KI-Modelle im Überblick
Welche Spracherkennung und welches Sprachmodell stecken in den 69 Diensten, und wie gut sind diese Modelle in unabhängigen Benchmarks?
Stand 20. Oktober 2026 · Modellreferenzen (JSON)
Welche KI-Modelle nutzen die meisten Dienste?
Bei 38 von 69 Diensten ist die Spracherkennung bekannt, am häufigsten Whisper von OpenAI (10), AssemblyAI (6) und ElevenLabs (6). 9 Dienste nutzen eine eigene Spracherkennung.
Das Sprachmodell für Notiz, Bericht oder Zusammenfassung ist bei 19 Diensten bekannt, am häufigsten GPT von OpenAI (12), Claude von Anthropic (9) und Corti (3). Ohne Sprachmodell arbeiten 15 Dienste.
Gezählt sind nur Modelle, die der Anbieter selbst nennt oder die ScribeIndex aus der Technik des Anbieters ermittelt hat. Modelle, die ScribeIndex nur aus Hinweisen ableitet, zählen nicht mit.
Wer liefert die KI?
Zahl der Dienste je Modellfamilie. Ein Klick auf eine Familie zeigt unten die Dienste, die sie nutzen.
Spracherkennung wandelt die Aufnahme in Text
- Whisper von OpenAI: 10+7 (9 belegt, 1 technisch ermittelt, 7 nach Einschätzung)
- AssemblyAI: 6+2 (6 belegt, 2 nach Einschätzung)
- ElevenLabs: 6+2 (6 belegt, 2 nach Einschätzung)
- Soniox: 5 (5 belegt)
- Speechmatics: 4+2 (4 belegt, 2 nach Einschätzung)
- Deepgram: 4 (4 belegt)
- Corti: 3 (3 belegt)
- 10 weitere Familien: 9+4 (9 belegt, 4 nach Einschätzung)
- Eigenentwicklung: 9 (9 belegt)
Sprachmodell erstellt daraus Notiz, Bericht oder Zusammenfassung
- GPT von OpenAI: 12+13 (12 belegt, 13 nach Einschätzung)
- Claude von Anthropic: 9+2 (9 belegt, 2 nach Einschätzung)
- Corti: 3 (3 belegt)
- Gemini von Google: 2+11 (2 belegt, 11 nach Einschätzung)
- Mistral: 1 (1 belegt)
- Qwen von Alibaba: 1 (1 technisch ermittelt)
- Grok von xAI: 0+1 (1 nach Einschätzung)
- Eigenentwicklung: 3 (3 belegt)
Welche KI steckt in welchem Dienst?
Für jeden Dienst stehen hier Spracherkennung und Sprachmodell mit ihrer Einstufung. Jede Karte nennt, woher die Angabe stammt.
AI-Media · Live · Videodatei · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt (Vom Anbieter oder einem offiziellen Partner selbst genannt, samt Einsatzzweck):
- Speechmatics ASR in LEXI 3.0
- Belegt (Vom Anbieter oder einem offiziellen Partner selbst genannt, samt Einsatzzweck):
- Sprachmodell: Nicht vorgesehen
- Einstufung: Starke Modelle
- Spracherkennung:
Amberscript · Audiotranskription · Videodatei · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Drittanbieter-ASR für alle Sprachen
- Einschätzung (Vom Anbieter nicht bestätigt, von ScribeIndex aus Hinweisen wie Unterauftragsverarbeitern abgeleitet):
- AssemblyAI (EU-Region)
- Speechmatics und ein Hyperscaler-ASR als weitere Engines
- Belegt:
- Sprachmodell:
- Belegt:
- Nicht benannte Sprachmodelle in Amber Notes (Zusatzmodul)
- Einschätzung:
- Google Gemini über Vertex AI in EU-Region (Zusatzmodul)
- Belegt:
- Einstufung: Starke Modelle
- Spracherkennung:
AudioPen · Diktat · Textausarbeitung · Lokal oder Cloud
- Spracherkennung:
- Einschätzung:
- Whisper über Groq oder Replicate
- ElevenLabs Scribe
- Einschätzung:
- Sprachmodell:
- Einschätzung:
- OpenAI GPT-Modelle
- Google Gemini
- Einschätzung:
- Einstufung: Solide Modelle
- Spracherkennung:
Bluedot · Meetings · Cloud
- Spracherkennung: Nicht offengelegt
- Sprachmodell:
- Belegt:
- GPT-5
- Claude Sonnet 4.6
- Belegt:
- Einstufung: Starke Modelle
Clara Health · Psychotherapie · Cloud
- Spracherkennung: Nicht offengelegt
- Sprachmodell:
- Einschätzung:
- OpenAI GPT-Modelle über Azure OpenAI
- Google Gemini
- Einschätzung:
- Einstufung: Starke Modelle
Clevercast · Live · Videodatei · Cloud
- Spracherkennung:
- Einschätzung:
- Whisper-Familie
- Einschätzung:
- Sprachmodell: Nicht vorgesehen
- Einstufung: Schwache Modelle
- Spracherkennung:
dexter · Pflege · Cloud
- Spracherkennung:
- Einschätzung:
- Whisper-Familie
- Einschätzung:
- Sprachmodell:
- Belegt:
- Kommerzielle und offene Sprachmodelle
- Belegt:
- Einstufung: Schwache Modelle
- Spracherkennung:
DictNow · Diktat · Juristisches Diktat · Spracherkennung · On-Premise oder Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Recognosco-Spracherkennung
- Belegt:
