekturen) | −89,7 Pp. · Heidi vorn |
| Umgesetzte Bearbeitungsanweisungen | 0,0 % (Intervall 0,0–10,2) (0 umgesetzte Bearbeitungsanweisungen von 90 Bearbeitungsanweisungen) | 66,7 % (Intervall 49,8–80,1) (60 umgesetzte Bearbeitungsanweisungen von 90 Bearbeitungsanweisungen) | −66,7 Pp. · Heidi vorn |
| Faktenpräzision | 93,5 % (Intervall 92,6–94,4) (6.182 korrekte relevante Fakten von 6.611 ausgegebenen Fakten) | 98,0 % (Intervall 97,4–98,5) (6.499 korrekte relevante Fakten von 6.633 ausgegebenen Fakten) | −4,5 Pp. · Heidi vorn |
| Fakten-Recall | 92,2 % (Intervall 90,7–93,5) (6.182 korrekt erhaltene Fakten von 6.705 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 96,9 % (Intervall 96,4–97,5) (6.499 korrekt erhaltene Fakten von 6.705 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | −4,7 Pp. · Heidi vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 100,0 % (186 / 186) | 100,0 % (186 / 186) | ±0,0 Pp. |
Die Differenz ist Fluency Direct minus Heidi, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Fluency Direct getestet im 2. Quartal 2026, Heidi im 3. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von Fluency Direct und Heidi. WER und CER der KI-überarbeiteten Ausgabe stehen unscharf und ohne Differenz, weil sie gewollte Umformulierungen als Fehler mitzählen. Die Erkennungsfehler werden je Ausgabeart verschieden gezählt und stehen deshalb nur auf den Testseiten.
Alle Unterschiede
20 von 35 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | Fluency Direct | Heidi |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Aufnahme | Diktat | Gesprächsaufnahme, Diktat, Datei-Upload |
| Ergebnis | Transkripte | Transkripte, klinische Dokumente, Sitzungsdokumentationen, Einträge der Pflegedokumentation, Aufgabenlisten |
| Bereitstellung | Cloud oder Lokal · Windows, iOS, Android | Cloud · Web, Desktop-App, Mobil-App |
| Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Nicht vorgesehen | Keine Herstellerangabe |
| Fachbereiche | Medizin allgemein, Neurologie | Medizin allgemein, Psychologie und Psychotherapie, Psychiatrie |
| Ärztliche Gesprächsdokumentation | Nicht zutreffend | Ja, getestet |
| Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation | Nicht zutreffend | Ja, getestet |
| Pflegedokumentation | Nicht zutreffend | Ja, getestet |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch, Englisch | Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Niederländisch, Dänisch, Polnisch, Schwedisch, Japanisch, Koreanisch, insgesamt mehr als 110 Sprachen |
| Preis | ||
| Einstieg | 70,21 € brutto pro Lizenz und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: diktiersysteme-online.de | Kostenloser Plan, bezahlt ab 50 € netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung (Vorteil) Quelle: heidihealth.com |
| Kostenlos testen | Ja · GBS bietet 14 Tage kostenloses Testen. Diktiersysteme Online bietet vier Wochen kostenlos mit automatischem Ende. Installation und Kurzeinweisung sind dort als Demo Plus für 49,90 € erhältlich. | Kostenloser Plan |
| Datenschutz · Details bei Fluency Direct und Heidi | ||
| Speicherort | EU, zusätzlich lokal · Quellen 1: grundig-gbs.com 2: meyer-it-spracherkennung.de | EU verfügbar (Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) · Quellen 1: heidihealth.com 2: heidihealth.com 3: trust.heidihealth.com |
| Verarbeitungsort | EU (Vorteil) · Quellen 1: grundig-gbs.com 2: meyer-it-spracherkennung.de | EU, zusätzlich USA und weitere Länder, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort) · Quellen 1: heidihealth.com 2: heidihealth.com 3: trust.heidihealth.com 4: heidihealth.com |
