Maestra vs. Wordly
Im gemeinsamen Test „Live-Untertitel“ liegt Wordly vor Maestra. Beide erstellen aus Gesprächen Untertitel. Laut Anbieter erstellen beide auch Transkripte.
Stand 20. Oktober 2026 · 27 Quellen
Maestra
Deutsche Video- und Live-Untertitel mit Browsereditor, Streaminganbindung und mehreren Exportformaten.
- Live-Untertitel: 48,0/100, Platz 6 von 6
- Einstiegspreis: 39 $ pro Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung, inkl. 360 Audiominuten pro Monat, für Live-Untertitel
- Speicher- und Verarbeitungsort: Speicherung: USA · Verarbeitung: USA, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort)
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Test: Schlussgruppe
- Datenschutz: Kritisch
Wordly
Deutsche Live-Untertitel für Veranstaltungen, mit Browseranzeige, Overlays und exportierbaren Sitzungsuntertiteln.
- Live-Untertitel: 53,4/100, Platz 5 von 6
- Einstiegspreis: 1.500 $ einmalig für 10 Stunden innerhalb von 12 Monaten
- Speicher- und Verarbeitungsort: USA (Datenschutzrahmen) (Der Empfänger in den USA ist nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifiziert. Für zertifizierte Empfänger gilt ein Angemessenheitsbeschluss der EU, über den der Gerichtshof noch entscheidet)
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Test: Mittelfeld
- Datenschutz: Gut aufgestellt
- KI-Modelle: Nicht offengelegt
Maestra oder Wordly: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Live-Untertitel“ (3. Quartal 2026, 30 Veranstaltungen, je 2 Durchläufe) liegt Wordly mit 53,4 gegenüber 48,0 Punkten vor Maestra. Den Unterschied machen vor allem der Anteil rechtzeitig angezeigter Wörter (80,5 % bei Wordly gegenüber 77,2 % bei Maestra) und der Anteil stabil angezeigter Wörter (82,3 % gegenüber 78,2 %).
Maestra speichert Daten in den USA, Wordly in den USA. Maestra eignet sich für Untertitelproduktion mit Zeitkorrektur im Editor und verschiedenen Zielformaten. Wordly eignet sich für Konferenzen und Veranstaltungen mit mehreren Anzeigewegen.
Abstände je Kennzahl · Test „Live-Untertitel“
- Rechtzeitig angezeigte Wörter · Wordly vorn mit 80,5 % gegenüber 77,2 %
- Stabil angezeigte Wörter · Wordly vorn mit 82,3 % gegenüber 78,2 %
- Wortfehlerrate (WER) · Wordly vorn mit 8,7 % gegenüber 9,5 %
- Nacharbeit je Veranstaltung · Wordly vorn mit 97,6 min gegenüber 98,9 min
- Korpus: 30 Veranstaltungen, je 2 Durchläufe
- Testzeitraum: 3. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann Maestra passt
Maestra kommt infrage, wenn auch Untertitel von Videodateien abgedeckt sein sollen, vorhandene Aufnahmen hochgeladen werden sollen oder ein dauerhaft kostenloser Plan für Live-Untertitel genügt.
Profil von MaestraWann Wordly passt
Wordly kommt infrage, wenn Speicherung und Verarbeitung in den USA bei einem nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifizierten Empfänger genügen oder mit einer Mobil-App gearbeitet werden soll.
- Liegt im Test „Live-Untertitel“ mit 53,4 gegenüber 48,0 Punkten vorn, vor allem beim Anteil rechtzeitig angezeigter Wörter (80,5 % gegenüber 77,2 %).