- Sprachmodell: Nicht vorgesehen
- Einstufung: Ohne Referenz
- Spracherkennung:
Doctolib Assistent · Arztgespräch · Cloud
- Spracherkennung: Nicht offengelegt
- Sprachmodell: Nicht offengelegt
- Einstufung: Nicht offengelegt
DokuDachs · Psychotherapie · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Soniox-Spracherkennung
- Belegt:
- Sprachmodell:
- Einschätzung:
- OpenAI GPT-Modelle über Azure OpenAI
- Einschätzung:
- Einstufung: Starke Modelle
- Spracherkennung:
Dragon Copilot · Arztgespräch · Spracherkennung · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Dragon Medical One und Dragon-Ambient-ASR
- Belegt:
- Sprachmodell: Nicht offengelegt
- Einstufung: Ohne Referenz
- Spracherkennung:
Dragon Legal · Diktat · Juristisches Diktat · Lokal
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Dragon Legal Group 16
- Belegt:
- Sprachmodell: Nicht vorgesehen
- Einstufung: Ohne Referenz
- Spracherkennung:
Dragon Medical One · Spracherkennung · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Dragon-Medical-Spracherkennung
- Belegt:
- Sprachmodell: Nicht vorgesehen
- Einstufung: Ohne Referenz
- Spracherkennung:
f4 · Audiotranskription · Cloud
- Spracherkennung: Nicht offengelegt
- Sprachmodell: Nicht vorgesehen
- Einstufung: Nicht offengelegt
Fathom · Meetings · Cloud
- Spracherkennung:
- Einschätzung:
- ElevenLabs Scribe
- Selbst betriebene Spracherkennungsmodelle auf Modal
- Einschätzung:
- Sprachmodell:
- Belegt:
- Claude-Modelle
- GPT-Modelle
- Einschätzung:
- Gemini-Modelle über Google Cloud
- Feinabgestimmte Open-Weights-Modelle über Fireworks AI
- Belegt:
- Einstufung: Solide Modelle
- Spracherkennung:
Fireflies.ai · Meetings · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- AssemblyAI Speech-to-Text
- Soniox Speech-to-Text
- Belegt:
- Sprachmodell:
- Belegt:
- GPT-Modelle
- Claude-Modelle
- Einschätzung:
- Open-Weights-LLM über Groq
- Open-Weights- oder angepasste Modelle über Baseten
- Belegt:
- Einstufung: Starke Modelle
- Spracherkennung:
Fluency Direct · Spracherkennung · Lokal oder Cloud
- Spracherkennung: Nicht offengelegt
- Sprachmodell: Nicht offengelegt
- Einstufung: Nicht offengelegt
GoSpeech Medical · Arztgespräch · Pflege · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Corti-Verarbeitung des Gesprächsaudios, Modell nicht benannt
- Belegt:
- Sprachmodell:
- Belegt:
- Corti-KI für medizinische Dokumentation
- Belegt:
- Einstufung: Ohne Referenz
- Spracherkennung:
Granola · Meetings · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Deepgram Speech-to-Text
- AssemblyAI Speech-to-Text
- Belegt:
- Sprachmodell:
- Belegt:
- GPT-Modelle
- Claude-Modelle
- Einschätzung:
- Gemini-Modelle über Google Cloud
- Grok-Modelle
- Feinabgestimmte Open-Weights-Modelle über Fireworks AI
- Belegt:
- Einstufung: Solide Modelle
- Spracherkennung:
HappyScribe · Audiotranskription · Meetings · Videodatei · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- AssemblyAI
- Speechmatics
- Deepgram
- Soniox
- ElevenLabs Speech-to-Text
- Google Cloud Speech-to-Text
- SLNG Sprach-KI-Gateway
- Einschätzung:
- Selbst gehostete Open-Weights-Modelle bei CoreWeave (u. a. ASR)
- Belegt:
- Sprachmodell:
- Belegt:
- OpenAI-Modelle
- Anthropic Claude
- OpenRouter (Modell-Routing über mehrere LLM-Anbieter)
- Einschätzung:
- KI-Modelle auf AWS (Amazon Bedrock, EU-Region Irland)
- Belegt:
- Einstufung: Starke Modelle
- Spracherkennung:
HealthJet · Arztgespräch · Psychotherapie · Anamnesebericht · Spracherkennung · Cloud
- Spracherkennung:
- Einschätzung:
- Whisper-Familie
- Einschätzung:
- Sprachmodell:
- Einschätzung:
- GPT-Familie mit Reasoning
- Einschätzung:
- Einstufung: Schwache Modelle
- Spracherkennung:
Heidi · Arztgespräch · Psychotherapie · Pflege · Spracherkennung · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Google Cloud Speech-to-Text
- Einschätzung:
- Drittanbieter-Spracherkennung (für Englisch abgelöst)
- Belegt:
- Sprachmodell:
- Belegt:
- LLMs über Amazon Bedrock
- Selbst gehostete Open-Weight-LLMs auf Amazon EKS
- Einschätzung:
- Gemini über Google Cloud Vertex AI
- Azure OpenAI Service
- Belegt:
- Einstufung: Solide Modelle
- Spracherkennung:
Idana Flow · Arztgespräch · Spracherkennung · Cloud
- Spracherkennung:
- Einschätzung:
- Google Gemini mit nativer Audioeingabe
- Einschätzung:
- Sprachmodell:
- Einschätzung:
- Google Gemini über Gemini Enterprise Agent Platform
- Einschätzung:
- Einstufung: Starke Modelle
- Spracherkennung:
indicda classic · Spracherkennung · On-Premise oder Cloud
- Spracherkennung: Nicht offengelegt
- Sprachmodell: Nicht vorgesehen
- Einstufung: Nicht offengelegt
Interprefy · Live · Cloud
- Spracherkennung: Nicht offengelegt
- Sprachmodell: Nicht vorgesehen
- Einstufung: Nicht offengelegt
iptas · Psychotherapie · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Microsoft Azure Speech Services
- Belegt:
- Sprachmodell:
- Belegt:
- OpenAI-Modelle über Azure
- Belegt:
- Einstufung: Starke Modelle
- Spracherkennung:
Jamie · Meetings · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Soniox
- Belegt:
- Sprachmodell: Nicht offengelegt
- Einstufung: Starke Modelle
- Spracherkennung:
Kapwing · Videodatei · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Whisper
- AssemblyAI (Universal-Familie)
- Google Speech-to-Text
- Rev-Spracherkennung
- Belegt:
- Sprachmodell: Nicht vorgesehen
- Einstufung: Solide Modelle
- Spracherkennung:
Komda Mobile · Pflege · Cloud
- Spracherkennung: Nicht offengelegt
- Sprachmodell:
- Belegt:
- Komda-KI zur Pflegedokumentation
- Belegt:
- Einstufung: Nicht offengelegt
Letterly · Diktat · Textausarbeitung · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- ElevenLabs Scribe
- Einschätzung:
- Azure AI Speech
- Belegt:
- Sprachmodell:
- Belegt:
- Google Gemini
- GPT-Familie
- Belegt:
- Einstufung: Starke Modelle
- Spracherkennung:
LumaNote · Psychotherapie · Anamnesebericht · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Whisper
- Belegt:
- Sprachmodell: Nicht offengelegt
- Einstufung: Schwache Modelle
- Spracherkennung:
Maestra · Live · Videodatei · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- ElevenLabs Scribe (nur Untertitel für Videodateien)
- Belegt:
- Sprachmodell: Nicht vorgesehen
- Einstufung: Solide Modelle
- Spracherkennung:
MAXQDA Transcription · Audiotranskription · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Speechmatics
- Belegt:
- Sprachmodell: Nicht offengelegt
- Einstufung: Starke Modelle
- Spracherkennung:
MeetGeek · Meetings · Cloud
- Spracherkennung: Nicht offengelegt
- Sprachmodell:
- Belegt:
- Nicht näher benannte OpenAI-Modelle
- Belegt:
- Einstufung: Starke Modelle
MIA · Arztgespräch · Cloud
- Spracherkennung:
- Einschätzung:
- Whisper
- Einschätzung:
- Sprachmodell: Nicht offengelegt
- Einstufung: Schwache Modelle
- Spracherkennung:
mindocu · Audiotranskription · Anamnesebericht · On-Premise
- Spracherkennung:
- Technisch ermittelt (Vom Anbieter nicht genannt, von ScribeIndex aus der Technik des Anbieters ermittelt, etwa aus dem ausgelieferten Code der Weboberfläche):
- Whisper-Familie
- Technisch ermittelt (Vom Anbieter nicht genannt, von ScribeIndex aus der Technik des Anbieters ermittelt, etwa aus dem ausgelieferten Code der Weboberfläche):
- Sprachmodell:
- Technisch ermittelt:
- qwen3.8:27b-q8_0
- Gehostete Modelle von Noirdoc (Zusatzmodul)
- Technisch ermittelt:
- Einstufung: Schwache Modelle
- Spracherkennung:
MIRA medical · Spracherkennung · Cloud
- Spracherkennung: Nicht offengelegt
- Sprachmodell: Nicht vorgesehen
- Einstufung: Nicht offengelegt
myneva.care · Pflege · Cloud
- Spracherkennung:
- Einschätzung:
- Whisper-Familie
- Einschätzung:
- Sprachmodell:
- Belegt:
- myneva.AI
- Belegt:
- Einstufung: Schwache Modelle
- Spracherkennung:
Noa Notes · Arztgespräch · Psychotherapie · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Whisper
- Belegt:
- Sprachmodell:
- Einschätzung:
- OpenAI GPT-Modelle über Azure OpenAI
- Einschätzung:
- Einstufung: Schwache Modelle
- Spracherkennung:
noScribe · Audiotranskription · Lokal
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Whisper V3 Turbo
- Whisper large-v2 (Zusatzmodul)
- faster-whisper-large-v3-turbo-german (Zusatzmodul)
- whisper-large-v3-french (Zusatzmodul)
- Belegt:
- Sprachmodell: Nicht vorgesehen
- Einstufung: Schwache Modelle