| Training mit Kundendaten | Mit Kundendaten möglich (Die Bedingungen des Anbieters erlauben Training mit Ihren Inhalten) Quelle: meyer-it-spracherkennung.de | Ausgeschlossen (Vorteil) Quelle: heidihealth.com |
| Ort der Spracherkennung | Lokal verfügbar (Vorteil) | In der Cloud |
| Zertifikate | BSI C5 Typ 2 Quelle: solventum.com | ISO/IEC 27001:2022, ISO/IEC 42001:2023, SOC 2 Typ 2, Cyber Essentials Plus · Quellen 1: heidihealth.com 2: heidihealth.com |
| KI-Modelle · Details bei Fluency Direct und Heidi | ||
| Spracherkennung | Nicht offengelegt | Google Cloud Speech-to-Text |
| Modell für Sprecherzuordnung | Nicht vorgesehen | Nicht offengelegt |
| Dokumenterstellung | Nicht offengelegt | LLMs über Amazon Bedrock, selbst gehostete Open-Weight-LLMs auf Amazon EKS, Gemini über Google Cloud Vertex AI (Einschätzung), Azure OpenAI Service (Einschätzung) |
| Modellbewertung | Ohne unabhängige Referenz | Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) |
Gemeinsamkeiten (15)
- Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.): Keine Herstellerangabe
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Preismodell: Abonnement
- Pflichtkosten: Keine angegeben
- Sprachbefehle: Ja · Quellen 1: assets.solventum.com 2: support.heidihealth.com
- Diktat in andere Anwendungen: Ja · Quellen 1: meyer-it-spracherkennung.de 2: assets.solventum.com 3: support.heidihealth.com 4: support.heidihealth.com
- Medizinischer Wortschatz: Ja · Quellen 1: solventum.com 2: meyer-it-spracherkennung.de 3: support.heidihealth.com
- Vorlagen: Ja · Quellen 1: solventum.com 2: meyer-it-spracherkennung.de 3: support.heidihealth.com 4: heidihealth.com
- Sprecherzuordnung: Keine Angabe · Quellen 1: solventum.com 2: assets.solventum.com 3: support.heidihealth.com
- Integrationen: Ja · Heidi: tomedo · Quellen 1: solventum.com 2: assets.solventum.com 3: support.heidihealth.com 4: heidihealth.com
- API: Ja · Quellen 1: meyer-it-spracherkennung.de 2: heidihealth.com
- Export: Ja · Heidi: PDF, DOCX · Quellen 1: solventum.com 2: assets.solventum.com 3: support.heidihealth.com
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: grundig-gbs.com 2: heidihealth.com
- AVV: Verfügbar · Quellen 1: grundig-gbs.com 2: heidihealth.com
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in derselben Testreihe.
Dragon Medical One
Ärztinnen und Ärzte mit etabliertem Diktierworkflow
Medizinische Spracherkennung 85,1 · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar) · Platz 5 von 9
DictNow
Kanzleien und medizinische Einrichtungen mit Autoren, Schreibkräften und zentraler Diktatverwaltung
Medizinische Spracherkennung 82,0 · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar) · Platz 7 von 9
- Zusätzlich dokumentiert ist juristischer Wortschatz.
MIRA medical
Praxen und Kliniken mit Windows-Arbeitsplätzen und gezielt formulierten Diktaten
Medizinische Spracherkennung 81,6 · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar) · Platz 8 von 9
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, Fluency Direct oder Heidi Health?
Im Test „Medizinische Spracherkennung“ (2. und 3. Quartal 2026, 62 Diktate, je 3 Durchläufe) erreicht Heidi 93,4 Punkte, Fluency Direct 79,9 Punkte. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (97,5 % bei Heidi gegenüber 92,9 % bei Fluency Direct) und die Nacharbeit (1,22 gegenüber 4,58 Minuten je Diktat). Die geschätzte Nacharbeit enthält das einmalige Durchlesen nicht. Außerdem unterscheiden sich beide beim Anteil umgesetzter Bearbeitungsanweisungen (0,0 % bei Fluency Direct und 66,7 % bei Heidi).
Was kosten Fluency Direct und Heidi Health?