Testergebnis „Live-Untertitel“
Gleicher Korpus (de-live-untertitel-v1), gleiche Fälle, 30 Veranstaltungen, je 2 Durchläufe. Wordly liegt 5,4 Punkte vorn. Den Abstand machen vor allem der Anteil rechtzeitig angezeigter Wörter und der Anteil stabil angezeigter Wörter aus. Hervorgehoben ist in der Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, beim Zeitversatz erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | Maestra | Wordly | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 48,0 (Intervall 46,3–49,9) | 53,4 (Intervall 50,9–55,7) | −5,4 · Wordly vorn (Intervall −7,7 bis −2,8) |
| Wortfehlerrate (WER) | 9,5 % (Intervall 8,9–10,2) (28.527 Wortfehler von 299.308 Referenzwörtern) | 8,7 % (Intervall 8,2–9,4) (25.452 Wortfehler von 291.072 Referenzwörtern) | +0,8 Pp. · Wordly vorn |
| Nacharbeit je Veranstaltung (ohne einmaliges Abspielen mit Untertiteln) | 98,9 min (Intervall 93,7–103,6) | 97,6 min (Intervall 94,0–101,0) | +1,3 min · Wordly vorn |
| Zeitversatz (Median) | 2,1 s | 1,9 s | +0,2 s |
| Zeitversatz (95. Perzentil) | 3,7 s | 4,0 s | −0,3 s |
| Zeichenfehlerrate · CER | 3,9 % (Intervall 3,6–4,2) (75.728 Zeichenabweichungen von 1.938.614 Referenzzeichen) | 3,5 % (Intervall 3,3–3,7) (65.164 Zeichenabweichungen von 1.887.200 Referenzzeichen) | +0,4 Pp. · Wordly vorn |
| Rechtzeitig angezeigte Wörter | 77,2 % (Intervall 75,8–78,6) (231.128 rechtzeitig angezeigte Wörter von 299.308 Referenzwörtern) | 80,5 % (Intervall 79,1–81,8) (234.203 rechtzeitig angezeigte Wörter von 291.072 Referenzwörtern) | −3,3 Pp. · Wordly vorn |
| Stabil angezeigte Wörter | 78,2 % (Intervall 76,7–79,7) (234.162 stabil angezeigte Wörter von 299.308 Referenzwörtern) | 82,3 % (Intervall 80,9–83,7) (239.675 stabil angezeigte Wörter von 291.072 Referenzwörtern) | −4,1 Pp. · Wordly vorn |
| Mittlere Übertragungsverzögerung | keine | keine | – |
| Abgeschlossene Läufe | 100,0 % (60 / 60) | 98,3 % (59 / 60) | +1,7 Pp. |
Die Differenz ist Maestra minus Wordly, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Testzeitraum 3. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von Maestra und Wordly.
Alle Unterschiede
20 von 36 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | Maestra | Wordly |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Aufnahme | Gesprächsaufnahme, Datei-Upload | Gesprächsaufnahme |
| Bereitstellung | Cloud · Web, Browsererweiterung | Cloud · Web, iOS, Android |
| Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Datei-Upload: Keine Herstellerangabe · Gesprächsaufnahme (je nach Tarif und Aufgabe): Unbegrenzt Quelle: maestra.ai | Keine Herstellerangabe |
| Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Keine Herstellerangabe | Nicht vorgesehen |
| Untertitel für Videodateien | Ja, getestet | Keine Angabe |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch, Englisch, insgesamt mehr als 125 Sprachen | Deutsch, Englisch, Französisch und weitere |
| Preis | ||
| Einstieg | Kostenloser Plan, bezahlt ab 39 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung (Vorteil) · Tarif für Live-Untertitel Quelle: maestra.ai | 1.500 $ einmalig für 10 Stunden innerhalb von 12 Monaten Quelle: wordly.ai |
| Preismodell | Abonnement oder nach Verbrauch | Einmalkauf oder auf Anfrage |
| Kostenlos testen | Kostenloser Plan (Vorteil) | Nein · Zehnminütige Online-Demo nach Formularanmeldung ohne Vertriebsgespräch. |
| Funktionen | ||
| Vorlagen | Ja (Vorteil) Quelle: maestra.ai | Keine Angabe Quelle: wordly.ai |
| Integrationen | Ja: YouTube, Zoom, OBS, vMix, Webhooks · Quellen 1: maestra.ai 2: maestra.ai | Ja: Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Webex, Cvent · Quellen 1: wordly.ai 2: wordly.ai |