- Spracherkennung:
Notta · Audiotranskription · Meetings · Cloud
- Spracherkennung: Nicht offengelegt
- Sprachmodell: Nicht offengelegt
- Einstufung: Nicht offengelegt
Otter.ai · Meetings · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Otter Speech-to-Text-Engine
- Belegt:
- Sprachmodell:
- Belegt:
- Otter-eigenes Zusammenfassungsmodell
- Claude
- Belegt:
- Einstufung: Starke Modelle
- Spracherkennung:
Plaud · Meetings · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Spracherkennung von OpenAI, Google und Microsoft (nicht einzeln benannt)
- Belegt:
- Sprachmodell:
- Belegt:
- GPT-5.5
- Gemini 3.1 Pro
- Claude Sonnet 4.6
- Belegt:
- Einstufung: Starke Modelle
- Spracherkennung:
PlaynVoice · Arztgespräch · Psychotherapie · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Whisper
- Belegt:
- Sprachmodell:
- Einschätzung:
- GPT-Familie über Azure
- Einschätzung:
- Einstufung: Schwache Modelle
- Spracherkennung:
Psynex · Psychotherapie · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- OpenAI-Spracherkennung
- Einschätzung:
- OpenAI Transcribe
- Belegt:
- Sprachmodell:
- Belegt:
- GPT-6
- Belegt:
- Einstufung: Starke Modelle
- Spracherkennung:
QUIXXS · Arztgespräch · On-Premise oder Cloud
- Spracherkennung: Nicht offengelegt
- Sprachmodell: Nicht offengelegt
- Einstufung: Nicht offengelegt
Read AI · Meetings · Cloud
- Spracherkennung: Nicht offengelegt
- Sprachmodell: Nicht offengelegt
- Einstufung: Nicht offengelegt
Sally AI · Meetings · On-Premise oder Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Sally-Spracherkennung auf Whisper-Basis
- Belegt:
- Sprachmodell:
- Belegt:
- Selbst betriebenes Sally-Sprachmodell
- Belegt:
- Einstufung: Schwache Modelle
- Spracherkennung:
Sembly AI · Meetings · Cloud
- Spracherkennung:
- Einschätzung:
- AssemblyAI-Spracherkennung
- Speechmatics-Spracherkennung
- Einschätzung:
- Sprachmodell:
- Einschätzung:
- OpenAI GPT-Modelle
- Google Gemini über Google AI Studio
- Einschätzung:
- Einstufung: Starke Modelle
- Spracherkennung:
.snap Speech · Pflege · Cloud
- Spracherkennung:
- Einschätzung:
- Whisper-Familie, kompakte Variante
- Einschätzung:
- Sprachmodell:
- Belegt:
- KI-Textbearbeitung und SIS-Strukturierung
- Belegt:
- Einstufung: Schwache Modelle
- Spracherkennung:
Sonix · Audiotranskription · Videodatei · Cloud
- Spracherkennung: Nicht offengelegt
- Sprachmodell: Nicht offengelegt
- Einstufung: Nicht offengelegt
SpeaKING · Spracherkennung · On-Premise
- Spracherkennung: Nicht offengelegt
- Sprachmodell: Nicht vorgesehen
- Einstufung: Nicht offengelegt
SpeechLive Health · Arztgespräch · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Corti-Spracherkennungsdienst, Modell nicht benannt
- Belegt:
- Sprachmodell:
- Belegt:
- Corti-Gesprächsdokumentation, Modell nicht benannt
- Belegt:
- Einstufung: Ohne Referenz
- Spracherkennung:
SpeechLive Legal · Juristisches Diktat · Textausarbeitung · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Dragon Legal Anywhere (Zusatzmodul)
- Einschätzung:
- Azure AI Speech
- Belegt:
- Sprachmodell:
- Einschätzung:
- GPT-Familie über Azure
- Einschätzung:
- Einstufung: Starke Modelle
- Spracherkennung:
Superwhisper · Diktat · Textausarbeitung · Lokal oder Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Cohere Transcribe
- Whisper large-v3 Turbo (Zusatzmodul)
- Parakeet Multilanguage (Zusatzmodul)
- Deepgram Nova-3 (Zusatzmodul)
- ElevenLabs Scribe v2 (Zusatzmodul)
- Belegt:
- Sprachmodell:
- Belegt:
- S1-Language
- GPT-Familie (Zusatzmodul)
- Belegt:
- Einstufung: Starke Modelle
- Spracherkennung:
SyncWords · Live · Videodatei · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Speechmatics (nur Live-Untertitel)
- Soniox (Zusatzmodul, nur Live-Untertitel)
- Amazon-Spracherkennung (Zusatzmodul, nur Live-Untertitel)
- Deepgram (Zusatzmodul, nur Live-Untertitel)
- Belegt:
- Sprachmodell: Nicht vorgesehen
- Einstufung: Starke Modelle
- Spracherkennung:
Tandem Health · Arztgespräch · Psychotherapie · Pflege · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- ElevenLabs-Spracherkennungsdienst, Modell nicht benannt
- Einschätzung:
- ElevenLabs Scribe