- Einstieg:
Fluency Direct – ab 70,21 € brutto pro Lizenz und Monat bei jährlicher Abrechnung
Heidi – Kostenloser Plan, bezahlt ab 50 € netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung - Kostenlos testen:
Fluency Direct – GBS bietet 14 Tage kostenloses Testen. Diktiersysteme Online bietet vier Wochen kostenlos mit automatischem Ende. Installation und Kurzeinweisung sind dort als Demo Plus für 49,90 € erhältlich
Heidi – Dauerhaft kostenloser Plan
Wie unterscheiden sich Fluency Direct und Heidi Health beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft beide beim Datenschutz als „Mit Einschränkungen“ ein. Ausschlaggebend ist bei Fluency Direct „Training mit Kundendaten erlaubt“, bei Heidi „Verarbeitung teils außerhalb der EU, teils ohne Ortsangabe“.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Bei beiden verfügbar - Speicherort:
Fluency Direct – EU, zusätzlich lokal
Heidi – EU verfügbar - Verarbeitungsort:
Fluency Direct – EU
Heidi – EU, zusätzlich USA und weitere Länder, teils ohne Angabe - Training mit Kundendaten:
Fluency Direct – Mit Kundendaten möglich
Heidi – Ausgeschlossen
Welche KI-Modelle nutzen Fluency Direct und Heidi Health?
- Spracherkennung:
Fluency Direct – Nicht offengelegt
Heidi – Google Cloud Speech-to-Text - Dokumenterstellung:
Fluency Direct – Nicht offengelegt
Heidi – LLMs über Amazon Bedrock, selbst gehostete Open-Weight-LLMs auf Amazon EKS, Gemini über Google Cloud Vertex AI (Einschätzung), Azure OpenAI Service (Einschätzung) - Modellbewertung:
Fluency Direct – Ohne unabhängige Referenz
Heidi – Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu Fluency Direct und Heidi.
- Solventum: Fluency Direct solventum.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Solventum: deutsches Factsheet Juni 2026 assets.solventum.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Solventum: Anwenderbericht Leverkusen solventum.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Solventum: Technikkonzept Version 3.3 meyer-it-spracherkennung.de · abgerufen am 6. Oktober 2026
- GBS: AVV mit Fluency-Anlage, August 2026 grundig-gbs.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- GBS: ergänzende Fluency-Bedingungen Juni 2026 grundig-gbs.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- GBS: allgemeine B2B-Bedingungen August 2026 grundig-gbs.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- GBS: Fluency Direct, Erkennungssprachen und 14-Tage-Test grundig-gbs.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Diktiersysteme Online: Fluency-Jahreslizenz SW10061.2 diktiersysteme-online.de · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Diktiersysteme Online: kostenloser Vierwochentest SW10061.1 diktiersysteme-online.de · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Diktiersysteme Online: Demo Plus mit Installation SW10061.3 diktiersysteme-online.de · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Diktiersysteme Online: Händlerbedingungen diktiersysteme-online.de · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Solventum: offizielle Fluency-App, deutsche Erkenner und SpeechBox apps.apple.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Preise und Funktionsvergleich heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Planübersicht im Hilfezentrum support.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Transkription und Diktat in 110+ Sprachen heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi Hilfe: Vorlagen support.heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: Medizinische Vorlagen-Community heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: tomedo-Integration heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Sprachfunktionen im Update vom November 2025 heidihealth.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Heidi: mobile Gesprächs- und Diktataufnahme support.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Sicherheitsangaben von Heidi heidihealth.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Heidi: Compliance für Deutschland heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: technische und datenschutzbezogene FAQ heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: globales Data Processing Agreement, 29. September 2026 heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: globale Privacy Policy, 29. September 2026 heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi Hilfe: Funktionsverzeichnis support.heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: Vorlagen- und Dokumentworkflow support.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Vorlagen-Community, Psychiatrie und Psychologie heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: KI-Dokumentation für die Pflege heidihealth.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Heidi Hilfe: Dictate support.heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi Developer-Plattform heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: ASR-Kosten und Latenz mit NVIDIA Nemotron/Parakeet gesenkt heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- AWS Machine Learning Blog: Feinabstimmung von NVIDIA Nemotron Speech ASR mit Heidi aws.amazon.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Was Heidi mit Google Cloud aufbaut heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- APA-Anbieterbefragung: Antworten von Heidi (Juli 2025) psychiatry.org · abgerufen am 5. Oktober 2026
- The Medical Republic: Google-Partnerschaft von Heidi (Sekundärquelle, 16.04.2025) medicalrepublic.com.au · abgerufen am 5. Oktober 2026
- AWS re:Invent 2025: Heidi Health und GenAI (Vortragstranskript, Sekundärquelle) dev.to · abgerufen am 5. Oktober 2026
- ZenML LLMOps Database: Zusammenfassung des Heidi-Vortrags (Sekundärquelle) zenml.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Start von Heidi Evidence mit Claude heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026