| API | Ja (Vorteil) · Quellen 1: maestra.ai 2: maestra.ai | Keine Angabe Quelle: wordly.ai |
| Export | Ja: SRT, WebVTT, SCC, EBU-STL, TXT, DOCX, PDF, MP4 Quelle: maestra.ai | Ja: TXT, SRT, WebVTT Quelle: help.wordly.ai |
| Eingebrannte Untertitel | Ja (Vorteil) · Quellen 1: maestra.ai 2: maestra.ai | Keine Angabe Quelle: wordly.ai |
| Datenschutz · Details bei Maestra und Wordly | ||
| Speicherort | USA Quelle: maestra.ai | USA (Datenschutzrahmen) (Der Empfänger in den USA ist nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifiziert. Für zertifizierte Empfänger gilt ein Angemessenheitsbeschluss der EU, über den der Gerichtshof noch entscheidet) (Vorteil) · Quellen 1: help.wordly.ai 2: trust.wordly.ai 3: help.wordly.ai |
| Verarbeitungsort | USA, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort) · Quellen 1: maestra.ai 2: maestra.ai | USA (Datenschutzrahmen) (Der Empfänger in den USA ist nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifiziert. Für zertifizierte Empfänger gilt ein Angemessenheitsbeschluss der EU, über den der Gerichtshof noch entscheidet) (Vorteil) · Quellen 1: help.wordly.ai 2: trust.wordly.ai |
| Training mit Kundendaten | Keine Angabe Quelle: maestra.ai | Ausgeschlossen Quelle: wordly.ai |
| Zertifikate | ISO/IEC 27001 (Infrastruktur) Quelle: maestra.ai | SOC 2 Typ 2, ISO/IEC 27001:2022 Quelle: wordly.ai |
| KI-Modelle · Details bei Maestra und Wordly | ||
| Modell für Sprecherzuordnung | Nicht offengelegt | Wordly-Sprecherkennzeichnung |
| Dokumenterstellung | Nicht vorgesehen | Nicht offengelegt |
Gemeinsamkeiten (16)
- Ergebnis: Transkripte, Untertitel
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Fachbereiche: Allgemein und beruflich
- Live-Untertitel: Ja, getestet
- Pflichtkosten: Keine angegeben
- Sprecherzuordnung: Ja · Quellen 1: maestra.ai 2: help.wordly.ai
- Untertitel-Export: Ja · Quellen 1: maestra.ai 2: help.wordly.ai
- Übersetzung: Ja · Quellen 1: maestra.ai 2: maestra.ai 3: wordly.ai
- Menschliche Nachbearbeitung: Keine Angabe · Quellen 1: maestra.ai 2: wordly.ai
- Quellenverknüpfung: Ja · Quellen 1: maestra.ai 2: help.wordly.ai
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: maestra.ai 2: wordly.ai
- AVV: Verfügbar · Quellen 1: maestra.ai 2: trust.wordly.ai
- Ort der Spracherkennung: In der Cloud
- Spracherkennung: Nicht offengelegt
- Modellbewertung: Ohne unabhängige Referenz
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in derselben Testreihe.
AI-Media
Veranstalter, Bildungseinrichtungen und Medienproduktionen mit deutschen Live-Untertiteln und automatisierter Videountertitelung
Live-Untertitel 71,0 · Platz 1 von 6
- Erreicht im Test „Live-Untertitel“ einen höheren ScribeIndex-Score als Maestra und Wordly, 71,0 gegenüber 48,0 und 53,4 Punkten.
- Bietet zusätzlich den Aufnahmeweg Meeting-Bot.
- Zusätzlich dokumentiert ist menschliche Nachbearbeitung.
SyncWords
Veranstaltungen und professionelle Videoabläufe mit mehreren Ausgabewegen
Live-Untertitel 62,5 · Platz 3 von 6
- Erreicht im Test „Live-Untertitel“ einen höheren ScribeIndex-Score als Maestra und Wordly, 62,5 gegenüber 48,0 und 53,4 Punkten.
- Zusätzlich dokumentiert ist menschliche Nachbearbeitung.
Clevercast
Untertitelte Veranstaltungsstreams und eingebettete Videotheken
Live-Untertitel 64,1 · Platz 2 von 6
- Erreicht im Test „Live-Untertitel“ einen höheren ScribeIndex-Score als Maestra und Wordly, 64,1 gegenüber 48,0 und 53,4 Punkten.
- Speichert ausschließlich in der EU.
- Zusätzlich dokumentiert ist menschliche Nachbearbeitung.