- Belegt:
- Sprachmodell:
- Belegt:
- Azure OpenAI Service, Modell nicht benannt
- Belegt:
- Einstufung: Solide Modelle
- Spracherkennung:
Tippiti · Arztgespräch · Anamnesebericht · Spracherkennung · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Spracherkennungsmodelle großer KI-Anbieter (je Aufnahme ausgewählt, nicht einzeln benannt)
- Einschätzung:
- Google Gemini mit nativer Audioeingabe
- OpenAI-Audiomodelle (direkt oder über Azure OpenAI)
- Belegt:
- Sprachmodell:
- Belegt:
- Mehrere KI-Modelle für Korrektur, Prüfung und Schlussabgleich
- Einschätzung:
- Anthropic Claude
- OpenAI GPT-Modelle (direkt oder über Azure OpenAI)
- Google Gemini
- Modelle über Amazon Bedrock
- Belegt:
- Einstufung: Starke Modelle
- Spracherkennung:
tl;dv · Meetings · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- AssemblyAI Speech-to-Text
- ElevenLabs Scribe
- OpenAI Whisper
- tl;dv-Standardmodell
- Belegt:
- Sprachmodell:
- Belegt:
- Claude über Google Vertex AI / Agent Platform (EU-Region)
- Claude über Anthropic-API (USA)
- Belegt:
- Einstufung: Solide Modelle
- Spracherkennung:
tomedo Spracherkennung · Spracherkennung · On-Premise oder Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- tomedo-Spracherkennung 2.0 (zollsoft-Eigenentwicklung)
- Einschätzung:
- Akustikmodell mit Phonemausgabe, Aussprachelexikon und Sprachmodell
- Cloud-Transkription für tomedo.Intelligence ohne lokale Lizenz (Zusatzmodul)
- Belegt:
- Sprachmodell:
- Einschätzung:
- Google Gemini (Zusatzmodul)
- Einschätzung:
- Einstufung: Ohne Referenz
- Spracherkennung:
Trint · Audiotranskription · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Trint ASR / TASR
- Belegt:
- Sprachmodell: Nicht offengelegt
- Einstufung: Ohne Referenz
- Spracherkennung:
TurboScribe · Audiotranskription · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Whisper
- Belegt:
- Sprachmodell: Nicht offengelegt
- Einstufung: Schwache Modelle
- Spracherkennung:
Upheal · Arztgespräch · Psychotherapie · Cloud
- Spracherkennung: Nicht offengelegt
- Sprachmodell:
- Einschätzung:
- OpenAI GPT-Modelle über Azure OpenAI
- Einschätzung:
- Einstufung: Starke Modelle
VEED · Videodatei · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- AssemblyAI (Universal-Familie)
- Belegt:
- Sprachmodell: Nicht vorgesehen
- Einstufung: Solide Modelle
- Spracherkennung:
VIA HealthTech · Psychotherapie · Cloud
- Spracherkennung:
- Einschätzung:
- Google Gemini mit nativer Audioeingabe
- Einschätzung:
- Sprachmodell:
- Einschätzung:
- OpenAI GPT-Modelle über Azure OpenAI
- Anthropic Claude über Amazon Bedrock
- Google Gemini über Google Cloud
- Einschätzung:
- Einstufung: Starke Modelle
- Spracherkennung:
voize · Pflege · Lokal oder Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- voize-Spracherkennungsmodell (Eigenentwicklung, On-Device über PyTorch Lite)
- Einschätzung:
- Gehostete Spracherkennung (optional) (Zusatzmodul)
- Belegt:
- Sprachmodell:
- Belegt:
- voize-NLP- und Strukturierungsmodelle (Eigenentwicklung, On-Device)
- Anthropic Claude über Amazon Bedrock (gehostetes Textmodul) (Zusatzmodul)
- Mistral Small 3 (feinabgestimmt und selbst gehostet, Grammatikkorrektur im gehosteten Textmodul) (Zusatzmodul)
- Belegt:
- Einstufung: Ohne Referenz
- Spracherkennung:
Wispr Flow · Diktat · Juristisches Diktat · Textausarbeitung · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Canto
- Erkennungsmodelle je Sprache, nicht einzeln benannt
- Belegt:
- Sprachmodell:
- Einschätzung:
- GPT-Familie
- Einschätzung:
- Einstufung: Starke Modelle
- Spracherkennung:
Wordly · Live · Cloud
- Spracherkennung: Nicht offengelegt
- Sprachmodell: Nicht offengelegt
- Einstufung: Nicht offengelegt
x.scribe · Arztgespräch · Psychotherapie · Cloud
- Spracherkennung:
- Belegt:
- Corti medizinische Spracherkennung
- Belegt:
- Sprachmodell:
- Belegt:
- Corti medizinisch angepasstes Sprachmodell
- Belegt:
- Einstufung: Ohne Referenz
- Spracherkennung:
Die Einstufung fasst die Modelle eines Dienstes nach unabhängigen Benchmarks zusammen, nicht den Dienst selbst. Wie gut ein Dienst eine Aufgabe erledigt, zeigt der ScribeIndex-Score der jeweiligen Testreihe.
Wie gut sind die eingesetzten Modelle?
Jedes bekannte Modell mit seinem unabhängigen Referenzwert und der Zahl der Dienste, die es nutzen. Die Stufe reicht von Spitzenklasse bis Schwach, erklärt in der Modellbewertung.
Spracherkennung · 19 Modelle
| Modell | Stufe | Referenzwert | Dienste |
|---|---|---|---|
| Soniox, ohne Versionsangabe (Referenz der Modellfamilie) | Stark (Im unabhängigen Benchmark mindestens so gut wie der Median aller gemessenen Modelle) | 3,64 % WER · Open ASR Leaderboard, Deutsch | 5 Dienste |
| Genutzt von: DokuDachs, Fireflies.ai, HappyScribe, Jamie, SyncWords | |||
| Speechmatics, ohne Versionsangabe (Referenz der Modellfamilie) | Stark | 2,77 % WER · Open ASR Leaderboard, Deutsch | 3 Dienste |
| Genutzt von: HappyScribe, MAXQDA Transcription, SyncWords | |||
| Azure Speech, ohne Versionsangabe (Referenz der Modellfamilie) | Stark | 1,92 % WER · Open ASR Leaderboard, Deutsch | 1 Dienst |
| Genutzt von: iptas | |||
| Cohere Transcribe, ohne Versionsangabe | Stark | 3,1 % WER · Open ASR Leaderboard, Deutsch | 1 Dienst |
| Genutzt von: Superwhisper | |||
| ElevenLabs Scribe v2 | Stark (Nach dem unabhängigen Benchmark „Spitzenklasse“. ScribeIndex stuft das Modell um eine Stufe herunter, die Begründung steht auf der KI-Seite des Dienstes) | 2,2 % WER · AA WER-Index | 1 Dienst |
| Genutzt von: Superwhisper | |||
| OpenAI Speech, ohne Versionsangabe (Referenz der Modellfamilie) | Stark | Median 4 % WER · AA WER-Index | 1 Dienst |
| Genutzt von: Psynex | |||
| Parakeet, ohne Versionsangabe (Referenz der Modellfamilie) | Stark | 4,12 % WER · Open ASR Leaderboard, Deutsch | 1 Dienst |
| Genutzt von: Superwhisper | |||
| Speechmatics ASR in LEXI 3.0 (Referenz der Modellfamilie) | Stark | 2,77 % WER · Open ASR Leaderboard, Deutsch | 1 Dienst |
| Genutzt von: AI-Media | |||
| AssemblyAI, ohne Versionsangabe (Referenz der Modellfamilie) | Solide (Nach dem unabhängigen Benchmark „Stark“. ScribeIndex stuft das Modell um eine Stufe herunter, die Begründung steht auf der KI-Seite des Dienstes) | Median 2,51 % WER · Open ASR Leaderboard, Deutsch | 6 Dienste |
| Genutzt von: Fireflies.ai, Granola, HappyScribe, Kapwing, tl;dv, VEED | |||
| ElevenLabs, ohne Versionsangabe (Referenz der Modellfamilie) | Solide | 2,2 % WER · AA WER-Index | 5 Dienste |
| Genutzt von: HappyScribe, Letterly, Maestra, Tandem Health, tl;dv | |||
| Deepgram, ohne Versionsangabe (Referenz der Modellfamilie) | Solide (Im unabhängigen Benchmark schlechter als der Median, höchstens um den Faktor zwei) | Median 5,1 % WER · AA WER-Index | 3 Dienste |
| Genutzt von: Granola, HappyScribe, SyncWords | |||
| Google Speech, ohne Versionsangabe (Referenz der Modellfamilie) | Solide | Median 5,8 % WER · AA WER-Index | 3 Dienste |
| Genutzt von: HappyScribe, Heidi, Kapwing | |||
| Deepgram Nova-3 | Solide | 4,8 % WER · AA WER-Index | 1 Dienst |
| Genutzt von: Superwhisper | |||
| Whisper, ohne Versionsangabe (Referenz der Modellfamilie) | Schwach (Nach dem unabhängigen Benchmark „Solide“. ScribeIndex stuft das Modell um eine Stufe herunter, die Begründung steht auf der KI-Seite des Dienstes) | Median 5,06 % WER · Open ASR Leaderboard, Deutsch | 8 Dienste |