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, Maestra oder Wordly?
Im Test „Live-Untertitel“ (3. Quartal 2026, 30 Veranstaltungen, je 2 Durchläufe) erreicht Wordly 53,4 Punkte, Maestra 48,0 Punkte. Den Unterschied machen vor allem der Anteil rechtzeitig angezeigter Wörter (80,5 % bei Wordly gegenüber 77,2 % bei Maestra) und der Anteil stabil angezeigter Wörter (82,3 % gegenüber 78,2 %). Außerdem unterscheiden sich beide bei der Zeichenfehlerrate (CER, 3,9 % bei Maestra und 3,5 % bei Wordly).
Was kosten Maestra und Wordly?
- Einstieg:
Maestra (Tarif für Live-Untertitel) – Kostenloser Plan, bezahlt ab 39 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung
Wordly – ab 1.500 $ einmalig für 10 Stunden innerhalb von 12 Monaten - Kostenlos testen:
Maestra – Dauerhaft kostenloser Plan
Wordly – Nein. Zehnminütige Online-Demo nach Formularanmeldung ohne Vertriebsgespräch
Wie unterscheiden sich Maestra und Wordly beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft Maestra beim Datenschutz als „Kritisch“ ein, Wordly als „Gut aufgestellt“. Ausschlaggebend ist bei Maestra „Keine EU-Speicherung, Verarbeitung außerhalb der EU, keine Angabe zum Training“.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Bei beiden verfügbar - Speicherort:
Maestra – USA
Wordly – USA (Datenschutzrahmen) - Verarbeitungsort:
Maestra – USA, teils ohne Angabe
Wordly – USA (Datenschutzrahmen) - Training mit Kundendaten:
Maestra – Keine Angabe
Wordly – Ausgeschlossen
Welche KI-Modelle nutzen Maestra und Wordly?
- Spracherkennung:
Bei beiden nicht offengelegt - Dokumenterstellung:
Maestra – Nicht vorgesehen
Wordly – Nicht offengelegt - Modellbewertung:
Bei beiden ohne unabhängige Referenz
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu Maestra und Wordly.
- Maestra: Produktübersicht maestra.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Maestra: Untertitelpreise und Tarifumfang maestra.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Maestra: Untertiteleditor und Export maestra.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Maestra: deutsche Originaluntertitel maestra.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Maestra: Sicherheit und Cloudinfrastruktur maestra.ai · abgerufen am 14. Oktober 2026
- Maestra: Datenschutzerklärung und DPA maestra.ai · abgerufen am 14. Oktober 2026
- Maestra: Nutzungsbedingungen maestra.ai · abgerufen am 14. Oktober 2026
- Maestra: wählbare KI-Modelle für Videoübersetzung maestra.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- ElevenLabs: Scribe-Spracherkennung und Sprecherzuordnung elevenlabs.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Maestra: API-Dokumentation maestra.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Maestra: Sprachen und Echtzeitfunktionen maestra.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Maestra: WebCaptioner für Live-Untertitel live.maestra.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Maestra: Untertitelgenerator maestra.ai · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Wordly: Preise und Stundenpakete wordly.ai · abgerufen am 14. Oktober 2026
- Wordly: zehnminütige Online-Demo offers.wordly.ai · abgerufen am 8. Oktober 2026
- Wordly: unterstützte Quell- und Zielsprachen wordly.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Wordly: Live-Untertitel und Anzeigeoptionen wordly.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Wordly: Sitzung im Browser starten help.wordly.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Wordly: Transkripte und Untertitel exportieren help.wordly.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Wordly: Sicherheit und Zertifikate wordly.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Wordly: FAQ zu Cloud, Datenverarbeitung und Speicherung help.wordly.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Wordly: Trust Center mit DPA und Unterauftragsverarbeitern trust.wordly.ai · abgerufen am 14. Oktober 2026
- Wordly: Datenschutzerklärung help.wordly.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Wordly: Sprachtechnik für Deutsch wordly.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Wordly: Audioeingänge und Integrationen wordly.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Wordly: Spracherkennung und Übersetzungspipeline wordly.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Wordly: Spezialisierte Sprachmodelle und Modellauswahl wordly.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026