| Genutzt von: Kapwing, LumaNote, mindocu, Noa Notes, PlaynVoice, tl;dv, TurboScribe, Sally AI | |||
| faster-whisper-large-v3-turbo-german (Referenz der Modellfamilie) | Schwach | Median 5,06 % WER · Open ASR Leaderboard, Deutsch | 1 Dienst |
| Genutzt von: noScribe | |||
| Whisper large-v2 | Schwach | 4,1 % WER · AA WER-Index | 1 Dienst |
| Genutzt von: noScribe | |||
| Whisper large-v3 Turbo | Schwach | 4,6 % WER · AA WER-Index | 1 Dienst |
| Genutzt von: Superwhisper | |||
| Whisper V3 Turbo | Schwach | 4,6 % WER · AA WER-Index | 1 Dienst |
| Genutzt von: noScribe | |||
| whisper-large-v3-french (Angepasstes Modell: Referenz des Basismodells) | Schwach | 4 % WER · Open ASR Leaderboard, Deutsch | 1 Dienst |
| Genutzt von: noScribe | |||
Sprachmodell · 10 Modelle
| Modell | Stufe | Referenzwert | Dienste |
|---|---|---|---|
| GPT, ohne Versionsangabe (Referenz der Modellfamilie) | Stark | Median 38 Punkte · AA Intelligence Index | 9 Dienste |
| Genutzt von: Fathom, Fireflies.ai, Granola, HappyScribe, iptas, Letterly, MeetGeek, Superwhisper, Tandem Health | |||
| Claude, ohne Versionsangabe (Referenz der Modellfamilie) | Stark | Median 51 Punkte · AA Intelligence Index | 7 Dienste |
| Genutzt von: Fathom, Fireflies.ai, Granola, HappyScribe, Otter.ai, tl;dv, voize | |||
| Claude Sonnet 4.6 (Referenz der Modellfamilie) | Stark | Median 51 Punkte · AA Intelligence Index | 2 Dienste |
| Genutzt von: Bluedot, Plaud | |||
| Gemini 3.1 Pro | Stark | 30 Punkte · AA Intelligence Index | 1 Dienst |
| Genutzt von: Plaud | |||
| Gemini, ohne Versionsangabe (Referenz der Modellfamilie) | Stark | Median 33 Punkte · AA Intelligence Index | 1 Dienst |
| Genutzt von: Letterly | |||
| GPT-5 (Referenz der Modellfamilie) | Stark | Median 38 Punkte · AA Intelligence Index | 1 Dienst |
| Genutzt von: Bluedot | |||
| GPT-5.5 | Stark | 38 Punkte · AA Intelligence Index | 1 Dienst |
| Genutzt von: Plaud | |||
| GPT-6 (Referenz der Modellfamilie) | Stark | Median 38 Punkte · AA Intelligence Index | 1 Dienst |
| Genutzt von: Psynex | |||
| qwen3.8:27b-q8_0 | Solide | 20 Punkte · AA Intelligence Index | 1 Dienst |
| Genutzt von: mindocu | |||
| Mistral Small 3 (feinabgestimmt und selbst gehostet, Grammatikkorrektur im gehosteten Textmodul · Angepasstes Modell: Referenz des Basismodells) | Schwach (Im unabhängigen Benchmark um mehr als den Faktor zwei schlechter als der Median) | 7 Punkte · AA Intelligence Index | 1 Dienst |
| Genutzt von: voize | |||
mindocu, noScribe, Sally AI und Superwhisper laufen lokal oder auf eigenen Servern mit offenen Modellen, also Modellen mit veröffentlichten Gewichten.
Woher die Angaben stammen
ScribeIndex trennt drei Arten von Angaben. Kennzahlen und Kurzantwort zählen nur belegte und technisch ermittelte Modelle. Einschätzungen stehen im Diagramm getrennt als „+“.
Belegt
Der Anbieter oder ein offizieller Partner nennt das Modell selbst. Die Quelle steht auf der KI-Seite des Dienstes.
Bei 47 Diensten
Technisch ermittelt
Der Anbieter nennt das Modell nicht. Es geht aus seiner Technik hervor, etwa aus dem ausgelieferten Code der Weboberfläche.
Bei 1 Dienst Methodik
Einschätzung
Der Anbieter nennt das Modell nicht. ScribeIndex leitet es begründet aus Hinweisen wie Unterauftragsverarbeitern oder Partnerschaften ab.
Bei 29 Diensten Methodik
Häufige Fragen
Welche Dienste nutzen Whisper für die Spracherkennung?
Für 10 Dienste ist belegt oder technisch ermittelt, dass sie Whisper von OpenAI für die Spracherkennung nutzen.
Das sind Kapwing, LumaNote, mindocu (technisch ermittelt), Noa Notes, noScribe (Whisper V3 Turbo), PlaynVoice, Sally AI, Superwhisper (Whisper large-v3 Turbo, Zusatzmodul), tl;dv und TurboScribe.
AudioPen, Clevercast, dexter, HealthJet, MIA, myneva.care und .snap Speech nutzen nach Einschätzung von ScribeIndex ebenfalls Whisper.
Welche Dienste nutzen AssemblyAI für die Spracherkennung?
Für 6 Dienste ist belegt oder technisch ermittelt, dass sie AssemblyAI für die Spracherkennung nutzen.
Das sind Fireflies.ai, Granola, HappyScribe, Kapwing, tl;dv und VEED.
Amberscript und Sembly AI nutzen nach Einschätzung von ScribeIndex ebenfalls AssemblyAI.
Welche Dienste nutzen ElevenLabs für die Spracherkennung?
Für 6 Dienste ist belegt oder technisch ermittelt, dass sie ElevenLabs für die Spracherkennung nutzen.
Das sind HappyScribe, Letterly, Maestra (nur Untertitel für Videodateien), Superwhisper (ElevenLabs Scribe v2, Zusatzmodul), Tandem Health und tl;dv.
AudioPen und Fathom nutzen nach Einschätzung von ScribeIndex ebenfalls ElevenLabs.
Welche Dienste nutzen GPT-Modelle von OpenAI?
Für 12 Dienste ist belegt oder technisch ermittelt, dass sie GPT-Modelle von OpenAI für die Dokumenterstellung nutzen.
Das sind Bluedot (GPT-5), Fathom, Fireflies.ai, Granola, HappyScribe, iptas, Letterly, MeetGeek, Plaud (GPT-5.5), Psynex (GPT-6), Superwhisper (Zusatzmodul) und Tandem Health.
AudioPen, Clara Health, DokuDachs, HealthJet, Heidi, Noa Notes, PlaynVoice, Sembly AI, SpeechLive Legal, Tippiti, Upheal, VIA HealthTech und Wispr Flow nutzen nach Einschätzung von ScribeIndex ebenfalls GPT-Modelle.
Welche Dienste nutzen Claude-Modelle von Anthropic?
Für 9 Dienste ist belegt oder technisch ermittelt, dass sie Claude-Modelle von Anthropic für die Dokumenterstellung nutzen.
Das sind Bluedot (Claude Sonnet 4.6), Fathom, Fireflies.ai, Granola, HappyScribe, Otter.ai, Plaud (Claude Sonnet 4.6), tl;dv und voize (Zusatzmodul).
Tippiti und VIA HealthTech nutzen nach Einschätzung von ScribeIndex ebenfalls Claude-Modelle.
Welche Dienste nutzen Corti-Modelle?
Für 3 Dienste ist belegt oder technisch ermittelt, dass sie Corti-Modelle für die Dokumenterstellung nutzen.
Das sind GoSpeech Medical, SpeechLive Health und x.scribe.
Welche Dienste nutzen eine eigene Spracherkennung?
Für 9 Dienste ist belegt oder technisch ermittelt, dass sie eine selbst entwickelte Spracherkennung nutzen.
Das sind Dragon Copilot (Dragon Medical One und Dragon-Ambient-ASR), Dragon Legal (Dragon Legal Group 16), Dragon Medical One (Dragon-Medical-Spracherkennung), Otter.ai (Otter Speech-to-Text-Engine), tl;dv (tl;dv-Standardmodell), tomedo Spracherkennung (tomedo-Spracherkennung 2.0), Trint (Trint ASR / TASR), voize (voize-Spracherkennungsmodell) und Wispr Flow (Canto).
Für eigene Modelle gibt es keine unabhängigen Benchmarks. Über ihre Qualität sagt das nichts.
Welche Dienste laufen lokal mit offenen Modellen?
Lokal oder auf eigenen Servern laufen 4 Dienste mit offenen Modellen, deren Gewichte veröffentlicht sind.
Das sind mindocu (Whisper-Familie und qwen3.8:27b-q8_0, technisch ermittelt), noScribe (Whisper V3 Turbo), Sally AI (Sally-Spracherkennung auf Whisper-Basis) und Superwhisper (Cohere Transcribe).